Bokeh图第一个y轴失去自动缩放，第二个y-asix

Bokeh图是一个Python开源的数据可视化库，用于创建交互式、高性能的图表和可视化应用程序。它支持多种图表类型，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等，可以轻松地展示和分析数据。

关于Bokeh图中第一个y轴失去自动缩放的问题，可能是由于数据范围过大或过小导致的。为了解决这个问题，可以使用Bokeh提供的方法来调整y轴的范围。

首先，我们可以使用y_range属性来手动设置y轴的范围。通过设置y_range的start和end参数，可以指定y轴的最小值和最大值。例如，如果我们希望y轴的范围在0到100之间，可以使用以下代码：

p.y_range = Range1d(start=0, end=100)

另外，Bokeh还提供了DataRange1d类，可以根据数据的范围自动调整轴的范围。可以使用DataRange1d的follow参数来控制轴是否自动跟随数据的变化。例如，如果我们希望第一个y轴自动跟随数据范围的变化，可以使用以下代码：

p.y_range = DataRange1d(follow="end")

需要注意的是，这里的p是一个Bokeh图的实例。

此外，如果第一个y轴和第二个y轴的数据范围相差较大，可以考虑使用双y轴来解决。Bokeh可以通过在图表中添加额外的y轴来实现双y轴效果。可以使用add_layout方法来添加额外的y轴。例如，以下代码演示了如何添加第二个y轴：

from bokeh.models import LinearAxis, Range1d

p.extra_y_ranges = {"second_y_axis": Range1d(start=0, end=1000)}
p.add_layout(LinearAxis(y_range_name="second_y_axis"), 'right')

这样就在图表的右侧添加了一个范围为0到1000的第二个y轴。

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