Bigquery中数组元素的总和
BigQuery是Google Cloud提供的一种快速、强大且完全托管的企业级数据仓库解决方案。它支持大规模数据分析和实时查询，并具有高度可伸缩性和可靠性。
在BigQuery中，数组是一种数据类型，可以存储多个值。要计算数组元素的总和，可以使用UNNEST函数将数组展开为多行数据，然后使用SUM函数计算总和。
以下是一个示例查询，演示如何计算数组元素的总和：
SELECT SUM(element) AS sum_of_array
FROM project.dataset.table,
UNNEST(array_column) AS element
在上述查询中，project.dataset.table是要查询的表，array_column是包含数组的列名。UNNEST函数将数组展开为多行数据，并将每个元素命名为"element"。然后，使用SUM函数计算所有元素的总和，并将结果命名为"sum_of_array"。
BigQuery的优势包括：
- 强大的扩展性：BigQuery可以处理PB级的数据，并且具有高度可伸缩性，可以根据需求自动调整计算资源。
- 快速查询性能：BigQuery使用分布式计算技术，可以在秒级内完成复杂的查询操作。
- 完全托管的服务：无需担心硬件和软件的管理，可以专注于数据分析和查询。
- 与其他Google Cloud服务的集成：可以与其他Google Cloud服务（如Google Cloud Storage、Google Data Studio等）无缝集成，实现全面的数据分析解决方案。
BigQuery适用于各种场景，包括：
- 数据分析和报表：可以通过SQL查询语言进行复杂的数据分析和报表生成。
- 实时数据流分析：可以与Google Cloud Pub/Sub等服务结合使用，实现实时数据流分析和处理。
- 大规模数据仓库：适用于存储和分析大规模的结构化和非结构化数据。
- 机器学习和人工智能：可以与Google Cloud AI平台集成，支持机器学习和人工智能应用的数据处理和分析。
对于BigQuery中数组元素的总和计算，腾讯云提供了类似的产品和服务，例如腾讯云数据仓库ClickHouse和腾讯云分析型数据库TDSQL。您可以通过访问以下链接了解更多关于这些产品的信息：
- 腾讯云数据仓库ClickHouse：https://cloud.tencent.com/product/ch
- 腾讯云分析型数据库TDSQL：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
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使用BigQuery进行实时分析
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有没有办法用BigQuery运行实时分析？我使用了CSV upload选项，该选项启动一个作业并以脱机模式加载数据，加载完成后可以对其进行分析。但在关于BigQuery的公告中，提到了使用BigQuery进行实时分析。如何才能做到这一点？我们可以将数据从Google Cloud数据库追加(无更新)到BigQuery中，以进行实时分析吗？
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读取BQUERY流(实时) API
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我已经看到了api，它允许您在数据保存到bigquery之后查询数据，例如：
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# Construct a BigQuery client object.
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Bigquery/Standard :如何使用sum()聚合所有列(大约100列)？
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select sum(*)
from `dataset.Intermediate_Tables.eventCat_dummies`
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在BigQuery中按值获取记录类型中的最后匹配值
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Google上的ETL -(数据流与春季批处理) -> BigQuery
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我认为BigQuery是我的数据仓库需求。现在，我的数据在google (cloud和BigTable)中。我已经公开了REST以从这两个方面检索数据。现在，我想从这些API中检索数据，执行ETL并将数据加载到BigQuery中。我现在正在评估ETL的两个选项(小时数据的每日工作频率)：-
使用JAVA批处理并创建微服务，并使用Kubernetes作为部署环境。它会变大吗？
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请告诉我你的意见。
浏览 2提问于2017-08-11得票数 1
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谷歌云数据流ETL (Datastore -> Transform -> BigQuery)
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我们有一个运行在Google上的应用程序，它使用Datastore作为持久性后端。目前，应用程序大多具有“OLTP”特性和一些基本的报告。在实现报告时，我们体验到使用Datastore和GQL处理大量数据(数百万个对象)非常困难。为了使用适当的报表和业务智能特性来增强我们的应用程序，我们认为最好设置一个ETL过程，将数据从数据存储转移到BigQuery。
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Google BigQuery选择记录中所有嵌套字段的和
mysql、google-bigquery
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|- name
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假设每一条记录都指定了汽车的订单，而每一条订单都指定了被订购的不同汽车的数量。
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示例数据-
name | cars.tesla | cars.
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如何在Google BigQuery中查询记录中的字符串？文档不工作
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使用大查询或大表查询聚合值的用例？
google-bigquery、bigtable、google-cloud-bigtable
我用它来设计30 TB文本文件的存储，作为在Google云上部署数据管道的一部分。我的输入数据是CSV格式，我希望尽量减少为多个用户查询聚合值的成本，这些用户将使用多个引擎在云存储中查询数据。对于这个用例，下面哪个选项更好呢？
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google-bigquery
我们使用Cloudflare提供的Google Cloud函数将数据从Google Cloud Storage导入到Google BigQuery (请参阅：https://developers.cloudflare.com/logs/analytics-integrations/google-cloud/)。云函数遇到一个错误：“超出配额:您的表超出了每个表的导入或查询追加的配额” 我查询了INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT表，发现errorresult.location是'load_job_per_table.long‘。作业is是'26
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通过云功能订阅google发布/订阅消息，而不是使用数据流
google-cloud-functions、google-cloud-dataflow、google-cloud-sql、google-cloud-pubsub
我有一个每秒发布大约1条消息的pubsub主题。消息大小约为1kb。我需要将这些数据实时放到cloudsql和bigquery中。数据正在以稳定的速度到来，关键是它们都不会丢失或延迟。将它们多次写入destination不是问题。数据库中所有数据的大小约为1 1GB。
使用主题触发的google云功能与google dataflow相比解决此问题的优缺点是什么？
浏览 26提问于2020-02-27得票数 0
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我是google bigquery的新手。我正在尝试从google bigquery数据集中获取数据，但结果低于error screenshot attached SQL查询： SELECT h.value
FROM `bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_20170801`,
UNNEST(hits.customDimensions) AS h
LIMIT 10; 请让我知道我在这里犯了什么错误。
浏览 12提问于2019-03-05得票数 0
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如何在gcp中映射成本和资产？
python、google-cloud-platform、google-cloud-sdk、google-cloud-billing
我使用BigQuery和DataSet来存储账单数据。
我无法将行项目从记帐数据映射到资产数据线项。例如，我在资产数据中获得资产id，但在计费数据中没有获得资产id。
所以，我在这里面临的问题是，了解哪些成本，项目是什么资产？有人能帮我吗？
注:我主要考虑的是这类资产：
Google计算引擎
Google App Engine
存储
SQL
负载平衡器
浏览 1提问于2018-03-07得票数 1
5回答
如何将Google与Google集成
google-bigquery、google-cloud-platform、google-cloud-sql、google-cloud-dataflow
我正在设计一种解决方案，其中Google将用于存储应用程序正常功能中的所有数据(某种形式的OLTP数据)。预计随着时间的推移，这些数据将增长到相当大的规模。数据本身本质上是关系的，因此我们选择了Cloud而不是Cloud。
这些数据需要被输入到对分析的大查询中，并且需要接近实时分析(作为最好的情况)，尽管现实中可能会有一些滞后。但我正试图设计一种解决方案，将这种延迟降到最低限度。
我的问题有三部分-
我是否应该使用Cloud来存储数据，然后将其移动到BigQuery，或者更改基本设计本身，以及最初使用BigQuery来存储数据？BigQuery是否适合用于常规的、低延迟的OLTP工作负载？
浏览 4提问于2017-09-22得票数 11
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使用BigQuery的Angular10，获取访问被拒绝: BigQuery BigQuery:获取驱动器凭据时权限被拒绝
firebase、google-bigquery、angular10
我正在使用“@google-cloud/ BigQuery”将Angular10、Firebase和bigquery集成在一起。我在我的项目中创建了一个函数文件夹，并在其中添加了关键的json文件，该文件是在Google Cloud控制台上生成服务帐户json后获得的。
我的谷歌仪表板中有两个数据集，它们的源是BigQuery Drive.But，当我试图查询这些表时，我遇到了错误。
在我的function文件夹中有一个index.js文件，我在其中使用以下命令初始化我的BigQuery客户端：
const bigqueryClient = new BigQuery({
keyFi
浏览 15提问于2021-06-11得票数 0
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截至2020年的数据挖掘开放源码工具。有什么建议吗？
open-source、sql、data
我有80,000 PDF(白皮书，电子书)将用于市场营销.我迫切需要寻找一个工具(希望是开源的)，用于文本挖掘，分类，根据它的行业，子行业对80,000个PDF进行分类。我希望文本挖掘工具能够为我提供正确的行业分类和内容内容分类，而不是每一个PDF文档。
举例说明。
FileName/AssetName Industry Content Matter
Oracle_Security_Cloud_Platform.pdf Cloud Technology Overview
Oracle_S
浏览 0提问于2020-12-26得票数 0
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数据到BigQuery
sql-server、google-cloud-sql
我需要将数据库中的数据导出到BigQuery，以便进行一些数据分析和报告。我发现建议的方法是使用BigQuery Cloud联邦查询，但这不支持Server数据库，只支持Google服务中的MySql和Postgres。
我正在寻找一种使用Google资源的方法，可能是批处理ETL工具，也可能是流工具。一个要求是BigQuery中的数据应该实时刷新或接近实时。我是Google Cloud的新手。
我尝试使用数据融合，但无法与数据库连接。看起来，安装的JDBC是为Microsoft服务器安装的，而不是GC。即使在数据库驱动程序中，JDBC、GC、MySql和Postres的类名也是列出的，但没有
浏览 0提问于2021-07-02得票数 0
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我想知道从存储在Google Cloud中的传感器数据中执行驱动任务时应该遵循的程序
google-cloud-platform、raspberry-pi3、iot、esp32、google-cloud-iot
我正在学习本教程
现在，我可以将心率传感器数据发送到谷歌云BigQuery、云存储等，正如教程中清楚地描述的那样，我也能够将其可视化
但我的下一个问题是，我们如何实时访问数据。例如，如果来自Raspberry Pi (3B+)的心率数据超过75，我想触发并打开连接在接收端的ESP32的发光二极管。
简而言之，我想在ESP32上做一些动作(就像我之前说过的那样)，基于Google Cloud的树莓派的传感器数据。我只成功地在Google Cloud中发送、存储和可视化传感器数据。您的帮助使我能够完成驱动步骤是如此宝贵，因为我几乎不知道如何才能做到这一点
感谢你
浏览 3提问于2019-07-30得票数 0
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