Pipeline,简而言之,就是一套运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。
最近我写了一篇关于 CI 和 CD 之间核心区别的文章,我觉得是时候把这些理论运用到实际当中了。
Operator 是 Kubernetes 的重要扩展机制,本文从 Operator 概念开始,解释并实践了 Operator 的创建,希望可以帮助大家进一步了解其概念和作用。
CI/CD是一种 DevOps 方法,它结合了持续集成和持续交付的概念,允许企业通过在软件开发生命周期中集成自动化来始终如一地向客户交付应用程序。
指定整个Pipeline或特定阶段是在Jenkins Master节点还是Jenkins Slave节点上运行。可在顶级pipeline块和每个stage块中使用(在顶层pipeline{}中是必须定义的 ,但在阶段Stage中是可选的)
许多组织使用Docker跨机器统一构建和测试环境,并为部署应用程序提供高效机制。从Pipeline 2.5及更高版本开始,Pipeline内置了从Jenkinsfile中与Docker交互的支持。下文将介绍从Jenkinsfile中使用Docker的基础知识
市场上持续集成工具众多,找到一个合适的工具并非易事,下面介绍了 21 个比较受欢迎的 CI 工具,并附上了下载链接。
历史背景 Tekton 的前身是 Knative 的子项目 build-pipeline,主要用来给 Kantive 的 build 模块增加 pipeline 功能之后独立出来,Tekton的最终目标是一个通用的 CI/CD 工具。
Docker Hub 是一个基于云的注册服务网站,提供容器应用或容器服务的构建功能。
1. 引言 首先,Bitbucket提供支持Mercurial和Git版本控制系统的网络托管服务。简单来说,它类似于GitHub,不同之处在于它支持个人免费创建私有项目仓库。除此之外,Bitbucket提供的Pipeline功能可以帮助我们进行项目的自动构建、测试和部署。 2. 使用指南 该项目是使用Abp创建的.Net Core版本的模板项目,项目结构如下: 点击Pipeline,我们选择.NET Core,即可创建用于配置Pipeline的配置文件bitbucket-pipelines.ym
Jenkins是一个开源自动化服务器,允许您构建管道以自动化构建,测试和部署应用程序的过程。在本指南中,您将实施基本工作流程,以加快持续集成和持续交付(CI / CD)过程。
提示:本系列笔记全部存在于 Github, 可以直接在 Github 查看全部笔记
软件行业正迅速看到使用容器作为一种为应用程序开发人员促进开发,部署和环境编排的方法的价值。这是因为容器可有效管理环境差异,提高可伸缩性并提供可预测性,以支持新功能的持续交付(CD)。除了技术优势外,容器还被证明可以大大降低复杂环境的成本模型。
Tekton Pipeline 的主要目标是单独运行您的任务或作为管道的一部分运行。每个任务都在 Kubernetes 集群上作为 Pod 运行,每个步骤都作为自己的容器。这点深得 drone 思想精髓,其实 drone 也有计划将 kubernetes 作为任务执行引擎。
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Kubernetes和容器完全改变了我们对完成工作所使用的工具的看法。扩展自动化平台需要通过fork开发定制扩展,并决定是否应该贡献上游的日子已经一去不复返了。对于大多数组织来说,是否使用平台或工具的选择取决于它的可扩展性。
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在上一篇文章中,我们介绍了如何使用Docker搭建自己的GitLab代码托管平台。
由于公司的 Jenkins 配置没有部署成功的通知,在我学了几天的 Jenkins 后终于是对公司的 Jenkins 配置下手了,结果我刚装完 dingtalk 插件自动重启后,发现之前主管配置的构建项目数据都丢失了,正好给了我练手的机会,于是就有了以下从0到1的辛酸历程。
使用 ArgoCD 和 Tekton 在 OpenShift 上创建端到端 DevOps 管道的分步指南
之前采用Jenkins的自由风格构建的项目,每个步骤流程都要通过不同的方式设置,并且构建过程中整体流程是不可见的,无法确认每个流程花费的时间,并且问题不方便定位问题。
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pipeline的代码定义了整个构建过程,通常包括构建应用程序,测试然后交付应用程序的阶段,下面是pipeline语法中的基本概念:
软件环境:Jenkins + Kubernetes + Gitlab + Harbor+helm
Tekton Pipeline,是一个k8s native的pipeline, 任务跑在pod中,通过自定义CRD去管理任务与工作流等等,我看完tekton之后感觉是功能很强大,但是有点过度设计了,没有drone的简约大方灵活之感
这是如何使用Docker构建Rasa助手的指南。如果你之前没有使用过Rasa,我们建议你先Rasa教程开始。
Jenkins是一个开源的持续集成平台,是DevOps生命周期中的一个重要工具。但是,与当前的用户界面趋势相比,它的界面已经过时,用户界面也不够友好(苦叶子推荐你用script pipeline: Jenkins之jenkinsfile基础)。此外,Jenkin配置可能比较复杂,而且它还有许多其他缺点。
基于现在的互联网现状,更推崇敏捷式开发,这样就导致项目的迭代速度更快,但是由于开发团队与运维团队的沟通问题,会导致新版本上线的时间成本很高。这又违背的敏捷式开发的最初的目的。 那么如果让开发团队和运维团队整合到成一个团队,协同应对一套软件呢?这就被称为DevOps。 DevOps,字面意思是Development &Operations的缩写,也就是开发&运维。 然字面意思只涉及到了开发团队和运维团队,其实QA测试团队也是参与其中的。 网上可以查看到DevOps的符号类似于一个无穷大的符号
Drone by Harness™ 是一个基于Docker容器技术的可扩展的持续集成引擎,用于自动化测试、构建、发布。每个构建都在一个临时的Docker容器中执行,使开发人员能够完全控制其构建环境并保证隔离。开发者只需在项目中包含 .drone.yml文件,将代码推送到 git 仓库,Drone就能够自动化的进行编译、测试、发布。可以与Docker完美集成。
Benthos 是一个开源的、高性能和弹性的数据流处理器,能够以各种代理模式连接各种源和汇,可以帮助用户在不同的消息流之间进行路由,转换和聚合数据,并对有效载荷执行水合、富集、转换和过滤。
企业正在朝着DevOps方法论和敏捷文化迈进,以加快交付速度并确保产品质量。在DevOps中,连续和自动化的交付周期是使快速可靠的交付成为可能的基础。
前言 我们看到越来越多的人将他们的想法倾注到网页上。我们所指的这些人可能不熟悉网站设计和发布的技术细节,因此在建立他们的平台(网站)时可能会遇到一些问题。使用什么托管服务?如何设置DNS和SSL?最重
jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线与脚本化流水线,脚本化流水线是 jenkins 旧版本使用的流水线脚本,新版本 Jenkins 推荐使用声明式流水线。文档只介绍声明流水线。
如今,镜像安全扫描变得越来越流行。这个想法是分析一个Docker镜像并基于CVE数据库寻找漏洞。这样,我们可以在使用镜像之前知道其包含哪些漏洞,因此我们只能在生产中使用“安全”镜像。
DevOps 正在改变全球软件开发的状态,DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。
创建一家成功的软件公司需要什么?交付有价值的软件并快速交付的能力。我们如何保证这种高速服务?持续交付 (CD) 流程,由完善的持续集成 (CI) 机制支持,以提供完美交付,尤其是当平台组件的数量和依赖性增加时。
越来越多的工程团队正在采用敏捷开发,推动更短,更快的发布周期。代码库增长和创建新生产构建的频率导致持续集成和持续部署/交付工具的兴起。
Clair 是一款开源的容器漏洞扫描工具,专门用于识别容器镜像中的安全漏洞。在云计算和微服务架构中,容器化技术(如 Docker 和 Kubernetes)日益普及,容器安全成为重要议题。Clair 的出现就是为了应对这种需求,它可以帮助开发者和系统管理员发现和修复容器镜像中的安全漏洞。
Datainsight 是基于kubeflow二次开发的项目。是一个专用于k8s上具备可移植性与可扩展性的机器学习工具包。目标:
Elasticsearch 服务提供在用户 VPC 内通过私有网络 VIP 访问集群的方式,用户可以通过 Elasticsearch REST client 编写代码访问集群并将自己的数据导入到集群中,当然也可以通过官方提供的组件(如 logstash 和 beat)接入自己的数据。 本文以官方的 logstash 和 beats 为例,介绍不同类型的数据源接入 ES 的方式。
在 Linux(Ubuntu/Fedora)和 MacOS 下的 Go 开发环境设置步骤如下:
* drone-runner启动参数很多,下面解释下: + DRONE_RPC_PROTO: 用于连接 Drone 服务器的协议 + DRONE_RPC_HOST: 提供 Drone 服务器的主机名 + DRONE_RPC_SECRET: 用于向 Drone 服务器进行身份验证的共享密钥 + DRONE_RUNNER_CAPACITY: 限制运行器可以执行的并发管道的数量 + DRONE_RUNNER_NAME: 设置runner的名字
要实现在 Jenkins 中的构建工作,可以有多种方式,我们这里采用比较常用的 Pipeline 这种方式。Pipeline,简单来说,就是一套运行在 Jenkins 上的工作流框架,将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作。
由于目前公司使用的gitlab,大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD,少部分用的是jenkins,使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错,因此总结一下
在本文中,我想讨论一种在云环境中为 Kubernetes 工作负载实现自动化端到端 CI/CD 的方法。 这里可能有其它解决方案,而像 AWS、Microsoft Azure 和 GCP 这样的云提供商也提供了自己的一套框架,以实现与 Kubernetes 相同的目标。
DevSecOps 流程 先决条件: 1) Git 2) Jenkins 3) Sonar-Scanner 4) Snyk 5) Java、Maven、Node.js、Python 等(您为项目选择的语言将取决于适用的安装要求。 6) Docker 7) Aqua Trivy 8) Kubernetes 9) Zaproxy
在 Linux(Ubuntu/Fedora)和 MacOS 下的 Python 开发环境设置步骤
紧跟Kubernetes中spinnaker的使用一。完成了简单的各种Triggers触发器,还有deploy Mainfest部署一个kubernetes的简单流水线。这里根据实际的环境想更深入一下流水线步骤:参数化的构建,webhook的触发,邮件的发送,jenkins流水线的集成等等
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