前面已经了解到Redis包括五种类型的对象:字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象。对象的底层由SDS、双向链表、压缩列表、跳表、词典和整数集合等数据结构实现。Redis是一个key-value类型的数据库。其中的key均为字符串对象,value可以是五种对象的任意一种,根据value类型不同将键值对称为某某键,如value是字符串对象时为字符串键。本节就简单介绍一下五种Redis键对应的一些操作API。
写一个函数 StrToInt,实现把字符串转换成整数这个功能。不能使用 atoi 或者其他类似的库函数。传入的字符串可能有以下部分组成:
这里维护一个字符出现次数的数组,然后先统计magazine的字符的出现次数,然后在遍历ransomNote,每出现一个字符就将对应的计数减一,一旦发现计数小于0则返回false,否则遍历完返回true。
Given two equal-size strings s and t. In one step you can choose any character of t and replace it with another character.
咳咳,这是知乎上的一个议题哈。我看了之后觉得,我不能等明天了,我今天就把nginx的内存池给剖了。
1、首先,你的开发环境允许你写内存池。(不要跟我说你拿着Python来写个内存池哈) 2、其次,多学学开源的/不开源的优秀线程池源码设计,人家是经过千锤百炼的。比如GNU、nginx、STL等。 3、使用内存池的其中一个优点在于确定性高,这对于时间要去苛刻的实时系统来说至关重要。比方说股票系统。 4、malloc是一个通用的内存分配器。就看你怎么理解这三个字了。 5、针对特殊场景甚至可以为重要的线程单独开内存池。 6、内存池可以节省内存,提高缓存命中率。当然,你要是觉得不需要那就不需要咯。
可以用来提取出表中所有以“ABC”开头的数据,但是数据表浩如烟海,你总不能让我去遍历吧!!!
假设存在一个从a-z26个字母无限循环的字符串s,现在输入一个字符串p,问该字符串有多少个子字符串在s中循环出现?
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/72655010
题目 给定一组个字符串,为每个字符串找出能够唯一识别该字符串的最小前缀。 输入描述: 第一行输入一个整数 n 表示字符串个数 后面n行,每行一个字符串,一共n串互不相同的字符串。 题目: https://github.com/watchpoints/daily-interview/issues/9 思路 什么是前缀树 说明:自习室 无声音 如何实现统计个数前缀 说明:自习室 无声音 利用trie树,关键字域存该查询串出现的次数 定义前缀tree的结构,并且统计每个元素个数 插入操作:数据 遍历操
Linux驱动分为字符设备驱动、块设备驱动和网络设备驱动,而字符设备又包括很多种,内核使用主设备号来区分各个字符设备驱动,在include/linux/major.h文件中已经预先定义好了各类字符设备的主设备号,但是即便如此,仍然存在着大量字符设备无法准确归类,对于这些设备,内核提供了一种Misc(杂项)设备来安放它们的去处。
//Members of the acquisition and assignment
哈希表 哈希表一般用来快速查找某个元素是否在一个集合中。 如果使用枚举的话时间复杂度为O(n),而使用哈希表只O(1)就可以做到。——元素查询。 ---- 242.有效的字母异位词 使用unordered_map // 时间复杂度 O(n) // 空间复杂度 O(n) class Solution { public: bool isAnagram(string s, string t) { unordered_map<char,int>mp; for(char&
redis客户端可以订阅某个频道或者模式,这样当其他客户端向该频道发布了消息时,订阅了该频道的客户端以及订阅了和该频道匹配模式的客户端就可以收到。命令如下:
在上文《面试杀手锏:Redis源码之SDS》中我们深入分析了 SDS 的实现,本次介绍的位图(BitMap)就是借助 SDS 实现的。
假设2个任意长度的整数x、y分别用链表A和B存储,现要求设计一个算法,实现x+y。计算结果存储在链表C中。
树和图是数据结构中比较麻烦的东西,里面涉及的概念比较多,也最有用, 就比如一般树广泛应用于人工智能的博弈上,而基于图的广度优先和深度优先搜索也广泛应用于人工智能寻路上面
1. 非关系型的键值对数据库,可以根据键以O(1) 的时间复杂度取出或插入关联值 2. Redis 的数据是存在内存中的 3. 键值对中键的类型可以是字符串,整型,浮点型等,且键是唯一的 4. 键值对中的值类型可以是string,hash,list,set,sorted set 等 5. Redis 内置了复制,磁盘持久化,LUA脚本,事务,SSL, ACLs,客户端缓存,客户端代理等功能 6. 通过Redis哨兵和Redis Cluster 模式提供高可用性
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/117292.html原文链接:https://javaforall.cn
本篇文章主要讲解 ,从redis原理的角度了解一个 set 命令从redis client发出到 redis server端接收到客户端请求的时候,到底经历了哪些过程?
曾经确实是单线程,至于原因主要还是性能。在 redis6 之后,发现在数据量特别大的时候,网络 I/O 数据的读/写将占用执行期间大部分 CPU 时间,成为 Redis 主要性能瓶颈之一。后来便创建了I/O线程,将不同的客户端的I/O数据的读/写操作分配到不同的I/O线程中进行处理。
由于hiredis是个动态库,所以刚开始也不知道该从哪里下手,好在开发人员提供了一些测试案例,所以我就跟着测试案例的脚步来进行分析学习吧。
给你两个字符串 a 和 b ,二者均由小写字母组成。 一步操作中,你可以将 a 或 b 中的 任一字符 改变为 任一小写字母 。
上一篇文章,我们从框架层面,主要介绍了redis的启动过程,以及主要的命令处理流程逻辑。这些更多的都是些差不多的道理,而要细了解redis,则需要更细节的东西。
Redis代码优美,注释也很到位,阅读起来会赏心悦目,大大降低了理解门槛。由于redis单线程几乎完成所有工作,整体逻辑是相当复杂的,涉及了太多状态,作者的技术深厚可见一斑。
这样写是不是读起来很无聊?这些都是别人咀嚼过后,经过一轮两轮三轮的再次咀嚼,吐出来的精华,这就是为什么好多文章你觉得干货满满,但就是记不住说了什么。我希望把这个咀嚼的过程,也讲给你,希望以后再提到 Redis 字符串时,它是活的。
Trie树也称之为前缀树,适合处理前缀匹配问题。也因为每一个节点都存储26个字母,也称之为字典树,发明Trie树的人喜欢把这个单词读成/ˈtriː/tree,其他人喜欢读成/ˈtraɪ/ "try"。
Redis 是一个高性能服务端的典范。它通过多路复用 epoll 来管理海量的用户连接,只使用一个线程来通过事件循环来处理所有用户请求,就可以达到每秒数万 QPS 的处理能力。下图是单线程版本 Redis 工作的核心原理图(详情参见:单线程 Redis 如何做到每秒数万 QPS 的超高处理能力!)。
参考这里: FFMPEG开发: Linux下采集摄像头数据录制成MP4视频保存到本: 地https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/104919095
平时在使用 Redis 的时候,只会使用简单的 set,get,并不明白其中的道理,为了探个究竟,搞个明白,就看了下其底层的实现 ^ ^。
今天开篇先给大家讲个飞哥自己的小故事。我在学校和刚毕业头一年主要从事的客户端开发,那时候对服务器端编程还不擅长。
因为,所有线上请求的set、get操作都是在内存中,涉及到磁盘和网络的部分都是由后台线程执行,尽量减少了主线程的开销。单线程只是说对字典空间set、get时是单线程的,不需要同步机制,而将数据在用户空间和socket buffer之间的拷贝是由io_thread_list做的,其中主线程也算是其中一个io_thread。
实现一个 Trie (前缀树),包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。
新使用一个功能之前必须慎重。除了进行大量测试以外,如果有条件,可以读取相关代码看看其内部执行原理。
Redis 的sort命令可以对列表键、集合键或者有序集合键的值进行排序,如下所示:
行车记录这个设备相信大家应该都不陌生,它的功能主要是记录车辆行驶途中的影像及声音。
参考这篇文章: https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/104919095
执行插入,和一个数据结构相关,就是quicklist,quicklist的每一个节点为quicklistNode
层序遍历顺序:ABECDG A为B、E的双亲结点,遍历顺序是 根->左->右 是不是。 而且每个结点都是这样的遍历顺序 有木有。那么我们完全可以采用队列的数据结构呗。A入队->然后出队,出队时将其左右孩子入队,循环队列进行出队,每次出队将其左右孩子入队。当队列为空时,整棵树层序遍历完毕。还没明白请看下面过程。 A->出队 队列:E、B B->出队 队列:D、C、E E->出队 队列:G、D、C C->出队 队列:G、D D->出队 队列:G G->出队 队列为空,层序遍历完毕。
此时,用户应用程序也同样需要占用这些资源,如果不加以限制,那么会和操作系统争抢资源,导致冲突。
树是一种非线性的数据结构,它是由n(n >= 0)个有限结点组成的一个具有层次关系的集合,把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
在文本协议的memcached中,我们nc/telent后输入stats命令,会很快地输出一些当前memcached的信息的。这些就是stats信息。并不是输入stats的时候才遍历统计出来的。而是已经保存好了这份信息。代码调用在main函数中的:
重点: qsort函数包含在<stdlib.h>的头文件里,strcmp包含在<string.h>的头文件里
实时监控视频的码率通常在5M以上码流,如果做手机端的实时预览,对带宽是很大的考验,所以很有必要先做降分辨率,然后降码率的处理。所有的处理在后台服务器进行,大致的业务流程如下:
Redis因高性能、轻量的优秀特性成了互联网公司缓存的标配,有的时候我们想增加一些自定义的命令,主要是重度使用Redis的场景,像抢购的场景,要保证多个Redis命令的事务性,如果没有很好的原子性保证,很容易出现数据不一致的问题,虽然官方给出事务的方案,但如果中间需要根据某个命令的返回值做判断才做下一步处理,则事务的方案就无法应对了。
Given a string s. You should re-order the string using the following algorithm:
https://leetcode-cn.com/problems/permutation-in-string/solution/wo-xie-liao-yi-shou-shi-ba-suo-you-hua-dong-chuang/
coroutine库是云风大佬以前写的一个协程库,短小精悍,源码分析在这(https://github.com/theanarkh/read-coroutine-code)。今天就分析一下这个库的原理。话不多说,直接开始。 首先了解一下数据结构。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云