最小 API 并不是在 .NET 7 中才加入的，记得应该是在 .NET 6 中就已经提供，只是对我来说，到现在才开始使用。
在日常使用中日志也是我们必不可少的一环，在原生日志组件中支持的日志驱动比较少，所以我们需要使用一些三方日志组件来扩展我们的日志记录。
这是该系列的第二篇文章：在ASP.NET Core 3.0中使用Serilog.AspNetCore。
文件读写在计算机编程中起着至关重要的作用，它允许程序通过读取和写入文件来持久化数据，实现数据的长期保存和共享。文件读写是许多应用程序的核心功能之一，无论是创建文本文件、二进制文件，还是处理配置文件、日志文件或数据库文件，文件读写都是不可或缺的部分。 文件读写的基本概念是通过输入和输出操作来与计算机上的文件进行交互。读取文件允许程序从文件中获取数据，以供后续处理和分析；而写入文件则允许程序将数据存储到文件中，以备后续使用或共享给其他应用程序。通过文件读写，程序可以在不同的运行实例之间共享数据，也可以实现数据的持久化，使得数据在程序关闭后仍能保留。 文件读写的用途广泛，包括但不限于：
本文翻译自CodeProject上面的一篇博客A Simple Asynchronous Logger in C#
这是该系列的第一篇文章：在ASP.NET Core 3.0中使用Serilog.AspNetCore。
原文地址：https://github.com/thangchung/awesome-dotnet-core
Grafna 技术栈推荐客户端，支持收集度量、日志、跟踪和持续性能分析的遥测数据，跟Prometheus、OpenTelemetry、Grafana开源生态系统完全兼容
综合考虑，第三点肯定是不靠谱的，第一点成本太高，公司本来就比较忙，那就只能去找一个现成的了…
文件和输入输出操作在计算机编程中具有重要性，因为它们涉及数据的持久化存储和交互。数据可以是不同类型的，例如文本、图像、音频、视频和二进制数据。这些不同类型的数据具有不同的存储需求。 文本数据是最常见的数据类型之一，用于存储和传输可读的字符信息。文本文件在配置文件、日志记录和文档中广泛使用。处理文本数据需要关注字符编码和解码，确保数据在不同系统之间正确地传递 二进制数据则是以字节为单位存储的数据，适用于存储非文本数据，如图像、音频和视频。由于这些数据的特殊性，需要特定的读写方式来确保数据的正确性和完整性。 不同类型数据的存储需求不同。文本数据需要考虑字符编码、换行符等。二进制数据需要考虑字节顺序、文件结构等。了解如何处理不同类型的数据能够帮助开发人员有效地进行文件读写和输入输出操作，从而满足应用程序的需求。
来源: MoienTajik/AspNetCore-Developer-Roadmap.
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。随着互联网 web 2.0 网站的兴起，传统的关系数据库在应付 web 2.0 网站，特别是超大规模和高并发的 SNS(社交) 类型的 web 2.0 纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL 数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
前段时间有同学在微信群里提问，要使用.NET开发一个简单的爬虫功能但是没有做过无从下手。今天给大家推荐一个轻量、灵活、高性能、跨平台的分布式网络爬虫框架（可以帮助 .NET 工程师快速的完成爬虫的开发）：DotnetSpider。
这是在ASP.NET Core 3.X中使用Serilog.AspNetCore系列文章的第四篇文章：。
日志功能是几乎所有程序或系统都必备的一个功能。该文章通过使用Loki+Grafana来实现日志记录与可视化查询。
本文的10个C#库转载自Youtube上，地址为：10 C# Libraries To Save You Time And Energy
在我上篇文章中，我描述了如何配置Serilog的RequestLogging中间件以向Serilog的请求日志摘要中添加其他属性（例如请求主机名或选定的端点名称）。这些属性都在HttpContext中可用，因此可以由中间件本身直接添加。
本文主要演示日常开发中利用多线程写入文件存在的问题,以及解决方案,本文使用最常用的日志案例!
Logstash是一种分布式日志收集框架，经常与ElasticSearch，Kibana配置，组成著名的ELK技术栈，非常适合用来做日志数据的分析。logstash具备实时数据传输能力的管道，负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端；与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网，Logstash提供里很多功能强大的滤网以满足你的各种应用场景。当然它可以单独出现，作为日志收集软件，你可以收集日志到多种存储系统或临时中转系统，如MySQL，Redis，Kakfa，HDFS, Lucene，Solr等，并不一定是ElasticSearch。
背景 对于移动应用来说，日志库是必不可少的基础设施，美团点评集团旗下移动应用每天产生的众多种类的日志数据已经达到几十亿量级。为了解决日志模块普遍存在的效率、安全性、丢失日志等问题，Logan基础日志库应运而生。 现存问题 目前，业内移动端日志库大多都存在以下几个问题： 卡顿，影响性能 日志丢失 安全性 日志分散 首先，日志模块作为底层的基础库，对上层的性能影响必须尽量小，但是日志的写操作是非常高频的，频繁在Java堆里操作数据容易导致GC的发生，从而引起应用卡顿，而频繁的I/O操作也很容易导致CPU占用过高
Loki是一个轻量级的日志系统，受到Prometheus项目的启发，由Grafana团队设计和开发，所以在Grafana中是原生支持的，具有可水平扩展，高度可用等特性，通过存储压缩的、非结构化的日志以及仅索引元数据，更加易于操作并且运行成本更低。
最近，博主为 FakeRPC[1] 增加了 WebSocket[2] 协议的支持。这意味着，我们可以借助其全双工通信的特性，在一个连接请求内发送多条数据。FakeRPC 目前最大的遗憾是，建立在 HTTP 协议上而不是 TCP/IP 协议上。因此，考虑 WebSocket 协议，更多的是为了验证 JSON-RPC[3] 的可行性，以及为接下来的要支持的 TCP/IP 协议铺路。也许，你从未意识到这些概念间千丝万缕的联系，可如果我们把每一次 RPC 调用都理解为一组消息，你是不是就能更加深刻地理解 RPC 这个稍显古老的事物了呢？在编写 FakeRPC 的过程中，我使用了 .NET 中的全新数据结构 Channel 来实现消息的转发。以服务端为例，每一个 RPC 请求经过 CallInvoker 处理以后，作为 RPC 响应的结果其实并不是立即发回给客户端，而是通过一个后台线程从 Channel 取出消息再发回客户端。 那么，博主为什么要舍近求远呢？我希望，这篇文章可以告诉你答案。
前面两篇我们搭建了一个基础的、简单的，具有统一响应格式的 Web 程序，这一篇内容不多，继续增加一些需要的组件功能。
首先，打开VS2019新建一个ASP.NET Core Web Api项目，项目创建好后会有一个集成好的天气预报的类和控制器，接下来，我们的方法就在天气控制器里完成。
要创建枚举，请使用 enum 关键字（而不是 class 或 interface），并用逗号分隔枚举项：
之前讲解的日志框架，记录的日志都是文本，而且是非结构化的，这样一串串文本实际上不利于我们去做分析
这篇文章主要介绍了在生产者-消费者模式中，生产和消费之间有大量数据需要交互时的一个高效率的解决方案。
记录各种级别的日志是所有应用不可或缺的功能。关于日志记录的实现，我们有太多第三方框架可供选择，比如Log4Net、NLog、Loggr和Serilog 等，当然我们还可以选择微软原生的诊断框架（相关API定义在命名空间“System.Diagnostics”中）实现对日志的记录。.NET Core提供了独立的日志模型使我们可以采用统一的API来完成针对日志记录的编程，我们同时也可以利用其扩展点对这个模型进行定制，比如可以将上述这些成熟的日志框架整合到我们的应用中。 目录 一、日志模型三要素 二、将日志写入
在C#中，异步流（Async Streams）是指一种允许你以异步方式生成一系列值的技术。异步流使你能够使用异步方法生成序列，并且能够在序列生成的过程中进行异步操作。异步流通常用于处理大量的数据，例如从数据库或网络中异步读取数据。
上周在进行自测的时候，kafka抛出一个RecordTooLargeException异常，从名字我们可以直接看出是消息太大了，导致发不出去而抛出异常，那么怎么应该怎么解决这个问题呢，其实很简单，要么将消息拆分得小一点，要么调节kafka层面的参数，依然它抛出这个异常，那么就证明超过了某个参数的阈值，由此我们可以有两种方式来处理这个问题，但是一切还要从我们的业务背景和数据结构去看这个问题。
这篇内容主要来自Microsoft .NET团队程序经理Sourabh Shirhatti的博客文章：https://grpc.io/blog/grpc-on-dotnetcore/， .NET Core 3.0现已提供grpc的.NET 托管实现 grpc-dotnet， gRpc 取代WCF成为 .NET的一等公民。自2018年11月以来，Microsoft的.NET团队一直与gRPC团队密切合作，共同开发适用于.NET Core的gRPC的全新完全托管实现。
帮助开发者发现功能强大、性能优越、创新前沿、简单易用的C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架，无论你是寻找灵感、学习新技术、改进代码质量，还是想拓展自己的技术视野，都能为你提供有价值的参考和指导。关注优秀项目和框架精选能让你及时了解C#、.NET和.NET Core领域的最新动态和最佳实践，提高开发效率和质量。坑已挖，欢迎大家踊跃提交PR或者在该🏗️C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架Issues中留言（让优秀的项目和框架不被埋没），我会定期收录、公众号推广和分享👀。
后台采用.Net Core 6开发的，前端采用Vue前后端分离的架构。目前实现简约的权限管理系统、基础字典项管理、随笔专栏，评论点赞，消息通知，标签等仿掘金模块。
DotnetSpider 是一个轻量、灵活、高性能、跨平台的分布式网络爬虫框架，可以帮助 .NET 工程师快速的完成爬虫的开发。
对Map的结果进行排序并传输到Reduce进行处理 Map的结果并不是直接存放到硬盘,而是利用缓存做一些预排序处理 Map会调用Combiner，压缩，按key进行分区、排序等，尽量减少结果的大小 每个Map完成后都会通知Task，然后Reduce就可以进行处理。
目标 高吞吐量. 支持大量的事件流, 如日志aggregation 优雅的处理巨量数据日志以支持周期性的离线数据加载 低延迟提交 支持分区, 分布式, 实时处理 当数据发送到其它系统时, 需要知道这个
C# 的 GitHub 页面上记载了一长串诱人的想法，其中一些令人头疼的问题仍在讨论中。如果你想知道C# 10中究竟包含了哪些新功能，可以等待11 月新版本的发布。或者，你也可以关注 C# 团队展示的他们最喜欢的功能。在最近的微软Build 大会上，C# 的首席设计师 Mads Torgersen 透漏了一些目前正在进行的工作。以下是该语言的下一个版本将会提供的五大新功能。
我们都知道日志在一个程序中有着重要的作用，撮合引擎也同样需要一个完善的日志输出功能，以方便调试和查询数据。
错误日志是软件用来记录运行时出错信息的文本文件。编程人员和维护人员等可以利用错误日志对系统进行调试和维护。
在软件工程中，有许多设计原则和准则，用于帮助我们编写更清晰、更可维护的代码。其中之一是"单一职责原则"，它是代码设计的黄金法则之一，也是面向对象编程的基石之一。在本文中，我们将深入研究单一职责原则，详细解释它的含义，并提供示例代码来说明如何应用这一原则。
Redis作为最常用的内存数据库，通常来说数据存储在内存中，为了避免Redis服务器进程退出导致内存中的数据消失。Redis提出了持久化机制，也就是把内存中的数据保存到磁盘中，从而提高数据存储的可靠性。为此主流数据库会提供两类持久化方案，它们是“快照”存储和“日志”存储。相应地Redis提供了RDB持久化和AOF持久化与之对应。其中RDB是以快照的方式存储内存数据到磁盘上，而AOF是以日志追加的方式进行存储。下面就围绕这两种持久化方式展开如下内容：
StreamReader 和 StreamWriter 类用于文本文件的数据读写。这些类从抽象基类 Stream 继承，Stream 支持文件流的字节读写。 StreamReader 类 StreamReader 类继承自抽象基类 TextReader，表示阅读器读取一系列字符。
开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目，作者付出的心血我们是无法体会的，所以首先大家要心存感激、尊重。请严格遵守每个项目的开源协议后再使用。尊重知识产权，共建和谐开源社区。
Kafka经常用于实时流数据架构，用于提供实时分析。本篇将会简单介绍kafka以及它为什么能够广泛应用。
NASA World Wind是使用.NET开发的一个Windows窗体系统，以地球外观看得角度提供全球定位功能，类似于Google Earth。它结合了美国国家航空航天局(NASA)从卫星拍摄的图像，这些图像应用于Blue Marble, Landsat 7, SRTM, MODIS 以及其它更多的地方。 链接：http://www.worldwindcentral.com/wiki/Main_page
kafka的消息是存储在硬盘上的，因为“磁盘慢”这个普遍性的认知，常常使人们怀疑一个这样的持久化结构是否能提供所需的性能。但实际上磁盘因为使用的方式不同，它可能比人们预想的慢很多也可能比人们预想的快很多；而且一个合理设计的磁盘文件结构常常可以使磁盘运行得和网络一样快。
本文来安利大家一个有趣而且强大的库，通过 F# 和 C# 混合编程编写 WPF 应用，可以在 WPF 中使用到 F# 强大的数据处理能力
在Java编程世界中，处理文件和数据流是一项常见任务。了解字节流是Java中文件和数据处理的关键部分之一。本篇博客将从零开始，为初学者详细介绍Java字节流，从基础概念到高级应用，帮助你成为字节流的专家。
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