在使用TIDB通过Spark连接到mysql-connector-java 5.1.6 connector时获取以下错误。
请注意,我使用并行连接选项创建了jdbc连接,其中我们指定了列名、下限、上限和分区数。
Spark然后将其分解为(分区数目)查询,将列名的下限和上界划分为相同的大小。
java.sql.SQLException: other error: request outdated.
at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:1055)
at com.mysql.jdbc.SQLError.createS
从远程scala程序中,使用Spark1.3,如何初始化sparkContext,以便能够连接到运行在纱线上的Spark?也就是说,我应该把纱线节点的地址放在哪里?
目前,我的程序包括:
val conf = new SparkConf().setMaster("yarn-client").setAppName("MyApp")
val sc = new SparkContext(conf)
它会产生
[error] (run-main-0) java.lang.ExceptionInInitializerError
java.lang.Exceptio
我正在使用Apache 2.1.0、Apache连接器2.0.0-M3和Cassandra驱动程序核心3.0.0,当我试图执行该程序时,我得到了以下错误:
17/01/19 10:38:27 WARN TaskSetManager: Lost task 1.0 in stage 1.0 (TID 5, 10.10.10.51, executor 1): java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class com.datastax.driver.core.Cluster
at com.datastax.spark.conn
我正在使用Spark Streaming,当它试图流式传输一个主题时,我突然收到了这条消息。如何跳过此错误?
Caused by: java.lang.AssertionError: assertion failed: Got wrong record for GROUP TOPIC 109 even after seeking to offset 754809
at scala.Predef$.assert(Predef.scala:170)
at org.apache.spark.streaming.kafka010.CachedKafkaConsumer.get(CachedKafkaC
运行kafka consumer时出现以下错误:
ERROR receiver.BlockGenerator: Error in block pushing thread
java.io.NotSerializableException: org.jnetpcap.packet.PcapPacket
at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1183)
at java.io.ObjectOutputStream.defaultWriteFields(ObjectOutputStream.
我是很新的火花,并试图过滤一个RDD的基础上,另一个,如描述的。
我的过滤器数据在S3中的CSV文件中。这个CSV文件是1.7GB,有100 m行。每一行都有一个独特的10个字符长的id。我的计划是将这些is从这个CSV文件中提取到内存集中,然后广播这个集合并使用它过滤另一个RDD。
我的代码如下所示:
val sparkContext: SparkContext = new SparkContext()
val filterSet = sparkContext
.textFile("s3://.../filter.csv") // this is the 1.7GB c
希望在我的Windows机器上运行一个GraphX示例,使用SparklyR安装Hadoop/Spark的SparklyR。首先可以从安装目录启动shell:
start C:\\Users\\eyeOfTheStorm\\AppData\\Local\\rstudio\\spark\\Cache\\spark-2.0.0-bin-hadoop2.7\\bin\\spark-shell
输出:
17/01/02 12:21:04 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... u
我是新来的火种,所以希望有人能帮忙。我试图读取存储在GCP桶上的拼板文件。该文件按日期进行分区,因此,例如bucket-name/year={}/month={}/day={}
对于给定的文件,我们有以下模式描述:
直到3月份,我们以前在浮动数据类型中使用x和y列。
3月份以来,这2列现在都是双数据类型的。
从我所看到的来看,吡火花在评估浮点数方面没有任何问题,而双数据类型是兼容的数据类型。(我在网上发现的类似的错误示例与数据类型不兼容有关,例如字符串和浮点数),但是,如果我们试图读取该文件的所有可用数据,就会遇到这个奇怪的问题:
#i.e. read all the data
我们正在尝试从EMR写入DSE图(cassandra),并不断收到这些错误。我的JAR是一个带有byos依赖项的阴影jar。任何帮助都将不胜感激。 java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.cassandra.utils.NativeLibraryLinux.getpid()J
at org.apache.cassandra.utils.NativeLibraryLinux.getpid(Native Method)
at org.apache.cassandra.utils.NativeLibraryLinux.callGetpi
我正在尝试将拥抱脸升级到我们目前的版本2.11。当我通过pip安装transformers=={任意版本}在azure笔记本中安装任何较新版本的转换器时,我在执行过程中会收到以下错误。我对此非常陌生,但是任何关于故障排除方法的反馈都将不胜感激。谢谢。
org.apache.spark.SparkException: Cloned Python environment not found at /local_disk0/.ephemeral_nfs/envs/pythonEnv-89bc8046-d7ae-4968-b280-fc233a9bf3e4
at org.apache.spark.ap
我有一个长时间运行的过程,它针对一个具有两个工作节点的独立星火集群执行星火作业。最初,工作完成成功,但似乎在一两天后,一些工作将开始失败。所有失败的作业都是在同一个工作人员上分阶段运行的失败的结果,后者记录了stderr日志的以下顺序和异常:
16/05/04 21:07:53 INFO MemoryStore: ensureFreeSpace(2273) called with curMem=988397261, maxMem=1159641169
16/05/04 21:07:53 INFO MemoryStore: Block broadcast_259_piece0 stored as
我有一个Snowflake表,它有一个双精度的列。其中一个值是inf和-inf。
当我尝试在Spark中读取该表时,作业失败,并显示以下错误:
java.lang.NumberFormatException: For input string: "inf"
at sun.misc.FloatingDecimal.readJavaFormatString(FloatingDecimal.java:2043)
at sun.misc.FloatingDecimal.parseDouble(FloatingDecimal.java:110)
at java.l