我正在尝试使用Bokeh在选项卡中显示多个数据帧。当我将文件另存为html时,我的代码可以正常工作,但它无法在Jupyter笔记本中以内联方式显示。下面是我的代码:
from bokeh.models.widgets import DataTable, DateFormatter,
TableColumn, Panel, Tabs
from bokeh.io import output_notebook, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.res
我正在尝试使用Bokeh在Jupyter Notebook中交互式地选择数据区域。选择数据后,将在notebook中的后续单元格中使用Python进一步操作该数据。
下面的代码将在Jupyter Notebook中生成一个图。使用LassoSelectTool (或其他选择工具),用户将能够选择数据的一个区域。
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.models import ColumnDataSource
# Dir
我正在尝试使用jupyter小部件在bokeh中创建一个跨度。
from ipywidgets import interact
import numpy as np
from scipy.stats import norm
from bokeh.sampledata.daylight import daylight_warsaw_2013
from bokeh.io import push_notebook, show, output_notebook
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import Span
outpu
我正在使用Bokeh来plot许多时间序列(>100),在木星实验室笔记本中有许多点(~20,000)。当在木星中多次执行时,内存对Chrome 的消耗就会增加超过400 in的。经过几次单元执行后,Chrome通常会崩溃,通常是当几GB的RAM使用量累积在一起时。此外,在每次执行之后,绘图往往会变得更慢。
“清除所有输出”或“重新启动内核并清除所有输出.”在木星中也没有释放任何记忆。在经典的朱庇特笔记本中,以及、Firefox、或Edge中,也会出现这个问题。
我的.ipynp的最小版本:
import numpy as np
from bokeh.io import show, ou
我想在bokeh DataTable中有一个彩色矩形。因此我找到了这些。
在这四个例子中,我想以一种稍微修改的方式使用数字4。下面是我如何更改代码:
from bokeh.io import output_notebook, show
output_notebook()
from bokeh.palettes import Spectral
from random import randint
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.w
我对bokeh条形图有问题。这是我的代码:
from bkcharts import Bar
from bokeh.models import FactorRange
# Make Bokeh Push push output to Jupyter Notebook.
from bokeh.io import push_notebook, show, output_notebook
from bokeh.resources import INLINE
output_notebook(resources=INLINE)
from bokeh.models import HoverTool
我在Jupyter上写了这段代码,但在计算随机x和y的结果后,Bokeh Graph没有显示数据? 如何修改x和y,以便将x和y显示为Bokeh Graph? import random
import math
import numpy as np
from functools import partial
from bokeh.io import show, output_notebook
from bokeh.layouts import row
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.embed import notebook_di
我想在一个自动完成的jupyter笔记本中使用文本输入小部件。因此,我使用了来自bokeh.models.widgets.inputs的bokeh.models.widgets.inputs。
from bokeh.models.widgets.inputs import AutocompleteInput
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.plotting import show
output_notebook()
txt_input = AutocompleteInput(completions=['val1'
在使用Python2.7.x或3.7.x使用conda create -n gl-env python=2.7 anaconda=4.0.0创建新的conda环境时,我得到以下错误
准备事务:完成验证事务:失败
CondaVerificationError: The package for bokeh located at C:\Users\kokul\Miniconda3\pkgs\bokeh-0.11.1-py27_0
appears to be corrupted. The path 'Scripts/bokeh-script.py-server'
specified i
我希望在jupyter笔记本中使用bokeh小部件来更新bokeh图。我的代码(有点讨厌)如下所示:
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import output_notebook, push_notebook, show
from bokeh.models import CustomJS, Slider
output_notebook()
power = 0.5
x = [1,2,3]
y = [i**power for i in x]
fig = figure()
plt = fig.circle(x, y)
def u
我有一个简单的Holoviews代码用于chord图,它运行并在我的Jupyter Notebook中显示绘图。它在我的shell中编译时也没有错误,但是我在任何地方都看不到绘图。控制台本身有没有查看绘图的功能?下面是完整的代码 import pandas as pd
import holoviews as hv
from holoviews import opts, dim
from bokeh.sampledata.les_mis import data
hv.extension('bokeh')
hv.output(size = 200)
links = pd.D
我通过WSL使用Ubuntu22.04LTS,并使用Python3.10。当我尝试使用python3 -m pydrake.tutorials在本地运行Drake教程时,我会得到以下错误:ERROR: the Jupyter notebook runtime is not installed!,但情况并非如此,因为我已经使用sudo apt-get install jupyter-notebook安装了jupyter -记事本,并且在输入jupyter notebook时可以轻松地打开jupyter笔记本。
此外,我试图复制粘贴并从教程中运行以下代码:
import pydot
from IP
给定以下bokeh图(此代码必须在jupyter笔记本中运行):
from bokeh.io import output_notebook, show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.palettes import Dark2_5 as palette
from bokeh.layouts import widgetbox, row, column
from bokeh.models.widgets import CheckboxButtonGroup
import itertools
import numpy as np
outpu
最近,多手势被添加到Bokeh中.例如,使用下面的脚本,我可以使用PointDrawTool交互地在jupyter笔记本中绘制点。我的问题是,如何将生成或编辑的点更新为numpy数组或类似的数据结构?
from bokeh.plotting import figure, output_file, show, Column
from bokeh.models import DataTable, TableColumn, PointDrawTool, ColumnDataSource
from bokeh.io import output_notebook
# Direct output to
from bokeh.core.state import State
from bokeh.io import _CommsHandle, push_notebook
from bokeh.embed import notebook_div
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-b18f604973b2> in <module>()
----> 1 from bok
我想在jupyter笔记本实例上开发bokeh应用程序,它运行在jupyterhub (AKA,一个身份验证代理)之后。我想让交互式的bokeh应用程序回到笔记本内核。我不想使用笔记本、小部件等等,因为我希望能够将笔记本作为python文件导出,并且可以使用bokeh服务器提供服务。
我笔记本中的以下代码提供了一个没有错误的空输出:
from bokeh.layouts import row
from bokeh.models.widgets import Button
from bokeh.io import show, output_notebook
from bokeh.applicat
我正在努力解决流函数中的代码只传递给IPython一次的问题。换句话说,来自DynamicMap的display()调用只执行一次(click = hv.DynamicMap(interactive_click, streams=[SingleTap()]))。
这只是一个简单的例子,但在我的实际用例中,我有需要执行的display(Javascript(''))代码。
# problem: display statement not returned to Jupyter Notebook
import numpy as np
import holoviews as hv
f
我正在尝试理解如何使用Bokeh和CustomJS在RadioButtonGroup中使用交互性。我已经调整了来绘制y=x^f,而不是使用滑块来表示幂f,我想在两个幂之间切换,f=0.5和f=0.2。我遵循了手册,并使用Jupyter notebook在代码中插入了RadioButtonGroup。按钮正在显示并有响应,但我无法通过切换按钮获得任何回调响应。
任何帮助都将不胜感激。
from math import pi
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.layouts import column
from bokeh.m
我正在用Jupyter制作一些笔记本,我决定使用Bokeh来创建交互式绘图。真正让我头疼的两件事是打印在绘图左上角的图标,以及在运行output_notebook()之后打印的图标。我想删除这些,以帮助最小化视觉混乱。
下面是一个简单的脚本,可以在Jupyter中运行来演示我的问题:
import numpy as np
from bokeh.plotting import *
output_notebook()
N = 100
x = np.linspace(0, 4*np.pi, N)
y = np.sin(x)
TOOLS = "pan,wheel_zoom,box_zoo