Bigquery对Google Storage中csv文件的直接查询

BigQuery是由Google Cloud提供的一种高度可扩展的企业级数据仓库解决方案，而Google Storage是一种云存储服务，可用于存储和访问各种类型的数据文件。

对于BigQuery来说，它具有直接查询Google Storage中的CSV文件的能力，这意味着可以跳过将CSV文件导入BigQuery表的步骤，直接在BigQuery中对存储在Google Storage中的CSV文件进行查询和分析。

使用BigQuery直接查询Google Storage中的CSV文件具有以下优势：

1. 无需导入数据：通常，使用BigQuery需要先将数据导入BigQuery表中才能进行查询，但通过直接查询CSV文件，可以节省导入数据的时间和资源。
2. 即席查询：可以在需要时立即对存储在Google Storage中的CSV文件执行查询，而无需等待数据导入完成。
3. 灵活性：直接查询CSV文件使得对于一次性或临时性的数据分析任务更加方便，因为不需要事先导入数据，可以随时根据需求选择要查询的CSV文件。
4. 成本效益：直接查询CSV文件可以避免额外的存储费用，因为数据仅存储在Google Storage中，而不是BigQuery表中。

BigQuery对Google Storage中CSV文件的直接查询适用于以下场景：

1. 临时数据分析：当需要对临时性的数据进行分析时，可以直接查询CSV文件，而无需将其导入BigQuery表。
2. 存储在Google Storage中的历史数据：如果有一些历史数据存储在Google Storage中，并且需要对其进行分析，可以直接查询CSV文件而无需导入到BigQuery表中。

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