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C++矩阵库Armadillo在Visual Studio中的配置

本文介绍在Visual Studio软件中配置C++ 环境下线性代数运算库Armadillo的方法。   ...项目的名称与存储位置大家可以自行设定，但存储路径建议选择在某个盘符下的第一个子文件夹中（即路径不要设置的太深即可）。   ...在弹出的窗口中，首先在“VC++”一栏的“包含目录”中，点击下拉箭头并选择“”。   随后，在弹出的窗口中，点击其尾部的省略号。   ...接下来，我们需要在属性页中的“C/C++”一栏（如下图所示）进行配置；如果此时大家电脑中没有这一栏，可以参考如下的方法。   ...对于属性页中不含“C/C++”一栏的情况，我们首先需要在源文件中随便写一段代码，并点击“本地Windows 调试器”选项运行代码。   随后，再打开属性页，即可看到“C/C++”一栏。

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3D-Genome | Hi-C互作矩阵归一化指南

随后的数据分析也会产生影响最终输出噪声：互作矩阵，其中矩阵中的每个元素表示基因组任意两个区域之间的互作强度。因此，Hi-C 数据分析的关键步骤是消除此类噪声，该步骤也称为 Hi-C 数据归一化。...VC是通过将矩阵的每个元素除以其行和和列和来完成的，以去除每个位点的不同测序覆盖度。 VC可以被认为是SK方法的单次迭代。在SK中，重复执行VC过程，直到所有行和列的总和为相同的值。...，我们首先将偏差设置为矩阵每行的总和，并将每个矩阵元素除以其行和列的偏差。...我们可以看到，归一化矩阵中远离对角线的区域比原始矩阵更干净，但我们几乎看不到 SP 和 VC 方法之间的差异。在实践中，我们在归一化之前预先过滤具有非常小的值的行。...为此，我们提取并计算两个矩阵的第 d 对角线的相关性，其中 d 是两个基因组区域的距离（在 bin 处）。

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中心化交易所弊端尽显，DEX时代即将到来？用户分析告诉你

在交易活动中，一个有趣的地方就是交易者的共有货币或百分比矩阵，它能统计出在DEX上所有的有效交易地址。我们认为其可以在不同平台的用户分布与用户活动上提供有益见解。...通过将多个DEX排列在矩阵中并对每对DEX共享的用户进行计数，我们得到了一种共享客户的热图（图2）。 ? 图2 DEXes共享的独立用户数量 对角线表示独立用户的数量（其与自身的DEX匹配）。...0x协议在我们的表中有一个特殊的作用。其条目下面的所有DEX都基于0x协议。因此，所有交易都将记录在他们自己的平台以及0x协议中，这些交易在矩阵中被复制。...打个比方，DDEX的所有用户也将计入0x行列中。这就解释了为什么所有基于0x的DEX都没有对角线元素。 通过对每列中共享用户的数量进行排名，可以估计出其他DEX的潜在采纳方向。...DEX互动 通过从矩阵中移除对角线，图表允许我们通过其用户的代理权限来关注去中心化交易所之间的交互。 ? 图5 共同货币矩阵伪装对角线 拥有最多共享用户的是Etherdelta和IDEX。

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Codeforces Round #674 (Div. 3)（A~D）

求这些矩阵是否可以组合成一个 m\times m 的大矩阵，且使得大矩阵的元素关于主对角线对称。 ---- 思想： 思维题。 可以构成的大前提条件是 2 可以整除 m。...其次使得大矩阵的元素关于主对角线对称，只需要每个小矩阵的元素次对角线上的元素相同即可。...最快的方法是将 a_i 不断变为 a_i + 1，之后不断执行复制操作，直到总和 sum \ge n。...Non-zero Segments ---- Origional Link 题目大意： 给定一个序列 a，可以在任意相邻对中添加任意大小的数，最终使得不存在一个子序列的和为 0 。...注意，由于子区间有可能在端点处重合，这种情况不属于有重复部分，所以清空 st 以后还需要插入当前位置左侧一位置的前缀和。

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基于图的 Affinity Propagation 聚类计算公式详解和代码示例

因此，Alice 和 Bob 的相似度值为 -(7)。 如果为对角线选择较小的值，则该算法将围绕少量集群收敛，反之亦然。因此我们用 -22 填充相似矩阵的对角元素，这是我们相似矩阵中的最小值。...吸引度（Responsibility）矩阵 我们将首先构造一个所有元素都设为0的可用性矩阵。然后，我们将使用以下公式计算吸引度矩阵中的每个单元格: 这里i指的是行，k指的是相关矩阵的列。...归属度（Availability）矩阵 为了构造一个归属度矩阵，将使用对角和非对角元素的两个单独的方程进行计算，并将它们应用到我们的吸引度矩阵中。 对角线元素将使用下面的公式。...例如，Alice 的对角线上元素值将是 Alice 列的正值之和，但不包括 Alice 列的值，等于 21(10 + 11 + 0 + 0)。...假设我们需要找到 Bob（列）对 Alice（行）的归属度，那么它将是 Bob 的自我归属（在对角线上）和 Bob 列的剩余积极吸引度的总和，不包括 Bob 的Alice行（-15 + 0 + 0 +

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Codeforces Round #674 (Div. 3)（A~D）

求这些矩阵是否可以组合成一个 m\times m 的大矩阵，且使得大矩阵的元素关于主对角线对称。 ---- 思想： 思维题。 可以构成的大前提条件是 2 可以整除 m。...其次使得大矩阵的元素关于主对角线对称，只需要每个小矩阵的元素次对角线上的元素相同即可。...最快的方法是将 a_i 不断变为 a_i + 1，之后不断执行复制操作，直到总和 sum \ge n。...Non-zero Segments ---- Origional Link 题目大意： 给定一个序列 a，可以在任意相邻对中添加任意大小的数，最终使得不存在一个子序列的和为 0 。...注意，由于子区间有可能在端点处重合，这种情况不属于有重复部分，所以清空 st 以后还需要插入当前位置左侧一位置的前缀和。

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LeetCode周赛299，太卷了！AK了也没能拿到内推机会

判断矩阵是否是一个 X 矩阵 如果一个正方形矩阵满足下述 全部 条件，则称之为一个 X 矩阵 ： 矩阵对角线上的所有元素都 不是 0 矩阵中所有其他元素都是 0 给你一个大小为 n x n 的二维整数数组...如果 grid 是一个 X 矩阵 ，返回 true ；否则，返回 false 。 题解 这题我们需要遍历矩阵内的所有元素，判断是否满足对角线元素全不为0，其他元素全部为0。...可以发现元素分为两种，一种是对角线的，必须不为0，一种是非对角线，必须为0。对角线又有两种，一种是正对角线，这种情况满足 i == j (i为行号，j为列号)。...题解 设想一下，假设我们将nums1中的一部分和nums2中的一部分完成了交换，那么带来的变化有多大？我们假设nums1中交换的总和是sum1，nums2中交换的总和是sum2。...如果一个连通块包含了另一个连通块，我们在计算所有元素异或值的时候，需要去掉包含的部分。去掉的方式非常简单，和它做异或运算即可。

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leetcode——数组算法——前缀和构建和应用

解法22.在构造函数中，构造一个关于nums的前缀和数组preNums，preNums[i]的值就是nums前i项的和。Q：如何构造这个前缀和数组？...二维区域和检索 - 矩阵不可变给定一个二维矩阵 matrix，以下类型的多个请求：计算其子矩形范围内元素的总和，该子矩阵的 左上角 为 (row1, col1) ，右下角 为 (row2, col2)..., int col2) 返回 左上角 (row1, col1) 、右下角 (row2, col2) 所描述的子矩阵的元素 总和 。...8 (红色矩形框的元素总和)numMatrix.sumRegion(1, 1, 2, 2); // return 11 (绿色矩形框的元素总和)numMatrix.sumRegion(1, 2, 2,...A：比如上图中的matrix(2)(2)，它值为0；现在要计算前3行前3列的前缀和。注意它左边的2和上面的3，如果让他俩各自位置的前缀和相加，然后再减去对角线的6位置的前缀和，就是0位置的前缀和。

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【C语言】数据输出的域宽控制（如何在输出数据时控制0占位）（如何输出前导0）（保留几位小数）（乘法口诀表打印不齐）等问题

个人主页:修修修也 所属专栏:程序调试及报错解决 ⚙️操作环境:Visual Studio 2022 一.常见输出问题及解决办法 1.前导0问题 通常我们在日常输出数据时会遇到以下情况： 如图，...return 0; } 但当这样提交时，题目会报错： 问题就出在，当我们输入“03”这样的数据时，在输出时会被编译器自动转换成“3”，造成该数据没有前导0，进而导致题目出错。...2.域宽（输出几位数）问题 1.有时会碰到以下这种要求保留几位小数的： 这就涉及C语言输出的域宽控制了，如果只对小数点后保留的位数有要求，那么只需要在打印数据指令中加上”.n“（n为你期望保留的小数位数...%X 无符号十六进制整数，使用十六进制数0F %% 打印一个百分号 2.printf()中的标记 标记 含义 - 待打印项左对齐。...这些类型定义在stdint.h中 如："%jd","%8jx" l 和整形转换说明一起使用，表示long int或unsigned long int类型的值。

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挑战NumPy100关，全部搞定你就NumPy大师了 | 附答案

答案在最后面 ---- 问题开始: 使用名称np导入numpy包 (★☆☆) 打印出numpy版本号和配置信息 (★☆☆) 创建一个空向量, 尺寸为10 (★☆☆) 查出一个数组占用的内存体积 (...创建一个3x3矩阵，其值范围为0到8 (★☆☆) 从[1,2,0,0,4,0]中查找出所有非零元素 (★☆☆) 创建一个 3 * 3单位矩阵 (★☆☆) 使用随机值创建一个 $333$ 数组(★☆...创建一个5x5矩阵, 其对角线下方的数值正好是1,2,3,4 (★☆☆) ? 19. 创建一个8x8矩阵并用棋盘图案填充它 (★☆☆) ? 20....什么东西与numpy数组的枚举等价？(★★☆) 56. 生成一个通用的二维高斯型数组 (★★☆) 57. 如何将p个元素随机放置在二维数组中 (★★☆) 58....有一个给定值, 从数组中找出最接近的值 (★★☆) 62. 设有两个形状为（1,3）和（3,1）的数组，如何使用迭代器计算它们的总和？(★★☆) 63.

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理解图的拉普拉斯矩阵

还有在图像处理、计算机图形学以及其他工程领域应用广泛的图切割问题。理解拉普拉斯矩阵的定义与性质是掌握这些算法的基础。在今天的文章中，我们将系统地介绍拉普拉斯矩阵的来龙去脉。...如果无向图的邻接矩阵为W，则顶点i的加权度为邻接矩阵第i行元素之和 ? 加权度矩阵D是一个对角矩阵，其主对角线元素为每个顶点的加权度，其他位置的元素为0 ? 对于上面的无向图，它的加权度矩阵为 ?...而L中与之对应的特征向量在第i个联通分量处的值为常数，其他位置为0。因此矩阵L的0特征值对应的线性无关的特征向量的个数与联通分量的个数相等，并且特征向量是这些联通分量的指示向量。 下面举例说明。...位置(i,j),i≠j的元素为将未归一化拉普拉斯矩阵对应位置处的元素 ? 除以 ? 后形成的，主对角线上的元素为1， ? 由于 ? 和L都是对称矩阵，因此 ? 也是对称矩阵。...如果图是联通的，则D和 ? 都是可逆的对角矩阵，其逆矩阵分别为其主对角线元素的逆。 第二种称为随机漫步归一化，定义为 ? 其位置(i,j),i≠j的元素为将未归一化拉普拉斯矩阵对应位置处的元素 ?

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机器学习算法之线性判别分析(LDA多分类)

那么数据有大于2种类别，假设为C类，这时候怎么办呢？在上文我们定义的类间散度矩阵： ? 就不再适用，所以我们这里引入全局散度矩阵： ? ? ? 这里偷了一张图，可以更好的理解这个算法。 ? ? ?...式3.35就是我们上篇博客写的“广义瑞利商”。其中的tr()为矩阵的迹，一个n×n的对角矩阵A的主对角线（从左上方至右下方的对角线）上各个元素的总和被称为矩阵A的迹（或迹数），一般记作tr(A)。...这个优化目标实际上等价于求解多个w组合成W，那么该问题就等价于求解多个上一章的优化目标，使用相同的方法，可以求得下式： ?...import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris import matplotlib.pyplot as plt # 这是sklearn中实现的..., X_new[:, 1], marker='o', c=y) plt.show() # 和sklearn的函数对比 lda = LinearDiscriminantAnalysis

3.1K30

【机器学习实战】第14章 利用SVD简化数据

【矩阵还是小一点好计算】 基于物品的相似度：计算物品之间的距离。【耗时会随物品数量的增加而增加】 由于物品A和物品C �相似度(相关度)很高，所以给买A的人推荐C。...standEst()函数中的for循环的目的一样，只不过这里的相似度计算时在低维空间下进行的。...构建推荐引擎面临的挑战 问题 1）在大规模的数据集上，SVD分解会降低程序的速度 2）存在其他很多规模扩展性的挑战性问题，比如矩阵的表示方法和计算相似度得分消耗资源。...2）在实际中，另一个普遍的做法就是离线计算并保存相似度得分。(物品相似度可能被用户重复的调用) 3）冷启动问题，解决方案就是将推荐看成是搜索问题，通过各种标签／属性特征进行基于内容的推荐。...# 打印矩阵 def printMat(inMat, thresh=0.8): # 由于矩阵保护了浮点数，因此定义浅色和深色，遍历所有矩阵元素，当元素大于阀值时打印1，否则打印0 for

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学习笔记DL004:标量、向量、矩阵、张量，矩阵、向量相乘，单位矩阵、逆矩阵

索引向量元素，定义包含元素索引集合，集合写在脚标处。用符号-表示集合补集索引。 矩阵(matrix)。一个二维数组。每个元素由两个索引确定。粗体大写变量名称。...Ai,:表示A中垂直坐标i上一横排元素，A的第i行(row)。右下元素。A:,i表示A的第i列(column)。明确表示矩阵元素，方括号括起数组。...矩阵值表达式索引，表达式后接下标，f(A)i,j表示函数f作用在A上输出矩阵第i行第j列元素。 张量(tensor)。超过两维的数组。一个数组中元素分布在若干维坐标规则网络中。A表示张量“A”。...张量A中坐标(i,j,k)元素记Ai,j,k。 转置(transpose)。矩阵转置，以对角线为轴镜像。左上角到右下角对角线为主对角线(main diagonal)。A的转置表为A⫟。...单位矩阵结构简单，所有沿对角线元素都是1，其他位置所有元素都是0。矩阵A的矩阵逆记A⁽-1⁾，A⁽-1⁾A=In。求解式Ax=b,A⁽-1⁾Ax=A⁽-1⁾b,Inx=A⁽-1⁾b,x=A⁽-1⁾b。

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【MATLAB】数据类型 ( 元胞数组 | 单位阵 | 幻方 | 结构体 | 元胞数组值获取 )

(3) 运行效果 : 4、元胞数组元素赋值 matlab 中的元胞数组数组索引值从 1 开始 , 主流编程语言 C/C++/Java/Python 等都是从 0 开始 ; array{2} 指的是元胞数组第...2 个元素 ; matlab 的二维数组索引优先从列开始 , 第一列, 第二列… , 因此 array{2} 是第一列第二个 ; 代码示例 : % eye(3) 生成一个 3x3 对角线数值为 1 的单位矩阵...% matlab 中的索引值从 1 开始 , 主流编程语言 C/C++/Java/Python 等都是从 0 开始 % array{2} 指的是元胞数组第 2 个元素 % matlab 的二维数组索引优先从列开始...C = A(:) % 逆矩阵, 只有方阵才能求逆矩阵 D = inv(A) % 生成 0 矩阵 , 最后一个 3 代表 3 维矩阵 % 开始的 3 和 2 分别代表 3 行 2 列 E = zeros...对角线数值为 1 的单位矩阵 % matlab 中的索引值从 1 开始 , 主流编程语言 C/C++/Java/Python 等都是从 0 开始 % array{2} 指的是元胞数组第 2 个元素

2.6K20

Python数学建模算法与应用 - 常用Python命令及程序注解

在代码执行过程中，列表推导式会根据循环的嵌套顺序，首先遍历 a 的子列表 b，然后遍历子列表 b 的元素 c，并将每个 c 添加到最终的列表 d 中。...这是因为单位阵在矩阵乘法中起到了类似于数学中的乘法单位元的作用。 第k对角线在一个n×n的方阵中，第k对角线是指从左上角到右下角的斜线，其上的元素位于主对角线（k=0）上方或下方k个位置。...具体而言，第k对角线上的元素可以用矩阵中的下标表示为（i，j），其中i - j = k。换句话说，第k对角线上的元素的行索引和列索引之差等于k。...例如，在一个4×4的方阵中，第0对角线就是主对角线，第1对角线在主对角线上方一格，第-1对角线在主对角线下方一格。...下面是一个示例矩阵，以及每个对角线上的元素： 矩阵： | a b c d | | e f g h | | i j k l | | m n o p | 第0对角线：a, f, k, p 第1对角线：b,

1.3K30

小孩都看得懂的 GAN

复习一下： 人脸：对角线上是深色，非对角线上是浅色 非人脸：任意四处都可能是深色或浅色 像素可以用 0 到 1 的数值来表示： 人脸：对角线上的数值大，非对角线上的数值小 非人脸：任意四处都可能是...上节已经分析过： 人脸：对角线上的数值大，非对角线上的数值小 非人脸：任意四处都可能是 0-1 之间的任意数值 ---- 如果要用一个数值表示人脸和非人脸，该用什么样的操作呢？...该规则被已经分析多次了： 人脸：对角线上的数值大，非对角线上的数值小 非人脸：任意四处都可能是 0-1 之间的任意数值 ---- 现在来看生成过程。...第一步就是从 0-1 之间随机选取一个数，比如 0.7。 回忆生成器的目的是生成人脸，即要保证最终 2*2 矩阵的对角线上的像素要大（用粗线表明），而非对角线上的像素要小（用细线表明）。...最后 V(D, G) 中的两项都有期望符号，在实际优化中我们就通过 n 个样本的统计平均值来实现。

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