Bigquery UDF函数-将查询作为参数发送，以执行min/max/std_dv/count_of空值等函数
BigQuery UDF函数是指在Google Cloud的BigQuery平台上使用的用户自定义函数。UDF代表用户定义的函数，它允许用户根据自己的需求定义和执行特定的函数操作。
概念： BigQuery UDF函数是一种在BigQuery查询中使用的自定义函数。它允许用户根据自己的需求定义和执行特定的函数操作。UDF函数可以接受查询作为参数，并执行一系列操作，如计算最小值（min）、最大值（max）、标准差（std_dv）和空值的数量（count_of）等。
分类： BigQuery UDF函数可以分为标量函数和聚合函数两种类型。
- 标量函数：标量函数接受一个或多个输入参数，并返回一个单一的结果。例如，用户可以定义一个标量函数来计算给定数字列表的平均值。
- 聚合函数：聚合函数接受一个或多个输入参数，并返回一个聚合结果。例如，用户可以定义一个聚合函数来计算给定数字列表的总和。
优势： 使用BigQuery UDF函数的优势包括：
- 自定义功能：用户可以根据自己的需求定义和执行特定的函数操作，从而实现更灵活的数据处理和分析。
- 提高查询效率：通过将查询作为参数发送给UDF函数，可以在查询过程中执行复杂的计算操作，从而减少数据传输和处理的开销。
- 代码重用：用户可以将常用的功能封装为UDF函数，并在多个查询中重复使用，提高代码的可维护性和复用性。
应用场景： BigQuery UDF函数适用于各种数据处理和分析场景，包括但不限于：
- 数据清洗和转换：通过自定义函数，可以对原始数据进行清洗、转换和标准化，以便后续分析和可视化。
- 复杂计算和聚合：通过UDF函数，可以执行复杂的计算和聚合操作，如计算统计指标、生成报表等。
- 数据探索和挖掘：通过自定义函数，可以实现对数据的深入探索和挖掘，发现隐藏的模式和关联。
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