Bigquery中的WRITE_TRUNCATE
BigQuery是Google Cloud提供的一种快速、弹性和完全托管的大数据分析平台。它可以处理大规模数据集，并提供了强大的查询性能和灵活的数据导入导出功能。
WRITE_TRUNCATE是BigQuery中的一种写入模式，用于在向表中写入数据时覆盖现有数据。当使用WRITE_TRUNCATE模式时，每次写入操作都会先删除表中的所有数据，然后再将新数据写入表中。
WRITE_TRUNCATE模式适用于以下场景：
- 数据更新：当需要更新表中的数据时，可以使用WRITE_TRUNCATE模式先删除旧数据，然后再写入新数据。
- 数据替换：当需要替换表中的数据集时，可以使用WRITE_TRUNCATE模式直接将新数据写入表中，而无需手动删除旧数据。
使用WRITE_TRUNCATE模式时，可以通过以下腾讯云产品进行操作：
- 腾讯云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse，CDW）：CDW是腾讯云提供的一种大数据分析服务，支持使用SQL语言进行数据查询和分析。可以通过CDW的数据导入功能，选择WRITE_TRUNCATE模式将数据写入BigQuery表中。 产品链接：https://cloud.tencent.com/product/cdw
总结：WRITE_TRUNCATE是BigQuery中的一种写入模式，用于在向表中写入数据时覆盖现有数据。它适用于数据更新和数据替换场景。在腾讯云中，可以使用腾讯云数据仓库（CDW）的数据导入功能，选择WRITE_TRUNCATE模式将数据写入BigQuery表中。
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3回答
我们自己系统生成频道ID，生成的频道ID会被删除吗？
官方文档、云直播
请描述您的问题
标题：结束录制任务 - 直播 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/267/9568
浏览 574提问于2018-01-29
2回答
为什么在Bigquery中创建事件表时GA4要加载3次？
google-bigquery、google-cloud-logging、google-analytics-4
我想知道通过云日志记录事件表创建作业是什么时候完成的。
protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobConfiguration.load.destinationTable.projectId="PROJECT_ID"
protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobConfiguration.load.destinationTable.datasetId="DATASET_ID"
protoPayload.serviceData.jobCompleted
浏览 13提问于2022-02-27得票数 1
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2回答
如何在将数据从Google加载到BigQuery时执行UPSERT？
google-bigquery
BigQuery支持以下策略：
WRITE_APPEND -指定行可以附加到现有的表中。
WRITE_EMPTY -指定输出表必须为空。
WRITE_TRUNCATE -指定写应该替换表。
其中没有一种适合UPSERT手术。
我正在将orders Json文件导入到Google，并希望将其加载到BigQuery中。如逻辑所示，一些记录将是新的，而另一些记录则已经存在于以前的负载中，需要更新(例如，更新订单状态(新的/on保存/发送/退款等).)
我用的是气流，但我的问题是通用的：
update_bigquery = GoogleCloudStorageToBigQueryOperator(
浏览 1提问于2018-08-22得票数 6
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1回答
维护/设置写入截断调度查询的列描述
google-bigquery
场景：我们有许多计划好的查询，这些查询将数据复制到我们用作集中式数据仓库的项目中。这些调度查询被配置为夜间运行，并设置为WRITE_TRUNCATE。
问题：我们将描述添加到几个目标表中的列中，以记录它们。但是，当调度的查询运行时，它们删除了所有列描述。(维持了表说明)
想要的结果：是否有一种方法可以将列描述作为预定查询的一部分插入，或者有其他方法来避免夜间删除这些内容？或者这仅仅是对WRITE_TRUNCATE调度查询的限制呢？
我搜索过Google & Stack溢出，并查看了文档，但是我找不到任何与预定查询相关的表/列描述的引用。
浏览 0提问于2020-09-11得票数 2
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9回答
腾讯云“米大师”最近对社会进行开放，其产品定位提到的聚合支付、对账结算、数据分析和立体监控都是什么意思？仅仅理解为腾讯对接其旗下的多款游戏和应用的氪金官方平台吗？长远角度看是否拥有更广的应用市场？
浏览 2111提问于2018-04-25
1回答
如何收听添加到我的Cloud Firestore的新文档，并将此新数据附加到BigQuery表中？
firebase、google-cloud-firestore、google-bigquery、google-cloud-functions、google-cloud-storage
我只想捕获添加到Firestore集合中的新文档。这些文档中还嵌套了一些子集。我的目标是为这些子集合中的每一个创建BigQuery表。目前，我每天都会完整导出Firestore，并将其加载到GCP存储桶中。然后，我通过云函数(策略: WRITE_TRUNCATE)从这些导出创建BigQuery表。我想对我的BigQuery表使用增量加载方法，而不是截断加载。我如何才能做到这一点？
浏览 13提问于2020-06-23得票数 0
1回答
Google上的ETL -(数据流与春季批处理) -> BigQuery
google-bigquery、kubernetes、spring-batch、microservices、google-cloud-dataflow
我认为BigQuery是我的数据仓库需求。现在，我的数据在google (cloud和BigTable)中。我已经公开了REST以从这两个方面检索数据。现在，我想从这些API中检索数据，执行ETL并将数据加载到BigQuery中。我现在正在评估ETL的两个选项(小时数据的每日工作频率)：-
使用JAVA批处理并创建微服务，并使用Kubernetes作为部署环境。它会变大吗？
使用云DataFlow进行ETL
然后使用BigQuery批处理插入API (用于初始加载)和流插入API (用于源中可用的新数据时的增量加载)加载BigQuery非规范化模式。
请告诉我你的意见。
浏览 2提问于2017-08-11得票数 1
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2回答
BigQuery -从传输自动化-覆盖表
automation、google-bigquery、google-cloud-storage、overwrite
情况是这样的：
我们的客户每天将CSV(覆盖)上传到中的一个桶中(每个表位于不同的文件中)。
我们在BigQuery中使用DataSource作为DataStudio
我们希望将CSV自动传输到BigQuery。
问题是，尽管我们：
使用“覆盖表”写入首选项选项声明BigQuery中的表
将每天传输的files (BigQuery >Transfer)配置为在文件上传到Google，后一个小时后自动从Google上传CSV。
自动传输/加载默认为"WRITE_APPEND"，因此表被追加，而不是在BigQuery中覆盖。
因此，问题是:
浏览 0提问于2019-01-02得票数 6
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3回答
使用数据流与Cloud Composer
google-cloud-dataflow、airflow、apache-beam、google-cloud-composer
我想要澄清一下Cloud Dataflow或Cloud Composer是不是适合这项工作的工具，而我在Google文档中并不清楚。
目前，我正在使用Cloud Dataflow读取非标准的csv文件--执行一些基本处理--并将其加载到BigQuery中。
让我举一个非常基本的例子：
# file.csv
type\x01date
house\x0112/27/1982
car\x0111/9/1889
我们从这个文件中检测模式并创建一个BigQuery表，如下所示：
`table`
type (STRING)
date (DATE)
而且，我们还格式化数据以插入(在python中)到BigQ
浏览 2提问于2019-01-12得票数 13
9回答
腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库？
数据库、sql
很多公司已经开始持续收集、分析数据，用于异常处理、趋势预测、精准营销、风险控制等场景，希望利用数据的潜在价值，提高公司盈利能力和竞争力。那么腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库，腾讯云时序数据库有没有什么进步？
浏览 1712提问于2018-09-26
1回答
将数据类型为datetime64[ns]和timedelta64[ns]的数据帧导入google bigquery表
python、pandas、datetime、google-bigquery
我想用以下数据类型从dataframe更新bigquery表：
datetime64[ns]
timedelta64[ns]
实现这一目标的合适方法是什么？
我有一个包含以下两列和数据的数据帧。
让我们称它为timestamps_df
timestamp timeInStatus
0 2019-01-02 21:30:20.769 0 days 00:00:00
1 2019-11-04 17:23:59.728 305 days 19:53:38.959000
2 2019-11-04 17:24:03.613 0
浏览 0提问于2020-10-30得票数 0
2回答
如何安排从BigQuery表到云存储的导出？
google-cloud-platform、google-bigquery、google-cloud-storage
我已经在BigQuery中成功地安排了我的查询，结果被保存为数据集中的表。我看到了很多关于将在中传输到BigQuery或Cloud的信息，但我还没有发现任何关于将导出从( BigQuery表)调度到云存储( Cloud )的信息。
是否有可能安排将BigQuery表导出到云存储，以便我可以进一步安排通过Google数据传输服务将其发送给我？
浏览 6提问于2020-01-10得票数 3
1回答
通过覆盖设置BigQuery到谷歌云存储管道
google-cloud-data-fusion
我正在尝试在数据融合中设置一个非常简单的管道，它从BigQuery获取一个表，然后将数据存储到Google Cloud Storage中。有了下面的管道设置，就很容易了。我们首先读取bigquery表和模式，然后将数据存入Google Cloud Storage存储桶中。这是可行的，但问题是，我运行的每个新传输都会创建一个新映射和一个新文件。我想要做的是用每次新的传输覆盖相同文件路径中的单个文件。
我在这个设置中遇到的是，使用时间戳前缀创建的Google Cloud Storage中有一个新地图和一个新文件。看看下面的接收器配置，实际上，在默认情况下，你会看到一个时间戳。
浏览 0提问于2019-11-06得票数 1
2回答
BigQuery:处理频繁的模式更改的最佳方法？
google-bigquery、jsonb
我们的BigQuery模式是大量嵌套/重复的，并且不断变化。例如，网站的新页面、表单或用户信息字段将对应于BigQuery中的新列。另外，如果我们停止使用某种形式，那么相应的不推荐列将永远存在，因为您不能删除Bigquery中的列。
因此，我们最终将产生有数百列的表，其中许多列是不推荐的，这似乎不是一个好的解决方案。
我正在研究的主要选择是将所有内容存储为json (例如，每个Bigquery表只有两个列，一个列用于时间戳，另一个列用于json数据)。然后，每10分钟运行一次的批处理作业将执行联接/查询，并写入聚合表。但是使用这种方法，我担心的是增加查询作业成本。
一些背景信息：
我们的数据以
浏览 0提问于2019-03-08得票数 3
1回答
如何更新google云存储/bigquery中的数据？
google-cloud-platform、google-bigquery、google-data-studio
对于上下文，我们想要可视化我们的数据在谷歌数据工作室-这个数据集收到更多的条目每周。我尝试过在google驱动器中托管我们的数据集，但是看起来它们太大了，这减慢了google数据工作室(文件只有50 mb，我是不是做错了什么？)
我已经将我们的数据加载到google云存储中--> google，并将我的连接到我的bigquery表中。这让我可以更快地使用谷歌数据工作室仪表板！
我不知道在google /bigquery中每周更新数据的最佳方法是什么。通过将新的每周数据上传到google云，然后在bigquery中手动将数据附加到我的表中，我找到了一种缓慢的方法，但我想知道是否有更好的方法
浏览 2提问于2019-12-20得票数 0
1回答
使用大查询或大表查询聚合值的用例？
google-bigquery、bigtable、google-cloud-bigtable
我用它来设计30 TB文本文件的存储，作为在Google云上部署数据管道的一部分。我的输入数据是CSV格式，我希望尽量减少为多个用户查询聚合值的成本，这些用户将使用多个引擎在云存储中查询数据。对于这个用例，下面哪个选项更好呢？
使用云存储进行存储，并链接大查询中的永久表以进行查询，或使用Cloud表进行存储，并在计算引擎上安装HBaseShell来查询大表数据。
基于下面对这个特定用途的分析，我发现下面的云存储可以通过BigQuery查询。此外，Bigtable支持CSV导入和查询。BigQuery限制还提到，根据文档，在CSV、JSON和Avro的所有输入文件中，每个加载作业的最大大小为15
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
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5回答
使用BigQuery进行实时分析
google-bigquery
有没有办法用BigQuery运行实时分析？我使用了CSV upload选项，该选项启动一个作业并以脱机模式加载数据，加载完成后可以对其进行分析。但在关于BigQuery的公告中，提到了使用BigQuery进行实时分析。如何才能做到这一点？我们可以将数据从Google Cloud数据库追加(无更新)到BigQuery中，以进行实时分析吗？
顺便提一下，我注意到BigQuery CSV数据加载速度比我本地PC上使用10 PC数据文件运行的LucidDB和InfiniDB慢一个数量级。完成BigQuery作业需要34分钟，而在InfiniDB和LucidDB上只需要5分钟。与InfiniDB相比，查
浏览 0提问于2012-05-02得票数 3
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1回答
在本地运行机器学习。我应该使用Datalab的本地实例，还是Jupyter？
google-cloud-datalab
我正在对Google Analytics和其他来源的数据进行一些机器学习和数据分析。
我可以看到，只要在Pandas中使用vanilla Jupyter笔记本电脑，我仍然可以连接到BigQuery。普通的Jupyter有一个优点，它可以在没有Docker的情况下运行，而且还有Python3。
因此，我想知道除了SQL语法突出显示之外，在本地使用Cloud Datalab执行此操作是否有任何好处？简而言之，Cloud Datalab的所有优势是否仅与云计算相关，或者对于本地部署，它是否也带来了任何优于Jupyter的优势？
谢谢!
浏览 1提问于2017-05-05得票数 3
1回答
Google函数-错误:找不到模块google/bigquery
google-cloud-platform、google-bigquery、dependencies、google-cloud-functions、google-cloud-storage
我正在创建一个云功能，它可以将avro文件从GCS移动到BigQuery，任何时候GCS中都会有新的文件。我在GCP中使用云功能ui。我有512 MB的内存分配。触发器是Google存储。事件类型，如果完成/创建。源代码是内联编辑器。
下面是我的密码。我可以成功地部署，但是我在部署后会收到下面的错误，没有任何东西会移动到BigQuery。
此外，我试图将avro文件从存储桶中的文件夹中移出，因此我不会直接从顶部的父桶中提取文件。这就是下面代码的目的，因为我试图进入这个文件夹，这个文件夹名为“例_/”。
错误:找不到模块google/bigquery
'use strict';
浏览 0提问于2019-05-02得票数 1
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3回答
Airflow -将镶木地板桌子加载到BigQuery中
google-bigquery、google-cloud-storage、airflow、parquet
我需要建议！
我正在尝试使用Apache Airflow GoogleCloudStorageToBigQueryOperator将谷歌云存储中的拼图文件加载到BigQuery中。
我的代码是：
export_transactions_to_bq_task = GoogleCloudStorageToBigQueryOperator(
task_id="export_transactions_parquet_to_bq",
bucket="tempo-io-datalake-delivery",
source_ob
浏览 1提问于2019-10-15得票数 1
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