所有的对象都放在内存,20万用户以下无压力。 如果游戏的用户很多,例如超过50万,内存就会不够,可使用LRU算法来淘汰一些数据。 流程:收到用户请求 - 在内存查找用户对象 - 如果不存在就从数据库中加载- 放入内存cache-如果cache中的用户超过20万 - 用LRU算法淘汰最古老的用户数据。 避免同步的IO操作,所有会发生写数据库的操作:例如角色获得了经验,要更新数据库;这类和游戏逻辑相关、安全性要求不高的保存操作,一律用异步操作,由后台的数据库保存线程定期保存。 流程:如果要保存到数据库
那么我这里在列出四个关于栈的问题,大家可以思考一下。以下是以C++为例,相信使用其他编程语言的同学也对应思考一下,自己使用的编程语言里栈和队列是什么样的。
在系统软件之中,操作系统、数据库、中间件的三驾马车,中间件是最神秘的,而且是一个专业化非常强的细分产业。中间件技术主要用来支撑分布式软件的开发,在大型分布式软件系统中中间件技术发挥着极其重要的作用。今
在系统软件之中,操作系统、数据库、中间件的三驾马车,中间件是最神秘的,而且是一个专业化非常强的细分产业。中间件技术主要用来支撑分布式软件的开发,在大型分布式软件系统中中间件技术发挥着极其重要的作用。今天,小编推荐 7 款 Gitee 上的中间件开源项目,希望能够让你体会到中间件技术的魅力。
那么我这里在列出四个关于栈的问题,大家可以思考一下,以下是以C++为例,相信使用其他编程语言的同学也对应思考一下,自己使用的编程语言里栈和队列是什么样的。
在系统软件之中,操作系统、数据库、中间件的三驾马车,中间件是最神秘的,而且是一个专业化非常强的细分产业。中间件技术主要用来支撑分布式软件的开发,在大型分布式软件系统中中间件技术发挥着极其重要的作用。今天为大家推荐 7 款国产开源的中间件项目,希望能够让你体会到中间件技术的魅力。 如果大家有好的中间件开源项目,也可以托管到码云上,我们会及时给予推荐。最后,如果你很喜欢以下提到的项目,别忘了分享给其他人噢。 1. 项目名称:高性能Redis中间件服务 nredis-proxy 项目简介:nredis-pro
📷 以下内容带有部分提示性答案 无论是查找博客还是翻阅论文 大家还是要参照最全面的讲解哦~ 一、开发基础 TCP/IP C++虚函数 由两个部分组成的,虚函数指针与虚函数表 C++允许用户使用虚函数 (virtual function) 来完成“运行时决议 ”这一操作,这与一般的“编译时决定”有着本质的区别 “静态存储”和“动态存储” 静态存储:全局变量 动态存储:函数的形式参数 红黑树的原理 并发和并行的区别 https://www.jianshu.com/p/cbf9588b2afb 内存不够的情况下如
Facebook起源的NewsFeed,以及Twitter起源的Timeline,核心问题都是如何处理巨大的消息(活动,activity)分发。“推Push”和“拉Pull”或者“推拉结合”,是主要的处理方式。
(2)如果操作失败,则返回特殊值(null或false,具体取决于操作),接口的常规结构如下表所示。
关注我的同学,有很多都是学C++的同学,针对互联网后端岗位的话,C++可能没有太多优势,因为很少项目是用 C++ 做后端业务类型的开发了,主流的还是 java 和 go 后端。
👨🎓作者:Java学术趴 🏦仓库:Github、Gitee ✏️博客:CSDN、掘金、InfoQ、云+社区 🚫特别声明:原创不易,未经授权不得转载或抄袭,如需转载可联系小编授权。 🙏版权声明:文章里的部分文字或者图片来自于互联网以及百度百科,如有侵权请尽快联系小编。 ☠️每日毒鸡汤:这个社会是存在不公平的,不要抱怨,因为没有用!人总是在反省中进步的! 👋大家好!我是你们的老朋友Java学术趴,今天给大家分享一下常见的MQ消息队列的技术。消息队列是日常大数据开发中必不可少的技术,也是分布式中最重要的一个环节
“RabbitMQ?”“Kafka?”“RocketMQ?”...在日常学习与开发过程中,我们常常听到消息队列这个关键词,可能你是熟练使用消息队列的老手,又或者你是不懂消息队列的新手,不论你了不了解消息队列,本文都将带你搞懂消息队列的一些基本理论。如果你是老手,你可能从本文学到你之前不曾注意的一些关于消息队列的重要概念,如果你是新手,相信本文将是你打开消息队列大门的一板砖。
#phalapi-进阶篇7(使用缓存以及用redis拓展解决实际问题) ##前言## 先在这里感谢phalapi框架创始人@dogstar,为我们提供了这样一个优秀的开源框架. 当我们在开发一个项目时
我们在开发或者设计一个网站的时候,经常会遇到要短信群发,或者群发email,或者给系统的所有用户发送站内信,或者在订单系统里,我们要记录大量的日志。如果我们的系统是电商系统,在做抢购,秒杀的活动的设计的时候,服务器在高并发下,根本就无法承受这种瞬间的压力等等,很多例子。。。那如果遇到这些问题,如何保证系统能够正常有效的运行,我们该如何去设计,如何去处理呢?这个时候我们就要用到消息队列来处理这类问题。可以说消息队列是一个中间件,用这种中间件来分流与解压各种并发带来的压力。那么什么是消息队列呢?
水分子的产生:现在有两种线程,氢 oxygen 和氧 hydrogen,你的目标是组织这两种线程来产生水分子。
选择Go语言的原因可能会有很多,关于Go语言的特性、优势等,我们在之前的文档中也已经介绍了很多了。但是最主要的原因,应该是基于以下两方面的考虑:
【编者按】此文是根据魅族架构师于小波在msup和魅族联合举办的#魅族技术开放日#的演讲中的分享内容整理而成,于小波分享了魅族实时消息推送架构的其中遇到的坑和一些心得体会。 系统介绍 这个系统数据情况是
以及实现了JMS(Java Message Service)标准的OpenMQ。
举个例子,如果订单系统最多能处理一万次订单,这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余,正常时段我们下单一秒后就能返回结果。但是在高峰期,如果有两万次下单操作系统是处理不了的,只能限制订单超过一万后不允许用户下单。使用消息队列做缓冲,我们可以取消这个限制,把一秒内下的订单分散成一段时间来处理,这时有些用户可能在下单十几秒后才能收到下单成功的操作,但是比不能下单的体验要好。
我相信每个接受过老项目的程序员可能都吐槽过 “前人的代码都是屎”。一个已经有些年头的项目,几乎肯定可以看到——到处拷贝来拷贝去的代码,随处可见的拼写错误,头重脚轻的函数……再看一看当年的提交者,可能是公司里的元老,甚至是大 boss,不禁心里暗暗的鄙视,怀疑是否自己进错了公司。
.markdown-body{word-break:break-word;line-height:1.75;font-weight:400;font-size:15px;overflow-x:hidden;color:#333}.markdown-body h1,.markdown-body h2,.markdown-body h3,.markdown-body h4,.markdown-body h5,.markdown-body h6{line-height:1.5;margin-top:35px;margin-bottom:10px;padding-bottom:5px}.markdown-body h1{font-size:30px;margin-bottom:5px}.markdown-body h2{padding-bottom:12px;font-size:24px;border-bottom:1px solid #ececec}.markdown-body h3{font-size:18px;padding-bottom:0}.markdown-body h4{font-size:16px}.markdown-body h5{font-size:15px}.markdown-body h6{margin-top:5px}.markdown-body p{line-height:inherit;margin-top:22px;margin-bottom:22px}.markdown-body img{max-width:100%}.markdown-body hr{border:none;border-top:1px solid #ddd;margin-top:32px;margin-bottom:32px}.markdown-body code{word-break:break-word;border-radius:2px;overflow-x:auto;background-color:#fff5f5;color:#ff502c;font-size:.87em;padding:.065em .4em}.markdown-body code,.markdown-body pre{font-family:Menlo,Monaco,Consolas,Courier New,monospace}.markdown-body pre{overflow:auto;position:relative;line-height:1.75}.markdown-body pre>code{font-size:12px;padding:15px 12px;margin:0;word-break:normal;display:block;overflow-x:auto;color:#333;background:#f8f8f8}.markdown-body a{text-decoration:none;color:#0269c8;border-bottom:1px solid #d1e9ff}.markdown-body a:active,.markdown-body a:hover{color:#275b8c}.markdown-body table{display:inline-block!important;font-size:12px;width:auto;max-width:100%;overflow:auto;border:1px solid #f6f6f6}.markdown-body thead{background:#f6f6f6;color:#000;text-align:left}.markdown-body tr:nth-child(2n){background-color:#fcfcfc}.markdown-body td,.markdown-body th{padding:12px 7px;line-height:24px}.markdown-body td{min-width:120px}.markdown-body blockquote{color:#666;padding:1px 23px;margin:22px 0;border-left:4px solid #cbcbcb;background-color:#f8f8f8}.markdown-body blockquote:after{display:block;content:""}.markdown-body blockquote>p{margin:10px 0}.markdown-body ol,.markdown-body ul{padding-left:28px}.markdown-body ol li,.markdown-body
IM作为钉钉最核心的功能,每天需要支持海量企业用户的沟通,同时还通过 PaaS 形式为淘宝、高德等 App 提供基础的即时通讯能力,是日均千亿级消息量的 IM 平台。
MQ(message queue),从字面意思上看,本质是个队列,FIFO 先入先出,只不过队列中存放的内容是message 而已,还是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息。在互联网架构中,MQ 是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后,消息发送上游只需要依赖 MQ,不用依赖其他服务。
文章目录 MQ 的相关概念 1. 什么是 MQ 2. 为什么要用 MQ 3. MQ 的分类 4. MQ 的选择 MQ 的相关概念 1. 什么是 MQ MQ(message queue),从字面意思上看,本质是个队列,FIFO 先入先出,只不过队列中存放的内容是message 而已,还是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息。在互联网架构中,MQ 是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后,消息发送上游只需要依赖 MQ,不用依赖其他服务。 2. 为什么要用 MQ 1.流
JS 是一门单线程的编程语言,这就意味着一个时间里只能处理一件事,也就是说JS引擎一次只能在一个线程里处理一条语句。
MQ(message queue),从字面意思上看,本质是个队列,FIFO先入先出,只不过队列中存放的内容是message而已,还是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息。在互联网架构中,MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后,消息发送上游只需要依赖MQ,不用依赖其他服务。
fork的头文件为unistd.h fork的返回值:父进程会返回子进程的pid,子进程返回0(一个子进程只有一个父进程,但是有个父进程可以有无数个子进程,一次要将子进程的pid返回给父进程,而子进程不需要)
1. 引言 现代计算机,即使很小的智能机亦或者平板电脑,都是一个多核(多CPU)处理设备,如何充分利用多核CPU资源,以达到单机性能的极大化成为我们码农进行软件开发的痛点和难点。在多核服务器中,采用多进程或多线程来并行处理任务,俨然成为了大家性能调优的标准解决方案。多进程(多线程)的并行编程方式,必然要面对共享数据的访问问题,如何并发、高效、安全地访问共享数据资源,成为并行编程的一个重点和难点。 传统的共享数据访问方式是采用同步原语(临界区、锁、条件变量等)来达到共享数据的安全访问,然而,同步恰恰和
如果你是学生或有大把空余时间,那建议你把 C++ 学好,C++ 被称为程序员的九阳神功是有一定的道理的,并不是说 C++ 有多难学,而是 C++ 技术栈的学习讲究的是其背后的一系列操作系统原理,你把 C++ 学好了,就意味着你把这些背后的原理学好了,你之后再学其他任何语言和机制都轻松很多;
C++11标准在标准库中为多线程提供了组件,这意味着使用C++编写与平台无关的多线程程序成为可能,而C++程序的可移植性也得到了有力的保证。另外,并发编程可提高应用的性能,这对对性能锱铢必较的C++程序员来说是值得关注的。
对应的基本工作流程是生产者(业务代码)先将消息数据推送到队列,然后再通过其他的处理进程来消费队列中的消息数据,从而实现生产者和消费者之间的解耦。因此,消息队列非常适用于一些需要异步执行的耗时操作(比如邮件发送、文件上传),或者业务临时的高并发操作(比如秒杀、消息推送),对于提升系统性能和负载非常有效,尤其是 PHP 这种本身不支持并发编程的语言,是实现异步编程的不二之选。
在某个方法中 self.name = _name,name = _name 它 们有区别吗,为什么? 1.前者是存在内存管理的setter方法赋值,它会对_name对象进行保留或者拷贝操作,后者是普
MQ(message queue),从字面意思上看,本质是个队列,FIFO 先入先出,只不过队列中存放的内容是 message 而已,还是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息。在互联网架构中,MQ 是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后,消息发送上游只需要依赖 MQ,不用依赖其他服务。
所谓的延迟队列就是,生产者的消息推送到队列中,消费者不会马上消费,而是到了设置的指定的时间才消费。可以采用Redis的zset来实现。将消息序列化成一个字符串作为zset的value。这个消息的到期处理时间作为score,然后用一个线程去轮询zset到期的任务处理,建议使用多线程,为了保障任务消费的可用性。不过多线程就要考虑并发抢任务。
Nginx为我们提供了请求限制模块(ngx_http_limit_req_module)、基于令牌桶算法的流量限制模块(ngx_stream_limit_conn_module),可以方便的控制令牌速率,自定义调节限流,实现基本的限流控制…
阻塞队列(BlockingQueue)是指当队列满时,队列会阻塞插入元素的线程,直到队列不满;当队列空时,队列会阻塞获得元素的线程,直到队列变非空。阻塞队列就是生产者用来存放元素、消费者用来获取元素的容器。
tensorRT,nvidia发布的dnn推理引擎,是针对nvidia系列硬件进行优化加速,实现最大程度的利用GPU资源,提升推理性能
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持网站事(zalou.cn)。
「视频结构化」是一种 AI 落地的工程化实现,目的是把 AI 模型推理流程能够一般化。它输入视频,输出结构化数据,将结果给到业务系统去形成某些行业的解决方案。
基本知识点 重点用到了以下命令实现我们的消息推送 brpop 阻塞模式 从队列右边获取值之后删除 brpoplpush 从队列A的右边取值之后删除,从左侧放置到队列B中 逻辑分析 在普通的任务脚本中写入push_queue队列要发送消息的目标,并为目标设置一个要推送的内容,永不过期 RedisPushQueue中brpoplpush处理,处理后的值放到temp_queue,主要防止程序崩溃造成推送失败 RedisAutoDeleteTempqueueItems处理temp_queue,这里用到了brpo
vivo推送平台是vivo公司向开发者提供的消息推送服务,通过在云端与客户端之间建立一条稳定、可靠的长连接,为开发者提供向客户端应用实时推送消息的服务,支持百亿级的通知/消息推送,秒级触达移动用户。
近来工作上接收到一项任务,实现c++后台服务器程序,要求它能承载千万级别的DAU读写请求。目前实现千万级高并发海量数据请求的服务器设计在”套路“上比较成熟,基本做法是形成服务器集群,然后将海量请求分发到集群中的各个服务器,使得服务器面对的请求数量不再“海量”,本质上就是采用分而治之,各个击破的思维来破解高并发的数据请求。
这段时间看了一些Go语言相关的东西,发现Go语言的最大特性并发模型类似于C++里面的线程池,正好我们项目服务器也是用的线程池,记录下。 Go语言的并发单位是语言内置的协程,使用关键字go+函数创建一个新的协程,新创建的协程会自动加入到协程调度上下文的等待调度队列,一个协程调度上下文对应一个线程,一个协程调度上下文对应多个协程。新加入的协程会动态负载到各个调度上下文,如果所有调度上下文的平均负载较高时,总调度器会自动创建新的线程和对应的调度上下文用于工作。整体上看,是N个线程:N个调度上下文:M个协程的关
Nginx为我们提供了请求限制模块( ngx_http_limit_req_module)、基于令牌桶算法的流量限制模块( ngx_stream_limit_conn_module),可以方便的控制令牌速率,自定义调节限流,实现基本的限流控制...
Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化,使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度,而且更加安全、支持并行进程。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云