理论上说上述比例应接近100% ---- Parse CPU to Parse Elapsd % 该指标指的是解析过程中CPU时间占的比重 由于解析需要CPU进行操作,如在解析过程中有什么东西阻止进程访问...说明解析过程中没有等待 上图中比例为48%,我们可以假设一个解析耗时2.08(1/0.48)秒,但其实CPU用在解析上只有1秒,这就造成了CPU资源的浪费 ---- 如何计算 该指标的计算公式为:(parse...time cpu/parse time elapsed)*100 数值可从v$sysstat视图获取,注意该参数是累积的,计算时需时时间段的差值 ?...---- 如何处理 如此指标过低说明可能为shared pool 存在冲突,可能为shared pool过小或未使用绑定变量所致 ---- 下期预告 % Non-Parse CPU
理论上说上述比例应接近100% ---- Execute to Parse % 该指标是SQL执行次数和解析次数的比值 计算公式为:round(100*(1-parse/exe),2) 从公式可以看出...: 当parse和execute相差不大时,比值趋近于0,说明每次执行都会进行解析 当parse远小于execute使,比值接近1,说明解析一次可以执行多次,这是非常好的 ---- 如何查看 上面参数同样可以通过
Map是最重要的数据结构。这篇文章中,我会带你们看看HashMap, TreeMap, HashTable和LinkedHashMap的区别。
理论上说上述比例应接近100% ---- Soft Parse % 软解析指的是需要执行的SQL语句或PL/SQL程序可以在library cache中找到并重复使用 计算公式为: ((DeltaParseCountTotal...---- 如何处理 如该指标过低(80%),需检查是否有绑定变量问题,并查看parse 的TOP SQL ?...如果该指标很高,也不代表不能优化,也需要查看排在前列的语句是否需要优化 ---- 下期预告 Execute to Parse %
On-Prem vs. 托管 vs. 云 vs. 边缘:哪种最适合您的需求? 选择正确的数据解决方案是一项复杂的决定,这在很大程度上取决于组织的网络和计算需求。资源通常是最关键的决定因素。
容器是用来储存元素的一种数据结构,它支持隶属测试,容器将所有数据保存在内存中,在Python中典型的容器有:
这是一个提示:您不会在之前提供的任何代码段中找到它… map(line -> parse(Int, line), eachline(f)) 这行代码解析输入文本文件f,该文件每行包含一个数字(请注意,...(a, parse(Int, line)) end 理论上应该是一样的,对吧, 但是: > typeof(a) Array{Any,1} 句子a = []看起来很方便,它创建了一个Any数组,这意味着可以在该数组的每个元素上存储任何类型的数据
For a long time I’ve been thinking about getting a HTPC running Windows Media Ce...
尽管层次数据库如今在大型机上依然被广泛使用,但关系数据库(RDBMS)(SQL)已经占领了数据库市场,并且表现的相当优异。我们存的钱不会跑 到别人的账户,我们预...
JSON.parse()的语法JSON.parse() 函数的语法如下:JSON.parse(text[, reviver])text:必需,要解析的 JSON 字符串。...JSON.parse()的使用示例下面通过几个示例来说明 JSON.parse() 的使用方法。...JSON.parse()的注意事项在使用 JSON.parse() 进行 JSON 解析时,需要注意以下几点:JSON 字符串必须符合严格的 JSON 语法规范,否则会抛出异常。...JSON.parse() 不能解析包含函数和特殊对象(如正则表达式)的 JSON 字符串。...通过本文的介绍,你应该对 JSON.parse() 有了更深入的理解。
理论上说上述比例应接近100% ---- % Non-Parse CPU 该参数的意义就像是字面上的,表明的是用在非解析上面的CPU时间 ---- 如何获取 该指标的计算公式为:(parse time
我们可以使用 JSON.parse() 方法将数据转换为 JavaScript 对象。...语法 JSON.parse(text[, reviver]) 参数说明: text:必需, 一个有效的 JSON 字符串。...-- JSON 解析实例 例如我们从服务器接收了以下数据: { "name":"runoob", "alexa":10000, "site":"www.runoob.com" } 我们使用 JSON.parse..." }'); 解析完成后,我们就可以在网页上使用 JSON 数据了: var obj = JSON.parse('{ "name":"runoob...var text = '{ "name":"Runoob", "initDate":"2013-12-14", "site":"www.runoob.com"}'; var obj = JSON.parse
int parse_ip_to_mac(char *pIP, uint8_t *pMac, int macSize){ char *input = pIP; char *tmp = pIP;...desmac :");for (int i = 0; i parse_ip_to_mac
尽管层次数据库如今在大型机上依然被广泛使用,但关系数据库(RDBMS)(SQL)已经占领了数据库市场,并且表现的相当优异。我们存的钱不会跑到别人的账户,我们预定...
This post will tell you how to parse the version range string to reference version....The format for reference version is like this [2.1.0.293,3.0) [1.1.0.34,2.0) (1.1.0.34,2.0] 2.1 For parse...{ get; } public bool IsIncludeMaxVersion { get; } } I will use regex to get the string and parse...null : Version.Parse(minVersion), string.IsNullOrEmpty(maxVersion) ?...null : Version.Parse(minVersion), string.IsNullOrEmpty(maxVersion) ?
NAS、SAN、DAS是常见三种存储方式,乍一看就像是英文字母的排列组合,但实际上大有不同。这就好比一个女孩子让你修电脑,但是她们的初衷不同,实现的方法也不同,...
Maven 提供了多种打包方式,其中常见的包括三种:jar、shade、assembly。下面是它们的详细比较:
It is 2021 and we are all using or heard of package managers in Python, among wh...
match, namespaces=None)Same as Element.iterfind(), starting at the root of the tree.New in version 3.2.parse...in first paragraph:>>> from xml.etree.ElementTree import ElementTree>>> tree = ElementTree()>>> tree.parse
经过一番调研,最后选取了python的urllib库的parse模块。...urllib_parse_urlparse.py from urllib.parse import urlparse url = 'http://test.dis.e.sogou/adlist?...urllib_parse_geturl.py from urllib.parse import urlparse original = 'http://test.dis.e.sogou/adlist...2.parse_qs() parse_qs() 返回的结果是一个字典,字典的每一项都是一个查询名称与其对应的(一个或多个)值的列表, 而 parse_qsl() 返回一个元组的列表,每个元组是一对查询名称与查询值...$ python3 urllib_parse_parse_qs.py parse_qs : {'foo': ['foo1', 'foo2']} parse_qsl: [('foo', 'foo1'