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垂直大模型竞争,能突破数据“点”吗?

5月18日,深信服发布国内首个自研安全大模型,成为安全领域GPT技术应用首秀; 55日,学而思宣布正在进行自研数学大模型的研发,命名为MathGPT,面向全球数学爱好者和科研机构; 3月,达观数据公布正在开发曹植系统...明确的商业化落地场景和更低的算力成本,为各类企业打开了进军垂直大模型的大门。 垂直大模型的考验 垂直大模型的优势在于不够大:算力不够大、算法难度低,但并不代表垂直大模型谁都能做。...过去5年,AI大模型的参数量几乎每年提升一个数量级,例如GPT-4参数量是GPT-3的16倍,达到1.6万亿个。 随着图像、音视频等多模态数据的引入,大模型的数据量也在飞速膨胀。...但现阶段垂直行业想要获取高精度标注数据的成本较高,而在公开数据库中,行业专业数据也较少,因此对垂直大模型的建构提出了很高的要求。 总体而言,想要做好垂直大模型,数据的重要性,远超过算力和算法。...数据,已成为企业突破垂直大模型的“点”。 手握行业数据领先一步 垂类大模型讲求应用与场景先行的逻辑,而在国内更是强调产业侧的价值。

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按递增顺序显示

题目 牌组中的每张牌都对应有一个唯一的整数。你可以按你想要的顺序对这套卡片进行排序。 最初,这些牌在牌组里是正面朝下的(即,未显示状态)。...现在,重复执行以下步骤,直到显示所有牌为止: 从牌组顶部抽一张牌,显示它,然后将其从牌组中移出。 如果牌组中仍有牌,则将下一张处于牌组顶部的牌放在牌组的底部。...如果仍有未显示的牌,那么返回步骤 1。否则,停止行动。 返回能以递增顺序显示牌的牌组顺序。 答案中的第一张牌被认为处于牌堆顶部。...重新排序后,牌组以 [2,13,3,11,5,17,7] 开始,其中 2 位于牌组的顶部。 我们显示 2,然后将 13 移到底部。牌组现在是 [3,11,5,17,7,13]。...我们显示 3,并将 11 移到底部。牌组现在是 [5,17,7,13,11]。 我们显示 5,然后将 17 移到底部。牌组现在是 [7,13,11,17]。 我们显示 7,并将 13 移到底部。

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