我使用bigquery_client.extract_table(dest_table_ref，destination)将查询到的数据提取到destination_table中，然后再提取到GCS bucket下面是我提取的代码：job.result() # Waits for job to complete
有没有办法在extract_table</
浏览 1提问于2018-02-01得票数 0
我试图使用BigQuery中的google.cloud.storage.Client方法extract_table从destination_uri中提取一个表，方法是在destination_uri中提供一个多个通配符destination_uri=['gs://{}/{}/{}-*'.format(bucket_name, prefix, i) for i in range(nb_node)]
预期的行为是BigQuery会将我的</e
浏览 9提问于2020-02-21得票数 0
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我正在尝试通过API将bigquery数据导出到google云存储桶中。我从这里的改编了一段代码// Wait for the job to complete Job completedJobgetError());} catch (InterruptedException | TimeoutException e) {我已经和
浏览 18提问于2017-07-04得票数 7
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我正在使用python2.7(现在不能更改)，google.cloud.bigquery的google.cloud.bigquery v0.28，以及compression="GZIP“或"NONE”参数在下面的代码中，您可以看到我一直在玩这个，但是每次在GCS上，我的文件似乎都是非压缩的，不管我用什么来压缩。
注意:我的导入是针对一组更大的代码的，并不是这个代码段所需要的全部代
浏览 1提问于2017-11-21得票数 0
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我编写了一个函数来将表从BigQuery提取到GCS桶，但我认为函数缺少一个参数，我不确定我需要添加什么。我编写了以下函数： bucket_name = "extract_mytable_{}".format(_millis())
destination_uri = "gs://{}/{}".format(bucket_name, "
浏览 4提问于2022-11-21得票数 0
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我正在尝试使用bigquery从google云存储中查询数据。这些是我在firebase中实时数据库的数据。它由json文件组成。如何查询和查看每个文件中的数据？更新
如果我指向特定的文件(如firebase.json)，就可以了。但我需要更新我的数据。
浏览 1提问于2018-10-29得票数 0
我正在编写一个气流DAG，它将从BigQuery提取一个表到一个GCS桶，但是我不确定我需要在我的PythonOperator中包含哪些参数。到目前为止，我已经编写了以下函数来执行将表从BigQuery提取到GCS的代码： bucket_name = "extract_mytable] # client =
浏览 19提问于2022-11-18得票数 0
正在尝试将BigQuery中的表数据导出到在Google Cloud Storage中创建的存储桶。当我使用单个通配符URI将BigQuery中的表导出到GCS时，它会自动将表分成多个分片文件(每个文件大约368MB)，并放入GCS中的指定存储桶中。下面是命令：
bq --nosync extract --destination_format=CSV '<bq table>' 'gs://<gcs_bu
浏览 2提问于2017-10-11得票数 0
我正在尝试使用控制台中的以下命令将表从BigQuery导出到google存储：我得到以下错误：
提取操作中的BigQuery错误:发生内
浏览 1提问于2020-07-14得票数 0
我在BigQuery中有10个数据集，每个数据集有80个表。我知道我可以使用控制台或Web将每个数据集中的每个表逐个导出到google存储。这是备用的。然而，这需要一段时间。我想知道是否有更方便的方法来处理这件事？
浏览 4提问于2017-03-21得票数 3
我试图导入从BigQuery导出的数据作为AVRO，压缩数据作为泄气。这两种编码中唯一通用的编码是“除无”之外的“紧缩”。我正在导出一个具有13,343,598行的公开数据集bigquery-public-data:covid19_open_data.covid19_open_data。我使用以下命令导出：
bq extract --destination_format=AVRO --compression=DEFLATE bigquery</
浏览 2提问于2021-08-12得票数 1
我使用copy命令将我的json数据从snowflake中的GCS external stage加载到snowflake表中。但是，我遗漏了一些嵌套数组中的字段。我甚至尝试过在导出到gcs时压缩文件，但仍然丢失了数据。有没有人能建议我怎么做。我不想在bigquery中展平表格并传输它。我每天的表大小最小为1.5 4GB，最大为4 4GB。bq extract \ --destination_format=NEWL
浏览 1提问于2020-10-02得票数 0
我使用Google编写了一些代码从BigQuery提取到GCS桶中，我不确定我的代码中是否需要to_delete参数。def extract_table(client, to_delete): # from google.cloud import bigquery
# client = <e
浏览 15提问于2022-11-18得票数 2
我使用的是BigQuery Python API。从查询创建表时，BiqQuery的JobConfig有一个选项可以设置 job_config.write_disposition = bigquery.WriteDisposition.WRITE_TRUNCATE但是，在使用extract_table将表导出到GCS时，我使用ExtractJobConfig进行配置。后者似乎根本没有WriteDisposition，而且在实践中似乎不会在文件存在的情况下进行写入。 在这种情况下，有没有办
浏览 9提问于2019-12-31得票数 1
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我试图使用NEWLINE_DELIMITED_JSON作为目标格式将一个大查询表导出到云存储中，但我继续接收以下错误:运行作业的错误:不能在嵌套模式上执行操作。我知道大查询允许导出嵌套表，如果您选择json格式(正如在和这个上都说过的那样)，所以我不明白我怎么会收到这个错误……我正在使用PHP，这是我一直使用的代码：
function extra
浏览 0提问于2018-05-24得票数 1
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我在Google中阅读了很多关于将查询调度到外部存储位置的文章和解决方案，但它们似乎并不那么清晰。如有任何建议，将不胜感激。谢谢。
浏览 0提问于2019-03-15得票数 0
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我有GCP中的数据，我想以Parquet格式将这些数据导出到GCS中，我发现这是不可能的，只有我可以用SQL和CSV格式来导出数据。
浏览 2提问于2021-03-04得票数 1
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我正在使用BigQuery进行一些数据处理，并希望使用一些查询的输出作为数据处理管道的下一阶段的输入，理想情况下允许我这样做：但我不确定使用head下载所有数据(数千万行)的效率是否低于将结果写到表中，然后导出到谷歌存储，然后再下载的效率？有没有现有的工具可以为我抽象所有这些，让我运行一个查询，然后为我发送/下载完整的输出？
浏览 3提问于2017-05-09得票数 0
我正在从BigQuery表中导出数据，该表将名为prop12的列定义为数字数据类型。请注意，目标格式为AVRO，不能更改。bq extract --destination_format AVRO datasetName.myTableName /path/to/file-1-*.avro如果在bq导出过程中不可能，我是否只有读取spark中的二进制数据的选项？
浏览 0提问于2019-06-18得票数 0
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