值班离岗智能识别监测系统通过python+yolo网络模型视频分析技术，值班离岗智能识别监测系统能自动检测画面中人员的岗位状态（睡岗或者离岗），值班离岗智能识别监测系统一旦发现人员不在岗位的时间超出后台设置时间，立即抓拍存档提醒。Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归 bounding box（边界框） 的位置及其所属的类别。Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测，具体而言是将原始图像划分为 7x7=49 个网格（grid），每个网格允许预测出2个边框（bounding box，包含某个对象的矩形框），总共 49x2=98 个bounding box。我们将其理解为98个预测区，很粗略的覆盖了图片的整个区域，就在这98个预测区中进行目标检测。
河道污染物识别系统通过python+yolo深度学习技术，河道污染物识别系统对现场画面中河道污染物以及漂浮物进行全天候实时监测，当河道污染物识别系统监测到出现污染物漂浮物时，立即抓拍存档触发告警。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。
如果类里没有写默认构造函数，会使用编译器帮我们生成的，并且会初始化成员变量，比如 int 类会被初始化为 0
python比较容易学习，语法很简单，融入了很多现代编程语言的特性。python的库非常丰富，可以迅速地开发程序，无论是网站还是小游戏都非常方便。不过，python的脚本的运行效率较低，不适合对运行效率要求较高的程序。
本文主要以分析Raft算法核心原理流程为主,简述Raft算法运作流程,分别从Raft基础,核心原理以及细节问题出发作一个归纳性总结,如想深入Raft算法可以查看Raft算法论文,关注公众号回复“raft”即可获取Raft算法论文.
在多线程的应用开发中，我们经常会面临多个线程访问同一个资源的情况，我们使用mutex（互斥量）进行该共享资源的保护，通过mutex实现共享资源的独占性，即同一时刻只有一个线程可以去访问该资源，前面我们介绍了C++11中使用互斥量和互斥量的管理来避免多个读线程同时访问同一资源而导致数据竞争问题（即数据的一致性被遭到破坏）的发生，这里的数据竞争问题往往只涉及到多个线程写另外一个或多个线程读操作的时候，而对于多个线程进行读且不涉及写操作时，不存在数据竞争的问题。面对多线程涉及多访问，少读取的场景，我们有以下读写的例子：
今年的疫情给大家带来了很多的不便，但是我们“计算机视觉战队”依然坚守自己岗位，给关注我们的同学带来新的分享，今年我们大家一起加油！今天我们主要还是说一说目标检测的知识，这个框架主要来源于TRANS顶级期刊。
山西煤矿电子封条通过python+yolov5网络模型AI视觉技术，python+yolov5算法模型实现对现场人员行为及设备状态全方面自动识别预警。 YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好，所以在工业界也十分受欢迎，接下来我们介绍YOLO 系列算法。Yolo意思是You Only Look Once，它并没有真正的去掉候选区域，而是创造性的将候选区和目标分类合二为一，看一眼图片就能知道有哪些对象以及它们的位置。Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测，具体而言是将原始图像划分为 7x7=49 个网格（grid），每个网格允许预测出2个边框（bounding box，包含某个对象的矩形框），总共 49x2=98 个bounding box。我们将其理解为98个预测区，很粗略的覆盖了图片的整个区域，就在这98个预测区中进行目标检测。
本章我们回到全序广播的问题。全序广播非常适合实现状态机复制。实现全序广播的一种方法是指定一个节点作为leader领导者，并通过它转发所有消息。然后领导者通过FIFO广播来分发消息，这就足以确保所有节点以相同的顺序传递相同的消息序列。
☞ www.boost.org/doc/libs/1_39_0/libs/filesystem/doc/index.htm
在开发过程中，有一些底层库，算法、加解密之类的功能，不是用Java写的，而是C或者C++，而我们需要在Android工程中调用C/C++的函数达到理想的要求，那么这个时候你就需要知道怎么使用它们。
抽象类的主要作用是对多个子类相同部分抽象为一个基类，其中相同的方法或数据在基类定义，无需基类实现的方法声明为纯虚函数，子类自行实现纯虚函数。可理解为基类定义了类方法规范，具体功能由子类实现。
C++ mutex 类是一个简单的同步结构，用于保护共享数据免受从多个线程同时访问，避免数据竞争，并提供线程间的同步支持。其在头文件<mutex>中定义。
异常处理是一种重要的编程技术，它可以帮助我们提高C++代码的健壮性和可维护性。通过合理地处理异常，我们可以使程序在面对错误和异常情况时更加稳定，并且能够更好地定位和解决问题。本文将介绍C++中的异常处理机制，并分享一些异常处理的最佳实践。
今天听到一个面试的小伙伴分享了他的面试经历，说面试官第一个问题是：Java语言和C++语言的区别有哪些？
1. GoLand是一个比较好用的IDE，但只免费试用30天，也可用免费的vscode，简单代码可直接使用notepad+，甚至vim；
C++ 标准库没有提供所谓的日期类型。C++ 继承了 C 语言用于日期和时间操作的结构和函数。为了使用日期和时间相关的函数和结构，需要在 C++ 程序中引用 头文件。
C++ 标准库没有提供所谓的日期类型。C++ 继承了 C 语言用于日期和时间操作的结构和函数。为了使用日期和时间相关的函数和结构，需要在 C++ 程序中引用 <ctime> 头文件。
学校围墙攀爬识别报警系统通过python+yolo网络模型深度学习技术，学校围墙攀爬识别报警系统能主动识别分析出学生翻墙、打架事件、人群聚集事件、人员倒地倒事件、区域闯入事件、违规攀爬事件，学校围墙攀爬识别报警系统通过python+yolo网络模型深度学习技术提升校园安全监控管控效率。Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
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事务的隔离级别：【就是事务 之间 互相隔离的级别，例如事务级别是可重复读，第一个事务进来读到 1，后面在读取该条数据还是 1，但是读取 count()时数据会改变（insert delete 无法隔离）】
表是SQL Server中最基本的数据库对象，用于存储数据的一种逻辑结构，由行和列组成， 它又称为二维表。 例如，在学生成绩管理系统中，表1–是一个学生表(student)。
从上面报错的结果里面有一个单词ambiguous（意思是梦棱两可的），也就是说默认参数这种使用时不允许的。
EasyCVR平台支持多类型设备、多协议方式接入，包括市场主流标准协议国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议等，以及厂家私有协议如海康SDK、大华SDK、海康Ehome等。平台可将接入的流媒体进行处理及分发，分发的视频格式包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等。
垃圾回收器。这是一把“双刃剑”。如果你的程序遵循“大部分对象都在年青代中消亡”模型，垃圾回收器是非常有利的（很少的碎片，更好的缓存局部性）。但是，如果程序不遵循该模型，JVM将花费很多资源来回收堆内存。
inline 函数是一种编程语言结构, 用来建议编译器对一些特殊函数进行内联扩展, 即将指定对函数体插入并取代每一处调用该函数的地方(上下文), 从而节省每次调用函数带来的额外时间开支.
编写ISR最基本的原则就是:尽可能短。代码少是一方面，更重要的是ISR里不能调用可能阻塞或延迟的操作。
– 比较分析C++、Java、Python、R语言的面向对象特征，这些特征如何实现的？有什么相同点？
接下来介绍Nginx的重要功能：反向代理+负载均衡。单体Nginx的性能虽然不错，但也是有瓶颈的。打个比方：用户请求发起一个请求，网站显示的图片量比较大，如果这个时候有大量用户同时访问，全部的工作量都集中到了一台服务器上，服务器不负重压，可能就崩溃了。高并发场景下，自然需要多台服务器进行集群，既能防止单个节点崩溃导致平台无法使用，又能提高一些效率。一般来说，Nginx完成10万多用户同时访问，程序就相对容易崩溃。
orchestrator是mysql高可用和复制管理工具，并且支持命令行，http api以及web可视化。
水面漂浮物垃圾识别检测系统通过Python+YOLOv7网络模型，水面漂浮物垃圾识别检测系统实现对水面漂浮物以及生活各种垃圾等全天候24小时不间断智能化检测。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码）。
在过去的几章中，我们已经构建了许多对我们的项目至关重要的系统。我们开始加载数据，构建和改进结节候选的分类器，训练分割模型以找到这些候选，处理训练和评估这些模型所需的支持基础设施，并开始将我们的训练结果保存到磁盘。现在是时候将我们拥有的组件统一起来，以便实现我们项目的完整目标：是时候自动检测癌症了。
在C++多线程中会经常用到mutex，在使用的时候lock后，有时候会忘记使用unlock进行解锁造成死锁，或者在lock和unlock之间代码异常跳出，导致程序无法执行到unlock造成死锁，因此在C++11中引入互斥体包装器，互斥体包装器为互斥提供了便利的RAII风格机制，本质上就是在包装器的构造函数中加锁，在析构函数中解锁，将加锁和解锁操作与对象的生存期深度绑定，防止使用mutex加锁（lock）后，忘记解锁（unlock）或者两者之间出现异常退出等造成死锁。
河道采砂实时监测系统通过python+yolov5网络模型技术，河道采砂实时监测系统能够对河道两岸非法采砂船进行7*24小时自动检测识别，河道采砂实时监测系统发现违规采砂行为（采砂船），不需人为干预自动抓拍告警。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
当我们使用C++时，库的基础知识比较熟悉，尤其是在C++中创建字符串时使用的std::string。这无疑是对旧的C风格“字符串”（使用以空字符结尾的字符数组）的一种改进。然而，C++标准库在C++17和C++20中引入了更有用的组件，可以帮助你编写更高效的代码。
车辆逆行识别预警系统通过Python+yolov5网络模型计算机算法技术，车辆逆行识别预警系统对道路来往行驶车辆出现逆行行为及时预警存档。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。
本文主要讲述如何使用CMakeLists.txt，指定当前程序的C++编译标准。
防溺水广播警示系统通过python+yolo系列网络框架模型算法，防溺水广播警示系统模型算法以识别和判断危险水域中是否有人员溺水的情况。一旦出现溺水现象，算法将立即发出警报信号，并自动启动广播系统进行警示。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使防溺水广播警示系统模型能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。
优秀的 API 之于代码，就如良好内涵对于每个人。好的 API 不但利于使用者理解，开发时也会事半功倍，后期维护更是顺风顺水。
首先C++和C语言本来就是两种不同的编程语言，但C++确实是对C语言的扩充和延伸，并且对C语言提供后向兼容的能力。对于有些人说的C++完全就包含了C语言的说法也并没有错。
C语言和C++到底是什么关系？ 首先C++和C语言本来就是两种不同的编程语言，但C++确实是对C语言的扩充和延伸，并且对C语言提供后向兼容的能力。对于有些人说的C++完全就包含了C语言的说法也并没有错。 C++一开始被本贾尼·斯特劳斯特卢普（Bjarne Stroustrup）发明时，起初被称为“C with Classes”，即「带类的C」。 很明显它是在C语言的基础上扩充了类class等面向对象的特性和机制。但是后来经过一步步修订和很多次演变，最终才形成了现如今这个支持一系列重大特性的庞大编程语言。
作为一名 C/C++ 程序员，C/C++ 语言中的指针是使用得最爽的，几乎无所不能，各种奇技淫巧也层出不穷。但 C/C++ 语言中最折磨人的也是指针，伴随着开发过程的就是和指针导致的内存问题做斗争。
PCB板缺陷检测机器视觉识别系统通过python+yolo系列网络深度学习模型对PCB电路板外观实时监测，PCB板缺陷检测机器视觉识别系统监测到有缺陷的PCB板时立即抓拍存档。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。
之前也说过，比如Deducing this，比如多维数组 operator , auto代替decay_copy ，123uz后缀 stack_trace库,加强的optional，move_only_function(function_ref), string的细致支持 resize_and_overwrite
整理 | 苏宓 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 2022 年年度编程语言揭榜啦！在上个月预想的 C++、C、Python 三种候选语言中，C++ 脱颖而出，成为 TIOBE 2022 年度编程语言的最终获得者！ C++ 摘得桂冠 近段时间来，C++ 的发展有目共睹，其在上个月甚至首次超过了 Java，位居榜单第三的位置。现如今之所以赢得年度编程语言的称号，TIOBE 官方也进行了总结与回顾。 其表示，「C++ 受欢迎的原因是它出色的性能，同时 C++ 是一种高级面向对象语言。正因为如此，众
__attribute__ 编译器属性机制，用于向编译器描述特殊得标识、检查或优化。 语法关键字是__attribute__紧跟2套圆括号，括号内是一个以逗号分隔的属性列表。 __attribute__指令被放在类前、函数/变量声明后面。
该文介绍了MySQL 8.0的新特性，包括对Unicode更好的支持、对JSON格式和文档的处理，以及一直以来呼吁增加的象window函数的功能等。
当时的互联网也不太发达，应用也没那么复杂，所以很多浏览器厂商还没考虑到js执行的效率问题。
本文涉及的内容相对简单，从题目出发，即通过注意力机制来实现的候选item和各种特征之间的各种交互。时间紧急的小伙伴可以直接看总结部分。
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