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SQL 数据库查询的工具及实用

基于代价的器(Cost-Based Optimizer,CBO)根据规则对关系表达进行转换,这里的转换是说一个关系表达经过规则后会生成另外一个关系表达,同时原有表达也会保留,经过一系列转换后会生成多个执行计划 由上可知,CBO中有两个依赖:统计信息和代价型。统计信息的准确与否、代价型的合理与否都会影响CBO选择最计划。 3.查询器执行过程无论是RBO,还是CBO都包含了一系列规则,这些规则可以对关系表达进行等价转换,常见的规则包含:谓词下推 列裁剪常量折叠其他在这些规则的基础上,就能对关系表达做相应的等价转换 下面将介绍RBO和CBO两种器的执行过程。RBO RBO的执行过程比较简单,主要包含两个步骤: 1)Transformation 遍历关系表达,只要能够满足特定规则就进行转换。 CBO CBO查询主要包含三个步骤: 1)Exploration 根据规则进行等价转换,生成等价关系表达,此时原有关系表达会被保留。

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SQL器简介

器的作用就好比找到两点之间的最短路径。 上篇文章我们提到了Calcite,Calcite本身就支持两种分别是RBO和CBO。 它是一种经验方法,规则都是预先定义好的,只需要将SQL按照规则的顺序往上套就行,一旦满足某个规则则进行。 CBOCBO(Cost-Based Optimizer)基于代价的器。根据规则对关系表达进行转换,生成多个执行计划,最后根据统计信息和代价型计算每个执行计划的Cost。 而CBO依赖于统计信息和代价型,统计信息的准确与否、代价型是否合理都会影响CBO选择最计划。 目前各大数据库和大数据计算引擎都已经在使用CBO了,比如Oracle、Hive、Spark、Flink等等。动态CBO动态CBO,就是在执行计划生成的过程中动态的方

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    Orace的器简介

    在看《基于Oracle的SQL一书》知道了很多专业名称,做了记录,CBO器、查询转换、执行计划、Hint、并行、游标、绑定变量、统计信息、直方图、索引等等。 二、2.1 器的Oracle器按照分为两种基于规则的器(Rule-Based Optimizer),简称RBO基于成本的器(Cost-Based Optimizer 2.3.1 CBO简介介绍一下基于成本的器(Cost-Based Optimization):基于成本的器简称是CBO,在SQL执行过程,会缓存执行的一些信息到Oracle的数据字典里,这里的信息就有 三、3.1 分类分为Rule、Choose、First rows、All rowsRule:就是基于规则Rule的方Choose:当一个表或索引有统计信息,则走 All rows:其实就是基于Cost方3.2 使用方法要修改可以使用类似SQLalter session set optimizer_mode=RULE;

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    【DB笔试面试574】在Oracle中,什么是RBO和CBO

    ♣题目部分在Oracle中,什么是RBO和CBO?♣答案部分 Oracle数据库中器(Optimizer)是SQL分析和执行的工具,是Oracle数据库中内置的一个核心块。 Oracle数据库里的器又分为RBO(rule-Based Optimizer,基于规则的器)和CBO(Cost-Based Optimizer,基于成本的器)这两种类型。 从Oracle 10g开始,Oracle数据库默认都是基于CBO。 有的时候即使修改了或者使用了RULE Hint,Oracle依然不会使用RBO(而是强制使用CBO),这些情况包括:l 当RULE和DRIVING_SITE联合使用时,RULE会失效。 器在使用CBO时,主要参照的是表、列及索引的统计信息。

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    【SQL执行计划】器相关Hint

    ALL_ROWS Hint其实就相当于对目标SQL启用CBO,其器为ALL_ROWS。从Oracle 10g开始,ALL_ROWS就是默认的。 FIRST_ROWS(n)说明:FIRST_ROWS(n)是针对整个目标SQL的Hint,它的含义是让器启用CBO,而且在得到目标SQL的执行计划时会选择那些得以最快响应并返回头n条记录的执行路径 -FIRST_ROWS_n:FIRST_ROWS(n) Hint和FIRST_ROWS_n不是一一对应的。 注意此时是使用了CBO,且为默认值—ALL_ROWS测试SQL-first_rows(10),具体如下:?这里使用了一个提示first_rows(10),其作用是先返回10条记录。 ALL_ROWS Hint其实就相当于对目标SQL启用CBO为ALL_ROWS,而ALL_ROWS本身就是自10g以来的默认设置,即在默认情况下单独使用ALL_ROWS Hint和不使用任何

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    Oracle06-Hint

    CBO由以下组件构成: 查询转器(Query Transformer) 、代价评估器(Estimator)、 计划生成器(Plan Generator) ----在Oracle 10g中,CBO 可选的运行有 SQL中设定器的类型为CBO或者RBO。 如:*+ ordered index() use_nl() *----Hint分类Hint? *+ALL_ROWS*表明对语句块选择基于开销的方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小.当CBO 设置为ALL_ROWS时,Oracle 会用最快的速度将SQL执行完毕,将结果集全部返回,它和 WHERE EMP_NO=SCOTT;当CBO设置为FIRST_ROWS(n)时,Oracle 在执行SQL时,先考虑将结果集中的前n条记录以最快的速度反馈回来,而其他的结果并不需要同时返回

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    整个SQL语句的执行效率都靠它了...

    在早期的版本中,Oracle使用一种基于规则的器。顾名思义,它是按照某种特定的规则来制定执行计划的。这种方比较简单直观,但对数据库自身情况及SQL语句中对象本身的情况都没有考虑。 Full Table Scan:通过全表扫描方,获取一个结果集。 RBO在实际工作中的应用在一般的工作场景中,很少会涉及使用RBO的情况。随着Oracle自身技术的发展,CBO器成为首选。 只要出现如下的情形之一(包括但不限于这些情形),那么即便修改了或者使用了RULE Hint,Oracle依然不会使用RBO(而是强制使用CBO)。目标SQL中涉及的对象有IOT。 这同时也意味着只要该目标SQL正确的执行计划不在上述有限种可能之中,则CBO一定会漏选最的执行计划。03对比两种器RBO和CBO缺点对比如表2所示。? 在通常情况下,已经没有理由不选用CBO器了,这也是Oracle强大之所在。在极个别的情况下,也存在对CBO器不适合使用的情况,原因可能是BUG或者CBO设计问题。

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    Oracle04-Optimizer

    ----Optimizer概述Oracle数据库中的器是SQL分析和执行的工具,它负责制定SQL的执行计划,也就是它负责保证SQL执行效率最高.比如器决定Oracle是以什么样的方访问数据 Oracle的器有两种RBO 基于规则的CBO 基于代价的器从ORACLE10G开始,RBO已经被弃用(但是我们依然可以通过HINT的方使用它)。 使用 hint + rule 的方强制让ORACLE使用RBO器来产生执行计划,结果非常令人失望,不出所料,ORACLE在ID字段有索引的情况下,毫无悬念的全部选择了索引。 CBO基于成本的器,其特点如下。(1)依赖于数据对象的统计信息,例如表的记录数、消耗的数据块数、索引的可选性(不同的记录值数量)等。(2)使用精细的成本型来评估SQL语句的执行性能。 (3)语句的整体质量高于RBO。(4)Oracle的大量新特性只能在CBO下运行。例如:HASH_JOIN操作、Bitmap索引、物视图等。可见相比RBO,CBO是一种更加精确而有效的器。

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    Oracle Sql

    尤其是采用CBO(Cost-Based Optimization,基于代价的)时。 Oracle的器有两种:基于规则的(RBO)和基于代价的(CBO)。2.RBO:器遵循Oracle内部预定的规则。3.CBO:依据语句执行的代价,主要指对CPU和内存的占用。 器在判断是否使用CBO时,要参照表和索引的统计信息。统计信息要在对表做analyze后才会有。Oracle8及以后版本,推荐用CBO。 Oracle器的主要有四种:1.Rule:基于规则;2.Choose:默认。根据表或索引的统计信息,如果有统计信息,则使用CBO;如果没有统计信息,相应列有索引,则使用RBO方。 设定的方1.Instance级别:在init.ora文件中设定OPTIMIZER_MODE;2.Session级别:通过SQL> ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE

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    MOS文章实验:ORA-01722 from Queries with Dependent Predicates

    9i下我们看看器的是RBO:SQL> show parameter optimizerNAME TYPE VALUE------------------------------------ -- SQL> analyze table data_table compute statistics;Table analyzed.或者将session改为CBO: SQL> alter session 总结:1. 9i下,器默认是RBO,如果表没有统计信息,只会按照RBO方,SQL查询语句按照谓词从右侧至左侧的顺序解析,如实验语句1。2. 3. 9i下,如果表有统计信息,或者alter session设置session级CBO,如MOS中提到的“The CBOs function is to generate execution 5. 11g,器默认CBO,会对谓词顺序进行调整,和9i下CBO的效果相同,如实验语句5。6. 同样,没有收集表统计信息的前提下,实验语句6可正常执行。7.

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    Oracle07-分析及动态采样-直方图

    ----07系列文章Oracle07-分析及动态采样-直方图Oracle07-分析及动态采样-DBMS_STATS 包Oracle07-分析及动态采样-动态采样----概述获取准确的段对象( 为了让CBO总是能做出最正确的SQL执行计划,就需要给CBO提供尽可能多的信息。 所以使用全表扫描更。 因为这种情况下,如果先访问索引,然后根据索引的键值去寻找表的记录,势必会导致读取更多的数据块,走全表反而会更快一些。 图一的数据分布非常均匀的直方图,每一个数值范围(bucket)内的数据记录都基本上一样。?图二,数据分部严重倾斜,数值小于20的记录占到了总记录的70%。 在这种情况下CBO没法得到数据的具体分布情况,所以做出了错误的执行计划同样的CBO在id=99的情况下,CBO估算出返回值是6条。

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    9i下的选择

    我认为Oracle最重要、最核心、智能程度最高的技术之一,就是器。他决定了一条SQL,在现有条件下,用什么执行计划,是最的。 再比较下新旧库的,均为CHOOSE, ?这能说明什么? 首先,9i下默认的是CHOOSE,这个值是表示,Oracle既可以采用基于规则的器(RBO),也可以采用基于成本代价的器(CBO),到底使用那个值,取决于当前SQL的被访问的表中是不是有可以使用的统计信息 如果有多个被访问的表,其中有一个或多个有统计信息,那么Oralce会对没有统计信息的表进行采样统计(即不全部采样),统计完成后,用基于成本代价的CBO。 如果所有被访问的表都没有统计信息,Oracle就会采用基于规则的器RBO,先级别如下,?

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    读书笔记-《基于Oracle的SQL》-第一章-3

    器:1、器的:用于决定在Oracle中解析目标SQL时所用器的类型,以及决定当使用CBO时计算成本值的侧重点。 这里的“侧重点”是指当使用CBO来计算目标SQL各条执行路径的成本值时,计算成本值的方法会随着的不同而不同。Oracle中,器的是由参数OPTIMIZER_MODE的值来决定的。 对CBO来说,对应执行计划中的列(Rows)反映的就是CBO对应相关执行步骤所对应的输出结果集的记录数(Cardinality)的估算值。 Oracle中的索引跳跃扫描仅适用于那些目标索引前导列的distinct值数量较少,后续非前导列的可选择性又非常好的情形,因为索引跳跃扫描的执行效率一定会随着目标索引前导列的distinct值数量的递增而递减 表连接当器解析含表连接的目标SQL时,它除了会根据目标SQL的SQL文本的写法来决定表连接的类型之外,还必须决定如下三件事情才能得到最终的执行计划。

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    Hive源码系列(九)编译块之语义解析 整体分析

    这里用到了java设计中的工厂:public static BaseSemanticAnalyzer get(QueryState queryState, ASTNode tree) throws 比如:explain走ExplainSemanticAnalyzer,DDL走DDLSemanticAnalyzer,load走LoadSemanticAnalyzer等等,工厂可以使这些不同的功能隔离开 CBO是基于代价的,功能很强大,hive2.x在CBO方面也下了很大的功夫,这个默认是开启的,我们在究研源码的时候,先关闭掉CBO,后面会专门再来讨论CBO。 Optimizer optm = new Optimizer(); optm.setPctx(pCtx); optm.initialize(conf); pCtx = optm.optimize(); 逻辑执行计划 compiler.init(queryState, console, db); compiler.compile(pCtx, rootTasks, inputs, outputs); 生成物理执行计划及

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    构想下一代器MBO:MachineLearning Based Optimizer

    Rule Based Optimizer(RBO)基于规则Cost Based Optimizer(CBO)基于成本,或者讲统计信息ORACLE 提供了CBO、RBO两种SQL器。 CBO在ORACLE7 引入,但在ORACLE8i 中才成熟。ORACLE 已经明确声明在ORACLE9i之后的版本中(ORACLE 10G ),RBO将不再支持。因此选择CBO 是必然的趋势。 各“执行计划”的cost的计算根据,依赖于数据表中数据的统计分布,ORACLE数据库本身对该统计分布并不清楚,必须要分析表和相关的索引(使用ANALYZE 命令),才能搜集到CBO所需的数据。 RBO是一种呆板、过时的器,它只认规则,对数据不敏感。毕竟规则是死的,数据是变的,这样生成的执行计划往往是不可靠的,不是最的,CBO 相比RBO进步很大。 ,因此我在想未来的器应该是MBO:MachineLearning Based Optimizer。

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    Greenplum性能之路 --(三)ANALYZE

    为什么需要ANALYZE 首先介绍下RBO和CBO,这是数据库引擎在执行SQL语句时的2种不同的策略。 ,粗放的,目前已逐渐被CBO取代。 CBO(Cost Based Optimizer) 基于代价的器,就是器在查询计划的时候,是根据动态计算出来的Cost(代价)来判断如何进行选择。那如何计算代价呢? 这里一般是基于代价型和统计信息,代价型是否合理,统计信息是否准确都会影响的效果。 还是拿上面员工性别统计为例,在CBO下,物理计划就不会选择走索引。 前面提到CBO需要一个代价型和统计信息,代价型和规则一样,需要预先设置好,那统计信息是如何收集的?

    1.8K94

    Spark SQL 性能再进一步 CBO 基于代价的

    后续将持续更新Spark CBO 背景上文Spark SQL 内部原理中介绍的 Optimizer 属于 RBO,实现简单有效。 它属于 LogicalPlan 的,所有均基于 LogicalPlan 本身的特点,未考虑数据本身的特点,也未考虑算子本身的代价。 本文将介绍 CBO,它充分考虑了数据本身的特点(如大小、分布)以及操作算子的特点(中间结果集的分布及大小)及代价,从而更好的选择执行代价最小的物理执行计划,即 SparkPlan。 Spark CBO 原理CBO 原理是计算所有可能的物理计划的代价,并挑选出代价最小的物理执行计划。其核心在于评估一个给定的物理执行计划的代价。 对于常见的 Column A < value B Filter,可通过如下方估算输出中间结果的统计信息若 B < A.min,则无数据被选中,输出结果为空若 B > A.max,则全部数据被选中,输出结果与

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    Spark SQL 性能再进一步 CBO 基于代价的

    后续将持续更新 Spark CBO 背景上文Spark SQL 内部原理中介绍的 Optimizer 属于 RBO,实现简单有效。 它属于 LogicalPlan 的,所有均基于 LogicalPlan 本身的特点,未考虑数据本身的特点,也未考虑算子本身的代价。 本文将介绍 CBO,它充分考虑了数据本身的特点(如大小、分布)以及操作算子的特点(中间结果集的分布及大小)及代价,从而更好的选择执行代价最小的物理执行计划,即 SparkPlan。 Spark CBO 原理CBO 原理是计算所有可能的物理计划的代价,并挑选出代价最小的物理执行计划。其核心在于评估一个给定的物理执行计划的代价。 对于常见的 Column A < value B Filter,可通过如下方估算输出中间结果的统计信息若 B < A.min,则无数据被选中,输出结果为空若 B > A.max,则全部数据被选中,输出结果与

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    Apache Hive 是怎样做基于代价的的?

    基于代价的器通常,我们把 SQL 查询器分为两种类型:RBO(Rule Based Optimizer)CBO(Cost Based Optimizer)RBO 顾名思义,就是事先定义好一系列的规则 ,然后去遍历这些规则做。 Hive 提供了 histogram_numeric 函数来以直方图的形计算数据的分布,会起一个 MR 任务去做计算。但可惜的是数据并不会写入 metadata,也就无法作为下次查询的依据。 我们知道,查询引擎是以一个树(Operator Tree)的形去构造和查询计划的,而每个节点都是实际需要执行的操作(Operator)。 CBO 相较于 RBO,是一种更加准确和高效的方法Hive 通过 Calcite 灵活的架构,很方便的实现了 CBO需要明智的收集足够的数据分析结果来帮助 CBOHive 的代价型还不够完美,至少需要更好的

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    探索索引的奥秘 - 10053事件

    对于一条SQL,是否可以用索引,在CBO下,是依赖于Oracle对于不同执行计划成本值预估的判断,下面这张图是Concept描述的器,器的输入,是通过解析器处理的语句,在器中,会执行以下操作 器比较执行计划成本,然后选择一个成本最低的,作为query plan,这是器的输出,进入下一个阶段。 ,这个方法就是10053事件,他会详细描述CBO器在评估执行计划并进行选择时的信息。 (3) 只有使用CBO器的时候,才可以产生10053的trace,否则(使用RBO)trace文件只会包含SQL语句。 我们可以通过10053事件的trace,了解CBO下执行计划的选择,进而辅助我们来了解,SQL执行计划的选择正确与否。2.

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