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https://github.com/yzfly/awesome-chatgpt-zh
如果是人类来回答这个问题,即使在情景不明确的情况下也能在快速澄清后给出回答,但对机器来说,除非依赖大量人为制定的规则,回答这样的问题难度堪比“哥德巴赫猜想”。
编者按:每位开发人员在自己的职业生涯、学习经历中,都会“开发”出一些坏习惯。在这篇文章中,作者向读者展示他自己有或是老也改不了的坏习惯。他希望如果你刚开始这份事业,能够避免这些坏习惯;如果你已经有了这些毛病,那希望你能够意识到它们,并可以开始改变。原文标题《10 Bad Habits To Avoid As A Developer》,作者:Brad Traversy。
一大批域名相关API接口开放啦 域名注册、域名转入、 域名信息修改、域名注册检查等 总有一个是你所期待的 为您提供全面、稳定的接口资源 跨平台开发从此更高效、更便捷 域名注册 - 通过 API 快速完成域名注册 - 最高支持同时操作 4000 个域名 - 可通过 API 直接选择已实名认证的域名信息模板 - 可通过 API 创建订单,并使用账户余额完成支付(请提前充值) API:点击传送门 域名转入 - 通过 API 接口快速提交转入 - 最高支持同时操作 4000 个域名 - 可通过
正常引用okhttp在build.gradle里面添加一行api 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.10.0'就可以了。
在雷锋网 AI 研习社的小伙伴中,有人猜梅花,有人猜梨花,有人猜桃花,可惜他们都错了,答案稍后揭晓。
随着长安链chainmaker开源社区影响力提升,吸引了越来越多的开发者加入,社区开发者的技术交流与协作也越来越密切。如何更好地加入到chainmaker社区协作中?你可以先从社区提问开始!
自 Android Oreo 面世以来,无数开发者都摩拳擦掌,想让自己的应用在这个全新版本的 Android 系统上大展身手。Google 于 2017 年 12 月 5 日正式发布 Android 8.1 Oreo,不仅引入了对 Android Oreo (Go 版本) 的支持,力求为较低硬件配置和带宽条件的设备带来更理想的用户体验。同时还引入神经网络 API,为应用提供了一个利用硬件加速的机器学习运行时,真正开始让机器学习来到每一人的掌间。 Android Oreo 新特性回顾 Android Oreo
该项目主要利用Spring Boot的自动化配置特性来实现快速的将swagger2引入spring boot应用来生成API文档,简化原生使用swagger2的整合代码。 GitHub:https://github.com/dyc87112/spring-boot-starter-swagger 码云:https://gitee.com/didispace/spring-boot-starter-swagger 使用样例:https://github.com/dyc87112/swagger-starter
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列任务,因此有望成为提高办公、学习效率的工具。以前的人工智能AlphaGo打败了柯洁,但只是在围棋领域,而ChatGPT则已经进入了日常工作领域和生活世界。
说深度学习(Deep Learning)算法是当前“人工智能皇冠上的明珠”并不过分。通过深层神经网络(DNN)模型的运用,深度学习已成为目前最接近人脑的智能学习方法,不仅Google、Facebook、百度、腾讯等国内外搜索和社交公司为之疯狂,电商巨头京东和阿里也已经加入竞争。京东更是已经实现深度学习的初步运用。 深度学习技术在电商运营中的价值如何实现?未来的应用趋势是什么?在近日的京东技术狂欢节上,CSDN记者采访了京东深度神经网络实验室(DNN Lab)首席科学家李成华,就此问题进行了讨论,具体的话题涉
几年前,天猫精灵、小度等智能助手不断出现,当时作为一个程序员来说,觉得这些所谓的人工智能不过如此,不足为惧。 然而随着 2022年 11月 30 日由 OpenAI 研发的 ChatGPT 发布,一切都变了。从 GPT -3 到 GPT 3.5 到 GPT 4 ,很多方面已经超过很多专业人士,功能越发强大, 基于 GPT 研发的工具不断涌现。
作为一个高大上的码农,你肯定用到过 StackOverflow,必须的。会有人否定这个断言么?那他恐怕不是真正的码农,或者说还没入门。StackOverflow 对于码农的重要性,基本就和诸葛亮对刘备的重要性差不多,它上知 Java 下知 MySQL,中间懂得各种算法。只要你拥有与它沟通的技巧,它几乎可以回答你遇到的任何技术问题。
大家好,这篇文章想跟大家讨论一下语义匹配的应用场景。实际上无论是NLP的哪个技术,我认为接触场景,思考这个技术跟具体场景是怎么结合的?这技术有哪些场景能应用?是非常重要的。一个资深的算法工程师应该能结合场景和技术,给出最佳的解决方案。
在去年底,我们完成了 6 期 Modern Android Development (简称 MAD Skills) 中关于 Android App Bundle 的视频内容,我与 Chet Haase、Wojtek Kaliciński 和 Iurii Makhno 也通过在线问答环节一起回答了 Twitter #AskAndroid 话题标签以及直播活动中的大量问题。
AI 科技评论按:2018 全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)在深圳召开,峰会由中国计算机学会(CCF)主办,由雷锋网、香港中文大学(深圳)承办,得到了深圳市宝安区政府的大力指导,是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会,旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
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