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我正在尝试获得一个矩阵，该矩阵由向量和行向量中的各个元素之间的乘积组成，如下所示：vec << 1, 3;
Eigen::val是一个1xn向量。
浏览 4提问于2017-12-17得票数 0
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我想在C++中创建一个行向量，其整数元素从0到N(我在C++程序中分配的整数变量)。我看过Armadillo C++库，并尝试使用它的span函数，但它没有创建向量(而是创建一个具有arma::span类型的对象)，因此编写：不会创建所需的向量。如果它有帮助(比如我对我想要的</e
浏览 6提问于2016-12-08得票数 0
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C中的矢量化/矢量化函数
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对我来说，语言(如R或Scilab )中最有趣的特性之一是并行操作通过矢量化函数(“意味着该函数将在向量的所有元素上操作，而不需要一次循环遍历每个元素并对其进行操作”，用的话来说)。我的问题是：在C或C++中这是一种可能性吗？我们可以在C中创建可以在标量或向量上操作的函数吗？我们能不能把标准C函数当作矢量化来使用呢？也许C是如此
浏览 5提问于2021-07-09得票数 0
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我有一个很大的(351,351) numpy过渡矩阵。我想使用numpy找到状态向量(我也尝试了使用相同的函数)。sstate = np.linalg.eig(T)[1][:,0]
所以，我认为这应该给出优势左特征值的特征向量。主要的左特征值是1+0j。这是正确的，主要的左特征值应该是1，我对此有点陌生，所以我不知道如何处理虚数。此外，sstat
浏览 1提问于2015-02-13得票数 4
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支持向量机的C++数据
、、、
我将使用openCV (C++)支持向量机(Support)进行分类。但有个问题：
特征向量非常大(每个特征向量有1890000个元素)，我有超过10000个特征向量来训练支持向量机。如何在没有经验记忆问题的情况下操作特征向量或使用它们？
浏览 4提问于2014-04-08得票数 2
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我需要识别每个唯一的行向量在矩阵中发生的次数。假设我们有以下矩阵： 1 0 1, 1 0 0,通过使用“唯一”函数，我们可以将唯一的行向量识别为： 1 0 1,那么，我们如何在矩阵A中列出两个[1 0 0] and [0 1 0]发生两次，而[1 0 1]只出现一次呢
浏览 7提问于2017-11-01得票数 2
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我有点搞不懂为什么Spark的Mllib ETL函数，例如MinMaxScaler，需要组装向量，而不是仅仅使用数据帧中的列。time_since_liveVect", outputCol="scaledTimeSinceLive")
main_df = scaler.fit(main_df).transform(main_df) 这似乎是一个不必要的步骤，因为我最终创建了一个具有一个输入列的向量来运行MinMaxScal
浏览 24提问于2020-01-18得票数 1
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矩阵的字典排序
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我需要按字典顺序排序矩阵(每一行都是一个特征向量)。40 30 -1 ; 43 78 -5 1; 87 54 -4 -2];sortrows(test_mat)我不完全确定哪种方法是正确的，因为我得到的结果与每种方法完全不同。
浏览 0提问于2019-08-17得票数 1
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我有一个大的右随机矩阵(行和到1).size~20000x20000。我怎样才能找到它的平稳分布？pi=u[I-P+U]^-1
当我使用solve()进行反转时，我得到了错误消息Error in solve.default(A):system is computationallysingular: reciprocal condition number = 3.166
浏览 2提问于2014-03-31得票数 1
我正在使用armadillo库中的eig-gen函数，并将左右特征向量/特征值放在一起，这意味着元素显示为(1,2)，(3,4)。有没有办法一次只访问左本征向量/本征值，因为我想对它们进行操作？如果不是，如何从这些对偶元素中访问对应的left和right元素？
浏览 0提问于2013-06-23得票数 1
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问题我已经找到了一些这样做的论坛，但它们不起作用。点击过程有一些错误(点击不准确)，所以我想通过手动修改平移和旋转矢量来改进相机的位置。所以我在寻找一种从矩阵得到向量的<
浏览 2提问于2013-11-28得票数 0
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我想把霍特林变换应用到给定向量中，让我自己练习，这就是为什么我在matlab中编写了下面的代码%% calculate covariance matrix然后我对给定的矩阵进行了测试
浏览 1提问于2016-12-25得票数 0
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我主要使用矩阵和向量运算。我对CUBLAS中使用的向量的方向非常困惑。似乎行向量和列向量没有区别。那么，如果我使用level-2函数将一个矩阵与一个向量相乘，我如何指定向量的方向呢？它将始终被视为列向量吗？如果我想将列向量(nx1)乘以行向量(1xm)来生成矩阵(nxm)，我是否应该始终将它们视为矩阵并
浏览 1提问于2013-08-22得票数 1
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大矩阵特征乘法的优化
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我正在C++中进行一些大型随机矩阵(至少1000x1000)的计算，使用本征库，我的代码由以下函数组成：
特征：：VectorXd conditionGrid(.)；返回包含网格向量减去时间
浏览 13提问于2015-03-04得票数 1
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我有一个二维张量，在TensorFlow中有K*N维，但是，我需要对K行向量的结果进行平均:计算每个向量的成对差的平方，并对结果进行平均需要您的帮助，非常感谢！
浏览 4提问于2018-06-25得票数 1
我正在使用Deap库(Python)进行进化计算。我对以下突变功能感兴趣：其中，根据文档，indpb是指每个解决方案元素发生变异的概率。我的问题是，如何为解决方案的某些部分(指数)指定更高(或更低)的突变概率。
换句话说，使indpb不是标量而是解的向量。
浏览 13提问于2019-11-05得票数 0
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我正在试图弄清楚如何对元素是行向量的列向量进行Hadamard乘积(在R中)。更准确地说，假设具有R1和R2的X=list(R1,R2)是两个相同长度的行向量。我想创建一个包含A11=R1oR1，A12=R1oR2，A21=R2oR1，A22=R2oR2的矩阵(显然是一个列表) A=[A11, A12; A21, A22]，其中o表示hadamard的乘积。对于如何在R中<
浏览 0提问于2020-07-06得票数 0
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第1类: 330,550,440,220，0,330,200我使用SVM，它从训练向量中学习，然后对测试样本进行分类。正如您所看到的，特征向量有非常不同的维度:训练集特征是非常低的值数，而测试集向量是非常高的值数。
我的问题是，从这些特征向量中学习SVM是否令人困惑？当
浏览 2提问于2016-04-23得票数 0
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在keras中，使用函数API，我有两个独立的层(张量)。第一个是特征列表的行向量，另一个是特征列表的列向量。为了简单起见，假设它们是这样创建的：cols = 10col = Input((rows, 1, features))
现在，我想“合并”这两个层，其结果是一个包含5行和10列的</em
浏览 1提问于2018-09-21得票数 2
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