路径问题的研究可以分为两个方向:以点为服务对象的车辆路径问题(VRP)和以弧为服务对象的弧路径问题(ARP)。不同于前者,ARP的基本特征是车队从一个仓库出发,对所有需要服务的边进行作业,而不是在顶点进行服务。弧路径问题大致可以分为三类:中国邮路问题、乡村邮路问题和带容量约束的弧路径问题。
C++提供了一种新的类型转换运算符,专门用于基于继承的情形,这种情形在C语言编程中并不存在。4个C++转换类型如下;
【导读】《21天学通C++》这本书通过大量精小短悍的程序详细而全面的阐述了C++的基本概念和技术,包括管理输入/输出、循环和数组、面向对象编程、模板、使用标准模板库以及创建C++应用程序等。这些内容被组织成结构合理、联系紧密的章节,每章都可在1小时内阅读完毕,都提供了示例程序清单,并辅以示例输出和代码分析,以阐述该章介绍的主题。本文是系列笔记的第五篇,欢迎各位阅读指正!
【导读】《21天学通C++》这本书通过大量精小短悍的程序详细而全面的阐述了C++的基本概念和技术,包括管理输入/输出、循环和数组、面向对象编程、模板、使用标准模板库以及创建C++应用程序等。这些内容被组织成结构合理、联系紧密的章节,每章都可在1小时内阅读完毕,都提供了示例程序清单,并辅以示例输出和代码分析,以阐述该章介绍的主题。 本文是系列笔记的第四篇,欢迎各位阅读指正!
多态(Polymorphism)是面向对象语言的一种特征,可能使用相似的方式(基类中的接口)处理不同类型的对象。在编码时,我们将不同类型(具有继承层次关系的基类和派生类)的对象视为基类对象进行统一处理,不必关注各派生类的细节,在运行时,将会通过相应机制执行各对象所属的类中的方法。多态是一种非常强大的机制,我们考虑这种情况,基类早已写好并定义了良好的接口,基类的使用者编写代码时,将能通过基类的接口来调用派生类中的方法,也就是说,后写的代码能被先写的代码调用,这使程序具有很强的复用性和扩展性。
Material Safety Data Sheets (MSDS) and /or Safety DataSheets (SDS)
现在需要扩展游戏,对鱼类进行细分,有金鱼(Goldfish)、三文鱼(Salmon)、鲤鱼(Carp),还有鲨鱼(Shark)。那么我们来思考一个问题:能不能不要每次都从头到尾去重新定义一个新的鱼类呢?因为我们知道大多数鱼的属性和方法是相似的,如果有一种机制可以让这些相似的东西得以自动传递,那就方便快捷多了。这种机制就是今天要讲的:继承。
使用一个名的时候发现命令未安装,但是又不知道命令的安装包什么,可以使用如下命令。 yum provides “/*/vim” [root@linux-01 ~]# vim 1.txt -bash: vim: 未找到命令 [root@linux-01 ~]# yum provides "/*/vim" 已加载插件:fastestmirror Loading mirror speeds from cached hostfile * base: mirrors.163.com * extras: m
本文为 C++ 学习笔记,参考《Sams Teach Yourself C++ in One Hour a Day》第 8 版、《C++ Primer》第 5 版、《代码大全》第 2 版。
hello,码神又回来了,首先感谢大家对上篇类的支持,其次就是来还欠下的面向对象了,秋名山路途漫漫,码神始终与你们同在,发车了!
我们在使用n台存储设备存储数据的时候,常规做法有将数据根据key%n这样计算放在哪台服务器,但是在扩容的时候就会遇到数据迁移的问题,比如扩容m台服务器,以前是key%n,现在是key%(n+m),导致数据存储的位置需要变化,数据迁移的成本比较大,这个时候我们就引用了一种叫一致性hash的算法 。 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。
LVS 只实现到了四层,Keepalived 可以实现七层的简单检查,Keepalived 可以通过预设的检查逻辑来管理 LVS 配置,从而实现对 LVS 自动且动态的调配,让整个 LB 系统更加灵活且健壮
一、TotalOperator.java 判断区间范围的枚举方法类
学习设计原则是学习设计模式的基础。在实际开发过程中,并不要求所有代码都遵循设计原则,我们要考虑人力、时间、成本、质量,不能刻意追求完美,但要在适当的场景遵循设计原则,这体现的是一种平衡取舍,可以帮助我们设计出更加优雅的代码结构。
文章转自:https://www.cnblogs.com/davidwang456/p/10831546.html,记录一下
一个加油站有一个单一的泵,没有空间供车辆等待(如果车辆到达,泵不在,它就会离开)。车辆到达与以下的速率泊松过程加油站λ=3/20λ=3/20每分钟车辆,其中75%是汽车,25%是摩托车。加油时间可以用一个指数随机变量建模,平均汽车8分钟,摩托车3分钟,服务速率为μC= 1 / 8μC=1/8汽车和μ米= 1 / 3μ米=1/3 摩托车每分钟。
echo fs.file-max=792956 >> /etc/sysctl.conf
1)Open-Close Principle(OCP),开-闭原则,讲的是设计要对扩展有好的支持,而对修改要严格限制。这是最重要也是最为抽象的原则,基本上我们所说的Reusable Software既是基于此原则而开发的。其他的原则也是对它的实现提供了路径。
在Linux内核 30 周庆之际,Linus Torvalds 宣布推出了 Linux 5.14。他在公告中表示:
名称 解释 0、单一职责原则(SRP) 就一个类而言,应该仅有一个引起它变化的原因。 一、"开放-封闭"原则(OCP) 在软件设计模式中,这种不能修改,但可以扩展的思想也是最重要的一种设计原则。即软件实体(类、模板、函数等等)应该可以扩展,但是不可修改。 【通俗】:设计的时候,时刻考虑,尽量让这个类是足够好,写好了就不要去修改了,如果新需求来,我们增加一些类就完事了,原来的代码能不动则不动。 二、里氏代换原则(LSP) 1.一个软件实体如果使用的是一个父类的话,那么一定适用于该子类,而且他觉察不出父类对象
所谓易,“变易”,“简易”,“不易”,就是要告诉我们如何从变化中 抽出 不变的 —— 选择一个正确的抽象视角。七大基本原则介绍完毕,很空洞,需要联系代码仔细体会琢磨。
在学习一致性hash算法之前,首先要考虑下为什么要使用它,使用它能解决什么样的问题。带着问题去学习相信理解起来会更容易。
论文名称:CopyMTL: Copy Mechanism for Joint Extraction of Entities and Relations with Multi-Task Learning
合成复用原则(Composite Reuse Principle,CRP)又叫组合/聚合复用原则(Composition/Aggregate Reuse Principle,CARP)。它要求在软件复用时,要尽量先使用组合或者聚合等关联关系来实现,其次才考虑使用继承关系来实现。如果要使用继承关系,则必须严格遵循里氏替换原则。合成复用原则同里氏替换原则相辅相成的,两者都是开闭原则的具体实现规范。
往事 还记得刚毕业入职到新公司的时候, 我的上级领导与前端同学解释后端技术栈庞杂. 大概记得举了一个例子是 “如何多台机器提供数据缓存存储服务?” , 扭头问了我一下, 当时直接说使用 hash取模
合成复用原则(Composite/Aggregate Reuse Principle,CARP)是指尽量使用对象组合(has-a)/聚合(contanis-a)而不是继承关系达到软件复用的目的。可以使系统更加灵活,降低类与类之间的耦合度,一个类的变化对其他类造成的影响相对较少。
centos刚装完的时候搜不到什么软件,具体yum的源怎么设置也还没弄明白,网上查,好多都让改/etc/yum.repos.d/目录里的东西,不过改了之后不太管用。
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用。 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1、平衡性(Balance):平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去,这样可以使得所有的缓冲空间都得到利用。很多哈希算法都
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用。
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2389 题意是天马上就要下雨了,然后有n个人,m把伞,然后分别给出人的坐标和他们跑的速度,
分布式缓存架构 先看架构: 图一 用户通过访问http服务器,然后访问应用服务器资源,应用服务器
俗话说,好记性也不如烂笔头,最近开始阅读设计模式这方面的书籍,算是借此开个好头,把一些理解的和不太理解的都写下来。本人工作时间不长,经验、资历各方面也还比较欠缺,但目前来说还是很有决心多看一点好书,做好一些事情的。
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。
Lambda 表达式 − Lambda允许把函数作为一个方法的参数(函数作为参数传递进方法中。
合成复用原则(Composite/Aggregate Reuse Principle,CARP)是指尽量使用对象组合/聚合而不是继承关系达到软件复用的目的。可以使系统更加灵活,降低类与类之间的耦合度,一个类的变化对其他类造成的影响相对较少。 继承叫做白箱复用,相当于把所有的实现细节暴露给子类。组合/聚合被称为黑箱复用,我们是无法获取到类以外的对象的实现细节的。虽然我们要根据具体的业务场景来做代码设计,但也需要遵循OOP模型。 这里以数据库操作为例: 先来创建DBConnection类:
circos 是一款perl 语言开发的画图软件,提供了染色体相关数据的一种可视化方式。其制作的图表精美,被科研工作者广泛使用。
1,一致性哈希算法诞生的背景 技术和业务是相互推动,共同前进的。一致性哈希算法的产生也源于业务的需求。随着业务的增长,一台单机 已经不能满足业务的需要,分布式架构应运而生。分布式环境下,多台机器需要协同作业,如果保证数据在分布式 环境下的一致性,就成为了亟待解决的问题。一致性哈希算法,就是为了解决多台机器,在动态增删的情况下,能够 最大限度地保证信息的一致性。 一致性哈希算法是一种分布式哈希算法,设计目标是为了解决互联网中的热点(Hot spot)问题。一致性哈希算法 设计初衷和CARP十分类似。CARP,即Composition/Aggregation Principle,组合/聚合原则。CARP的目标之一,是为 了改善服务的可用性。在多台服务器环境下,进行故障转移,提高系统的可用性。一致性哈希修正了CARP使用的简单 哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用。
嗯哼哼?其实就相当于就用,继承者相当于子类,pass是什么,空的意思方便大家理解,官方点就是占位符
因为设计模式就是基于这些原则的实现,所以很有必要了解这些原则,下面主要对面向对象编程的几个原则进行简单介绍。
桥接模式(bridge pattern),将抽象部分与它的实现部分分离,是它们都可以独立的变化。————《设计模式:可复用面向对象软件的基础》
接口隔离原则(Interface Segregation Principle, ISP)是指用多个专门的接口,而不使用单一的总接口,客户端不应该依赖它不需要的接口。这个原则指导我们在设计接口时应当注意以下几点:
迪米特原则(Law of Demeter LoD)是指一个对象应该对其他对象保持最少的了解,又叫最少知道原则(Least Knowledge Principle,LKP),尽量降低类与类之间的耦合度。迪米特原则主要强调:只和朋友交流,不和陌生人说话。出现在成员变量、方法的输入、输出参数中的类都可以称为成员朋友类,而出现在方法体内部的类不属于朋友类。
一致性Hash算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot Spot)问题,初衷和CARP十分相似。一致性Hash修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用。
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。 但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用,研究过memcached缓存数据库的人都知道,memcached服务器端本身不提供分布式cache的一致性,而是由客户端来提供,具体在计算一致性hash时采用如
一致性hash就是 计算每个分布式服务器落点的算法 假设,服务器都在一个线上或则环上,缓存请求落点顺时针寻找最近的服务器,这样的好处就是,如果一台服务器down了,只会影响一段缓存,其他的不受影响,加减服务器成本降到最低,如果是余数散列算法,只要down掉一台缓存失败率上升至少80%,所以memcache分布式,都是用一致性hash算法来计算服务器散列位置的,你用php的memcached扩展,add服务器,可以选择散列算法,默认是一致性hash,也可以选择余数。
这个原则的好处是,优先使用对象的合成/聚合将有助于你保持每个类被封禁,并被集中在单个任务上。这样类和类继承层次会保持较小规模,并且不太可能增长为不可控制的庞然大物。
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