首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

C++映射插入和查找性能和存储开销

在C++中,映射插入和查找性能是关键因素之一,因为这将影响程序的整体性能。同时,存储开销也是需要考虑的因素,因为它将影响程序的内存使用情况。

在C++中,映射通常是通过哈希表实现的,这意味着插入和查找操作的时间复杂度通常是O(1)。但是,如果哈希冲突发生,则性能可能会降低。

在C++中,映射的存储开销取决于哈希表的实现。通常,哈希表会使用一个数组来存储键值对,因此存储开销将取决于数组的大小和每个键值对的大小。

总的来说,C++映射插入和查找性能和存储开销取决于哈希表的实现和使用情况。如果您需要高性能的映射,可以考虑使用更高效的哈希表实现,例如Google的absl::flat_hash_mapstd::unordered_map。这些实现通常具有较低的哈希冲突率和较高的性能。同时,您也可以根据您的需求调整哈希表的大小和键值对的大小,以优化存储开销。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

C++拾趣——STL容器的插入、删除、遍历查找操作性能对比(ubuntu g++)——遍历查找

相关环境说明在《C++拾趣——STL容器的插入、删除、遍历查找操作性能对比(ubuntu g++)——插入》已给出。本文将分析各个容器中遍历查找性能。...从后往前         支持从后向前遍历的容器并不多,只有:vector、deque、list、set、map、multisetmultimap。 元素个数>15000 ?...traversal_end_16384_highest         vector效率最高,其次是dequelist。...查找          因为非关联容器的查找只能通过遍历,其效率关联容器的查找没法比。所以我们只比较关联容器 元素个数>15000 ?...find_16384_highest         最优的是unordered_multiset,其次是unordered_mapunordered_set。         最差的是set。

3K10

C++拾趣——STL容器的插入、删除、遍历查找操作性能对比(Windows VirtualStudio)——插入

遍历分为从头部尾部两个方向遍历;         查找操作只对比setmap系列容器。因为其他容器的查找都需要遍历进行对比,性能远不及这两类容器。 插入 头部插入 元素个数>15000 ?...insert_mid_16384         forward_listlist的性能是最好的。然后是dequeset。         set容器是所有关联容器中性能最好的。        ...set容器是所有关联容器中性能最好的。 尾部插入 元素个数>15000 ?...结论:         在尾部插入时,vector的性能是最好的。其他两个场景下,vector的性能都是最差的。但是在中间插入场景,容器元素个数小于256时,vector还是最优的。...deque在头部尾部插入元素场景下性能优异。         listforward_list在中间插入元素场景下性能优异。

1.8K11

C++拾趣——STL容器的插入、删除、遍历查找操作性能对比(ubuntu g++)——插入

遍历分为从头部尾部两个方向遍历;         查找操作只对比setmap系列容器。因为其他容器的查找都需要遍历进行对比,性能远不及这两类容器。 插入 头部插入 元素个数>15000 ?...对比结果:         性能持续最好的是forward_list、listdeque。        ...mapunordered_map在小容器时表现还可以,但是随着元素增多,性能下降明显。         vector在大容器时,表现很糟糕。 中间插入 元素个数>15000 ?...结论:         vector容器在头部、中间插入性能随着元素个数增多,性能变的非常糟糕。但是在尾部插入场景下,性能是极好的。        ...forward_listdeque的插入操作性能在各种场景下,都比较好。         list容器在头部中间插入时,效率很好。但是在尾部插入时,性能不太好。

86420

C++拾趣——STL容器的插入、删除、遍历查找操作性能对比(Windows VirtualStudio)——遍历删除

相关环境说明在《C++拾趣——STL容器的插入、删除、遍历查找操作性能对比(Windows VirtualStudio)——插入》已给出。本文将分析各个容器中遍历查找性能。...traversal_begin_16384_highest         性能最差的是map、multimap、setmultiset这两簇。        ...其他容器性能差距不大。         非关联容器中,list的性能最差。...traversal_end_16384_highest         非关联容器的性能要优于关联容器。         非关联容器之间相比,性能差距不大。        ...结论:         除了map、multimap、setmultiset,其他容器的遍历性能都差不了太多。 查找         因为非关联容器的查找只能通过遍历,其效率关联容器的查找没法比。

1.8K20

C++拾趣——STL容器的插入、删除、遍历查找操作性能对比(Windows VirtualStudio)——删除

相关环境说明在《C++拾趣——STL容器的插入、删除、遍历查找操作性能对比(Windows VirtualStudio)——插入》已给出。...erase_mid_256_highest         小容器插入表现的不同,vector在从中间删除元素时效率依旧糟糕。...listforward_list性能最优。         deque其他关联容器效率相似,比较低效。 尾部删除 元素个数>15000 ?...结论:         vector只有在尾部删除时性能最优。在头部中间删除时,性能始终是最差的。         forward_list在头部中间删除时,性能是非常好的。...但是在尾部删除时,性能极其差。         中间删除时,性能最高的是listforward_list。deque在这个场景下表现很平庸,其他关联容器差不多。

1.5K30

C++拾趣——STL容器的插入、删除、遍历查找操作性能对比(ubuntu g++)——删除

相关环境说明在《C++拾趣——STL容器的插入、删除、遍历查找操作性能对比(ubuntu g++)——插入》已给出。本文将分析从头部、中间尾部对各个容器进行删除的性能。...erase_begin_16384_highest         vector容器性能最差。由于它其他容器性能差距比较大,我们将其从图中去除。 ?...erase_begin_1024标题         可以看到deque的性能在此时是最好的,明显要优于listforward_list。 元素个数<256 ?...容器元素比较多时,listforward_list性能最好。         元素少于2500左右时,deque的性能最好。 中间删除 元素个数>15000 ?...erase_mid_256         对于小容器,效率最好的依次是:forward_list、dequelist。 对比结果:         vector性能最差。

1.8K40

Redis字典高效的查找插入操作的特殊设计优化

图片在Redis字典中,以下是如何保证高效的查找插入操作的特殊设计优化:哈希表:Redis的字典实际上是使用哈希表来实现的。哈希表是一种具有高效的查找插入操作的数据结构。...通过将每个键映射到哈希表中的一个位置,可以快速定位访问这些键。哈希冲突处理:由于哈希表的存储空间是有限的,可能会出现哈希冲突,即不同的键映射到哈希表中的同一个位置。Redis使用链表来处理哈希冲突。...当有多个键映射到同一个位置时,它们以链表的形式存储在同一个位置上。在插入查找操作时,可以通过遍历链表来定位具体的键。...这是一种具有较低冲突率性能的哈希函数。此外,用户还可以根据自己的需求选择其他哈希函数。压缩列表字典结合使用:为了提高存储效率,在某些情况下,Redis会使用压缩列表代替普通链表来存储键-值对。...Redis字典时,一些重要因素需要考虑:性能:Redis是一种高性能的键值存储数据库,因此在键值的选择上应考虑到高效的读写操作。

20861

mysql 优化海量数据插入查询性能

因此,优化数据库插入性能是很有意义的。 修改mysql数据库配置: 0. 最快的当然是直接 copy 数据库表的数据文件(版本和平台最好要相同或相似); 1....比如数据量较小的情况下(千万以下),我们可以采取合并sql+事务+分批插入的手段,插入性能提高十分明显。...17.尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询连接的性能,并 会增加存储开销。...28.在所有的存储过程触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF .无需在执行存储过程触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC...2、ORDER BY GROPU BY:使用 ORDER BY GROUP BY 短语,任何一种索引都有助于 SELECT 的性能提高。

3.8K20

OIL + VCache如何改善Facebook视频延迟 并减少存储计算开销

image.png OIL将存储空间抽象化,并与分布式缓存系统VCache配合,降低了Facebook视频延迟的同时,并减少了存储与计算开销。感谢赵化强、李东明完成本文技术审校。...OIL + VCache将这种抽象化过程与我们的分布式虚拟内存系统VCache相结合,可以显著的提升效率性能。 大型公司通常使用许多不同的存储系统,并希望以此能够轻松访问共享文件。...image.png 为了获得这些性能优势,我们创建了一个名为VCache的分布式虚拟内存系统。分布式内存的概念并不新鲜,但VCache与其他系统之间的差别在于集成了OIL。...使用这样的层次结构,开发者可以选择减少IOPS存储系统开销,并且仍然放弃相对较少的期望属性,例如运行结果共享对字节的最低延迟访问。 但是,当要写入的数据总和超过本地主机内存时,这种本地缓存将失败。...DAG显著不同之处在于数据DAG可以在文件的生命周期内发生变化, 自投入生产以来,OIL + VCache已为实时视频流系统带来了显著的功能增强,并提高了可靠性,不仅降低了视频传输的延迟,还有效降低了存储其他需求的计算开销

70760

OIL + VCache如何改善Facebook视频延迟 并减少存储计算开销

OIL将存储空间抽象化,并与分布式缓存系统VCache配合,降低了Facebook视频延迟的同时,并减少了存储与计算开销。感谢赵化强、李东明完成本文技术审校。...OIL + VCache将这种抽象化过程与我们的分布式虚拟内存系统VCache相结合,可以显著的提升效率性能。 大型公司通常使用许多不同的存储系统,并希望以此能够轻松访问共享文件。...为了获得这些性能优势,我们创建了一个名为VCache的分布式虚拟内存系统。分布式内存的概念并不新鲜,但VCache与其他系统之间的差别在于集成了OIL。...使用这样的层次结构,开发者可以选择减少IOPS存储系统开销,并且仍然放弃相对较少的期望属性,例如运行结果共享对字节的最低延迟访问。 但是,当要写入的数据总和超过本地主机内存时,这种本地缓存将失败。...DAG显著不同之处在于数据DAG可以在文件的生命周期内发生变化, 自投入生产以来,OIL + VCache已为实时视频流系统带来了显著的功能增强,并提高了可靠性,不仅降低了视频传输的延迟,还有效降低了存储其他需求的计算开销

60920

行波进位加减法器的硬件开销性能分析

加减法是一类非常基础的运算,本文分析最简单的行波进位加/减法器(Ripple CarryAdder/Subtractor)的硬件开销性能问题。 ?...上面分别是1bit半加器的真值表、逻辑关系式原理图。然后编码Verilog HDL,综合设计,分析以及可视化关键路径。...上面分别是1bit全加器的真值表、逻辑关系式原理图。层次化的设计方法复用半加器逻辑,提高设计效率。然后编码Verilog HDL,综合设计,分析以及可视化关键路径。...虽然设计简单,但是由于这种进位传播方式,会造成随着加法器比特数增加,硬件开销延时也会线性增加。 ? ? 1~5比特行波进位加法器硬件开销 ? 1~5比特行波进位加法器关键路径延时 ?

92210

C++】AVL树红黑树的插入

如果我们保证了一棵搜索树是平衡搜索树,那他的价值将会无限放大,因为他的左右子树高度极其接近于平衡,他的效率我们可以看作是以2为低的N的对数,所以假设有10亿个数,用vector或list查找的次数最坏就是...10亿次,但如果我们用平衡搜索树查找最坏仅仅只是30次,效率之差天壤地别。...AVL树插入的步骤共分为3步,第一步搜索树规则相同,还是迭代找到插入结点的位置,进行结点的插入。...10亿个数,AVL树最坏需要查找30次,而红黑树最坏需要查找60次,但30次60次对于CPU来说那可以直接忽略,CPU每秒计算50亿次呢,你这30或60次简直太小了。...3.红黑树插入的代码(关键是uncle) 1. 红黑树插入代码的第一部分还是二叉搜索树一样,不再细说。

64120

C++(STL):13--- list插入访问元素

这是因为,后者是 C++ 11 标准新添加的,在大多数场景中,都可以完全替代前者实现同样的功能。更重要的是,实现同样的功能,emplace 系列方法的执行效率更高。...C++ 11 新添加的成员函数,其功能是 insert() 相同,即在指定的位置直接生成一个元素。...我们知道,list 容器底层使用的是链表存储结构,splice() 成员方法移动元素的方式是,将存储该元素的节点从 list 容器底层的链表中摘除,然后再链接到当前 list 容器底层的链表中。...通过 front() back() 成员函数,可以分别获得 list 容器中第一个元素最后一个元素的引用形式。...当然,对于修改容器指定元素的值,list 模板类提供有专门的成员函数 assign(),感兴趣的读者可自行查找该成员函数的用法。

2.1K20

ArrayList、Vector、LinkedList的存储性能特性

ArrayList Vector都是使用数组方式存储数据,此数组元素数大于实际存储的数据以便增加插入元素,它们都允许直接按序号索引元素,但是插入元素要涉及数组元素移动等内存操作,所以索引数据快而插入数据慢...,Vector中的方法由于添加了synchronized修饰,因此Vector是线程安全的容器,但性能上较ArrayList差,因此已经是Java中的遗留容器。...LinkedList使用双向链表实现存储(将内存中零散的内存单元通过附加的引用关联起来,形成一个可以按序号索引的线性结构,这种链式存储方式与数组的连续存储方式相比,内存的利用率更高),按序号索引数据需要进行前向或后向遍历...,但是插入数据时只需要记录本项的前后项即可,所以插入速度较快。...属于遗留容器(Java早期的版本中提供的容器,除此之外,Hashtable、Dictionary、BitSet、Stack、Properties都是遗留容器),已经不推荐使用,但是由于ArrayListLinkedListed

52010

C++】流插入、提取运算符类型转换

插入,流提取运算符重载类型转换的讲解实例 重载流插入提取运算符的运算符函数,不能作为类的成员函数,只能作为普通函数 流插入,流提取运算符重载 流插入运算符”>”也可以被用来重载...“<<”运算符是有两个操作数的,它是一个双目运算符,平时貌似只给了它一个操作数,形如cout< cout<<time; cin>>time; 重载流插入提取运算符的运算符函数,不能作为类的成员函数,只能作为普通函数...cincout就分别是istreamostream的对象。 注意: **重载” time.m_nSecond; return input; } friend istream& operator>>(istream& input, CTime& time); 在重载完流插入提取运算符后...CTime time(10, 50, 20); CTime time2(12); cin >> time; //在我们重载了输入输出运算符之后,我们也可以像C++里面预定义好的数据类型一样对这个类的对象进行输入输出

64420

C++大小写转换性能

参考链接: C++ towlower() 大小写转换性能  前言  本文主要讨论最基本的一些大小写转换函数API,不讨论一些常见的字符串程序库里面的大小写转换接口,另外本文的落脚点是这些转换函数的性能日常开发中遇到的一些问题...towupper这两个函数。  ...API后面加上AW。  ...性能  说了这么多转换方法,其实我最关心的那种方法的效率最高,直接上测试程序测试环境吧,让数据说话。  ...在合适的场景下,使用自定义的大小写转换是完全足够,研究这个花了大约半天时间,问题源于一个URL处理函数的性能问题,经过统计发现,这个函数的大量计算消耗在了URL转小写上面,经过改造之后,性能轻松提升60%

1.5K40

ArrayList、Vector、LinkedList的存储性能特性简述

ArrayList Vector都是使用数组方式存储数据,此数组元素数大于实际存储的数据以便增加插入元素,它们都允许直接按序号索引元素,但是插入元素要涉及数组元素移动等内存操作,所以索引数据快而插入数据慢...,Vector中的方法由于添加了synchronized修饰,因此Vector是线程安全的容器,但性能上较ArrayList差,因此已经是Java中的遗留容器。...LinkedList使用双向链表实现存储(将内存中零散的内存单元通过附加的引用关联起来,形成一个可以按序号索引的线性结构,这种链式存储方式与数组的连续存储方式相比,内存的利用率更高),按序号索引数据需要进行前向或后向遍历...,但是插入数据时只需要记录本项的前后项即可,所以插入速度较快。...属于遗留容器(Java早期的版本中提供的容器,除此之外,Hashtable、Dictionary、BitSet、Stack、Properties都是遗留容器),已经不推荐使用,但是由于ArrayListLinkedListed

62120
领券