CDN 预热功能|学习笔记

CDN 预热功能指的是 CDN（内容分发网络）系统的一种特性，旨在提高网站或应用程序在首次访问时加载页面的速度。CDN 预热将预先加载用户的设备可能访问的热门资源，从而使它们能够在用户浏览或调用资源时迅速得到响应。

CDN 预热功能的应用场景包括：大型网站和应用程序，如电子商务网站、社交媒体平台和在线游戏，在这些场景中，CDN 预热可以显著减少加载时间，提高用户体验。

在使用 CDN 预热功能时，推荐使用腾讯云的 CDN 服务。腾讯云 CDN 支持多种预热模式，可以让用户根据实际情况进行配置。此外，腾讯云 CDN 还支持多种安全防护措施，可以确保用户数据安全。

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为什么在python中使用jupyter笔记本？

python、nlp、jupyter-notebook

我想用python学习NLP，我有一些问题什么是jupyter笔记本，为什么每个教程都使用这个？

浏览 0提问于2019-08-05得票数 0

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“学习率热身”是什么意思？

machine-learning、neural-network、deep-learning、terminology

在机器学习，尤其是深度学习中，热身意味着什么？我有时听说，在一些模型中，热身是训练的一个阶段。但老实说，我不知道这是什么，因为我对ML非常陌生。学习速率热身是什么?我们什么时候需要它？

浏览 0提问于2019-05-01得票数 17

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C类型在木星笔记本中的应用

python、jupyter-notebook、ctypes

在木星笔记本，当我试图打印“你好世界！”通过ctypes.cdll.msvcrt.printf函数，它可以转换字符串的长度。我只是试着学习类型，我想知道为什么会发生这种情况？我如何在木星笔记本中使用这个功能呢？代码在下面。import ctypes 木星笔记本单元输出： Hello World

浏览 2提问于2020-07-11得票数 2

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我应该在每个应用程序或api网关中管理我的缓存控制头吗？

cdn、api-gateway、3scale

我被要求把一个CDN放在API网关的前面。我对CDN非常陌生。在我看来，我有两个选择。我的api网关支持头注入策略。

浏览 3提问于2019-08-19得票数 1

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具有多个协变量特征的时间序列的Azure AutoML预测示例

azure、azure-machine-learning-studio、azure-machine-learning-service、azureml

我想在forecasting上使用Azure AutoML，因为我为一个timeseries提供了多个功能。有没有我可以复制的例子？我一直在研究：和，但没有幸运地使用多个功能，而不是只使用一个时间序列。非常感谢您的任何帮助。

浏览 2提问于2020-12-01得票数 1

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如何在本地环境中以编程方式运行jupyter记事本(在Sagemaker笔记本中)

python、amazon-web-services、jupyter-notebook、boto3、amazon-sagemaker

我可以用boto3启动/停止Sagemaker笔记本，但是如何在里面运行jupyter笔记本或.py脚本呢？import boto3 ) 在UI中，我只需单击“Ope

浏览 0提问于2019-05-13得票数 5

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如何从CLI创建SageMaker Studio环境？

amazon-web-services、jupyter-notebook、amazon-sagemaker

我可以从SageMaker创建aws sagemaker create-notebook-instance --notebook-instance-name test-123笔记本实例但是我找不到一个类似的

浏览 4提问于2021-12-29得票数 0

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使用Jupyter远程运行，而不复制远程计算机上的文件(脚本除外)

python、jupyter-notebook

随着封锁的进行，我在我的专业笔记本电脑上运行机器学习模型。遗憾的是，这款笔记本的功能并不是很强大。因为我家里有一台功能强大的机器，所以我希望使用它的能力。

浏览 39提问于2020-04-21得票数 0

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动态手势识别和Python的Kinect？

python、gesture-recognition、kinect-v2、pykinect

我正在用Windows 10和64位操作系统在我的惠普笔记本电脑上开发"Kinect for XBox One“。我想学习Pykinect和更多这样的例子，但我没有任何来源，我可以从那里学习所有这些。我的目标是使用所有的三个提示:RGB，深度，和骨架我的工作。

浏览 0提问于2018-06-04得票数 0

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下载并安装informatica以将其与hadoop集成

hadoop、informatica-powercenter、informatica-powerexchange

我已经完成了我的学习，收集了很多有用的信息。现在我计划在我的个人笔记本电脑上实现它。我需要的是与hadoop集成的informatica 9.5.1版本或更高版本，因为它具有Power Exchnage的新功能，具有连接到HDFS的能力。有没有人可以指导我在笔记本电脑上安装Informatia (不确定应该下载哪些组件，如Informatica Server、DB等)？

浏览 0提问于2016-02-18得票数 0

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Python机器学习/数据科学项目结构

python、machine-learning、organization、data-science、kaggle

我正在寻找关于如何组织Python机器学习项目的信息。对于Python通常的项目，有和R 。这是我目前的文件夹结构，但是我把木星笔记本和实际的Python代码混在一起，看起来不太清楚。除了这个和一些笔记本之外，我找不到关于这个主题的适当的最佳实践或好的例子，这些笔记本在笔记本的开头就浓缩了所有的功能。

浏览 6提问于2016-01-28得票数 3

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如何在云中设置服务器以进行机器学习？

machine-learning

因此，人们可能会在云中使用旧笔记本电脑或服务器。特别是，我有兴趣了解更多关于第二种选择的知识。对于这个设置，听起来我需要一个存储系统和一个计算系统。这是S3和EC2吗？红移和亚马逊ML？

浏览 0提问于2015-09-13得票数 5

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Android记事本教程-实现搜索功能

android、search、full-text-search、notepad

我已经从不同的书籍和教程中学习了大约4-5个月的安卓编程，对安卓编程中的大多数事情都有了一个基本的想法，我最近开始使用，现在在练习3之后有了最终的应用程序。请你能在现有代码中提出一些修改建议，或者建议需要什么来实现这个搜索功能？

浏览 6提问于2012-01-16得票数 1

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如何在google平台- ai平台-记事本实例中安装库

python、google-cloud-platform、anaconda、jupyter-lab、cudf

我目前是一名数据科学本科生，并尝试使用谷歌可以平台-人工智能平台-笔记本电脑的实例来做数据科学项目。下面的图片显示了我在说什么。运行实例并使用它操作数据没有问题。

浏览 10提问于2019-10-10得票数 1

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三路分解机

machine-learning

分解机是一种很好的方法来建模不同特性之间的交互，其方式比完全二次交互更有效。存在像libFM和Vowpal的--lrq选项这样的高效实现。从交叉验证移出

浏览 0提问于2015-09-24得票数 5

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将电子邮件、任务、笔记、日历按文件夹分组的软件

productivity、information-management

我曾在互联网上搜索过，试图找到能够实现以下功能的软件:在一个界面中，将电子邮件、文件、任务、笔记和日历分成文件夹和子文件夹。例如，我想创建一个名为“学习”的文件夹，并能够查看该文件夹下的所有电子邮件、笔记、任务、列表等。我正在尝试托德莱多，它确实提供了将任务、列表、文件夹下的注释分组的功能，但它没有为电子邮件和日历事件提供集成。

浏览 0提问于2015-03-08得票数 3

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Python机器学习/数据科学项目结构

python

我正在寻找关于如何组织Python机器学习项目的信息。对于Python通常的项目，有炊具和R ProjectTemplate。这是我目前的文件夹结构，但是我把木星笔记本和实际的Python代码混在一起，看起来不太清楚。除了一些kaggle竞争解决方案和一些笔记本电脑之外，我找不到关于这一主题的适当的最佳实践或良好的例子，这些笔记本在笔记本的一开始就浓缩了所有的功能。

浏览 0提问于2016-02-08得票数 12

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是否有适用于SageMaker的REST API，或者是否可以通过Amazon API Gateway与SageMaker进行交互？

amazon-web-services、aws-api-gateway、amazon-sagemaker、feature-store

SageMaker在亚马逊网络服务上提供了一个完整的机器学习开发环境。它与Amazon SageMaker Python SDK一起工作，允许Jupyter笔记本与该功能进行交互。假设一个人想创建自己的自定义UI，但仍然使用SageMaker功能，这可能吗？可以使用Amazon API Gateway来完成吗

浏览 26提问于2021-06-30得票数 0

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