Bigquery标准SQL "max_by“和"regr_slope”函数

BigQuery是Google Cloud提供的一种托管式数据仓库和分析服务。它支持使用SQL查询大规模数据集，并具有高性能和弹性扩展的特点。

"max_by"函数是BigQuery标准SQL中的一个聚合函数，用于返回具有最大值的行的其他列的值。它接受两个参数：要比较的列和要返回的列。例如，如果我们有一个包含商品名称和价格的表，我们可以使用"max_by"函数找到价格最高的商品的名称。

"regr_slope"函数是BigQuery标准SQL中的一个统计函数，用于计算线性回归模型的斜率。它接受两个参数：自变量列和因变量列。该函数可以用于分析两个变量之间的线性关系，并计算出斜率值，表示因变量随自变量变化的速率。

这两个函数在BigQuery中的应用场景如下：

"max_by"函数可以用于在大型数据集中查找最大值，并返回与该最大值相关的其他列的值。例如，在电子商务网站的订单数据中，可以使用"max_by"函数找到每个用户的最高订单金额，并返回该订单的其他详细信息。
"regr_slope"函数可以用于分析两个变量之间的线性关系，并计算出斜率值。例如，在销售数据中，可以使用"regr_slope"函数计算销售额随时间的变化趋势，从而预测未来的销售趋势。

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