Bokeh:使用2个交互式小部件通过CustomJS过滤数据集

Bokeh是一个用于数据可视化的Python库，它提供了丰富的绘图工具和交互功能，可以帮助开发人员创建交互式的数据可视化应用程序。Bokeh的主要特点包括：

1. 交互式可视化：Bokeh提供了丰富的交互式小部件，可以通过用户的操作来实时更新数据可视化图表，例如滑动条、下拉菜单、复选框等。
2. CustomJS过滤数据集：Bokeh通过CustomJS回调函数实现数据集的过滤。开发人员可以使用JavaScript代码编写自定义的过滤逻辑，根据用户的选择来动态过滤数据集，从而实现数据的动态展示和交互。

Bokeh的应用场景非常广泛，包括数据分析、数据探索、数据报告、仪表盘等。下面是一些常见的应用场景：

1. 数据分析和探索：Bokeh可以帮助开发人员可视化大规模数据集，通过交互式的图表和工具，探索数据的分布、趋势和关联性，从而发现数据中隐藏的模式和规律。
2. 仪表盘和报告：Bokeh可以用于创建交互式的仪表盘和报告，将复杂的数据可视化呈现给用户，帮助他们理解和分析数据，支持决策和业务流程的优化。
3. 科学研究和教育：Bokeh可以用于科学研究和教育领域，帮助研究人员和教师可视化和传达复杂的科学数据和概念，提升研究和教学效果。

对于Bokeh的具体使用和相关产品，腾讯云提供了一些相关的解决方案和产品介绍：

1. Bokeh Server：腾讯云提供了Bokeh Server的托管服务，可以帮助开发人员快速部署和管理Bokeh Server应用程序，实现数据可视化的在线展示和交互。
2. 数据分析平台：腾讯云提供了一系列的数据分析平台和工具，例如腾讯云数据仓库、腾讯云数据湖等，可以与Bokeh集成，实现数据的存储、处理和可视化。
3. 人工智能服务：腾讯云提供了一系列的人工智能服务，例如腾讯云机器学习平台、腾讯云图像识别等，可以与Bokeh结合使用，实现智能化的数据可视化和分析。

更多关于Bokeh和相关产品的详细信息，您可以访问腾讯云官方网站的以下链接：

• Bokeh官方网站：https://bokeh.org/
• Bokeh Server托管服务：https://cloud.tencent.com/product/bokeh
• 腾讯云数据仓库：https://cloud.tencent.com/product/dw
• 腾讯云数据湖：https://cloud.tencent.com/product/datalake
• 腾讯云机器学习平台：https://cloud.tencent.com/product/tiia
• 腾讯云图像识别：https://cloud.tencent.com/product/imagerecognition