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C的最小哈希函数?

在计算机科学中,哈希函数是一种将数据(如字符串、数字或文件)转换为固定长度输出的算法。哈希函数的输出通常被称为哈希值、哈希码或简称哈希。哈希函数的主要作用是能够快速地将输入数据进行处理和比较,以便在大量数据中快速找到特定的数据。

C语言中的哈希函数可以通过自定义实现,也可以使用现有的开源库。一个常用的哈希函数库是 CityHash,它是 Google 开发的一个高质量、高速度的哈希函数库,可以生成 64 位和 128 位哈希值。CityHash 的实现采用了一种称为“城市哈希”的算法,它可以在较短时间内生成高质量的哈希值,并且具有较强的抗碰撞性能。

在云计算中,哈希函数被广泛应用于负载均衡、数据分片、缓存等场景。例如,在分布式系统中,可以使用哈希函数将数据映射到不同的服务器上,以实现负载均衡和数据分布。此外,哈希函数还可以用于实现一致性哈希算法,以实现分布式缓存系统中的数据分片和负载均衡。

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  • 腾讯云哈希计算服务:腾讯云哈希计算服务是一种基于云计算的哈希计算服务,可以帮助用户快速地生成哈希值,并提供高质量的哈希算法和安全的哈希服务。
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面向最小哈希签名LSH

LSH 我们知道最小哈希签名能够把一篇较大文档压缩成一个较短签名并且不影响文档间Jaccard相似度。...很多情况下,我们用最小哈希签名目的就是为了方便对文档进行存储,并且对于给定文档,能在大量文档中快速查找相似的文章。...现在我们能做到快速对两篇文章进行相似度比较,但是当总文档数目比较大时候,比较所有文档最小哈希签名仍然是一个非常耗时耗力事。...面向最小哈希签名LSH 对于 个长度为k最小哈希签名集合 、以及生成他们哈希函数来说,我们用下面的签名矩阵来表示他们: \begin{matrix}&S_1&S_2&S_3&......然后我们再分别对每一段进行一次哈希,将该段相同哈希签名放在一个桶中,该段不同放在不同桶中(当然,不同行条桶互不影响)。这就相当于把一个长度为k最小哈希签名映射到了b个桶中。

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最小哈希签名(MinHash)简述

最小哈希 什么叫最小哈希,我理解是,一个很大集合进行哈希处理过程其实是由很多小哈希过程组成。而这些最小哈希过程就被称为是最小哈希最小哈希具体内容就是把一个集合映射到一个编号上。...比如对于集合U=\{a,b,c,d,e\},S_1:\{a,d\},S_2:\{c\},S_3:\{b,d,e\},S_4:\{a,c,d\},我们用一个矩阵形式来表示他们: \begin{matrix...当然,随便找h(x)=ax+b这种哈希函数显然可能会冲突,不过只要n和a互素,那么生成一定是一个排列,这一点用同余类知识很好证明。 不过显然,一次最小哈希结果不能全面的表现出集合特征。...因此最小哈希签名采用了k个不同哈希函数h_1,h_2,h_3,......,h_k,对于集合S,分别调用这些函数作为最小哈希排列函数,构建出集合S最小哈希签名[h_1(S),h_2(S),h_3(S),...,h_k(S)]。

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哈希函数哈希

但是,看完今天文章,你或许就会觉得原来也不过如此啊!其核心就是哈希函数哈希应用!...哈希函数 哈希函数又称为散列函数,就是把任意长度输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度输出,该输出就是散列值。...假设输出值域为S,哈希函数性质如下: 典型哈希函数都有无限输入值域 当哈希函数输入一致时,输出必相同 当哈希函数传入不同输入值时,返回值可能一样,也可能不一样,由于输入域远大于值域 (重要)很多不同输入所得输出值会均匀分布在...哈希函数映射 哈希哈希表就是利用哈希函数,可以根据关键码而直接进行访问数据结构,也就是将关键码(Key value)通过哈希函数映射到表中一个位置来进行访问。...C++中hash_map c++hash_map和map用法很类似,但一定要区别,map和hash_map虽然都是key-value形式,但是map底层是红黑树,而hash_map底层是hash

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哈希函数哈希

哈希函数性质 哈希函数又名散列函数,对于经典哈希函数来说,它具有以下5点性质: 1、输入域无穷大 2、输出域有穷尽 3、输入一样输出肯定一样 4、当输入不一样输出也可能一样(哈希碰撞) 5、不同输入会均匀分布在输出域上...(哈希函数散列性) 如何生成多个哈希函数 这里我们介绍一种快速生成多个哈希函数方法。...假如你急需要1000个哈希函数,并且这1000个哈希函数都要求相互独立,不能有相关性。这时,错误方法是去在网上寻找1000个哈希函数。我们可以通过一个哈希函数来生成这样1000个独立哈希函数。...假如,你有一个哈希函数f,它输出域是2^64,也就是16字节字符串,每个位置上是16进制数字0-9,a-f。...这样,我们将高八位作为新哈希函数f1输出域,低八位作为新哈希函数f2输出域,得到两个新哈希函数,它们之间相互独立。

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哈希函数理解

前言 什么是哈希函数?它能用来干嘛?本文将以图文形式讲解上述问题,欢迎各位感兴趣开发者阅读本文。 概念与作用 哈希函数可以把给定数据转换成固定长度无规律数值。...转换后无规律数值可以作为数据摘要应用于各种各样场景。 图解示例 我们可以把哈希函数想象成搅拌机,如下图所示。 将数据放进搅拌机里 经过哈希函数计算后,搅拌机会输出固定长度无规律数值。...哈希函数特征 哈希长度与输入数据大小无关 输入相同数据,输出哈希值也必定相同 输入相似的数据,输出哈希值必定不同。 输入数据完全不同,但输出哈希值可能是相同。...哈希函数作用 哈希函数算法中具有代表性是「MD5」、「SHA-1」、「SHA-2」等,其中SHA-2是现在应用较为广泛一个,而MD5和SHA-1存在安全隐患,不推荐使用。...不同算法计算方法不同,计算出来哈希值也会有所不同。哈希函数特征中有一条是输入数据相同,输出哈希值也必定相同,这个特征前提是使用是同一种算法。

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c++】哈希>unordered容器&&哈希表&&哈希桶&&哈希应用详解

主页:醋溜马桶圈-CSDN博客 专栏:c++_醋溜马桶圈博客-CSDN博客 gitee:mnxcc (mnxcc) - Gitee.com 1. unordered系列关联式容器 在C++98...搜索元素 对元素关键码进行同样计算,把求得函数值当做元素存储位置,在结构中按此位置取元素比较,若关键码相等,则搜索成功 该方式即为哈希(散列)方法,哈希方法中使用转换函数称为哈希(散列)...把具有不同关键码而具有相同哈希地址数据元素称为“同义词”。 发生哈希冲突该如何处理呢? 2.3 哈希函数 引起哈希冲突一个原因可能是:哈希函数设计不够合理。...哈希函数设计原则: 哈希函数定义域必须包括需要存储全部关键码,而如果散列表允许有m个地址时,其值域必须在0到m-1之间 哈希函数计算出来地址能均匀分布在整个空间中 哈希函数应该比较简单...,因为这两个元素在多个哈希函数计算出比特位上刚好有重叠 一种支持删除方法:将布隆过滤器中每个比特位扩展成一个小计数器,插入元素时给k个计数器(k个哈希函数计算出哈希地址)加一,删除元素时,给k

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重温数据结构:哈希 哈希函数 哈希

哈希函数 哈希过程中需要使用哈希函数进行计算。 哈希函数是一种映射关系,根据数据关键词 key ,通过一定函数关系,计算出该元素存储位置函数。...表示为: address = H [key] 几种常见哈希函数(散列函数)构造方法 直接定址法 取关键字或关键字某个线性函数值为散列地址。...随机数法 选择一个随机函数,把关键字随机函数值作为它哈希值。 通常当关键字长度不等时用这种方法。...哈希冲突解决 选用哈希函数计算哈希值时,可能不同 key 会得到相同结果,一个地址怎么存放多个数据呢?这就是冲突。...c.双重散列法 hi=(h(key)+i*h1(key)) % m,0 ≤ i ≤ m-1 基本思想是: 探查时从地址 d 开始,首先探查 T[d],然后依次探查 T[d+h1(d)], T[d

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C++】哈希

2、哈希函数 哈希函数有如下设计原则: 哈希函数定义域必须包括需要存储全部关键码,而如果哈希表允许有m个地址时,其值域必须在0到m-1之间; 哈希函数计算出来地址要尽量能均匀分布在整个空间中; 哈希函数应该比较简单...,所以 C++ STL 中unordered_map 和 unordered_set 容器以及 Java 中 HashMap 和 HashSet 容器其底层哈希表都是使用开散列来实现,只是某些细节方面有些不同...因此,哈希除数通常是严格素数或者质数,比如 C++ STL 中 unordered_map 和 unordered_set,其底层哈希表都是使用素数作为除数; 但并不是所有的哈希表实现都使用严格素数或者质数作为除数...同样,C++11 也引入了一个新数据结构 – 开放定址哈希表 (open addressing hash table),用于存储哈希冲突时元素;开放定址哈希表是一种不使用链表来解决冲突哈希表实现方式...也就是说,在 C++11 及以后版本中,unordered_map 哈希桶使用了两种不同数据结构,包括单链表和开放定址哈希表 – 当桶中元素数量较少时,使用链表;当桶中元素数量超过一定阈值时,会自动转换为开放定址哈希

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C++】哈希

取元素比较,若关键码相等,则搜索成功 该方式即为哈希 ( 散列 ) 方法, 哈希方法中使用转换函数称为哈希 ( 散列 ) 函数,构造出来结构称 为哈希表 (Hash Table)(...把具有不同关键码而具有相同哈希地址数据元素称为 “ 同义词 ” 。 发生哈希冲突该如何处理呢? 3.哈希函数 引起哈希冲突一个原因可能是: 哈希函数设计不够合理 。...哈希函数设计原则 : 哈希函数定义域必须包括需要存储全部关键码,而如果散列表允许有m个地址时,其值域必须在0到m-1之间 哈希函数计算出来地址能均匀分布在整个空间中 哈希函数应该比较简单...随机数法--(了解) 选择一个随机函数,取关键字随机函数值为它哈希地址,即 H(key) = random(key), 其中random为随机数函数。...数字分析法通常适合处理关键字位数比较大情况,如果事先知道关键字分布且关键字 若干位分布较均匀情况 注意:哈希函数设计越精妙,产生哈希冲突可能性就越低,但是无法避免哈希冲突

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C++】 哈希

如果构造一种存储结构,通过某种函数(hashFunc)使元素存储位置与它关键码之间能够建立 一一映射关系,那么在查找时通过该函数可以很快找到该元素。...,若关键码相等,则搜索成功 该方式即为哈希(散列)方法,哈希方法中使用转换函数称为哈希(散列)函数,构造出来结构称 为哈希表(Hash Table)(或者称散列表) 2....与15取模后值都为5 解决哈希冲突方法1 ——闭散列 闭散列又称 开放定址法,当发生哈希冲突时,如果哈希表未被装满,说明哈希表中必然还有空位置,则可以把key存放到冲突位置中下一个位置去 ----...2 ——开散列 开散列法又称为链地址法,对关键码集合用散列函数计算散列地址,具有相同地址码归于同一个子集合 每一个子集称为一个桶,各个桶中元素通过一个单链表链接起来,各链表头节点存储在哈希表中 相比于闭散列...---- 两个不同字符串 ,对应输出值是不同,就不会造成位置冲突了 使用特化避免传入仿函数 在unordered_map 中并没有使用仿函数,是因为默认支持string作为key,对仿函数类进行特化

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哈希函数如何工作 ?

哈希函数是基础函数,而且无处不在。但什么是哈希函数,它们如何工作? 在这篇文章[1]中,我们将揭开哈希函数神秘面纱。...我们将从查看一个简单哈希函数开始,然后我们将学习如何测试哈希函数是否好用,然后我们将查看哈希函数实际使用:哈希映射。 什么是哈希函数哈希函数是接受输入(通常是字符串)并生成数字函数。...让我们看看如何衡量哈希函数好坏,然后我们将深入探讨如何在哈希映射中使用它们。 哈希函数优点是什么?...function hash(input) { let hash = 0; for (let c of input) { hash += c.charCodeAt(0); } return...我们通过散列最小化了这个搜索步骤,这也是 murmur3 进行速度优化原因。哈希函数越快,我们找到合适存储桶进行搜索速度就越快,哈希映射整体速度就越快。 这也是为什么减少碰撞如此重要原因。

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C++ 哈希应用【位图】

位图 是 哈希思想 一种应用,哈希表 映射数据时使用是 vector,而 位图 映射数据时使用是 比特位,没错,就是只能表示 0 和 1 比特位(使用直接定址法,只能判断整型) 为什么 位图 能解决这种海量数据问题...因为位图是哈希应用,查找速度非常快,并且因为位图使用最小单元:比特,空间利用率极高,而这就是【腾讯】这道面试题最优解 解题思路:首先 40 亿个无符号整数,重点在 无符号,这就意味着借助下标可以映射所有的数...1 是为了避免不能被整除时,造成比特位丢失,宁可多开,也不能缺失 _bits.resize(N / SIZE + 1, 0); } //其他默认成员函数不必写了,会自动调用 vector ...如下图所示 将上述逻辑转化为代码,可得到 set 函数实现: //设置数据 void set(size_t val) { //首先获取下标 i size_t i = val / SIZE;...布隆 ---- 总结 以上就是本次关于 C++ 哈希应用【位图】全部内容了,在本文中,首先引入了一道来自【腾讯】海量数据面试题,明确需要使用 位图 解决问题,简单模拟实现位图之后,又引入了几道海量数据面试题

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C++】哈希应用 -- 位图

数据范围 (特别注意这里N不是数据个数),因为C++中最小数据类型是 char,占一个字节空间,而一个字节中有8个比特位,可以标识8个元素,所以在构造函数中我们将 vector resize 到...---- 三、bitset C++ 中其实也提供了类似于位图这样东西,只是 C++ 把它叫做位集合 – bitset,它功能比我们自己模拟实现要更加丰富,不过主要功能比如 set、reset 和...IP全部被划分到同一个子文件中去; 正确解决办法是进行哈希切割 – 先使用字符串哈希函数将IP地址转化为整形,然后再使用除留余数法将100G文件中IP地址划分到不同小文件中: size_t Ai...= HashFunc(IP) % 100; //100为小文件个数 经过哈希切割后,相同IP一定会被划分到同一个小文件中,因为相同IP结果字符串哈希函数转换得到整数是相同,那么模出来小标位置也是相同...,我们可以换一种字符串哈希函数继续对这个子文件进行哈希切割,即递归子问题解决。

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C++:哈希:闭散列哈希

该方式即为哈希(散列)方法,哈希方法中使用转换函数称为哈希(散列)函数,构造出来结构称 为哈希表(Hash Table)(或者称散列表) 哈希冲突 所谓哈希冲突,就是前后插入key值通过计算,得到存储位置地址是相同...哈希函数 引起哈希冲突原因之一可能是哈希函数设计不合理,即计算存储地址算法出现了不合理。...哈希函数设计原则: 哈希函数定义域必须包括需要存储全部关键码,而如果散列表允许有m个地址时,其值域必须在0到m-1之间。哈希函数计算出来地址能均匀分布在整个空间中。哈希函数应该比较简单。...常用哈希函数: ①直接定址法:取关键字某个线性函数为散列地址:Hash(Key)= A*Key + B。其优点是简单切数据分布均匀。...扩容方法:创建一个新哈希对象,然后遍历旧哈希表,根据旧哈希数据来重新计算数据位置。在新表插入数据操作就是使用这个新哈希对象调用insert函数即可。

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C++STL——哈希

哈希概念与哈希冲突 哈希映射:key值跟储存位置建立关联关系。(类似于计数排序一样) 但是这种方式有一个很大问题,如果最小值和最大值差距非常大,那么值就会非常分散,并且会消耗很大空间。...随机数法 选择一个随机函数,取关键字随机函数值为它哈希地址,即H(key) = random(key),其中random为随机数函数。 通常应用于关键字长度不等时采用此法。...数字分析法通常适合处理关键字位数比较大情况,如果事先知道关键字分布且关键字 若干位分布较均匀情况。 注意:哈希函数设计越精妙,产生哈希冲突可能性就越低,但是无法避免哈希冲突。...将100G文件中IP通过哈希切割(哈希表与桶上面将string转成int类型仿函数)转成整形,遍历一遍然后挨个%100放进这100份文件中。...布隆过滤器优缺点 优点 增加和查询元素时间复杂度为:O(K), (K为哈希函数个数,一般比较小),与数据量大小无 关。 哈希函数相互之间没有关系,方便硬件并行运算。

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C++【初识哈希

---- 前言 哈希(Hash)是一个广泛概念,其中包括哈希表、哈希冲突、哈希函数等,核心为 元素(键值) 与 存储位置(哈希值) 之间映射关系,哈希值 可以通过各种哈希函数进行计算,需要尽量确保...哈希函数定义域必须包括需要存储全部键值,且如果哈希表允许有 m 个地址,其值域为 [0, m-1] 哈希函数计算出来哈希值能均匀分布在整个哈希表中 哈希函数应该尽可能简单、实用 哈希函数 设计没必要动用太多数学高阶知识...,要确保 实用性 2.2、常见哈希函数 哈希函数 发展已经有很多年历史了,在前辈实践之下,留下了这些常见 哈希函数 1、直接定址法(常用) 函数原型:HashI = A * key +...因此在 C++11 标准中,利用 哈希表 作为底层结构,重写了 set / map,就是 unordered_set / unordered_map 图片出自:C++新特性之三:标准库中新增容器...C++【初识哈希全部内容了,在本文中,我们主要学习了哈希相关知识,包括哈希思想、哈希函数哈希冲突及其解决方法,最后还学习了 C++11 中基于哈希新容器,见识了哈希表查找快,不是一般

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