我使用scipy.stats.anderson()测试正态分布。我的测试分布不是正态分布，因此测试统计量>临界值。然而，当检查所有计算出的临界值时，我观察到，对于降低p值的临界值，临界值正在增加。这意味着，测试越关键(p值越小)，获得的临界值越接近测试统计量。在我看来，这应该是另一种方式。有人熟悉Anderson测试及其在Scipy中的实现吗？
浏览 0提问于2014-03-01得票数 1
用python可以计算x和y自由度的F分布的临界值吗？换句话说，在给定x个自由度和5%的置信度的情况下，我需要计算临界值，但我没有从统计书籍中看到表，是否可以从python的任何函数中获得临界值？例如，我想找出F分布的临界值，该分布具有3个39个自由度，置信度为5%。答案应该是: 2.85
浏览 2提问于2016-10-02得票数 12
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如何才能得到非中心性参数的值，给出不同临界值和自由度的确切概率为0.9？例如，在显着性水平= 10.50742和1自由度(临界值= 3.84)的情况下，ncp必须等于10.50742，才能得到0.9的概率：
1 - pchisq(3.841459, 1, 10.50742)
浏览 3提问于2013-08-23得票数 5
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我想说的是，给定一个初值，它是关于p的正态分布，我如何才能找到p>p*的概率，其中p*是一个临界值。
也就是说，我取p= 1g (我正在研究药物，所以它是1克)，并假设这是通过培养的细胞正常分布的。
浏览 2提问于2014-02-28得票数 1
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我需要检查boost的质量：：随机生成器。我在其中三个测试上运行了statistic_tests.hpp的测试：Running tests on rand48 equidistribution: 18.16 14.88
浏览 3提问于2014-09-01得票数 1
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不正确置信区间不幸的是，我的上下CI没有匹配结果。请为我的代码和结果找到有针对性的屏幕截图。Lower Bound should be = 11.788462 - (1.96 * 0.580693) = 10.65030372
Upper Bo
浏览 4提问于2019-11-19得票数 0
我不明白Rmisc包中的summarySE()是如何计算数据的置信区间(ci)的。这些价值观似乎不正确。 conditions N numbers sd se ci2 construc
浏览 5提问于2022-09-14得票数 1
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首先，我生成了一个fit对象：接下来，我将我的数据的powerlaw分布与其他分布(即对数正态分布、指数分布、lognormal_positive分布、stretched_exponential分布和truncated_powerlaw分布)和fit.distribution_compare如果为正，则第一组可能性更大(因此产生它们的概率</e
浏览 1提问于2018-03-13得票数 3
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我在一个团队中做了一年的志愿者，预测了一些有趣的事情，几个月前，它预测了3月份全球5级以上地震的概率。非常有趣的问题。我认为我对R相当好，然后我就像砖墙一样遇到了这个问题。这是一个计数问题，想要使用泊松分布，但它不起作用，均值和方差不相等。它是过度分散的。我们的目标是估计发生以下情况的概率：earthquakes 210 earthquakes#((pnorm(210.5-quakes_this_month, mu, sigma
浏览 0提问于2018-05-02得票数 0
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我试图在我正在编写的一些分析工具中添加一个简单的t-得分可视化工具(绘制pdf概率密度函数的间隔)。在这个例子中，我绘制了一个学生的t分布，以及一个给定的问题集的临界t分数袖口。在本例中，我有一个n=24数据集，并且我试图为它可视化一个alpha=0.05双尾测试(AKA的统计显着性由分布的两个尾部中的2.5%表示)。我希望临界值t-得分在y(概率)值为0.025的情况下与t-分布相交，但t-分布本身似乎是缩放/平坦的？一定程度上。据我所知，t分布</
浏览 1提问于2017-02-19得票数 2
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我正在测试一些置信区间计算，然而，我注意到使用Matlab函数normfit/fitdist/paramci与手动计算有所不同。请看一下下面的代码，并使用更多元素测试data。随着数据大小的增加，差异会变小。有人有线索/解决方案/解释吗？将要 clear all; close all;
conf = norminv([0.025 0.975],0,1); % for 95%
data = normrnd(0.158,0.0265,10,1); % Change the third
浏览 2提问于2017-05-18得票数 1
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对于连续随机变量，我有一个已知的概率密度。如何使用OpenCV在C++中生成遵循此概率密度的点？也就是说，我想做RNG::uniform所做的事情，但是对于任意的概率分布。提前谢谢。
浏览 4提问于2014-04-20得票数 1
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我正在学习C++，偶然发现了一个我不知道如何解决的问题。我有一个等级的概率分布。我要求用户输入概率分布的名称(例如"uniform")及其相关参数，我将其存储为表单的元组然后，我想调用相应的概率分布类的构造函数，例如但是，我不知道
浏览 7提问于2021-05-05得票数 0
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为了确定这个假设，我是否应该--如果测试统计量D大于从表中获得的临界值，则拒绝KS状态值P值。
哪一个更好?读那个p值更好。在中，他们告诉"kstest决定通过将p值p与显着性水平Alpha进行比较，而不是通过将测试统计量ksstat与临界值cv进行比较，从而拒绝空假设。
浏览 3提问于2015-10-08得票数 0
我正在尝试移植一个Q网络，它使用概率分布抽样(Python语言中的Normal类及其rsample函数)。这些在PyTorch C++中可用吗？
浏览 0提问于2020-06-27得票数 2
4回答
我是C++的新手，对缺乏可访问的、通用的概率操作工具(即Boost和标准库中缺少的东西)感到非常惊讶。我用其他语言做了很多科学编程，但标准的和/或普遍存在的第三方插件总是包含全面的概率工具。一位朋友吹嘘Boost是C++的等效无处不在的插件，但当我阅读Boost文档时，即使它似乎也缺乏我认为的极其基本的内置功能。我找不到一个内置的，它接受某种离散概率数组，并根据这些概率产生一个选择的索引。当然，我可以为此编写自己的函数，但我只是想检查一下，我是否缺少一种标准的方法来实现这一点。
浏览 3提问于2012-03-31得票数 4
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我使用OptimalCutpoints包来确定不平衡二分类问题中概率预测的最佳切割点。我选择NO类作为健康类(大多数因变量是NO)。使用代码，我试图提取最佳切入点，以平衡预测的敏感性和特异性。我的问题是，我是否应该假设模型预测的概率应该大于或小于将其归类为YES的最佳切入点。然而，这可能是一个简单的问题，在我使用不同模型的数据集上，我观察到有时使用>=和其他时间使用<=会获得更好的结果。
浏览 5提问于2018-01-30得票数 2
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