0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 1. 线性表简介 线性表是一种线性结构,它是由零个或多个数据元素构成的有限序列。线性表的特征是在一个序列中,除了头尾元素,每个元素都有且只有一个直接前驱,
链表是一种线性数据结构,由节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。链表的最后一个节点通常指向空值(null),表示链表的结束。链表可以分为单向链表和双向链表,区别在于节点是否有指向前一个节点的引用。
链表的结点通常是动态分配、使用和删除的,允许链表在程序运行时增大或缩小,如果需要将新信息添加到链表中,则程序只需要分配另一个结点并将其插入到系列中。如果需要从链表中删除特定的信息块,则程序将删除包含该信息的结点。
链表和双向链表是常用的线性数据结构,它们在算法和程序设计中有着广泛的应用。本篇博客将重点介绍链表和双向链表的原理、实现以及它们在不同场景下的应用。我们将使用 Python 来演示链表和双向链表的实现,并通过实例展示每一行代码的运行过程。
在Go语言中,可以使用内置的map类型实现散列表,它内部就使用了哈希表和双向链表来管理元素的存储和释放。具体来说,每个槽位(bucket)可以存储一个元素(key-value pair),以及一个指向下一个元素的指针。当元素被插入到散列表时,会被分配到对应的槽位,并被添加到双向链表的尾部。当元素被删除时,其对应的槽位和链表节点会被释放。
让我们先以一个生活中的例子来理解什么是链表。假设你在参加一个宝藏寻找的游戏,每找到一个宝箱(链表中的节点),宝箱里会有一个提示告诉你下一个宝箱的位置(指向下一个节点的指针)。这样一直找下去,直到找到标记为“结束”的宝箱(链表的尾节点)。这就是链表的基本概念。
链表(Linked List)是一种基本的数据结构,用于组织和管理数据。它是由一系列节点(Node)组成的数据结构,每个节点包含一个数据元素和指向下一个节点的引用。链表是一种非线性数据结构,与数组不同,它可以根据需要动态分配内存。
现在出去找工作,如果你不能很好的和面试官去聊聊Java基础里面的算法和用到的数据结构,基本是没戏的,所以本篇开始我们会给大家详细的聊聊Java集合中的相关实现涉及到的数据结构和算法实现,本文先来介绍下最最简单的数据结构,数组和链表。
堆(Heap)与栈(Stack)是开发人员必须面对的两个概念,在理解这两个概念时,需要放到具体的场景下,因为不同场景下,堆与栈代表不同的含义。一般情况下,有两层含义:
堆(Heap)与栈(Stack)是开发人员必须面对的两个概念,在理解这两个概念时,需要放到具体的场景下,因为不同场景下,堆与栈代表不同的含义。一般情况下,有两层含义: (1)程序内存布局场景下,堆与栈表示两种内存管理方式; (2)数据结构场景下,堆与栈表示两种常用的数据结构。
1、先是问项目,就是Deep Java Library深度学习的项目,然后字节夏令营的二等奖项目,然后问了下有没有分布式的经验,我说有一点,做过简单的GRPC
链表是一种线性数据结构,其中元素不存储在连续位置,而是使用指针链接。链表形成一系列相连的节点,每个节点存储数据和下一个节点的地址。
单链表中,一个节点存储数据和指向下一个节点的指针,而双向链表除了上述两个内容,还包括了指向上一个节点的指针
其实链表和数组各有千秋,都在不同的业务场景中发光发热,很多同学对链表可能是既熟悉又陌生。熟悉的是,我们在刷一些八股文的时候经常会看到“链表”这个字眼,陌生的是,我们在平时的开发中并不会太多的使用到链表。
Redis对外提供了string,list,hash,set,zet等类型,但是Redis内部针对不同类型存在编码(底层数据结构)的概念,所谓编码就是具体使用哪种底层数据结构来实现。编码不同将直接影响数据的内存占用和读写效率。 使用 object encoding {key} 命令获取编码类型。如下:
上一篇博客博主为大家带来了数组的内容分享,本篇博客我们来学习另外一个重要的数据结构——链表!
hello,又见面了。不要问为什么,问就是勤劳。马上要开启爆更模式啦。在Redis中链表List的应用非常广泛,但是Redis是采用C语言来写,底层采用双向链表实现(这边提一嘴,如果是科班出身或者大学有学过数据结构的同学,可以划走啦)。我们今天的重点就是双向链表。
我们知道redis是一个非常常用的内存型数据库,数据从内存中读取是它非常高效的原因之一,那么但是如果有一天,「redis分配的内存满了怎么办」?遇到这个面试题不要慌,这种问题我们分为两角度回答就可以:
了解过线性表的链式存储结构以后,有人就想出来用数组来代替指针,来描述单链表。看看他们是怎么做到的。
LinkedList 是以链表实现的,插入、删除时只需要改变前后两个节点指针指向即可,实现了真正的动态,不需要处理固定容量的问题,但是丧失了随机访问的能力 (索引访问)。
前端工程师对于算法和数据结构这块的知识的掌握程度,是进阶高级工程师的非常重要的标志之一,为了总结一下数据结构和算法方面的知识,笔者今天继续把链表这一块的知识补上,也作为自己知识体系的一个梳理,笔者早在去年就写过一篇关于使用javascript实现二叉树和二叉搜索树的文章,如果感兴趣或者想进阶高级的朋友们可以参考学习一下: JavaScript 中的二叉树以及二叉搜索树的实现及应用.
数组、链表、栈和队列是四种基础数据结构,他们是高级、复杂的数据结构和算法的基础。本篇先来讲述「数组,链表,及算法的优化策略」。
链表是一种物理存储单元上非连续,非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表的链接次序实现的一系列节点组成,节点可以在运行时动态生成,每个节点包括两个部分,一个是村粗数据元素的数据域,一个是存储指针的指针域,相比于线性表顺序结构,操作复杂。由于不必须按照顺序存储,链表在插入的时候可以达到o(1)的复杂读,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。
本人在之前已经写过四篇关于Windows中如何查找内存泄露的方法,基本上可以帮你找到内存泄露的问题所在。
尾调用的概念非常简单,一句话就能说清楚,就是指某个函数的最后一步是调用另一个函数。
上次在面试时被面试官问到学了哪些数据结构,那时简单答了栈、队列/(ㄒoㄒ)/~~其它就都想不起来了,今天有空整理了一下几种常见的数据结构,原来我们学过的数据结构有这么多~
我学数据结构的时候也是感觉很困难,当我学完后我发现了之所以困难时因为我没有系统的进行学习,而且很多教授都只是注重数据结构思想,而忽略了代码方面,为此我写了这些博文给那些试图自学数据结构的朋友,希望你们少走弯路
带头结点的单链表如图所示,图中阴影部分表示头结点的数据域不存储信息,但是在有的应用中,可利用该域来存放表的长度等附加信息。
这里会深入讲解kernel内核的API、结构体、和一些定义。考察代码在内核驱动中运行的机制。最后把所有知识合在一起写一个有用的驱动。
线性表(linear list)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使 用的数据结构,常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串...
有的小伙伴说没有学过数据结构,对链表不是特别了解,所以今天我们就来对链表进行一个系统的总结,另外大家如果想提高算法思想的话,我建议还是要系统的学一下数据结构的。
里面介绍了个心跳服务的宕机判断算法,当时只是理论分析了下使用 LRU 算法来实现,没有手撕代码。
这些策略你不用死记,我打个比方你很容易就明白了。假如说,你买了很多本技术书,但有一天你发现,这些书太多了,太占书房空间了,你要做个大扫除,扔掉一些书籍。那这个时候,你会选择扔掉哪些书呢?对应一下,你的选择标准是不是和上面的三种策略神似呢?
1、考察与或非,异或,运算符优先级:sum=a&b<<c+a^c,其中a=3,b=5,c=4(先加再移位再&再异或)答案4
2、解决数组中,元素个数无法改变的限制(C99的变长数组,C++也有变长数组可以实现)。
链表是一种常见的数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的一个显著特点是,它不需要在内存中连续存储,因此可以高效地插入和删除节点。这种灵活性使得链表在许多应用中成为理想的选择,尤其是在需要动态调整数据结构大小的场景中。
相对于之前介绍的字典和SDS字符串库,Redis的双向链表库则是非常标准的、教科书般简单的库。但是作为Redis源码的一部分,我决定还是要讲一讲的。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
0.前言 本文简单地总结了STL的顺序容器的知识点。文中并不涉及具体的实现技巧,对于细节的东西也没有提及。一来不同的标准库有着不同的实现,二来关于具体实现《STL源码剖析》已经展示得全面细致。所以本文仅仅是对容器基础知识的归纳。至于容器提供的接口与使用实例,建议查取官方文档。文章难免有错漏,希望指出。 1.容器概论 容器,置物之所也。像桶可装水,碗可盛汤,C++的容器,可以存储对象。容器有多种,用来处理不同的元素操作诉求。按照元素存储到容器中以及访问方式的差异,容器分为顺序容器与关联容器。顺序容器也称为序列
Algorithms_基础数据结构(02)_链表&链表的应用案例之单向链表中梳理了 单向链表的基本操作,接下来我们继续来看下双向链表吧。
链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。下面是简单的单链表图。
回到正题,继上次出了数据结构线性表的内容上以后,这次又给大家更新啦。这次介绍的是单链表和静态链表的内容,话不多说,开始我们的正题。 【注:代码下载请移步留言区】 * 内容提要: *预备知识 *顺序表(
回到正题,继上次出了数据结构线性表的内容上以后,这次又给大家更新啦。这次介绍的是单链表和静态链表的内容,话不多说,开始我们的正题。
链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。
前面有很详细的讲过线性表(顺序表和链表),当时讲的链表以单链表为主,但实际上在实际应用中双链表的应用多一些就比如LinkedList。
双向链表(Doubly Linked List)是一种常见的数据结构,在单链表的基础上增加了向前遍历的功能。与单向链表不同,双向链表的每个节点除了包含指向下一个节点的指针外,还包含指向前一个节点的指针。
1.线性表的定义 若将线性表记为(a1,...,ai-1,ai,ai+1,...,an),则表中ai-1领先于ai,ai领先于ai+1,称ai-1是ai的直接前驱元素,ai+1是ai的直接后继元素。
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