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干货 | 携程酒店RSocket实践

现在Restful服务既是如此; fire-and-forget:对于那些不关心结果请求,直接返回; request – stream:一个请求,多次结果返回; channel:服务器可以发多个请求给客户端...,客户端也可以发多个结果给服务器; 几个特点: 可取消:请求和响应都可取消,能够高效清理系统资源; 可中断后继续:如果被调用方卡住了,请求方可断开后,过一会再过来重试; 可租赁:响应者可根据自己实际情况来控制调用方频率...例如下面这个传入参数为Mono,返回也为Mono类型接口定义方式。 ? 熟悉响应式编程同学应该知道Mono是Pivotal Reactor Core中一种类型。...而HTTP本身是无状态,所以只要有请求,无论是有效还是无效服务器都会进行处理直到完成。 但是如果有背压,那我们就可以一定程度上减少APP无效和重复请求。...如果实现了,服务器就会减少流量,对硬件成本控制有着非常积极作用。InfoQ文章中就提到:Facebook工程师现在就是这样实现APP服务器之间通讯。

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RSocket云原生架构下另一种通信协议选择

channel:服务器可以主动发多个请求到客户端客户端可以发多个结果给服务器。 特点: 对于请求和响应都可以取消掉,可以释放掉一些系统资源。...在RSocket传输信息中,请求可以划分为一个个帧,每个帧都包含一个帧头,其中包含:流ID,帧类型,其他数据。帧头后是元数据和有效负载(承载用户数据)。...在负载均衡角度,RSocket可以实现客户端方式负载均衡,实现方式依赖于LoadBalancedRSocketMono对象,在其中一组可用RSocket实例中选择合适RSocket实例进行访问。...试想一下,我们在刷朋友圈时候,经常会遇到卡顿情况,这个时候一般是发起http请求没有正常得到响应,一般需要用户主动重试,这样就再次发起了一次请求,http本身是无状态,每次请求服务器都需要受理并处理...如果有了基于应用程序协议上“背压”实现,可以一定程度上减少APP上无效或重复请求,一定程度上提升系统资源利用率。一些超级用户量产品通信工程团队已经这样搞了,比如谷歌和FB。

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RSocket 解决响应式服务之间通讯-Part 2:负载均衡和可恢复性

第二种方法(客户端负载平衡)第一种方法有些相反。这里请求者知道给定微服务每个实例 IP 地址,而不是通过连接到响应者中心点来进行负载均衡。...RSocket客户端负载平衡 在代码实现方面,RSocket客户端负载平衡实现非常简单。...(); } } 值得提到是,RSocket客户端负载均衡器还会处理无效连接。...如果未成功,则将从可用连接池中删除给定 RSocket。这种设计结合了服务器端负载平衡和低延迟优点,并减少了客户端负载平衡“网络跳数”。...此算法适用于通信双方,在恢复帧中会含有“最后接收服务器位置”和“第一个客户端可用位置”信息令牌。下图显示了恢复操作整个流程: ?

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RSocket 学习(一):初探

RSocket 特点 传统 Http 协议不同,RSocket 支持多种交互模型,例如流和推送,而不是整个单个连接上简单请求/响应。...取消:所有流(包括请求/响应)都支持取消,以便高效地清理服务器(响应者)资源。 可恢复性:RSocket 支持会话恢复,允许通过简单握手通过新传输连接恢复客户机/服务器会话。...应用程序流程控制:RSocket 支持两种形式应用程序级流控制,以帮助保护客户端服务器资源不被淹没:“响应流” request(n) 异步拉取和租用。...多语言支持:支持 Java、Kotlin、JavaScript、Go、.Net、C++。 传输层灵活性:RSocket 允许开发者根据环境、设备功能和性能需求使用不同底层传输层。...Connection: 客户端服务器之间传输会话实例。 Requester: 发送请求一方。一个连接最多有2个请求者,每个方向一个。 Responder: 接收请求一方。

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RSocket——Http协议替代者

简介 RSocket是一种二进制点对点通信协议,是一种新网络通信第七层协议。旨在用于分布式应用程序中。从这个意义上讲,RSocket是HTTP等其他协议替代方案。...而通过背压处理可以选择性响应请求来避免这种情况。还有http协议是无状态,只要有请求不管是有效还是无效,是否是重复服务器都会进行处理直到完成。...还有其它非常多场景这里不再一一列举。 3. 特性 其实上面也说明了一些RSocket特性。...例如获取视频列表、获取目录中产品 Channel: 该模型模型提供双向通信。在此模型中,消息流在两个方向上异步流动。例如发生更改时,从服务器客户端发出增量/差异 5....前景 随着响应式越来越被提及,RSocket在网络通信前途是不可限量。有众多诸如Facebook、Pivotal等一线大厂背书。

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RSocket 解决响应式服务之间通讯-Part 1

在以下各段中,我们首先讨论当前分布式系统问题,然后说明如何使用 RSocket 解决这些问题。本文聚焦于微服务之间通信 RSocket 交互模型。 分布式系统中通讯问题 确实,微服务无处不在。...例如,在使用请求/响应交互模型时,执行简单即发即弃操作也会产生副作用,会出现即使客户端对处理响应不感兴趣,服务器也必须将响应发送回客户端问题。 第二个问题是性能。...此外,多种不同协议可能会引入应用程序治理相关严重问题,尤其是如果我们系统包含数百个微服务时。 上面提到两个核心问题是推出 RSocket 原因,同时也是它可能彻底改变云通讯原因。...基于帧和消息驱动 RSocket传输信息可以分解为一个个帧。每个帧都包含一个帧头,其中包含流 ID、帧类型定义和特定于该帧类型其他数据。...不过,值得关注信息可能不多,其中比较重要有:客户端在通信开始时需要给服务器发送“设置帧”——该“设置帧”在连接初始化期间可以自定义,自定义内容包括添加自己安全规则或所需其他信息。

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RSocket 解决响应式服务之间通讯-Part 3:基于 RSocket 进行抽象

通过将生成服务和对象 RSocket 接受器结合在一起,我们可以启动完全可操作 RPC 服务端,并使用 RPC 客户端轻松使用它。 首先,我们需要定义服务和对象。...我们需要做就是创建 RSocket 实例,并通过构造函数将其注入到客户端实例中,然后就可以开始了。...它使用 RSocketRequester bean 封装 RSocket 实例,该 bean 中还包含数据类型以及封装在 RSocketStrategies 对象中编码/解码详细信息。...这两种解决方案都有应用场景,可以轻松地 RSocket 底层 API 结合使用单一协议以一致方式满足最复杂要求。...系列总结 本文是 RSocket 有关微型系列最后一部分,RSocket 是一种新二进制协议,可以彻底改变云中服务之间通信。

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RSocket 学习(二):HTTP VS WebSocket VS RSocket

引入了 HTTP 头概念,无论是对于请求还是响应,允许传输元数据,使协议变得非常灵活,更具扩展性。 在新 HTTP 头帮助下,具备了传输除纯文本 HTML 文件以外其他类型文档能力。...因为headers在一系列请求中常常是相似的,其移除了重复和传输重复数据成本。 其允许服务器客户端缓存中填充数据,通过一个叫服务器推送(Server Push)机制来提前请求。...WebSocket HTTP 不同之处: WebSocket 提供全双工通信,可以通过重用已建立连接通道将数据从客户端发送到服务器,或从服务器发送到客户端。...RSocket 这些协议对比 3.1 HTTP/1.1 & HTTP/2 对比 HTTP 为构建应用程序,需要在其之上定义应用程序语义。...而 RSocket 建立长连接之后,任何一方都可以是 Requester 或 Responder。 3.2 TCP & QUIC 对比 它们并没有框架或应用程序语义。

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Spring Boot 2.2.0 RC1 发布

来源:oschina.net/news/110349/ Spring Boot 2.2.0 第一个候选版本发布了,可从里程碑仓库获取。...新版本带来大量更新,摘取部分如下: 新特性 支持新 Micrometer NewRelicConfig 事件类型属性 #18472 添加打开构造函数绑定所需注释 #18469 在响应式 OAuth2...客户端自动配置中配置 oauth2client #18385 添加自动配置以实现 RSocket 安全 #18356 删除 Spring 插件依赖管理 #18318 支持基于块图像横幅像素 #18301...为 RSocket 端口添加 @LocalRSocketServerPort 支持 #18287 使用 Reactor Schedulers.boundedElastic() #18269 改进对...WebFluxTag 中非标准状态代码处理 #18267 添加对 TransactionalOperator 自动配置支持 #18265 添加对 ResourceBanner Ansi 256

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Dubbo 3.0 预览版解读,6到飞起~

下面先解答一下两个有意思 Dubbo 相关疑问。 为什么 Dubbo 一开源就是 2.0 版本?之前是否存在 1.0 版本?...让 Result 实例持有 Future 实例, 1 区别即是设计中选用“继承”还是“组合”。...dubbo 在 3.0.0-SNAPSHOT 版本里基于 RSocket 对响应式编程进行了简单支持,用户可以在请求参数和返回值里使用 Mono 和 Flux 类型对象。...从客户端视角看,框架建立连接之后,只需要将请求信息编码到 Payload 里,然后通过 requestStream 方法即可向服务端发起请求。...从服务端视角看,rsocket 收到请求之后,会调用我们实现 requestStream 方法,我们从 Payload 里解码得到请求信息之后,调用业务方法,然后拿到 Flux 类型返回值即可。

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Dubbo 3.0 !提升不止一点点!

下面先解答一下两个有意思 Dubbo 相关疑问: 1、为什么 Dubbo 一开源就是 2.0 版本?之前是否存在 1.0 版本?...(2)让 Result 实例持有 Future 实例, 1 区别即是设计中选用“继承”还是“组合”。 ?...dubbo 在 3.0.0-SNAPSHOT 版本里基于 RSocket 对响应式编程进行了简单支持,用户可以在请求参数和返回值里使用 Mono 和 Flux 类型对象。...从客户端视角看,框架建立连接之后,只需要将请求信息编码到 Payload 里,然后通过 requestStream 方法即可向服务端发起请求。...从服务端视角看,rsocket 收到请求之后,会调用我们实现 requestStream 方法,我们从 Payload 里解码得到请求信息之后,调用业务方法,然后拿到 Flux 类型返回值即可。

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提升不止一点点,Dubbo 3.0 预览版详细解读

下面先解答一下两个有意思 Dubbo 相关疑问。 为什么 Dubbo 一开源就是 2.0 版本?之前是否存在 1.0 版本?...让 Result 实例持有 Future 实例, 1 区别即是设计中选用“继承”还是“组合”。...dubbo 在 3.0.0-SNAPSHOT 版本里基于 RSocket 对响应式编程进行了简单支持,用户可以在请求参数和返回值里使用 Mono 和 Flux 类型对象。...从客户端视角看,框架建立连接之后,只需要将请求信息编码到 Payload 里,然后通过 requestStream 方法即可向服务端发起请求。...从服务端视角看,rsocket 收到请求之后,会调用我们实现 requestStream 方法,我们从 Payload 里解码得到请求信息之后,调用业务方法,然后拿到 Flux 类型返回值即可。

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关于 Dubbo 3.0 预览版,你想要知道都在这儿

下面先解答一下两个有意思 Dubbo 相关疑问。 为什么 Dubbo 一开源就是 2.0 版本?之前是否存在 1.0 版本?...,也就是发送请求(invocation)接收响应(Result)本身是两个不同事件,是需要两个过程方法来在 Filter 链处理。...让 Result 实例持有 Future 实例, 1 区别即是设计中选用“继承”还是“组合”。...dubbo 在 3.0.0-SNAPSHOT 版本里基于 RSocket 对响应式编程进行了简单支持,用户可以在请求参数和返回值里使用 Mono 和 Flux 类型对象。...从服务端视角看,RSocket 收到请求之后,会调用我们实现 requestStream 方法,我们从 Payload 里解码得到请求信息之后,调用业务方法,然后拿到 Flux 类型返回值即可。

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Request-Response通讯模式优化(share connection、pipline、asynchrous)

建立TCP连接,发出Request,服务器处理请求 客户端等待服务器返回Response,等待期间该tcp connection不可用 收到响应后,tcp connection关闭。...客户端实现 部分浏览器实现,部分未实现,未实现原因是HTTP pipiline支持度并不广。...即使实现了浏览器(Operial),也只针对部分请求(比如多个img)进行pipeline,其他类型请求都不敢pipeline。 2....Head-of-line Blocking 连接头阻塞:在建立起一个 TCP 连接之后,假设客户端在这个连接连续向服务器发送了几个请求。...都是这样设计: 有兴趣可以看下这篇博客(Dubbo协议下单一长连接多线程并发如何协同工作):https://blog.kazaff.me/2014/09/20/dubbo%E5%8D%8F%E8%

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提高微服务安全性11个方法

这意味着RSocket具有内置响应式语义,因此它可以客户端可靠地通信。RSocket网站介绍,它可应用于 Java,JavaScript,Go, .NET, C++, 和Kotlin中。...如果要在微服务之间进行通信,则可以使用OAuth 2.0客户端凭据流来实现安全服务器服务器通信。在下图中,API Client是一台服务器,而API Server另一台服务器。 ?...授权服务器:多对一还是一对一? 如果你使用OAuth 2.0保护服务安全,使用还是授权服务器。典型设置是多对一关系,在这种关系中,你有许多微服务授权服务器通信。 ?...这种方法优点: 服务可以使用访问令牌任何其他内部服务进行对话(因为它们都是连接到同一个授权服务器) 有了一个可以查找所有范围和权限定义地方 开发人员和安全人员更易于管理 交互更快 缺点: 如果一项服务令牌遭到破坏...5.加密和保护密钥 当你开发授权服务器或其他服务通信微服务时,这些微服务可能会存储用于通信密钥。这些密钥可能是API密钥,客户密钥或用于基本身份验证凭据。

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程序员,你也该懂系统集成之服务集成交互技术——网络协议了吧?

长短连接 短连接是指当客户端服务端建立连接后,双方完成一次读写过程,然后关闭连接,双方不需要额外控制手段维持连接。优点是管理简单,缺点是延时高、效率低,每次传输数据需要重新建立连接。...长连接是指当客户端服务端建立连接后,它们之间连接不会主动关闭,后续读写操作都会继续使用这个连接,优点是可以连续发送多个数据包,减少资源消耗、降低延时。...许多RPC系统类似,gRPC也基于以下理念:定义一个服务,指定其能够被远程调用方法(包含参数和返回类型);在服务端实现这个方法,并运行一个gRPC服务器来处理客户端调用;在客户端拥有一个像服务端一样方法...除了TCP,同时支持通信协议还有UDP、WebSocket等。RSocketHTTP不同之处在于它定义了四种交互模型。 ○ fire-and-forget:异步触发,不需要响应。...● 对于Reactive风格应用,通常需要非阻塞并且异步行为匹配。很多场景是服务端从客户端请求数据,支持单个连接上多路复用,允许任意交互模式双向消息流。

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Java 近期新闻:Vector API、Spring 升级及 CVE、Payara 平台、Groovy 和 TomEE 升级

新特性包括 Kafka 重试主题自动配置和 GraphQL RSocket 支持自动配置。要了解关于这个版本更多信息,请查看发布说明。...(DoS),2.5.2 之前 Spring Security OAuth 版本容易受到通过 OAuth 2.0 客户端应用程序发起授权请求拒绝服务攻击。...在通往 Spring for GraphQL 1.0 道路上,第一个候选版本发布,它具有以下新特性:支持 RSocket 协议 GraphQL 服务端和客户端;支持将 GraphQL over HTTP...媒体类型(application/graphql+json)作为默认媒体类型;改进 GraghQLSource Builder。...Groovy 4.0.2 发布,特性包括:初步支持 JDK 19;改进 Gradle 元数据,解决了groovy-all属性一个问题;初步淘汰 JEP-411(废弃并准备删除安全管理器)相关安全策略文件

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Java开发中Websocket技术选型参考

WebSocket 使得客户端服务器之间数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据,当然也支持客户端发送数据到服务端。...具体实现需要 Web 容器、JavaEE 服务器或者框架提供。我们常用 Web 容器Tomcat、Undertow等都支持。 优点:集成起来简单,原生Java支持。...SockJS为您提供了一个一致,跨浏览器Javascript API,该 API 在浏览器和 Web 服务器之间创建了低延迟,全双工,跨域通信通道。...2.3 Socket.IO Socket.IO 是一个基于 Node.js 实时应用程序框架,在即时通讯、通知消息推送,实时分析等场景中有较为广泛应用,但是它提供基于Netty服务端实现以及客户端实现...Spring Webflux和RSocket就是其中代表,目前官方已经放出了一些相关 DEMO。 优点:高吞吐量、高性能。 缺点:技术比较新、学习资料少。 3.

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Spring6如此厉害框架到底包含哪些内容

通过 Spring 测试框架,开发人员可以方便地编写和运行各种类型测试,并且能够 Spring 应用程序其他部分无缝集成。...Type Conversion(类型转换):Spring 类型转换机制可以自动将一种类型值转换为另一种类型,使得应用程序在处理不同数据类型时更加灵活和方便。...,方便进行对象持久化操作。...WebClient:Spring WebClient 是一个非阻塞、异步 HTTP 客户端,用于在 WebFlux 应用程序中进行远程服务调用,支持响应式流处理和各种协议。...RSocketRSocket 是一种可扩展、异步、多种传输协议消息通信协议,Spring 框架提供了对 RSocket 支持,用于构建分布式系统中可靠通信。

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