第二层架构是MySQL比较有意思的部分，大多数MySQL的核心服务功能都在这一层，包括增删查改以及所有的内置函数。 所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，存储过程、触发器、视图等。
1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN，或者使用',' 如：
MySQL数据库面试题（2022最新版） 🐶 程序猿周周 ⌨️ 短视频小厂BUG攻城狮 🤺 如果文章对你有帮助，记得关注、点赞、收藏，一键三连哦，你的支持将成为我最大的动力 ---- 本文是 Java 面试总结系列的第1️⃣篇文章，该专栏将整理和梳理笔者作为 Java 后端程序猿在日常工作以及面试中遇到的实际问题，通过这些问题的系统学习，也帮助笔者顺利拿到阿里、字节、华为、快手等Offer，也祝愿大家能够早日斩获自己心仪的Offer。由于笔者能力有限，其中大多答案来自巨人的肩膀并引以出处，若有
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MySQL数据库面试题（2022最新版） 🐶 程序猿周周 ⌨️ 短视频小厂BUG攻城狮 🤺 如果文章对你有帮助，记得关注、点赞、收藏，一键三连哦，你的支持将成为我最大的动力 ---- 本文是 Java 面试总结系列的第1️⃣篇文章，该专栏将整理和梳理笔者作为 Java 后端程序猿在日常工作以及面试中遇到的实际问题，通过这些问题的系统学习，也帮助笔者顺利拿到阿里、字节、华为、快手等Offer，也祝愿大家能够早日斩获自己心仪的Offer。由于笔者能
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这篇博文源于公司一个批处理的项目异常而起的。先简单描述下发生背景。一个基于spring batch开发的批处理应用，线上运行了9个多月后，某一天突然跑批任务失败了，检查日志得知，是因为一个mysql异常导致的：Lock wait timeout exceeded。msyql事务锁等待超时这个异常虽然不常见，但随便一搜就会看到大量的相关的信息。导致这个异常的原因就是mysql数据库事务锁等待超时，默认超时时间是50S。但我们的批处理业务从逻辑上讲不会出现这种事务排他锁等待的情况，不得其解。故通过以下这些实例来捋一捋mysql事务内隔离级别和锁等知识点，看看是否如我们了解的这样，同时加深下印象。
不同的隔离级别,对待锁的处理也是不一样的,这里我们以MYSQL 5.7 ,innoDB引擎下,RR(repeatable-read)级别探讨;
当数据库中有多个操作需要修改同一数据时，不可避免的会产生数据的脏读。这时就需要数据库具有良好的并发控制能力，这一切在 MySQL 中都是由服务器和存储引擎来实现的。解决并发问题最有效的方案是引入了锁的机制，锁在功能上分为共享锁 (shared lock) 和排它锁 (exclusive lock) 即通常说的读锁和写锁； 锁的粒度上分行锁和表锁，表级锁MySQL 里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock，MDL)
在使用加锁的方式来解决读写问题的时候，由于既要允许读-读情况不受影响，又要使写-写或读-写情况中的操作互相阻塞，所以MySQL给锁分为以下两类：
在这个例子中根本不存在 id 为 1，并且 age 为 21 的记录，事务1读到了脏数据。
之前有位小伙伴美团三面，一直被追求「幻读是否被 MySQL 可重复度隔离级别彻底解决了？」
作者：小林coding 八股文网站：xiaolincoding.com 之前有位小伙伴美团三面，一直被追问「幻读是否被 MySQL 可重复度隔离级别彻底解决了？」 之前我也提到过，MySQL InnoDB 引擎的默认隔离级别虽然是「可重复读」，但是它很大程度上避免幻读现象（并不是完全解决了），解决的方案有两种： 针对快照读（普通 select 语句），是通过 MVCC 方式解决了幻读，因为可重复读隔离级别下，事务执行过程中看到的数据，一直跟这个事务启动时看到的数据是一致的，即使中途有其他事务插入了一条数据
最近五一放假，除了带小孩到处转转外，还看了几页《高性能MySQL》。另外家里还有一本《高可用MySQL》，这都是以前在 CSDN 写作时送的书。前前后后大概 40 多本，之前搬家还扔掉一些，可惜了。。。
之前分析一个死锁问题，发现自己对数据库隔离级别理解还不够清楚，所以趁着这几天假期，整理一下MySQL事务的四大隔离级别相关MySQL学习笔记，希望对大家有帮助~
因为有大量的并发访问，为了预防死锁，一般应用中推荐使用一次封锁法，就是在方法的开始阶段，已经预先知道会用到哪些数据，然后全部锁住，在方法运行之后，再全部解锁。这种方式可以有效的避免循环死锁，但在数据库中却不适用，因为在事务开始阶段，数据库并不知道会用到哪些数据。
MySQL逻辑架构 了解MySQL的架构有助于深入理解MySQL服务器，下图是MySQL的三层逻辑架构图（图片来自于网络）。 第一层用于对客户端的连接处理、安全认证、授权等。每个客户端连接都会在服务
之前分析一个死锁问题，发现自己对数据库隔离级别理解还不够清楚，所以趁着这几天假期，整理一下MySQL事务的四大隔离级别相关知识，希望对大家有帮助~
最近有一些朋友问我一些mysql相关的面试题，有一些比较基础，有些比较偏。这里就总结一些常见的mysql面试题吧，都是自己平时工作的总结以及经验。大家看完，能避开很多坑。而且很多问题，都是面试中也经常问到！希望能对大家的面试有一些帮助！！！
前言 每次谈到数据库的事务隔离级别,大家一定会看到这张表. 其中,可重复读这个隔离级别,有效地防止了脏读和不可重复读,但仍然可能发生幻读,可能发生幻读就表示可重复读这个隔离级别防不住幻读吗? 我不管从
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
1、如果我们定义了主键(PRIMARY KEY)，那么InnoDB会选择主键作为聚集索引、如果没有显式定义主键，则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引、如果也没有这样的唯一索引，则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增，这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用，是隐含的)。
1、如果我们定义了主键(PRIMARY KEY)，那么InnoDB会选择主键作为聚集索引。如果没有显式定义主键，则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引。如果也没有这样的唯一索引，则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增，这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用，是隐含的)。
1、如果我们定义了主键(PRIMARY KEY)，那么InnoDB会选择主键作为聚集索引。
SQL优化调优是体现程序员分析归纳能力的有效手段，虽然我们不是DBA，但是编码开发时也会涉及许多对数据库的CRUD需求。因此，通过理解Mysql数据库的底层原理，对我们的笔试面试，还有提高业务编码水平是有好处的。
之前分析一个死锁问题，发现自己对数据库隔离级别理解还不够清楚，所以趁着这几天假期，整理一下MySQL事务的四大隔离级别相关知识，希望对大家有帮助，MySQL笔记需要可以自取。
1. 锁类型 锁是数据库区别与文件系统的一个关键特性，锁机制用于管理对共享资源的并发访问。 InnoDB使用的锁类型，分别有： 共享锁（S）和排他锁（X） 意向锁（IS和IX） 自增长锁（AUTO-INC Locks） 1.1. 共享锁和排他锁 InnoDB实现了两种标准的行级锁：共享锁（S）和排他锁（X） 共享锁：允许持有该锁的事务读取行记录。如果事务 T1 拥有记录 r 的 S 锁，事务 T2 对记录 r 加锁请求：若想要加 S 锁，能马上获得；若想要获得 X 锁，则请求会阻塞。 排他锁：允许持有该锁
回答：MySQL InnoDB 引擎底层数据结构是 B+ 树，所谓的索引其实就是一棵 B+ 树，一个表有多少个索引就会有多少颗 B+ 树，MySQL 中的数据都是按顺序保存在 B+ 树叶子节点上的。
如果我们定义了主键(PRIMARY KEY)，那么InnoDB会选择主键作为聚集索引、如果没有显式定义主键，则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引、如果也没有这样的唯一索引，则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增，这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用，是隐含的)。
说来和MySQL倒是有缘，毕业的第一份工作就被分配到了RDS团队，主要负责把MySQL弄到云上做成数据库服务。虽说整天和MySQL打交道，但说实话那段时间并没有很深入的理解MySQL内核，做的事情基本都是围绕着MySQL做管控系统，比较上层。好在周边都是MySQL内核神级人物，在他们的熏陶下多多少少对MySQL的一些基本知识有一些零碎的记录和模糊的认识，这些基础对于今天整理理解MySQL跨行事务模型非常重要。更重要的，有很多不解的地方也可以向大神请教。
聚集索引就是索引和数据都在同一个文件里，如InnoDB的xxx.idb文件，企业开发里，我似乎就没有用过非innodb的引擎，所以，我们日常开发中使用的基本都是聚集索引。也就是B+tree树。（这样是不是就很容易记住了）
前面说了为了解决脏读，幻读，不可重复读，mysql设置了四种隔离级别，read committed和read uncommitted会发生幻读和不可重复读，repeatable read会发生不可重复读，seriliztable，mysql默认是repeatable read，用mvcc解决不可重复读。设置隔离级别set global|session transaction isolation level …。当global时候，代表执行完之后其他所有session都可以使用当前设置的事务，如果是session则代表之后当前session才可以执行当前设置的事务，如果什么都没加，则是默认下一条事务提交完毕，就恢复之前的事务。Mvcc用他的readView链表控制解决这不可重复读，每次执行修改，都会吧修改的数据放入readView链表，链表有一个参数是trx_id，链表的头部第一条数据显示的是页面数据，后面的都是undo数据。里面有m_ids，min_trx_id，max_trx_id，creator_trx_id，主要在里面遍历，判断是否满足数据在当前事务可见性，比如creator_trx_id等于当前事务id，意味着该版本可以在当前事务查看，如果当前事务id大于mix_trx_id，表明该版本链在事务后才生成，则不可见，如果当前事务id小于min_trx_id，则表示该版链已提交，可以见。如果在这两个之间，则看是否事务id在m_ids里面，是就代表是活跃事务，不可见。这就保证了事务的可重复读。
MyISAM和InnoDB是MySQL最常用的两个存储引擎，本文将进行详尽的介绍和对比。对于MySQL其余几种存储引擎，请读者自行搜索学习。
说明：MySQL在Windows下不区分大小写，但在Linux下默认是区分大小写，为了避免出现不必要的麻烦，统一使用小写
MySQL作为最流行的关系型数据库之一，基本上每个开发人员都使用过，在平时工作中难免会遇到性能的问题，本篇从多个角度详细的介绍了，关于MySQL最常用的优化方法，包括字段类型，索引使用，SQL语句，参数调优，分库，分表，分片，缓存，以及通过中间件，NoSQL等。相信你认真读完之后一定会受益匪浅。
01 索引 以MySQL中的索引为例子总结。 数据库查询是数据库的最主要功能之一，实现高效的查询速度一定是MySQL非常关心的事情。 索引（Index）正是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构，因此先看下这两种树的基本概念，至于B-Tree/B+Tree涉及的主要操作比如，裂变等，大家可以进一步参阅其他书籍或博客学习。 02 B-树 m阶B-树也称作（ceil(m), m）树，如(2,3)树，称为3阶B树，(2,4)树称
Multiversion concurrency control (版本并发控制)：并发访问(读或写)数据库时，对正在事务内处理的数据做多版本的管理。以达到用来避免写操作的堵塞，从而引发读操作的并发问题。
1. 主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中；
昨天是七夕节嘛，晚上陪女朋友吃饭去啦，然后回来肝文的时候，写着写着发现已经过晚上 12 点了，本来今天这篇是想昨天发的，可惜没赶着。
一个顾客可以使用顾客编号列，而订单可以使用订单ID，雇员可以使用雇员ID 或 雇员社会保险号。
连接器：TCP握手后服务器来验证登陆用户身份，A用户创建连接后，管理员对A用户权限修改了也不会影响到已经创建的链接权限，必须重新登陆。
下面我们介绍一下脏读（dirty read）、不可重复读（non-repeatable read）、幻读（phantom read）这三类并发问题，以及每种问题出现的原理及场景。
数据库和操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。
读未提交 可能会导致 脏读、不可重复读、幻读 读提交 可能会导致 不可重复读、幻读 可重读 可能会导致 幻读
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