我们如何在Bokeh再次切换一行(隐藏或显示)?下面的示例图不更新。
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.layouts import row
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import CheckboxGroup, CustomJS
output_file("toggle_lines.html")
### Main plot
plot = figure()
# Dummy data for testing
x = list(range
我试着用Bokeh创建下拉菜单。菜单选项应从列表中添加。我已经用Bokeh创建了列表和菜单,但是菜单中没有显示任何选项。请给我一些如何解决这个问题的建议。谢谢!
数据文件:
首先,我从dataframe列“欧洲大陆”创建了选项列表。
options = data['Continent']
def unique(list):
# intilize a null list
unique_list = []
# traverse for all elements
for x in list:
# check if
我尝试在Bokeh中创建一个单线图,并将一个数据帧中的不同图表链接到Select交互。数据帧结构如下所示:
Date、KPI1、KPI2、KPI3、KPI4 ...
日期始终是x轴,而KPI的日期应该在y轴上可更改。
我不能让它工作。请看下面我的当前代码。解释显示为注释
from app import app
from flask import render_template,request
import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.embed import components
from bokeh.plotting import
我有一个不同年份和月份的数据,想要显示在3行图形的基础上,类别和X轴将是(jan,feb.dec)Y轴销售。我很困惑该怎么做,因为我是Bokeh和Python的新手,有人能帮我吗? import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from datetime import datetime
from bokeh.palettes import Spectral3
output_file('output.h
我正面临着如何使用Tap工具在bokeh中显示图形上的x和y坐标的问题 我已经尝试了下面的代码。现在我想为攻丝工具写一个回调,我该怎么做呢?如何在单击正方形时显示x和y坐标 from bokeh.models import ColumnDataSource, OpenURL, TapTool
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
output_file("openurl.html")
p = figure(plot_width=400, plot_height=400,
我对Bokeh很陌生。我试图在我的一个情节上有可点击的链接,更准确地说是在x轴上(在滴答上)。
我的问题是:是否可以在勾标中使用HTML代码,例如用超文本链接替换文本?
以Bokeh文档中的一个例子为例,这里是我天真的尝试(替换其中一个标签,从Apples到<a>Apples</a>):
from bokeh.io import show, output_file
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.palettes import Spectral6
from bokeh.plotting impor
我只想将pandas dataframe列的收入中位数显示为小部件/框中的文本,该小部件/框将随着时间的推移添加更多的数据而发生变化。 编辑:我找到了帮助您添加包含DIV元素的小部件的文档。 http://docs.bokeh.org/en/1.3.2/docs/user_guide/interaction/widgets.html#div 示例: from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.models import Div
output_file("div.html")
div = Div(text="&
我试图将抖动添加到一个图中,这样重复的值就不会互相重叠,代码也会运行得很好,但是显示HTML文件会给我一个错误。
守则:
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, Jitter
x = [1,2,3,4,5,3,3,3]
y = [1,2,2,4,5,2,3,3]
data = ColumnDataSource(dict(x=x, y=y))
output_file("iris.html
来自维护人员的注意:这个问题的细节涉及到bokeh.charts应用程序接口,它已经过时并在几年前就被删除了。在现代Bokeh中,指定toolbar_location__:
p = figure(toolbar_location=None)
过时的:
我似乎无法从bokeh条形图中删除工具栏。尽管tools参数设置为None (或False或''),但我总是以bokeh徽标和一条灰色线条结束,例如下面的代码:
from bokeh.charts import Bar, output_file, show
# prepare some data
data = {"y
我想知道是否可以在Bokeh中添加一个具有不同系统坐标引用的tile from bokeh.plotting import figure, show, output_file
from bokeh.tile_providers import get_provider, Vendors
output_file("tile.html")
tile_provider = get_provider(Vendors.CARTODBPOSITRON)
# range bounds supplied in web mercator coordinates
p = figure(x_r
我正在试着调整我和Bokeh制作的图表的大小。我已经很好地制作了我想要的各种形式的图表,但我不知道如何在Holoviews中调整图表的大小。在Bokeh中,这很容易(plot_width等),但在全息视图中我还不能解决这个问题。我在谷歌上搜索了过去3个小时的解决方案,得到的所有错误都是这样的,例如,如果我试图向hv.Bars添加一个参数(fig_size,width,height)。我可以使用.get_size获取图形的大小,但无法更改它。
import pandas as pd
import numpy as np
import holoviews as hv
hv.extension(
我想显示一个简单的绘图django模板,但是它显示的是空白页,下面是我的代码:views.py
from bokeh.io import output_file,show,output_notebook,push_notebook
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource,HoverTool,CategoricalColorMapper
from bokeh.layouts import row,column,gridplot
from bokeh.models.widgets imp
我有一个bokeh表,它链接到一个图,并正在按预期工作。选择表中的一行将使绘图显示中所有未选中的行静音。
但是,如果有人想要选择一列,并隐藏绘图中的所有其他列,该怎么办?使用bokeh小部件可以吗?或者是否需要为此功能编写一些自定义代码?我已经附加到用于在bokeh网站上产生小工具表格的代码,因为这是我能想到的最简单的例子(也是最快的)。
from datetime import date
from random import randint
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.layouts import widgetbox
当我使用bokeh绘制Google时,它会显示这个问题:“哎呀!wrong.This页面没有正确加载Google。有关技术细节,请参阅JavaScript控制台。”我使用了我的最新谷歌地图API,不知道是怎么回事。
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, GMapOptions
from bokeh.plotting import gmap
output_file("gmap.html")
map_options = GMapOptions(lat=30.
作为一些基本数据分析的一部分,我尝试使用bokeh以HTML格式显示一些图表。通过以下代码,我使用一个26列594行的pandas数据框架创建了一个非常简单的条形图。我的问题是:如何按废品值降序排序?现在,图表是按“MATERIAL GROUP”列的字母顺序排序的。我几乎什么都试过了,但我还是想不通。
import pandas as pd
from bokeh.charts import Bar, output_file, show
from bokeh.charts.attributes import cat
chart1 = Bar(df,values='SCRAP',
在views.py中
from django.shortcuts import render
from django.template.loader import get_template
from django.http import HttpResponse
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.embed import components
# Create your views here.
def homepage(request):
template = get_template(
我希望在以下代码中,当用户单击datatable中的一行,然后单击回调事件时,我希望绘制有关该日期的其他数据。
from datetime import date
from random import randint
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets
import DataTable, DateFormatter, TableColumn
from bokeh.io import output_file, show, vform
output_file("data_t
在this example中 import pandas as pd
from bokeh.palettes import Spectral4
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.sampledata.stocks import AAPL, IBM, MSFT, GOOG
p = figure(plot_width=800, plot_height=250, x_axis_type="datetime")
p.title.text = 'Click on legend en
嗨,我想循环通过for循环,例如。几次下面的代码,在一个databricks单元格中获得几次相同的图形:
我导入库:
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.embed import components, file_html
from bokeh.resources import CDN
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 2, 4, 5]
for i in range(5):
p = figure(title='test', x_axis_label = 'x values',
以显示墨卡托地图here为例,如何使地图围绕一组特定的全球定位系统坐标居中? from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.tile_providers import CARTODBPOSITRON_RETINA, get_provider
output_file("tile.html")
tile_provider = get_provider(CARTODBPOSITRON_RETINA)
# range bounds supplied in web mercator coordina
使用以下代码,
from bokeh.plotting import figure, show, output_file
from bokeh.sampledata.iris import flowers
colormap = {'setosa': 'red', 'versicolor': 'green', 'virginica': 'blue'}
colors = [colormap[x] for x in flowers['species']]
p = figure(titl
我试图弄清楚如何用Bokeh显示用户的输入。示例代码如下。任何指示都将不胜感激。
谢谢
from bokeh.layouts import widgetbox
from bokeh.models import CustomJS, TextInput, Paragraph
from bokeh.plotting import output_file, show
# SAVE
output_file('Sample_Application.html',mode='inline',root_dir=None)
# PREP DATA
welcome_message
我试图用bokeh网格图布局绘制多个图表。这些图表可以从笔记本中成功查看,但不会在浏览器中呈现。我在浏览器中得到"Bokeh复制编辑错误“。下面是我正在使用的代码。
from bokeh.plotting import figure, output_file, output_notebook,show
from bokeh.charts import Line
from bokeh.layouts import gridplot
import pandas as pd
df= pd.read_csv("C:/tps.csv")
df1= pd.read_csv(
_我正在尝试用Bokeh制作条形图,以便输出为..html文件。只要进行简单的绘图,一切都可以正常工作,但由于某种原因,当我试图运行以下代码时:
from bokeh.charts import Bar, output_file, show
from bokeh.sampledata.autompg import autompg as df
p = Bar(df, label='yr', values='mpg', agg='mean',
title="Average MPG by YR")
output_file(&
我有一个Excel工作表,我使用pandas库从其中提取"TIME“和"TEMP”列。我想绘制温度与时间的关系图,我已经使用了Bokeh图。但是,bokeh图并不完全显示X轴值。相反,它只显示"TIME“列的最后几个字符,即x轴。请帮帮忙-
Python代码-
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure,output_file,show
from bokeh.models.ranges import Range1d
results=pd.read_excel("test.xls",pars