生成分布式唯一ID的方式有很多种如常见的有UUID、Snowflake（雪花算法）、数据库自增ID、Redis等等，今天我们来讲讲.NET集成IdGenerator生成分布式全局唯一ID。
一、背景需求 当我们需要在多个数据库间进行数据的复制自动增长型字段可能造成数据合并时的主键冲突。设想一个数据库中的Order表向另一个库中的Order表复制数据库时，OrderID到底该不该自动增长呢？ 数据库自增长ID和无序的UUID方案的不足之处： 1）、采用数据库自增序列：数据迁移合并等比较麻烦。 2)、UUID随机数：采用无意义字符串，没有排序UUID使用字符串形式存储，数据量大时查询效率比较低。（主要是索引查询销量不是最高的） 如果非要使用非自主增长列作为主键的话(分布式系统分库分表中)
C#中的IDGen是一个C#实现的Twitter Snowflake算法的ID生成器，可以生成全局唯一的ID，支持高并发场景下的ID生成。在本篇文章中，我们将介绍IDGen的使用方法并提供相关的C#示例代码。
目前网上优秀的开源游戏服务器框架也不少(当然与web框架比起来就少太多了),但总结起来都各有各的优缺点,下面列出我在选型过程中的一些考量,希望大家能开放的讨论,有不恰当的地方也请指正。 首先是开发语言 目前用于游戏服务器开发的主要应该有以下这些语言: c/c++ 优点: 性能很好 开源框架: skynet底层是C 开发语言是lua,没有客户端库kbengine底层是C++ 开发语言可以使用C#,Python有多个平台的客户端库 C# 优点: 性能很好 开源框架: Scut底层C# 开发语言是 C#、Py
https://www.cnblogs.com/NMSLanX/p/17326728.html
随着科技的飞速发展，全球软件开发者对于跨平台、高效率的开发语言和框架的需求日益增强。C#作为一种成熟、稳定且功能强大的编程语言，已经在.NET生态系统中占据了重要地位。而Harmony OS，作为华为推出的分布式操作系统，其目标是实现跨设备、跨平台的无缝连接与协同工作。那么，C#能否在Harmony OS的应用开发中发挥作用呢？本文将从多个方面对此进行探讨。
柠檬(Lemon丶)大佬在一月份开业了柠檬研究院，研究院指导成员学习分布式和云原生技术，本月课题是分布式链路追踪，学习 Dapper 论文、Jaeger 的使用，以及完成一个兼容 Jaeger 的链路追踪框架。
计算机网络是指连接多台计算机设备，通过通信链路共享资源和信息的系统。它构建了一个相互连接的世界，使得人们可以在不同地点进行数据交换和资源共享。网络编程是指在计算机网络中，使用编程语言进行通信和数据传输的技术。现代应用中，网络编程发挥着重要作用，具体体现在以下几个方面：
【新智元导读】 微软开源图数据查询语言 LIKQ，这是基于分布式大规模图数据处理引擎 Graph Engine 的一种可用于子图和路径查询的数据查询语言，强强联合，海量图数据的实时检索和集成变得触手可得。 近日，微软亚洲研究院通过 GitHub 平台开源图数据查询语言 LIKQ（Language-Integrated Knowledge Query）。LIKQ 是基于分布式大规模图数据处理引擎 Graph Engine 的一种可用于子图和路径查询的数据查询语言。它可以让开发人员无需学习新的领域相关的特定查询
有哪些开源游戏服务器框架，值得学习呢。基于node.js 、java、C#、golang 、c++、python 等技术栈有各种各样的游戏框架。 本文收集一些比较常用的 github上star和fork有一定数量的较为完整的框架
如果你还没有 redis 集群，可以参考笔者的另一篇文章：搭建分布式 Redis Cluster 集群与 Redis 入门
1. 技术站点 Hacker News：非常棒的针对编程的链接聚合网站 MSDN：微软相关的官方技术集中地，主要是文档类 infoQ：企业级应用，关注软件开发领域 OSChina：开源技术社区，开源方面做的不错哦 博客园、51CTO、CSDN：常见的技术社区，各有专长 stackoverflow：IT技术问答网站 GitHub：全球最大的源代码管理平台，很多知名开源项目都在上面，如Linux内核， OpenStack等免费的it电子书：http://it-ebooks.info/ 2. 不错的书籍 人月
B/S即：Browser与Server,中文意思：浏览器端与服务器端架构，这种架构是从用户层面来划分的，Browser浏览器，其实也是一种Client客户端，只是这个客户端不需要大家去安装什么应用程序，只需在浏览器上通过HTTP请求服务器端相关的资源（网页资源），客户端Browser浏览器就能进行增删改查。不依赖用户的电脑操作系统环境，只与浏览器环境有关，当然由于网页复杂性，又延伸出网页前端技术与后端技术，前端技术指的是在浏览器上编程的技术，比如：JS,HTML,CSS，这些前端技术是运行在客户端Browser浏览器上的，而并非在服务器端，如果不信，可以测试一下，当你的页面中包含JS脚本时，若将浏览器属性中的禁用JS启用，你会发现页面中那些依赖JS的技术都没办法使用。后端技术指的是运行在服务器上编程的技术（也就是Server端），比如：C#,JAVA，这些编程技术与我们通常所理解的C#编程，JAVA编程是一样的，只是这里需要考虑到基于HTTP协议的编程。
3.1、Webservice是如何实现远程调用？三要素在webservice的作用？
最近由于新冠状肺炎病毒的影响，过年期间一直呆在家里，除了基本购买生活必须品外，可以说是足不出户了，在家闲久了自己也是想找点事做，所以最近也一直在研究NanoMsg框架，主要是公司的一些项目中已经使用这个通讯框架了，本身nanomsg相比Rabbit MQ什么的也轻量。
Hacker News：非常棒的针对编程的链接聚合网站 Programming reddit：同上 MSDN：微软相关的官方技术集中地，主要是文档类 infoq：企业级应用，关注软件开发领域 OSChina：开源技术社区，开源方面做的不错哦 cnblogs，51cto，csdn：常见的技术社区，各有专长 stackoverflow：IT技术问答网站 GitHub：全球最大的源代码管理平台，很多知名开源项目都在上面，如Linux内核， OpenStack等免费的it电子书：http://it-ebooks.info/ DevStore:开发者服务商店
UI框架：Foundation，Boostrap，Pure，EasyUI，Polymer
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在分布式系统中，由于各个系统服务之间的独立性和网络通信的不确定性，要确保跨系统的事务操作的最终一致性是一项重大的挑战。今天给大家推荐一个.NET开源的处理分布式事务的解决方案基于 .NET Standard 的 C# 库：CAP。
之前写过一篇文章（那些年用过的开源项目(一)），列出了一些曾经用过的基于java技术栈的开源项目；这篇文章总结用过的基于.net/c#技术栈的开源项目。
.NET团队北京时间2024年5月22日已正式发布.NET Aspire ，在博客文章里做了详细的介绍：.NET Aspire 正式发布：简化 .NET 云原生开发 - .NET 博客 (microsoft.com)[1]。.NET Aspire 是一个新的平台无关、语言无关的框架，旨在简化.NET云原生服务的开发，同时支持Java，PHP，Python，Nodejs等应用的云原生框架。您可以在Visual Studio 2022 17.10、.NET CLI或Visual Studio Code中开始使用.NET Aspire。它汇集了工具、模板和NuGet包，帮助您更容易地使用.NET构建分布式应用程序。无论您是构建新应用程序、向现有应用程序添加云原生功能，还是已经将.NET应用程序部署到云生产环境，.NET Aspire都能帮助您更快地实现目标 。
去佛山工作之前，去千灯湖的那个广发银行做过Java后台开发的工作。银行的工作内容一般都是严格而且很晦涩。第一次离开老爸租的廉租房子，在离工作地点有3个地铁站远的地方合租了房子。在大学毕业之后，独立工作和独立生活的能力需要不断尝试和养成。
微服务架构其实就是将单一的应用程序划分成为一组小的服务，其中每个服务都是独立的业务单元，同时又能够被独立开发、运行、测试以及部署。简单来说，它的本质其实就是拆分和独立，这也决定了微服务的部署应该是分布式的。微服务架构虽然解决了目前诸多的架构层面的问题，但在分布式部署的环境中，如何才能够有效监控每一个服务，并及时发现系统中的问题又成为了新的挑战。
作为两种流行的编程语言，Java和C#在各自的领域中有着显著的影响力。然而，随着技术的发展和市场的变化，它们的应用领域也在不断地演变。本文将深入探讨Java和C#的主战场，以及C#未来的全场景趋势和突围可能性。
Memcached是以LiveJournal旗下Danga Interactive公司的Brad Fitzpatric为首开发的一款软件。现在已成为mixi、hatena、Facebook、Vox、LiveJournal等众多服务中提高Web应用扩展性的重要因素。
许多企业都结合使用 Microsoft .NET Framework 和 Java 应用程序，尤其是那些出于各种考虑不能只依赖于单一技术的大中型企业。 通常，企业采用 Web 应用程序、面向服务的体系结构 (SOA) Web 服务以及其他服务器应用程序来处理大量事务。 其中很多应用程序在运行时需要相互共享数据。 通常，这些应用程序全都是对数据库中所存储的常用业务数据进行操作。 它们面对的一般是连续数据流（如金融交易应用程序），而且需要在运行时多次处理数据并与其他应用程序共享结果。 虽然数据库是永久存储数据的
我们来看一下编程语言的排行榜 📷 我们可以看到前五分别是Java,C,C++,C#,Python,我们就先讲一下这五种语言吧，让大家快速入门。 1.Java是一门面向对象编程语言，Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等,java有JavaSE\JavaEE\JavaME。JavaSE是Java的基础；JavaEE是用很广泛，主要偏向于企业应用软件和一些桌面系统（C/S架构），计算机平台；JavaME,面向无限领域，主要用于开发手机一些软件。 2.C是学习高级语言的基础
在上一个系列中，我们初步浏览了一下C#的基础知识。这句话的意思就是C#基础知识系列完结了，撒花。当然，并不是因为C#已经讲完了。正是因为我们轻轻地叩开了那扇门，才能看到门后面那瑰丽的世界。那么，门后面有什么？就让我在后续的篇幅里，带着大家一起浏览吧。
相对于其他的分布式中间件，Redis 支持的客户端种类非常繁多，涵盖更加全面，除了支持比较流行的 c、c++、java、C#、php、Python 等语言以外，还支持 Objective-C、Swift、Node.js 等等，以下是来自于 Redis 支持的按语言分类的客户端截图。
OpenTracing的最大优势之一是围绕它构建的社区，涵盖各种语言和技术。考虑到这一点，我很高兴今天在OpenTracing博客上发表一篇由Aaron Stannard撰写的客座文章。Aaron Stannard是Petabridge的创始人兼首席执行官，Petabridge是一家帮助.NET公司构建大规模分布式系统的创业公司。他也是Akka.NET项目的联合创始人。你可以在Twitter上找到他，网址是https://twitter.com/Aaronontheweb
C++这门语言从诞生到今天已经经历了将近30个年头。不可否认，它的学习难度都比其它语言较高。而它的学习难度，主要来自于它的复杂性。现在C++的使用范围比以前已经少了很多，java、C#、python等语言在很多方面已经可以代替C++。但是也有很多地方是其他语言完全无法替代的，主要集中在需要运行效率比较高的行业，比如游戏、高效的服务器。现在学习java、C#等语言的人数远远高于C++，主要是C++的入门门槛太高，可能学习了一段时间后还做不了什么东西，导致信心大受打击，进而放弃。但是如果想在编程这条路上走的更加
提起大数据存储，NoSQL数据库一定是不能忽视的重要部分，而在不同场景下，NoSQL数据库也有着不同的选择。比如说MongoDB，就是NoSQL数据库当中的经典产品，也是大数据学习当中必须掌握的。今天我们就来讲讲MongoDB数据库入门基础。
这是上月在公司内部的一次分享，现把PPT及交流内容整理成博客。 高可用 高可用（High Availability），是当一台服务器停止服务后，对于业务及用户毫无影响。 停止服务的原因可能由于网卡、路由器、机房、CPU负载过高、内存溢出、自然灾害等不可预期的原因导致，在很多时候也称单点问题。 解决单点问题主要有2种方式： 主备方式 这种通常是一台主机、一台或多台备机，在正常情况下主机对外提供服务，并把数据同步到备机，当主机宕机后，备机立刻开始服务。 Redis HA中使用比较多的是keepalived
哈希表（Hash Table）是一种常用的数据结构，其核心原理是将数据存储在数组中，并使用哈希函数来映射数据的键（Key）到数组中的特定位置，这个位置通常被称为“哈希桶”或“槽位”。哈希表允许快速的数据查找、插入和删除操作，通常在平均情况下，这些操作的时间复杂度为O(1)。以下是哈希表的基本原理：
Tracing 是在上世纪 90 年代就已出现的技术，但真正让该领域流行起来的还是源于 Google 的一篇 Dapper 论文。分布式追踪系统发展很快，种类繁多，但无论哪种组件，其核心步骤一般有 3 步：代码埋点、数据存储和查询展示，如下图所示为链路追踪组件的组成。
熟悉.Net多线程的都知道,当多个线程同时操作一个全局缓存对象(static对象实例、Dictionary、List等)时,会存在多线程争用问题,包括EF、Dapper等本身的缓存机制,都存在多线程争用问题,当我们在享受多线程带来的好处的同时,千万要注意这个问题.如果不了解多线程,请移步到我的C#多线程分类下.但是实际的业务场景中经常存在需要根据每个缓存对象的状态,进行一系列判断之后,在进行修改的操作,但是这个操作必须保证有序性,不能多个线程同时去读,否则就乱套了.比如你要进行一个数据库表字段的递增操作,首先可能时先去把最后一条记录读出来,然后拿到对应的字段,然后更新回数据库,但是这个时候如果在多线程环境下,多个线程可能同时去读,如果用了EF、Dapeer等ORM,它们会把数据读到缓存中,这个时候多个线程拿到了相同的数据,然后同步+1操作,那么这个时候如果有三个线程,那么只会进行一次+1操作,而不是三次.
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
前段时间有同学在微信群里提问，要使用.NET开发一个简单的爬虫功能但是没有做过无从下手。今天给大家推荐一个轻量、灵活、高性能、跨平台的分布式网络爬虫框架（可以帮助 .NET 工程师快速的完成爬虫的开发）：DotnetSpider。
前言： 为.NET开源者提供的一个推荐自己优秀框架的地址，大家可以把自己的一些优秀的框架，或者项目链接地址存到在这里，提供给广大.NET开发者们学习（注意：排名不分先后，都是十分优秀的开源框架和项目💖）。 Github项目仓库收集地址：https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/issues/5 填写格式如下： 项目or框架名称+访问链接地址+项目描述： 📦NPOI-ExportWordAndExcel-ImportExcelData 一个简单
分布式事务最经典的八种解决方案 随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题。
帮助开发者发现功能强大、性能优越、创新前沿、简单易用的C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架，无论你是寻找灵感、学习新技术、改进代码质量，还是想拓展自己的技术视野，都能为你提供有价值的参考和指导。关注优秀项目和框架精选能让你及时了解C#、.NET和.NET Core领域的最新动态和最佳实践，提高开发效率和质量。坑已挖，欢迎大家踊跃提交PR或者在该🏗️C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架Issues中留言（让优秀的项目和框架不被埋没），我会定期收录、公众号推广和分享👀。
为了减少系统代价，如果中间节点处理失败，其他节点一般不会自动回滚，而是通过重试机制和人工参与的方式对失败数据进行处理，从而来保证数据最后的一致性。
Disque是Redis之父Salvatore Sanfilippo新开源的一个分布式内存消息代理。它适应于"Redis作为作业队列"的场景，但采用了一种专用、独立、可扩展且具有容错功能的设计，兼具Redis的简洁和高性能，并且用C语言实现为一个非阻塞网络服务器。 Redis的作者Salvatore Sanfilippo（网名Antirez）发表的一篇博客文章，介绍了自己几个月以来在晚上和周末开发的新项目——Disque。 开发初衷 Antirez之所以动念开发Disque，是因为看到很多人用Redi
自从学习.NET以来，优雅的编程风格，极度简单的可扩展性，足够强大开发工具，极小的学习曲线，让我对这个平台产生了浓厚的兴趣，在工作和学习中也积累了一些开源的组件，就目前想到的先整理于此，如果再想到，就继续补充这篇日志，日积月累，就能形成一个自己的组件经验库。
原文由Rector首发于 码友网 之 《C#/.NET/.NET Core应用程序编程中实现定时任务调度的方法或者组件有哪些,Timer,FluentScheduler,TaskScheduler,Gofer.NET,Coravel,Quartz.NET还是Hangfire》
近日微软更新了自家开源深度学习工具包CNTK，新的版本号为2.3，带来了多项性能改进。 CNTK全名为Computational Network Toolkit，与谷歌的TensorFlow、Facebook的Caffe/Caffe2一样是开源的计算平台/工具包，意在服务更多深度学习、人工智能的研究人员和开发者们。从2016年开源起，微软就宣传CNTK的性能明显高于Caffe、Theano、TensoFlow等其它的一些热门工具，当然也提供了基于英伟达cuDNN的一到多GPU加速支持。 CNTK在2.0的多
2021 年度编程语言排行榜依然从 8 个信息源按照 11 种指标收集数据，最终得到了数十种编程语言流行度的整体排名。这 8 个信息源分别为 CareerBuilder、GitHub、Google、Hacker News、IEEE、Reddit、Stack Overflow 和 Twitter，涵盖了涵盖社交网站、开源代码网站和求职网站。
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