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Bokeh:如何在图例中同时显示颜色和标记类型

Bokeh是一个Python库,用于创建交互式的数据可视化图表。在Bokeh中,可以通过设置图例(Legend)来同时显示颜色和标记类型。

要在图例中同时显示颜色和标记类型,可以使用Bokeh的LegendLegendItem类。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Legend

# 创建一个图表对象
p = figure()

# 绘制数据点,并设置颜色和标记类型
p.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6], color="red", legend_label="Data Points", size=10)

# 创建图例对象
legend = Legend(items=[
    ("Data Points", [p.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6], color="red", size=10)]),
], location="top_left")

# 将图例添加到图表中
p.add_layout(legend, 'right')

# 显示图表
show(p)

在上述代码中,我们首先创建了一个图表对象p,然后使用circle方法绘制了数据点,并设置了颜色和标记类型。接下来,我们创建了一个图例对象legend,并使用LegendItem类将数据点添加到图例中。最后,使用add_layout方法将图例添加到图表中,并使用show方法显示图表。

这样,我们就可以在图例中同时显示颜色和标记类型了。

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