语句基于ANTLR4编译解析为AST抽象语法树 ASTNode； Semantic Analyzer：基于SemanticAnalyzer#genResolvedParseTree方法，以Visitor模式进行语法分析...基于Operator转为Task，基于物理计划树(算子树) 实现物理优化 CBO优化 实现原理 Hive使用HiveVolcanoPlanner 继承原生的Calcite VolcanoPlanner...Hive基于CBO优化的解析数据对象流转如下所示： Hive CBO实现内核：在QB转Operator逻辑计划时进行扩展处理，QB → Calcite CBO优化 → Operator。...本文通过背景介绍、解析流程、CBO优化三部分详述Hive CBO原理。Hive SQL核心解析流程包括解析、语义分析、逻辑优化、物理优化步骤。...Hive CBO优化依赖Calcite 火山模型优化器实现，本文介绍了相关的CBO实现原理，CBO统计元数据和ANALYZE执行实现。 我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
CBO的整体思路是：从逻辑查询计划树，自上而下枚举每个逻辑运算符可能的物理算子，从所有可能的执行路径中选择一条评估代价最小的作为物理查询计划。...CBO核心流程的代码在plan/optimizer.go中的physicalOptimize： func physicalOptimize(logic LogicalPlan) (PhysicalPlan
Spark的基于成本的优化器（CBO）并讨论Spark是如何收集并存储这些数据、优化查询，并在压力测试查询中展示所带来的性能影响。...CBO依赖细节化的统计信息来优化查询计划。要收集这些统计信息，用户可以使用以下这些新的SQL命令： [AppleScript] 纯文本查看 复制代码 ?...查询的性能测试和分析 我们使用非侵入式方法把这些基于成本的优化加入到Spark，通过加入全局配置spark.sql.cbo.enabled来开关这个特性。...总之，关闭CBO,查询花费了241秒。 使用了CBO的Q25 另一方面，用了CBO,Spark创建了优化方案可以减小中间结果（如下）。在该案例中，Spark创建了浓密树而不是左-深度树。...这是因为使用或没使用CBO的查询计划没有不同 (例如，即使没有CBO, Spark’s Catalyst 优化器的柱状图也可以优化这些查询。
另外, like 'xxxxx%' 也用不了降序索引. test case2: with as写法 有些人把with as 的写法当成了SQL优化的方法,好像用了这个语法就能让SQL效率提高, 下面这个案例是把一个复杂的生产案例做了简化...tmp where object_id=100 union all select count(*) from tmp where object_id=200; 上面SQL, 因为tmp被使用了两次, 被优化器自动做了...上面两个案例我认为优化器应该能够做出最好的选择, 实际并不如我们想象的那么美好. oracle数据库有公认的最强大的优化器, 强大如此, 也有一些可以改进的地方. oracle 的优化器是CBO (costed
它属于 LogicalPlan 的优化，所有优化均基于 LogicalPlan 本身的特点，未考虑数据本身的特点，也未考虑算子本身的代价。...Spark CBO 原理 CBO 原理是计算所有可能的物理计划的代价，并挑选出代价最小的物理执行计划。其核心在于评估一个给定的物理执行计划的代价。...优化 Join 类型 在 Spark SQL 中，Join 可分为 Shuffle based Join 和 BroadcastJoin。...优化多表 Join 顺序 未开启 CBO 时，Spark SQL 按 SQL 中 join 顺序进行 Join。极端情况下，整个 Join 可能是 left-deep tree。...开启 CBO 后， Spark SQL 将执行计划优化如下 ?
它属于 LogicalPlan 的优化，所有优化均基于 LogicalPlan 本身的特点，未考虑数据本身的特点，也未考虑算子本身的代价。...更适合本例 [Spark SQL build side with CBO] 优化 Join 类型 在 Spark SQL 中，Join 可分为 Shuffle based Join 和 BroadcastJoin...[Spark SQL join type selection with CBO] 优化多表 Join 顺序 未开启 CBO 时，Spark SQL 按 SQL 中 join 顺序进行 Join。...后， Spark SQL 将执行计划优化如下 [Spark SQL multi join reorder with CBO] 优化后的 Join 有如下优势，因此执行时间降至 71 秒 Join 树不再是...——解决Spark数据倾斜（Data Skew）的N种姿势 Spark SQL / Catalyst 内部原理 与 RBO Spark SQL 性能优化再进一步 CBO 基于代价的优化 Spark CommitCoordinator
但除了MapReduce和Tez外，其他引擎都有自己优化器实现。...优化器在用户HiveConf配置的引擎信息，来使用不同的成本模型。...优化器的成本模型CostModel设计的是否完善、是否科学直接决定着CBO优化器计算构建出执行计划plan是否准确，同样Hive优化器根据CostMode也是基于Hive Operator Tree操作树中节点...有多个数据流实例时，记录根据key值范围落到不同的数据流实例 ROUND_ROBIN_DISTRIBUTED 轮询分布 有多个数据流实例时，记录按顺序依次分配到不同的数据流实例 SINGLETON 单例模式...在这里来确定Join 算法可减少优化器的搜索空间，提高效率。
用户写的sql，Oracle会进行等价改写，即使是RBO优化模式，Oracle也会给你做一些转换，这些转化都是基于一种固定的算法，oracle称这种转换是“启发式”的。...网上有很多优化法则，有的说exists比in效率高，有的说in比exists执行的快，那就要看SQL是如何写的，CBO是如何转换的，是否能转换？当然这种转换不是基于成本的而是“基于启发的转化”。...当Oracle没办法做transformation的时候，可能就是sql产生问题的时候，此时就要我们去找原因了，下面通过一些案例，说明这种优化器无能为力的情况（为了保护客户的隐私，表名和部分列已经重命名
Hive优化器原理与源码解析系列—CBO成本模型CostModel(一) 这篇文章是关于Tez引擎的CostModel成本模型：HiveTezCostModel Tez引擎的成本模型，相对比较完善，...SMB Join SMB Join又称Sort Merge Bucket Join，是对上述Bucket Map Join关联算法的优化，如果要Join的数据已按Join key排序的，则避免创建哈希表...相对于MR引擎的默认成本模型要完善了很多，越准确的成本模型越有利于CBO构建出越优化的执行计划。
原文链接：袋鼠云数栈基于 CBO 在 Spark SQL 优化上的探索 一、Spark SQL CBO 选型背景 Spark SQL 的优化器有两种优化方式：一种是基于规则的优化方式 (Rule-Based...2、CBO 是 RBO 改进演化的优化方式 CBO 是对 RBO 改进演化的优化方式，它能根据优化规则对关系表达式进行转换，生成多个执行计划，在根据统计信息 (Statistics) 和代价模型 (Cost...● CBO 优化例子 而使用 CBO 优化器得到的执行计划图如下： 我们不难看出，CBO 优化器充分考虑到中间结果，感知到中间结果的变化满足能 Broadcast Join 的条件，所以生成的最终执行计划会选择...四、未来展望 在 CBO 优化方面持续投入研究后，Spark SQL CBO 整体相比较 RBO 而言已经有了很大的性能提升。...AQE 是动态 CBO 的优化方式，是在 CBO 基础上对 SQL 优化技术又一次的性能提升。
解析流程 Spark SQL解析流程概述为： SQL语句基于ANTLR4编译解析成AST树，SparkSqlParser#parse通过Visitor访问者模式遍历解析AST树，生成Unresolved...Logical Plan(未解析逻辑计划)； 基于Analyzer#apply规则的匹配作用，绑定树节点信息(元数据Catalog)后生成Logical Plan(逻辑计划)； 基于Optimizer#apply优化低效的逻辑树结构...(如CBO优化)，生成Optimized Logical Plan(优化逻辑计划)； 基于SparkPlanner#plan，根据Optimized Logical Plan匹配对应的Strategy并生成一组...统计信息 Spark 2.2 开始支持CBO优化，触发统计元数据更新的时机如下： ANALYZE：AnalyzeTableCommand、AnalyzeColumnCommand； ALTER：AlterTableAddPartitionCommand
；第三部分是文章重点，阐述典型的“性能优化模式”，这些模式或者可以使服务远离“恶化模式”，或者直接对服务性能进行优化；文章最后一部分进行总结，并对未来可能出现的新模式进行展望。...---- 介绍 模式讲解方式 关于性能优化的文章和图书已有很多，但就我所知，还没有采用模式的方式去讲解的。...---- 性能恶化模式 在讲解性能优化模式之前，有必要先探讨一下性能恶化模式，因为： 很多性能优化模式的目标之一就是避免系统进入性能恶化模式； 不同性能优化模式可能是避免同一种性能恶化模式； 同一种性能优化模式可能在不同阶段避免不同的性能恶化模式...在此统一阐述性能恶化模式，避免下文重复解释。为了便于读者清晰识别恶化模式和优化模式，恶化模式采用“XXX反模式”的方式进行命名。...每个性能优化模式描述的都是工程师们日常工作中经常出现的问题，一个性能优化模式可以解决确定场景下的某一类型的问题。
if else 优化 策略模式+工厂模式 场景 在项目中有时候会遇到需要大量if else判断的时候，通常的if else 判断会造成代码整体不够优雅，可读性差， 可维护性差，且后续交给新手维护的时候可能会让人蒙圈...，因而会想到通过一种方法来对这种情况进行优化，提高 自己技术的同时也让自己参与的项目更便于维护，何乐而不为呢。...下面先看一下原始代码的写法，然后再提出优化后的代码，大家可以对比一下其中的不同 controller controller通过依赖注入调用dialogueLogV3Service.saveDialogueLog...策略模式+工厂模式 鉴于以上的情况，于是考虑通过设计模式的方向解决代码量大，阅读困难，维护成本高的问题 解决方案 基于当前业务区分主要与QUESTION_TYPE 相关，不同的QUESTION_TYPE...那么套用策略模式的描述就是说一个系统里面有许多类，它们之间的区别仅在于它们的行为，那么使用策略模式可以动态地让一个对象在许多行为中选择一种行为；或者说是一个类的行为或其算法可以在运行时更改。
ACOUG年会杨长老的演讲中，曾提到一个问题， 一条SQL语句，两种执行计划的cost值相同，CBO是如何选择执行计划？...对于以下SQL， select * from z where a=1 and b=1; 根据10053显示，可以看出，IDX_Z_01和IDX_Z_02这两个索引，cost相同，CBO会选择何种执行计划...值相同的索引的选择》 http://www.dbsnake.net/handle-equally-costed-indexes.html 文章总结来讲， 对于Oracle 10gR2及其以上的版本，CBO...先验证(2)的观点，从上面10053可以看出，两个索引的cost相同，叶子块数相同，此时CBO选择的是IDX_Z_01，因为他的名字，排在IDX_Z_02前面， Best:: AccessPath:...Index: IDX_Z_02 Col#: 2 LVLS: 1 #LB: 20 #DK: 10000 LB/K: 1.00 DB/K: 1.00 CLUF: 18.00 此时CBO
；第三部分是文章重点，阐述典型的“性能优化模式”，这些模式或者可以使服务远离“恶化模式”，或者直接对服务性能进行优化；文章最后一部分进行总结，并对未来可能出现的新模式进行展望。...介绍 模式讲解方式 关于性能优化的文章和图书已有很多，但就我所知，还没有采用模式的方式去讲解的。...性能恶化模式 在讲解性能优化模式之前，有必要先探讨一下性能恶化模式，因为： 很多性能优化模式的目标之一就是避免系统进入性能恶化模式； 不同性能优化模式可能是避免同一种性能恶化模式； 同一种性能优化模式可能在不同阶段避免不同的性能恶化模式...在此统一阐述性能恶化模式，避免下文重复解释。为了便于读者清晰识别恶化模式和优化模式，恶化模式采用“XXX反模式”的方式进行命名。...每个性能优化模式描述的都是工程师们日常工作中经常出现的问题，一个性能优化模式可以解决确定场景下的某一类型的问题。
（一）prefork模式下(其他模式下不适用)，apache需要优化的主要参数： ServerLimit 3000 StartServers 750 MinSpareServers 5 MaxSpareServers
RBO缺陷 2.2.3 RBO执行过程 2.2.4 RBO特殊情况 2.2.5 强制CBO的情况 2.3 基于成本的优化器 2.3.1 CBO简介 2.3.2 集的势 2.3.3 可选择率 三、优化器优化模式...3.1 优化器优化模式分类 3.2 优化模式使用方法 在看《基于Oracle的SQL优化一书》知道了很多专业名称，做了记录，CBO、优化器、查询转换、执行计划、Hint、并行、游标、绑定变量、...上面说了可以通过SQL开启CBO模式，这是针对普通情况的，假如出现下面情况，那就是强制使用CBO SQL涉及对象有IOT(Index Organized Table) SQL涉及的对象分区表 使用了并行查询或者并行...三、优化器优化模式 3.1 优化器优化模式分类 优化器优化模式分为Rule、Choose、First rows、All rows Rule：就是基于规则Rule的方式 Choose：当一个表或索引有统计信息...All rows：其实就是基于Cost方式 3.2 优化模式使用方法 要修改优化模式可以使用类似SQL alter session set optimizer_mode='RULE';
在看《基于Oracle的SQL优化一书》知道了很多专业名称，做了记录，CBO、优化器、查询转换、执行计划、Hint、并行、游标、绑定变量、统计信息、直方图、索引等等。...上面说了可以通过SQL开启CBO模式，这是针对普通情况的，假如出现下面情况，那就是强制使用CBO SQL涉及对象有IOT(Index Organized Table) SQL涉及的对象分区表 使用了并行查询或者并行...所以CBO概念就是根据I/O、网络资源、CPU的使用情况来确定SQL执行路径也可以说是执行计划的优化器。 2.3.2 集的势 集的势(Cardinality)是CBO特有的概念，集的势指结果集的行数。...三、优化器优化模式 3.1 优化器优化模式分类 优化器优化模式分为Rule、Choose、First rows、All rows Rule：就是基于规则Rule的方式 Choose：当一个表或索引有统计信息...All rows：其实就是基于Cost方式 3.2 优化模式使用方法 要修改优化模式可以使用类似SQL alter session set optimizer_mode='RULE';
：CBO（Cost-based Optimizer）基于代价的优化器，基于Volcano/Cascades Optimizer 经典的优化器框架实现，通过Memo维护等价集，使用贪心算法寻找最优解。...除此之外，CBO的优化效果取决于两个关键因素：代价模型（Cost Model）和 统计信息（Statistics）优化规则Calcite内置的优化规则超过200条，可分为两个类别：TransformationRule...RelNode等价转换，由三个步骤组成：规则匹配模式：基于 RelOptRule#matches 判断规则应用的条件和模式，确保特定树节点，只能应用满足匹配模式的规则，即 实现规则筛选过程规则应用：基于...，基于转换后RelNode构建出最优计划树CBO优化器备注：该CBO流程说明基于Calcite版本V1.21.0展示，与最新Calcite版本存在差异执行流程下图展示CBO优化器VolcanoPlanner...搜索优化超时构建最优计划树：退出搜索后，遍历RelSubset维护的最优代价节点，构建出最优计划树其中，CBO优化器基于RuleQueue (规则队列)维护优化规则集，与RBO顺序匹配规则不同，CBO规则匹配是随机的
转载自 http://blog.csdn.net/diweikang/article/details/51354982 Java单例模式优化写法 方法一：推荐 [java] view plain...SingletonClassInstance.instance; } private SingletonClass() { } } 实际情况是，单例模式使用内部类来维护单例的实现...同时该方法也只会在第一次调用的时候使用互斥机制，这样就解决了低性能问题 在这一版本的单例模式实现代码中，我们使用了Java的静态内部类。这一技术是被JVM明确说明了的，因此不存在任何二义性。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
