我正在尝试建立一个算法交易程序。该程序具有如下执行流程:
Server sends data via websocket -> Python program receives it and sends it to C++ program -> C++ program processes the data and sends some data to Python code -> Python code sends packets to Server
我之所以没有在C++中构建全部内容,是因为Broker的API只支持Python,如果切换到Python,我就无法执行我希望执行
我正在为python编写一个c++模块。它获取一个图像,进行一些处理,并返回一个图像字典。我的记忆被泄露了,我不知道为什么..。
我使用在cv::Mat和numpy.ndarray之间进行转换
我使用将c++代码转换为python模块。
我使用下面的python代码测试c++模块,同时运行htop来检查内存使用情况。
import cv2
import this_cpp_module
for i in xrange(100000):
img = cv2.imread('a_640x480x3_image.png')
ret = this_cpp_module.
我需要从C++向python函数传递一个numpy数组。代码如下。python方面:
import numpy as np
import convert as cv
def f(x):
x[0] = 5.
return len(x)
if __name__ == '__main__':
y = np.array([1., 2., 3., 4.])
x = cv.func_n(f, y)
print x
C++方面:
#include <iostream>
#include <boost/python.hpp>
using na
因此,我有一个简单的事件库,用C++编写并使用Boost库。我想把这个库暴露给Python,所以我自然而然地转向了Boost::Python。我最终得到了要编译的代码,但现在我面临着一个相当大的问题:我的库使用了高阶编程技术。例如,该库由三个主要类组成:事件类、事件管理器类和事件侦听器类。事件侦听器类提出了一个问题。代码:
class listener{
public:
listener(){}
void alert(cham::event::event e){
if (responses[