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C语言(精度)

关于C语言的数精度问题,很多人存在误解,他们往往认为精度指的是float、double和long double三种数据类型,这是片面的。 拓展: 数的二进制存储细节: ? 对于每个不同的数,都有相应的最小可辨识精度(即δ),此最小可辨识精度随着该数的数值变化而变化,具体究竟是多少要具体分析该数的二进制存储内部细节,找到其指数域之后才能确定,我们根据这个最小可辨识精度才能明确判定代码中所有对此数的运算是否有效

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C#中的坑--类型

数的精度可变,在一个表达式中只有当除数是2的整数次幂时才能准确无误的计算出结果,其他情况下用类型无法准确的计算出结果。这个听起来很乱对吧,下面我就详细地讲一下。 当我们将类型的变量值设置为0.1时,C#就会很容易表示成0.099999999999999999,或者0.1000000000000000001,或者是一个非常接近0.1的数字。 根据定义,数的精度与它所代表的数字的大小成正比,也就是说数的精度是由有效位数的个数决定的,而不是由一个固定值决定的。 所以说如果在开发中需要精确的数字(例如金融行业的应用),那么我们就不能使用类型,应该使用 decimal 类型。

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    C语言之类型

    文章目录 类型 1. 基本介绍 2. 案例演示: 3. 型的分类 4. 说明一下: 5. 型使用细节 类型 1. 基本介绍 C 语言的类型可以表示一个小数,比如 123.4 ,7.8 ,0.12 等等 2. 案例演示: 3. 型的分类 ? 4. 说明一下: 关于数在机器中存放形式的简单说明,数=符号位+指数位+尾数位 , 数是近视值 尾数部分可能丢失,造成精度损失。 5. 型使用细节 型常量默认为 double 型 ,声明 float 型常量时,须后加‘f’或‘F’。 型常量有两种表示形式 十进制数形式:如:5.12, 512.0f ,.512 (必须有小数) 科学计数法形式:如:5.12e2 、 5.12E-2 通常情况下,应该使用 double 型,因为它比

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    c中的数比较 原

    http://blog.csdn.net/tjlakewalker/article/details/6836735

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    C语言之数的存储

    C语言中,有两种类型的数:32位的float和64位的double,而在计算机中存储的是用二进制的科学计数法(即基数为2)表示的值 例如100=1100100B=1.1001B*26,123.456 将C语言中的定义转换为汇编验证一下 ? 再看一个纯小数的存储,例如0.00123456,这次倒着推导一下 ?

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    C++笔记(5)——数的比较

    判断是否相等 因为一个数的存储并不总是精确的,例如在经过大量计算之后可能会将3.14保存为3.1400000000001或者3.1439999999999,这时候如果直接用==来比较这两个数的话会输出错误的结果 ,false(C++中==只有在两个数字完全相同的情况下才判定为true)。 这是一个bug,只能将结果放在字符串中然后和-0.00比较,如果对比成功那么将结果加上eps来变回0.00 。 参考 《算法笔记》胡凡著

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    64位转32位

    TIA中已经支持64位高精度的格式,当S7-1200/1500与S7300/400通讯的时候,这些高精度的数是无法在300/400里计算,必须转成32为数,剑指工控里很多网友都不知道该如何转换 ,那在这里我们首先看一下32位数的格式。 而双精度(64位)数的结构与单精度相仿 名称 长度 位置 符号位 Sign (S) : 11bit (62-52) 尾数部分Mantissa (M) : 52bit (51-0) 双精度的指数部分(E)采用的偏置码为1023 解决方法: 双精度和单精度主要区别就是 )+127. 2、小数,无论单精度还是双精度小数部分计算方式一样,所以可以直接从双精度小数中截取前23位就可以了。

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    小朋友学C语言(4):单精度数与双精度

    上节课 简单介绍了数。计算机程序中的数分为单精度数和双精度数。 单精度和双精度精确的范围不一样。 计算机里的最基本的存储单位用位(bit)来表示。bit只能用来存储0或1。 双精度(double)在计算机中存储占用8字节,64位,有效位数为16位(15位小数+小数)。 类似,double 尾数部分52位,最小为2的-52次方,约为2.22乘以10的-16次方,所以精确到小数后15位,有效位数为16位。 20.9f\n", a); double b = 2.123456789; printf("b = %20.9f\n", b); return 0; } 注意:这里%20.9f表示数总共有 运行结果: a = 1.123456836 b = 2.123456789 从运行结果可以看出,单精度数小数部分只有前6位是准确的,后三位是不准确的。

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    C++最接近整数的运算

    Function return ceil 不小于给定值的最接近整数值 floor 不大于给定值的最接近整数 trunc (C++11) 绝对值不大于给定值的最接近整数 round(C++11) 最接近整数,中间情况下舍入到远离零 lround(C++11) 最接近整数,中间情况下舍入到远离零 llround (C++11) 最接近整数,中间情况下舍入到远离零 1.ceil–向上取整 /* ceil(double arg);(2) long double ceil(long double arg);(3) double ceil(Integral arg);(4) (C+ double arg );(2) long double floor( long double arg );(3) double floor( Integral arg );(4) (C+

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    C++中检查数值有效性

    参考链接: C++ copysign() 今天在项目中检查到一个bug,程序会在某些情况下崩溃,最终认定是计算一个比值时,被除数和除数均为零,导致计算结果是个无效值,在后面的代码将使用这个无效值时导致了崩溃 下面列出 IEEE 推荐的对型的常用函数,包括特殊值(无穷、无效)的判断:  /* These are also declared in Mingw float.h; needed here as long i) 输出x乘以2的i次幂的结果;  _finite (double) 检查输入是否有效,若为 INT 或 NaN 则返回0,有效数值返回1;  _fpclass (double) 返回一个数的分类

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    C++ 判断数是否为Nan值

    参考链接: C++ Nan() NaN means “not a number,” and is used for floating point operations.

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    2、数二进制表示 基数为2,只保留符号位(s)、尾数(m)、指数(e): ? 3、数格式: 单精度、双精度和扩展精度。 单精度数为32位: 对应于C语言中的float,其中包含一位符号位S,8位指数位E和23位尾数位M,尽管M有23位,但他表示小数之后的二进制小数,例如M为0110,其实是0.0110,这时因为标准规定小数左边还有一个隐含位 (此处有一个.),从而尾数值可能是0.0110,也可能是1.0110。E关系到规格化和非规格化。 ? 双精度数为64位: 对应于C语言中的double。 对于规格化数,IEEE—754标准规定尾数位小数左侧的隐含位为1,此时m的计算公式为: m=| 1.M | M=“1001000….0”,1.M=1.1001000…0,带入上式得到: m=1+ 单精度规格化数计算公式为: ? 6、非规格化 当E的二进制位全部为0时,该数为非规格化形式。指数位e和m为: ?

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    阶码(exp):对数加权,即 中的 。 数数值舍入 IEEE 格式定义了四种不同格式的舍入方式,默认的方法是向偶数舍入。 3.1 向上舍入 。 3.2 向下舍入 。 不满足可结合性:由于存在精度损失,导致数加法无法满足可结合性,比如: (3.14+1010)−1010=0.03.14+(1010−1010)=3.14\begin{array}{c} (3.14 对于非规格化数:单精度数有效位数为 23 位, 双精度数有效位数为 52 位。 比如:对于单精度运算: (1<<24)+1=(1<<24)\begin{array}{c} (1 \lt\lt 24) + 1 = (1 \lt\lt 24) \end{array} (1<<24)

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    C语言数float类型的秘密

    1 前言 我们在学习 C 语言时,通常认为数和小数是等价的,并没有严格区分它们的概念,这也并没有影响到我们的学习,原因就是数和小数是绑定在一起的,只有小数才使用格式来存储。 其实,整数和小数可以都使用定格式来存储,也可以都使用格式来存储,但实际情况却是,C 语言使用定格式存储整数,使用格式存储小数,这是在 “数值范围” 和 “数值精度” 两项重要指标之间追求平衡的结果 2 什么是数? 型简单讲就是实数的意思。数在计算机中用以近似表示任意某个实数。 数转换到内存中存储的步骤分为如下三步: 将数转换成二进制 用科学计数法表示二进制数 计算指数偏移后的值 对于第3:计算指数时需要加上偏移量(后面有介绍为什么使用偏移量),而偏移量的值与数的类型有关 更多案例可以go公众号:C语言入门到精通

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    如何判断一个bug归属于前台还是后台?

    case1:文本框输入不合法的内容,击提交按钮, 如果不合法的内容提交成功, 那应该是前后台没有做校验, 前后台都有这个bug   case2:文本框输入合法的内容,击提交按钮, 查看数据库中的数据和输入的内容不一致 常见问题类别:   标签闭合—表象,页面中出现大范围的混乱,就是少了标签的情况,导致标签未闭合   标签出—例如鼠标移动到文本位置,出全名的这种出形式都属于标签出的问题   标签在不同的浏览器的一种解析方式的不同导致的前端   c) 解决:根据实际情况进行前端代码的通用性   d) 类别:   脚本兼容型问题:在出现对应交互的问题就基本可以定位到脚本兼容型bug,例如DIV的显示和层结构。 页面样式兼容型问题:直接表象在样式上,都是基于框架的页面展示错误,很容易定位   业务性bug   a) 表现:在所有浏览器下都有该问题   b) 原因:对业务不熟悉   c) 解决:根据需求进行修改达到业务要求 b) 原因:扩展性未考虑周全   c) 解决:进行overflow test   输入内容的长度限制等功能可定位为内容型bug 三、Javascript   最直接的判断方法,刷新页面,出现滞后显示的一些模块基本都为脚本的输出块

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    非规则数和规则

    本文由量化、数据类型、上溢和下溢衍生,将数看作是实数域的一种量化方式,分析数,尤其是非规则数和规则数之间的差异。 0. 这里依旧将数看作是一种量化方式,将连续的不可数的集合映射到有限的集合上去。本文结合单精度数讨论,双精度与之类似。 已有多位博主撰写过关于非规则数(Denormalized Number)和规则数之间的区别,这里首推卢钧轶的你应该知道的数基础知识。 数的具体定义在量化、数据类型、上溢和下溢中已经给出。 型(32比特) 参考维基百科, 32比特数的存储方式表示如下图。 ? 非规则数的问题 非规则数的表示能力依旧是有限的,同时由于其与规则数不相同的定义方式,会导致计算速率方面的问题,即 非规则数的计算速度慢于规则数(一般而言)

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    常见的前端面试题,总有一让你涨知识

    首先在面试时,我会大声说:"本人擅长Ai、Fw、Fl、Br、Ae、Pr、Id、Ps等软件的安装与卸载,精通CSS、PHP、ASP、CC++、C#、Java、Ruby、Perl、Lisp、python、 Ie(Ie内核) 火狐(Gecko) 谷歌(webkit) opear(Presto) 10.写出几种IE6 BUG的解决方法 1.双边距BUG float引起的 使用display 2.3像素问题 使用 float引起的 使用dislpay:inline -3px 3.超链接hover 击后失效 使用正确的书写顺序 link visited hover active 4.Ie z-index问题 给父级添加 直观的认识标签 对于搜索引擎的抓取有好处 17.清除动的几种方式,各自的优缺 1.使用空标签清除动 clear:both(理论上能清楚任何标签,,,增加无意义的标签) 2.使用overflow:auto (空标签元素清除动而不得不增加无意代码的弊端,,使用zoom:1用于兼容IE) 3.是用afert伪元素清除动(用于非IE浏览器) 。。。。

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    PHP

    参考文章,鸟哥的两篇文章外加IEEE 754 PHP 数的一个常见问题的解答 关于PHP数你应该知道的 IEEE 754 / IEEE二进制数算术标准 IEEE 754 全称为,IEEE二进制数算术标准 , 此标准中,规定了数二进制表示的规范: 数二进制表示包括三部分, 符号位, 用1个字节来表示 指数位, 有效数字 如: 单精度数共32位(bit),1bit的符号位,8bit指数位,23bit 有效数字 双精度数共64位(bit),1bit的符号位,11bit指数位,52bit有效数字 数表示为二进制的计算方式是: 数二进制表示学习笔记 整数部分除以2取余,然后再用所得的商除以2取余 数转化为二进制的例子 10.625转化为二进制 整数部分10, 对2求余, 商继续对2求余,直到商为0, 再逆序排列每一步得到的余数 计算 余数 商 10/2 0 5 5/2 1 2 2/2 0 1 看似两个相等的数,其实进行比较时, 可能不想等了。

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    0.1+0.2=0.30000000000000004问题的探究

    首先声明这不是bug,原因在与十进制到二进制的转换导致的精度问题! 其次这几乎出现在很多的编程语言中:C/C++,Java,Javascript中,准确的说:“使用了IEEE 754数格式”来存储类型(float 32,double 64)的任何编程语言都有这个问题 简要介绍下IEEE 754格式:它用科学记数法以底数为2的小数来表示数。IEEE数(共32位)用1位表示数字符号,用8为表示指数,用23为来表示尾数(即小数部分)。 之所以用移码是因为移码的负数的符号位为0,这可以保证数0的所有位都是0。双精度数(64位),使用1位符号位、11位指数位、52位尾数位来表示。 = a + b; // c == 0.3m C#也支持如上的m操作符实现十进制数计算。

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