2回答
OpenCV特性在源代码中没有实现
c++、opencv
我试图使用OpenCV 3.1在C++中实现快速的特征检测/描述计算。我的代码：fast->detectAndCompute(img1
浏览 0提问于2016-02-07得票数 1
回答已采纳
1回答
检测器、提取器和匹配器的分类
c++、image-processing、opencv、computer-vision、feature-detection
为此，我试图理解特征描述符、描述符提取器和描述符匹配器之间的区别。我遇到了很多术语，并试图在opencv文档网站上阅读它们，但我似乎就是无法理解这些概念。我明白了这里的基本区别。但我在研究这个主题时遇到了以下术语：我知
浏览 24提问于2013-02-11得票数 62
回答已采纳
1回答
如何从图像中提取快速特征？
c++、opencv
我想提取快速的特征，基于 SurfDescriptorExtractor extractor;我
浏览 0提问于2012-03-29得票数 2
回答已采纳
1回答
图像中的目标检测
c++、c、opencv、image-processing、object-detection
我有一些像这样的样本图像：现在，当一个用户上传一个图片到我的网站，我需要检查它是否包含上面的图像或非常类似的变化。我使用了以下命令来生成haar分类器
opencv_createsamples -img logo.jpg -num 500 -bg negatives.dat -vec samples.vec -maxxangle 0.6 -maxyangle 0 -maxzangle 0.3 -maxidev 100 -bgcolor 0 -bgthresh 0 -w 209 -h
浏览 3提问于2012-05-31得票数 1
2回答
OpenCV 2.42 FeatureDetector怪胎
c++、opencv
我尝试使用特征检测器的公共接口来构造FREAK，但是，当然，它不起作用。我应该如何修改我的代码以获得结果？
浏览 0提问于2012-10-16得票数 10
回答已采纳
2回答
在图像中找到图像(模板匹配？)
swift、vision
我需要在我提供的图像中找到用户提供的图像的位置。我已经看过，甚至有一些经验的核心ML和视觉图像分类，但我正在努力说服自己，这是正确的方式来解决这个问题。我觉得在Vision中处理“功能值”的方式几乎与我所寻找的相反。其他可能需要的信息；它们也可以提供任何形状，尽管有可能在分析前将其裁剪成标准化的形状。不会出现图像两次出现在图像中的情况。
浏览 12提问于2022-10-12得票数 1
回答已采纳
2回答
是否有在GPU上实现的检测器，并且是缩放/旋转不变的？
opencv、computer-vision、feature-detection、feature-extraction、orb
正如在OpenCV 2.4.9.0中所知道的，这些特征检测器是：SIFT, SURF, BRISK, FREAK, STAR, FAST, ORB。所有这些都是在CPU上实现的，但只有FAST和ORB在GPU上实现。旋转不变的，但有些不是：
是否有在GPU上实现的检测器
浏览 1提问于2015-02-02得票数 8
回答已采纳
1回答
特征检测与匹配-视网膜图像
c++、matlab、opencv
到目前为止，我在OpenCV中尝试的是使用各种特征检测器和描述符来提取我的关键点并找到匹配项。然而，由于我的图像对比度较低，有时我根本得不到匹配(几乎总是如此)。这些是我尝试过的特征检测器：SIFT, SURF, MSER, ORB, and FAST输出的示例如下所示编辑：这个图像显示了在应用ORB特征检测器和异常特征描述符之后两个图像
浏览 2提问于2014-06-18得票数 2
1回答
OpenCV:什么时候使用GridAdaptedFeatureDetector？
python、c++、opencv、image-processing、feature-detection
我试着用描述符做一个检测器。我正在使用OpenCV，我已经看到了许多特性类型和描述符类型，以及匹配器类型。更多的，我也看到，可以有组成类型，如网格或金字塔的特征类型。我希望对每一种类型和每种组合(特征描述符-匹配器)都有一个小的描述，以创建一个想法，而不是创建一个详尽的工作，搜索和验证每一个可能的组合。
有人知道关于这件事的更多信息吗？
浏览 3提问于2014-05-22得票数 4
回答已采纳
1回答
使用FeatureDetector OpenCv Android时出错
android、opencv、opencv4android
来处理图像；我需要使用sift，所以我编写了以下代码：
FeatureDetector featureDetector = FeatureDetector.create(FeatureDetector.FAST
浏览 3提问于2015-07-08得票数 0
回答已采纳
1回答
使用OpenCV进行直线检测
opencv
我试图从一张几何图形的图片中检测线条的存在。例如，有一个三角形，我正在寻找它的一个角的平分线。所以我知道队伍应该排在哪里，应该排多长。到目前为止，我的方法是使用Hough变换函数检测所有行，并在这些行中查找我的行。然而，这是相当慢的，而且在概念上也不是很好。
浏览 1提问于2011-10-10得票数 1
1回答
带ORB探测器的OpenCV低框架结构
android、opencv、feature-detection、frame-rate、orb
我正在玩OpenCV Mixed Processing教程，当我用快速检测器检测相机帧中的特征时，我经历了一个很好的框架(~27)。
我把探测器换成了ORB，框架下降到10左右。我们可以每5帧做一次检测吗？
浏览 7提问于2014-05-09得票数 0
1回答
GPU上的OpenCV快速检测器
c++、performance、opencv
GPU " << gpuKeypoints.size() << std::endl;std::cout << "FAST" << keypoints.size() << std::endl;FAST GPU 2210问题1
为什么对相同参数的同一图像应用相同的算法会导致检测到不同数目的关键点当使用调试配置时，GP
浏览 6提问于2016-10-07得票数 2
回答已采纳
1回答
利用opencv检测图像中的特定目标，即图像分割
iphone、image-processing、opencv、image-segmentation
我遵循的方法是首先检测图像的轮廓，然后根据手指触摸选择特定的序列。有没有其他方法会更健壮，因为我必须在视频帧上运行它？
我使用OpenCV和iphone来完成这个项目。
浏览 2提问于2011-03-23得票数 5
1回答
快速RCNN:应用ROIs实现特征地图
machine-learning、computer-vision、deep-learning、conv-neural-network、object-detection
在Fast中，我理解您首先将CNN应用于图像，以获得特征地图。然后，使用ROIs生成一个外部对象检测器(selectivesearch)来获取感兴趣的潜在对象的边界框。然后，我应用CNN(inceptionv3)得到一个2048x1特征向量(来自pool3层)。如何从图像的特征向量中获取感兴趣的区域，或者我是否不正确地解释此方法？
谢谢你的帮忙!
浏览 5提问于2017-07-21得票数 2
2回答
基于GPU的iOS SIFT特征提取器？
ios、feature-detection、gpuimage
我一直在使用优秀的GPUImage库，它实现了几个特征检测器: Harris、FAST、ShiTomas、Noble。然而，这些实现都没有帮助特征提取和匹配部分。它们只是输出一组检测到的角点。我的理解是，下一步将检查每个检测到的角点并从中提取特征，这将产生描述符--即一个32或64位数字，可以用来索引靠近其他类似点的点。通过阅读“计算机视觉算法和应用程序”( Szeliski )的第4.1章，我了解到使用BestBin方法将有助于有效地找到与之相匹配的相邻特征<
浏览 2提问于2014-03-02得票数 4
回答已采纳
1回答
快速R和SPP中假设生成的外部算法是什么？
computer-vision、conv-neural-network、object-detection、image-segmentation、faster-rcnn
我知道，在RoI中，我们需要选择搜索作为生成感兴趣区域方案的外部算法，但是在快速RoI中，我们可以简单地接收整个图像，然后将其传递到卷积网络创建一个特征映射，然后使用RoI池层( SPP )的单层。另一方面，我们在SPP中使用了多层SPP.供快速参考和理解
在慢速RoIs、SPP和Fast中，感兴趣区域(RoIs)分别来自的一个提案方法(“选择搜索”、？、？)。
有人能详细解释并引用吗?自以来，在SPP和Fast CN中明确使用了哪些建议方法，我在研究论文中没有清楚地提到它吗？
浏览 0提问于2019-04-03得票数 2
回答已采纳
2回答
缺少必需的参数'outImage‘(pos 3)
opencv
我尝试使用示例代码提取图像的特征，并得到了以下错误：
import numpy", fast.getInt('threshold'))print.imwrite('fast_tr
浏览 0提问于2019-07-23得票数 3
1回答
OpenCV - FAST+BRIEF:如何用DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS绘制关键点？
c++、opencv、feature-detection
我必须使用FAST+BRIEF实现一个特征检测器(如果我正确理解的话，这是ORB的手动实现)。, FAST_right08, FAST_left10;
drawKeypoints(right08, F
浏览 0提问于2019-05-21得票数 2
回答已采纳
1回答
在页面中查找文本行(有限的图像处理资源)
javascript、image-processing、statistics、computer-vision、ocr
我想在页面上做特征检测，然后对绘制的点进行统计以找到线条。我不确定这是个好主意，也不确定是怎么做到的。
浏览 2提问于2015-10-06得票数 1
云服务器
ICP备案
对象存储
云点播
即时通信 IM
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号