首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

C++ -外部整型(双精度)

C++中的外部整型(双精度)是指一种数据类型,用于表示带有小数部分的数值。它是C++中的一种基本数据类型,也被称为双精度浮点数类型。

外部整型(双精度)的分类:

外部整型(双精度)在C++中被分为两种类型:float和double。其中,float类型用于表示单精度浮点数,占用4个字节的内存空间;而double类型用于表示双精度浮点数,占用8个字节的内存空间。

外部整型(双精度)的优势:

外部整型(双精度)相较于整型数据类型,可以表示更大范围的数值,并且可以保留更多的小数位数。这使得外部整型(双精度)在需要进行精确计算或者处理大范围数值时非常有用。

外部整型(双精度)的应用场景:

外部整型(双精度)常用于需要高精度计算的领域,如科学计算、金融领域、图形处理等。它可以用于表示物理量的测量结果、计算机模拟、图像处理算法等。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

腾讯云提供了多种云计算相关产品,以下是一些与C++开发相关的产品:

  1. 云服务器(CVM):腾讯云的云服务器产品,提供了多种规格和配置的虚拟机实例,可用于部署和运行C++应用程序。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  2. 云数据库 MySQL:腾讯云的云数据库产品,支持MySQL数据库,可用于存储和管理C++应用程序的数据。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  3. 云函数(SCF):腾讯云的无服务器函数计算产品,可用于运行和扩展C++函数。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/scf
  4. 云存储(COS):腾讯云的对象存储服务,可用于存储和管理C++应用程序的静态资源和文件。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cos

请注意,以上仅是腾讯云提供的一些与C++开发相关的产品,更多产品和服务可以在腾讯云官网上进行了解和选择。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

精度,单精度和半精度

常用的浮点数有精度和单精度。除此之外,还有一种叫半精度的东东。 精度64位,单精度32位,半精度自然是16位了。...半精度是英伟达在2002年搞出来的,精度和单精度是为了计算,而半精度更多是为了降低数据传输和存储成本。...很多场景对于精度要求也没那么高,例如分布式深度学习里面,如果用半精度的话,比起单精度来可以节省一半传输成本。考虑到深度学习的模型可能会有几亿个参数,使用半精度传输还是非常有价值的。...比较下几种浮点数的layout: 精度浮点数: ? 单精度浮点数: ? 半精度浮点数: ? 它们都分成3部分,符号位,指数和尾数。...不同精度只不过是指数位和尾数位的长度不一样。

5K40

EasyC++04,C++中的整型

今天是EasyC++系列第四篇,我们来聊聊C++中的整型。想要更好观看体验的同学可以点击「阅读原文」访问github仓库。 欢迎围观,欢迎star,欢迎pr~ 整型 整型即整数,与小数对应。...许多语言只能表示一种整型(如Python),而在C++当中根据整数的范围提供了好几种不同的整型。...C++的基本整型有char、short、int、long,在C++ 11标准中,新增了long long。在部分编译器当中不支持long long,而支持__int64。...short、int、long和long long 这四种类型都是整型,唯一的不同是范围的区别。受到底层硬件的影响,C++当中这四种类型的范围并不是固定的。...为了避免引起不便,C++提供了一种灵活的标准,它确保了每一种类型的最小范围。

37220

AMD 新卡皇,精度达到2.53TFlops

它支持 OpenCL™ 1.2、16GB GDDR5 显存、最高可达 2.53 TFLOPS 的峰值精度浮点运算性能和 最高可达 10.8 GFLOPS/W 的峰值精度性能,这让您的选择毋庸 置疑...GPU 计算性能处于业内领先地位 作为首款具有 ½ 比率精度, 并突破 2.0 TFLOPS 精度浮点运算性能限制的服务器 GPU,AMD FirePro S9150 实现了最高可达 5.07 TFLOPS...的峰值单精度浮点运算性能和最高可达 2.53 TFLOPS 的峰值精度浮点运算性能。...每瓦性能业界领先 一个 PCIe®插槽外型最大功率为 235W,AMD FirePro S9150 提供最高可达 21.6 GFLOPS/W 的单精度浮点运算性能和最高可达 10.8 GFLOPS/W...的精度浮点运算性能,与竞争产品相比,最高提升 77%。

1.5K50

零基础学Java(2)数据类型与变量

数据类型 整型 Java提供了4种整型,如下表格 类型 存储需求 取值范围 int 4字节 -2147483648~2147483647 short 2字节 -32768~32767 long 8字节...中有两种浮点类型如下 类型 存储需求 取值范围 float 4字节 大约±3.40282347E+38F double 8字节 大约±1.79769313486231570E+308   double表示精度浮点型...当然,也可以浮点数值后面添加后缀D或者d(例如3.14D) double x1 = 3.14D; // 精度 double x2 = 3.14; // 精度 float y = 3.14F;...整型值和布尔值之间不能进行相互转换。 注释 在C++中,数值甚至指针可以代替boolean值。值0相当于布尔值false,非0值相当于布尔值true。在Java中则不是这样。...因此,Java程序员不会遇到下述麻烦: if(x = 0) 在C++中这个测试可以编译运行,其结果总是false。

30220

C++学习笔记 基本数据类型

由于考研的编程题很多都需要使用C++语言来写,所以虽然我不太喜欢C++这门语言,那么还是得来看看。...算术类型 需要提前说明,C++语言属于比较低级的语言,所以没有规定数据类型的具体大小,所有数据类型都可能由于机器不同而产生差异。...标准只规定了这些数据类型的最小范围,这一点我们在使用C++的时候也要注意。...浮点型 浮点型数据类型和它们的大小总结在下表: 数据类型 含义 最小单位 float 单精度浮点类型 6位有效数字 double 精度类型 10位有效数字 long double 扩展精度类型 10位有效数字...后缀 含义 例子 f或F 单精度浮点数 0.4F l或L long double类型 10.00L,最好使用大写L 无后缀 精度浮点数 3.14 字符和字符串字面值 由单引号包括的单个字符是字符字面量

71680

CC++中的基础数据类型

本文内容:C/C++中的基础数据类型 更多内容请见 C/C++中的素数判定 C与C++的最常用输入输出方式对比 C语言竟支持这些操作:C语言神奇程序分享 ---- 本文目录 1.整型 1.1 什么是整型...1.2 整型的存储大小与存储范围 1.3 代码实例 2.浮点型 2.1 什么是浮点型 2.2 浮点型的存储大小、存储范围与精度 2.3 代码实例 3.字符型 3.1 什么是字符型 3.2 字符型的存储大小...、存储范围与映射范围 3.3 代码实例 ---- 1.整型 1.1 什么是整型 整型,即整数类型,用于表示整数的数据类型,通常指int类型,广义上包括长整型long long、无符号整型unsigned...float、精度浮点型double、长精度浮点型long double。...---- 2.2 浮点型的存储大小、存储范围与精度 以64位计算机为例 类型 存储大小 存储范围 精度 float 4字节 1.175494E-38 到 3.402823E+38 6位 double 8

36630

CC++文字常量与常变量

在数据区开辟一个值为5的无名整型常变量,然后将引用r与这个整型常变量进行绑定。 数值常量:包括整型常量和实型常量。整型常量指常整数,有十进制、八进制、十六进制三种表示形式。...实型常量包括单精度浮点数(float)、精度浮点数(double)和长精度浮点数(long double),表示形式有科学计数法和非科学计数法。...int a=4; //4为数值常量中的整型常量 float b=4.4; //4.4为数值常量中单精度实型常量 double c=1.4e10; //1.4e5...表示的值为1.4×10^5,是数值常量中精度实型常量 字符常量:指ASCII字符,有128个,分为普通字符和转义字符。...有关C/C++程序内存分区可参见博客程序内存布局。

1.6K31

C++数据类型

内置类型 Tips:C++整型大小因编译器和操作系统的不同而不同,通常人们假定short是16位,int是32位,long是32位,long long是64位。...实际开发中我们仅使用C++内置整型中的int,如果程序中需要大小不同的整型,那么: 在合适情况下,推荐用size_t和ptrdiff_t 我们可以认为int至少32位,如果需要使用64位整数,那么使用...int64_t 不要使用uint32_t等无符号类型,你应该使用断言来指出变量为非负数,混用有符号类型和无符号类型可能导致非预期的结果(见下文) 执行浮点数运算时使用double,因为float通常精度不够且精度浮点数和单精度浮点数的计算代码相差无几...无符号短整型 unsigned short 2 长整型 long (signed long) 4 无符号长整型 unsigned long 4 长型 long long 8 字符型 char...1 无符号字符型 unsigned char 1 单精度型 float 4 精度浮点型 double 8 长精度浮点型 long double 8 布尔型 bool 1 true, false

91920

ANTNet|端侧架构,精度速度超MobileNetV2

在CIFAR100数据集上,所提方法取得了75.7%的top1精度,它比MobileNetV2高1.5%且少8.3%的参数量与19.6%的计算量;在ImageNet数据集上,所提方法取得了72.8%的top1...精度,它比MobileNetV2高0.8%,同时在iphone5上的速度为157.7ms(比MobileNetV2快20%)。...作者提出了一种最优配置以最大化通道数量,同时具有全局感受野; 采用组卷积使得ANTBlock更高效,即具有更少参数量与计算复杂度,同时不会引起性能显著下降; 所提ANTBlock易于实现并取得了优于其他轻量型CNN的性能,比如在精度不低于...所以该文的目的就在于构建一个具有更少MAdds、更少参数量、更高精度的CNN架构。ANTNet的核心模块为ANTBlock,而该模块主要采用了深度分离卷积与通道注意力机制。...相比MobileNetV2与ShuffleNetV2两大知名端侧模块,所提方法具有更高的精度。 ?

1.6K30
领券