我需要启动我的“自动”lapply t.test函数来计算启动统计数据(原始、偏差和标准误差)。这是我到目前为止获得的基本t.test代码(没有启动)： # create datadistance<-floor(runif(60run function to obtain t.tests tryCatch({ t.test
浏览 9提问于2019-03-21得票数 0
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我正在尝试创建一个lapply函数来为多个级别的分组运行多个t.test。我遇到了这个问题：，但他们只尝试按一个变量(phase)进行分组。我想添加另一个分组级别color，其中我的iv是distance，dv是按color分组的val，然后是phase。("red", "blue","green","yellow","purp
浏览 17提问于2019-03-20得票数 1
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t.test(T1_All[[Variable 1]] ~ Group, T1_All, var.equal = TRUE)apply(T1_All, 2, function(x) t.test(T1_All[[x]] ~ Group, T1_All, var.equal = TRUE))
这是错误信息Error in t.test.formula(T1
浏览 2提问于2019-08-16得票数 0
我对R很陌生，我想知道如何将t.test函数应用到ddply内部相同数据帧中的不同列中，并保存这些p.values。我不知道这是否可能，但我希望fpr不要工作。以mtcar为例，尝试tpo，假设mtcar中有多个mpg列，其中每年一列用于跟踪汽车效率或其他方面的任何变化。我想使用ddply将t.test函数应用于这些不同的mpg列，并将t.test结果保存到相同的数据帧中。我已经有了一个uber简单函数</e
浏览 6提问于2016-10-27得票数 0
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使用t.test(tablex，)不起作用，因为它假定我对行中值的平均值感兴趣，而我不感兴趣:值只是表示对每个值的响应数，其大小为1-5。
怎么做？
浏览 0提问于2017-05-19得票数 1
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我已经使用facet_wrap制作了一个分组的ggg图，并添加了显示使用"ggsignif“包的重要级别的栏。然而，我想自己来说明意义的水平。在对"stat_signif“函数的描述中，"test”参数描述如下：
应用于2列值的统计测试的名称(例如t.test、wilcox.test等)。是否可以将p值列添加到dataframe中并以某种方式使用这些值？geom_signif(comparisons = list(c("A", "
浏览 7提问于2021-12-09得票数 1
我想比较六种不同类型的客户的总购买方式(使用因子MemberType与6个级别，每种类型的奖励会员注册一个)。虽然我当然可以这样做：对于每一对，我的目标是避免手动运行每一对因素级别的测试是否可以跨唯一因子水平的向量使用该函数？？如果是这样的
浏览 2提问于2015-01-27得票数 0
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我是一个统计学学生和R初学者(低估了这一年)，试图为随机生成的正态分布样本生成多个置信区间，作为作业的一部分。我使用了函数从N(50，6^2)分布(以双矩阵形式)生成大小为n=20的25个样本。我知道我可以使用colMeans(数据)和sd(数据)来查找每个样本的样本平均值和样本标准差，但是我正在想一个可以为双矩阵(数据)中的所有列生成置信区间的函数。到目前为止，我的(非常粗糙的)解决方案包括创建函数
left <- functi
浏览 1提问于2012-05-05得票数 2
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y 72 p2 10 a z 31 p2 12 b z 50 p2(当然，我会修正多次比较)
浏览 1提问于2016-09-30得票数 0
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我很难弄清楚如何在多个环境和样本类型中为响应集合做一些ANOVA测试。我有一个很大的dataframe，我想通过这些分组因素单独运行这些ANOVA，但是它们不应该包含在公式中。subgroup=="B")
dataUSSR_B = subset(dataUSSR, subgroup=="B")
我也尝试过以长格式制作数据，并
浏览 0提问于2014-04-24得票数 2
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我有一个包含多个列表的列表，其中包含两个数据文件。我想将t.test应用于第一行的dataframe 1和第一行的dataframe 2之间，以此类推。testresults<-rep(NA,nrow(df1))
testresults[j] <- t.test我想用apply函数替换for循环(如果可能的话)。请建议一下。
浏览 0提问于2014-07-03得票数 1
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7923547 11.98463 11.96649 12.50666 12.33138我想对每一行应用一个t.test1+imean.val <- matrix.order[j:l,4]
p <- t.test
浏览 5提问于2014-02-04得票数 0
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因此，当我使用这一行代码手动运行t-test时：它起作用了。然后，我尝试使用这一行代码一次性完成所有操作：但我得到了以下错误：
分组因子必须有两个级别
浏览 1提问于2019-07-16得票数 1
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我有一个按类别分组的公司数据集。有些公司有多个类别，可以跨多个列重复。我想知道如何根据类别(例如每个类别的平均值)来分析它们。我有一些粗略的方法，但在这项任务中没有任何后续行动：
人名<-唯一(c级(A)、(B)级)
但是，dplyr需要分组才能成为data.frame中的一
浏览 1提问于2015-06-18得票数 1
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我很难用不成对的t检验和聚合函数。但是，当我必须有几个列进入函数时，我无法使它发挥作用。t.test(dd[,3],dd[,2])$p.value谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2014-07-01得票数 1
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我有一个多维数组v[x,y,z]，我希望使用分组变量(group)沿z维度向数组应用一个函数。下面是一个例子(在R中)：dim(v)<-c(3,3,9)如果分组变量有3个级别(a、b和对于上面的示例，我可以使用以下代码
浏览 6提问于2013-04-21得票数 9
我有一个pandas多索引DataFrame，我想计算它在特定索引级别上的分位数。最好用一个例子来解释。它适用于大多数常见的函数，如.mean、.max、.min等。如何像计算中位数一样计算给定的分位数，等等？
浏览 9提问于2016-04-07得票数 5
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在使用熊猫的复杂链式方法中，其中一个步骤是将数据按列分组，然后计算一些指标。这是我想要实现的程序的一个简化例子。我在工作流程中有更多的任务，但一开始很不幸地失败了。AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'assign'data.groupby('Group').applylast']))A 1.733333dtype
浏览 12提问于2022-05-30得票数 0
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我在ggplot2中使用ggplot2来显示多个盒子图的重要性。目前，stat_compare_means正在从这个论点中计算意义：
stat_compare_means(label = "p.signif", method = "t.test", ref.group如果指定，对于给定的分组变量，每个组级别将与参考组(即控制组)进行比较。ref.group也可以是".all.“。在这种情况下，每个分组变量级别都要与所有(即基准值)进行比较
浏览 1提问于2019-03-17得票数 1
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需要一种快速的方法将t检验应用于多个组和多个变量。我想按' group‘列分组，所以我总是将我的控件与B列中的一个变体进行比较，并应用ttest_ind函数。df.groupby('group').apply(ttest_ind(control, n columns)
浏览 9提问于2022-02-19得票数 0
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