在平常开发项目的时候常见的是引入三方的so库,然后java调用已经给好的api。如果需要在C++或者C中调用呢,Android的NDK开发,提供了CMake,将三方的so库,动态链接到我们的项目。 这边以一个简单的例子在C++代码调用so的api
为了求得问题的解,先选择某一种可能情况向前探索,在探索的过程中,一旦发现原来的选择是错误的,就退回一步重新选择,继续向前探索,如此反复进行,直至得到解或证明无解。
Halide是用C++作为宿主语言的一个图像处理相关的DSL(Domain Specified Language)语言,全称领域专用语言。主要的作用为在软硬层面上(与算法本身的设计无关)实现对算法的底层加速,我们有必要对其有一定的了解。因为不论是传统的图像处理方法亦或是深度学习应用都使用到了halide的思想。
今天是 LeetCode 算法的 第 1 阶段第 2 天 ,这一阶段主要学习链表相关的算法题和链表数据结构。这道题是上一道的升级版。
我们知道 Linux 三剑客,它们是 grep、sed、awk。在前边已经讲过 grep 和 sed,没看过的同学可以直接点击阅读,今天要分享的是更为强大的 awk。
正常一个项目的版本更新,很多情况下是进行apk包的新版本发布,让用户下载更新,但是有个弊端就是如果包体很大,这样就耗时又费流量。
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/word-break/
版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明源地址。 https://blog.csdn.net/10km/article/details/50789158
链接: https://pan.baidu.com/s/1I6HDq739DwycwA3JMZ4acQ 提取码: qr5t
设计编辑器(比如布局编辑器和导航编辑器)现在提供了一个拆分视图模式,能够同时查看 UI 界面的 Design 视图和 Code 视图。拆分视图取代并改进了早期的预览窗口,并且可以对每个文件进行设置,并且可以保存上下文信息,比如:缩放比例和设计视图选项等。想要开启拆分视图,单击编辑器窗口右上角的拆分图标即可。相关文档:https://medium.com/androiddevelopers/android-studio-design-tools-ux-changes-split-view-dcde75e88a0c
上一篇文章(链接在这里)我们介绍了C++中的命名空间的用法,接下来我们介绍第二个话题String类。之前本来打算将这四个话题放在一篇文章中写的,后来写着写着就发现内容有点多,就索性拆分为四篇写吧,这样我写起来不那么累,你们读起来也不那么累。之前给自己定的目标是每篇文章3000+字数,但是写了两篇技术文后觉得技术文还是多用图比较好,少用太多的文字,好了,废话不多说,正题开始。
istringstream是由一个string对象构造而来,istringstream类从一个string对象读取字符。 istringstream的构造函数原形如下: istringstream::istringstream(string str); //程序作者:管宁 //站点:www.cndev-lab.com //所有稿件均有版权,如要转载,请务必著名出处和作者 #include <iostream> #include <sstream> using namespace std; int main() { istringstream istr; istr.str("1 56.7",); //上述两个过程可以简单写成 istringstream istr("1 56.7"); cout << istr.str()<<endl; int a; float b; istr>>a; cout<<a<<endl; istr>>b; cout<<b<<endl; system("pause"); } 上例中,构造字符串流的时候,空格会成为字符串参数的内部分界,例子中对a,b对象的输入"赋值"操作证明了这一点,字符串的空格成为了整型数据与浮点型数据的分解点,利用分界获取的方法我们事实上完成了字符串到整型对象与浮点型对象的拆分转换过程。 str()成员函数的使用可以让istringstream对象返回一个string字符串(例如本例中的输出操作(cout<<istr.str();)。 ostringstream同样是由一个string对象构造而来,ostringstream类向一个string插入字符。 ostringstream的构造函数原形如下: ostringstream::ostringstream(string str); 示例代码如下: //程序作者:管宁 //站点:www.cndev-lab.com //所有稿件均有版权,如要转载,请务必著名出处和作者 #include <iostream> #include <sstream> #include <string> using namespace std; int main() { ostringstream ostr; //ostr.str("abc");//如果构造的时候设置了字符串参数,那么增长操作的时候不会从结尾开始增加,而是修改原有数据,超出的部分增长 ostr.put('d'); ostr.put('e'); ostr<<"fg"; string gstr = ostr.str(); cout<<gstr; system("pause"); } 在上例代码中,我们通过put()或者左移操作符可以不断向ostr插入单个字符或者是字符串,通过str()函数返回增长过后的完整字符串数据,但值得注意的一点是,当构造的时候对象内已经存在字符串数据的时候,那么增长操作的时候不会从结尾开始增加,而是修改原有数据,超出的部分增长。 对于stringstream了来说,不用我多说,大家也已经知道它是用于C++风格的字符串的输入输出的。 stringstream的构造函数原形如下: stringstream::stringstream(string str); 示例代码如下: //程序作者:管宁 //站点:www.cndev-lab.com //所有稿件均有版权,如要转载,请务必著名出处和作者 #include <iostream> #include <sstream> #include <string> using namespace std; int main() { stringstream ostr("ccc"); ostr.put('d'); ostr.put('e'); ostr<<"fg"; string gstr = ostr.str(); cout<<gstr<<endl; char a; ostr>>a; cout<<a system("pause"); } 除此而外,stringstream类的对象我们还常用它进行string与各种内置类型数据之间的转换。 示例代码如下: //程序作者:管宁 //站点:www.cndev-lab.com //所有稿件均有版权,如要转载,
很多博客中提到的 models/(位于根目录下,该目录下存放这多个使用python实现的模型实例),我并没有看到。估计是最新版的Tensorflow源码取消了这个文件夹。
Apache HBase 是基于 Hadoop 构建的一个分布式的、可伸缩的海量数据存储系统。常被用来存放一些海量的(通常在TB级别以上)、结构比较简单的数据,如历史订单记录,日志数据,监控 Metrics 数据等等,HBase 提供了简单的基于 Key 值的快速查询能力。
C++是基于面向对象的,关注的是对象,将一件事情拆分成不同的对象,靠对象之间的交互完 成。 做个比方: 把大象放进冰箱里
断点续传中,我们需要将一个文件拆分多个文件,并通过多线程上传,今天利用JNI实现文件的拆分和合并,调用c/c++的方式,性能会有所提升。 1.创建文件工具类 这边将文件封装成c++类,减少了繁琐的操作 _FileClass.h // // Created by aruba on 2020/4/16. // #ifndef FILECLASS_H #define FILECLASS_H #include <stdio.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #
4、将一个数拆分成三个数,求这三个数最大的乘积(动态规划)。扩展:拆分成n个数,其实有结论的,网上可以搜。最好拆分多个3。
近期适配几款游戏的数据,因为重复量太大,因此写一个对数据进行处理的程序,下面是整个过程中接触到的一些东西。
P7071 [CSP-J2020] 优秀的拆分 P7072 [CSP-J2020] 直播获奖
C++ 是一种中级语言,它是由 Bjarne Stroustrup 于 1979 年在贝尔实验室开始设计开发的。C++ 进一步扩充和完善了 C 语言,是一种面向对象的程序设计语言。C++ 可运行于多种平台上,如 Windows、MAC 操作系统以及 UNIX 的各种版本。
如果你和我一样,最近一直在做Agent试探,就会对第三方大模型非常纠结,随着调用次数的增加,银子也是白花花的流淌,有没有省钱的办法呢?当然有,就是在CPU上跑大模型。
说到istio就要先说什么是ServiceMesh,从英文直译过来就就叫做“服务网格”,这个技术大概是在10多年前就被提出来的,但是最近2年被炒的异常火热。那什么叫做ServiceMesh呢?看下图:
我们使用HAL库来开发项目,如果框架设计的好的话,在rtos上面代码不需要改动太多。
转载请以链接形式标明出处: 本文出自:103style的博客 NDK开发(一) :NDK入门指南 NDK开发(二) :JNI的数据类型 NDK开发(三) :JNI访问Java变量和方法 NDK开发(四) :JNI操作Java数组 NDK开发(五) :JNI实现文件加解密 NDK开发(六) :JNI实现文件拆分和合并 ---- 目录 基本数据类型 引用数据类型 JNI的数据类型描述符 示例 参考文章 ---- 基本数据类型 Java数据类型 JNI本地类型 C/C++数据类型 数据类型描述 bool
直播回放:https://www.livevideostack.cn/video/online-piasy/
2.模块定义:提供exports对象用于导出当前模块的方法或者变量,并且是唯一导出的出口
Alluxio(/əˈlʌksio/)是大数据和机器学习生态系统中的数据访问层。最初作为研究项目「Tachyon」,它是在加州大学伯克利分校的 AMPLab 作为创建者 2013 年的博士论文创建的。Alluxio 于 2014 年开源。
给出两个非空的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储一位数字。如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。
显著提升了在运行包含多个测试项目的大型解决方案期间的性能。 在我们的实验室中,超过 10,000 个 MSTest 的解决方案执行单个测试的速度提高了 82%!
C++ 是一种静态类型的、编译式的、通用的、大小写敏感的、不规则的编程语言,支持过程化编程、面向对象编程和泛型编程。
个人资料: 985硕士毕业,一年c++后台开发经验。 不一样的地方在于我一面面了一个半小时,二面40分钟,然后直接hr面,给了口头offer。 一面: 1 聊项目(20分钟) 2 给你两个有序数组,找中位数。 3 c++特性 4 多态怎么实现的,虚函数,虚表。 5 父类指针查找虚表的过程。 6 c++11特性 7 右值引用和move语义 8 kafka生产者和消费者的过程。 9 kafka中partition的工作原理 10 kafka三种消息传递语义,消费者怎么能按顺序消费一个top
标题效果:给定词的列表,并m串 每个字符串q个最长前缀,这个前缀可满足拆分成一些字符串 这些字符串中存在的词汇太
小爱接入层是小爱云端负责设备接入的第一个服务,也是最重要的服务之一,本篇文章介绍了小米技术团队2020至2021年在这个服务上所做的一些优化和尝试,最终将单机可承载长连接数从30w提升至120w+,节省了机器30+台。
Select graphs →Right-click →Collapse to Function / Macro
压缩后得到的字符串 s 不应该直接返回 ,需要转储到字符数组 chars 中。需要注意的是,如果组长度为 10 或 10 以上,则在 chars 数组中会被拆分为多个字符。
面经都是19届春招补录,后台相关岗位,大部分都是中小厂,一直也在牛客上找内推,总的一起写个面经算是回馈牛客吧(抱歉都放在一起,实在不想每次面试写一个面经)
比如数组 A ={3, 41, 52, 26, 38, 57, 9, 49},输出为{3,9,26,38,41,49.51,57}。
C语言是面向过程的语言,关注的是过程,把洗衣服这件事拆分成浸泡,漂洗,脱水,晾干等过程,把过程写成函数,最后调用函数来完成;
有的时候我们会突然发现某个地方需要修改,最常见的某个不应该被提交的文件被提交了进来。我们希望它不只是在后续的版本当中不再出现,而是希望整个从git仓库当中移除掉。这个时候我们就需要修改git之前的历史记录。这个时候应该怎么办呢?
书中主要讲了下面三个点:1.要接受现实 2.要学会任务管理 3.要学会学习 1.接受现实:接受自己与他人在高、富、帅**这几个方面的差距。然后要认识到下面三点现实 1.任何事都无法速成:不要相信各种培训班的速成言论、不要去看XX天学会XX的书籍 2.不要过于追求完美:对于任何事情不要想着准备完毕再去动手,这样的心理会让你永远也动不了手。先要去做再去完善。 3.勇敢面对未知:对于未知的东西要克服惧怕心理。c++难学就不学、这个东西我不熟就不做、这个东西我搞过没搞定就不敢再去做。上面这些都是对未知的东西
1. 概述 相信很多同学看过 MySQL 各种优化的文章,里面 99% 会提到:单表数据量大了,需要进行分片(水平拆分 or 垂直拆分)。分片之后,业务上必然面临的场景:跨分片的数据合并。今天我们就一
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 📷 21世纪以来,大规模分布式系统、云计算和云原生飞速发展,在短短20年间就成为各大企业信息技术基础架构的核心基石。 企业迈向分布式的根本原因包括: 移动互联网时代,各大企业每天都在和巨大的流量和爆炸性增长的数据打交道; 摩尔定律的失效,使得提升单机性能会产生很高的成本,同时网络速度越来越快,意味着并行化程度只增不减; 此外,许多应用都要求7×24小时可用,因停电或维护导致的服务不可用,变得越来越让人难以接受; 最后,经济全球化也导致了企业必须构建分布在多
在单机的 MYSQL 时代,数据都不会太大,而且网页也是静态网页,一般网站的访问量也小,因此单数据库就完全够用了
应用启动时间,直接影响用户对一款应用的判断和使用体验。头条主app本身就包含非常多并且复杂度高的业务模块(如新闻、视频等),也接入了很多第三方的插件,这势必会拖慢应用的启动时间,本着精益求精的态度和对用户体验的追求,我们希望在业务扩张的同时最大程度的优化启动时间。
Luene是一款高性能、可扩展的信息检索库,用于完成文档元信息、文档内容等搜索功能。用户可以使用Lucene 或 基于Lucene的成熟产品Nutch/Solr/Elasticsearch等来快速构建搜索服务,如文件搜索、网页搜索等。
动态规划进阶篇1—-背包问题 大家好,这次给大家分享的题会比以往难一点, 学会了这道题的解题思想,对动态规划的掌握 就更上一层楼了 下面先给大家讲有关于动态规划的两个概念(其实在上两次的题中我们一直有
1. Boost库:它是一个可移植、跨平台,提供源代码的C++库,作为标准库的后备。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云