上面描述的功能看起来很多，但初次体验可能还是一头雾水。不过跟着官方控制台和文档指引进行操作，上手起来还是很轻松的。
点击蓝字 关注我们 导语 负载均衡（Cloud Load Balancer，CLB）提供安全快捷的流量分发服务，访问流量经由 CLB 可以自动分配到云中的多台云服务器上，扩展系统的服务能力并消除单点故障。负载均衡支持亿级连接和千万级并发，可轻松应对大流量访问，满足业务需求。 CLB 访问日志当前支持基于 7 层负载均衡，访问日志内容丰富，可以涵盖多种场景的内容。 「CLS数据淘金第一期」介绍过 CLB 两大主要场景：运维监控场景与运营统计场景；本期我们将对运维监控场景做进一步的补充，并将重磅推出腾讯云 CL
负载均衡（Cloud Load Balancer，CLB）提供安全快捷的流量分发服务，访问流量经由 CLB 可以自动分配到云中的多台云服务器上，扩展系统的服务能力并消除单点故障。负载均衡支持亿级连接和千万级并发，可轻松应对大流量访问，满足业务需求。
如果要进行日志采集的动作，需要在服务器响应并返回所请求的内容之后，对应页面的onload事件。 一般需要采集当前页面参数、浏览行为的上下文信息（如读取用户访问当前页面时的上一个页面）以及一些运行环境信息（如当前浏览器和分辨率等）。
采集页面被浏览器加载展现的记录，这是最原始的互联网日志采集需求，也是一切互联网数据分析得以展开的基 础和前提。
日志采集功能是容器服务为用户提供的集群内日志采集工具，可以将集群内服务或集群节点特定路径文件的日志发送至 Kafka、Elasticsearch 或者 腾讯云日志服务（CLS）。日志采集功能适用于需要对 Kubernetes 集群内服务日志进行存储和分析的用户。
什么是DevOps DevOps是Development和Operations的组合，是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与
通常一个线上问题的定位流程是: 通过 Metric 发现问题, 根据 Trace 定位到问题模块，根据模块具体的日志定位问题原因。在日志中包括了错误、关键变量、代码运行路径等信息，这些是问题排查的核心，因此日志永远是线上问题排查的必经路径;
2）页面交互日志采集。当页面被加载和渲染完毕后，用户在页面进行的一切操作，包括点击、停留、输入等等的操作，这往往是量化用户兴趣点或者优化体验的着手点。
日志采集功能是容器服务为用户提供的集群内日志采集工具，可以将集群内服务或集群节点特定路径文件的日志发送至 Kafka、Elasticsearch或者腾讯云日志服务（CLS）。日志采集功能适用于需要对 Kubernetes 集群内服务日志进行存储和分析的用户。
举个例子，你做量化投资，基于大数据预测未来股票的波动，根据这个预测结果进行买卖。你当前能够拿到以往股票的所有历史数据，是否可以根据这些数据做出一个预测率高的数据分析系统呢？
应用容器化后的日志采集该选择何种方式？该如何权衡？不同的服务质量QoS对Node的稳定性影响是怎么样的，本文就捋一捋这个。主要内容有：
日志服务CLS支持采集自建K8s集群上的日志，在进行日志采集前，需要在K8s自建集群上通过CRD定义日志采集配置（LogConfig），并部署安装Log-Provisoner，Log-Agent，以及LogListener。针对使用腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine , TKE）的用户， 可参见TKE开启日志采集文档，通过控制台快速接入并使用日志服务。
随着云计算技术的发展，越来越多的公司开始向业务更敏捷、成本更低、可伸缩、更灵活的云原生架构转变。而在云原生技术栈中，容器已经成为应用分发和交付的标准技术，将应用与底层运行环境进行解耦；其中 Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准，被广泛用于自动部署、扩展和管理容器化应用。
wordpress无疑是全球最好的博客，广受好评，很多新学建站的朋友都会使用到，在腾讯云上部署wordpress博客也比较方便，详细教程可以参考腾讯云：基于腾讯云搭建WordPress
一、云函数支持 CLS 触发器正式发布 发布时间： 2020-11-23 产品介绍： CLS 是主流函数触发场景，本次版本更新主要拓展了云函数的使用场景，使云函数可以直接消费到日志触发内容。 核心场景如下： ETL 日志加工 日志数据通过云函数进行日志清洗，日志加工，格式转换等操作 CLS 转储至 Ckafka 日志数据通过云函数进行日志清洗等操作并投递至 Ckafka CLS 转储至 COS 日志数据通过云函数进行日志清洗等操作并投递至 COS CLS 转储至 ES 日志数据通过云函数投递至 ES 产品
◆ 一、开源项目简介 滴滴LogiAM来源于滴滴多年来大量的运维实践经验。经历过多方考验，对于大规模Agent日志采集治理管控及巡检诊断已经沉淀出一套完善的解决方案。在云原生时代背景下，LogiAM以“应用/服务”为采集粒度，满足了从业务层面创建采集任务的需求。 ◆ 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 ◆ 三、界面展示 ◆ 四、功能概述 ◆ 用户体验地图 主机/容器管理：用于维护主机、容器信息至系统(含:容器-主机关系) 服务管理：用于维护服务信息至系统(含:服务-主机、服务-容器关系)
tke集群容器的业务日志采集通常都是用日志采集组件采集日志，但是有一个问题就是，日志采集无法扩地域投递到cls，也就是说集群的日志只能投递到同地域的cls中，但是有些地域是没有cls服务的，那么就无法使用日志采集服务采集tke集群容器日志到cls了。这里有另外一个方法就是在容器里面部署LogListener，走公网的方式将容器日志投递到cls中。今天我们来说说这种日志采集方式的具体实现。
CDN是非常重要的互联网基础设施，用户可以通过CDN，快速的访问网络中各种图片，视频等资源。在访问过程中，CDN会产生大量的日志数据，通过对CDN访问日志的分析，可以挖掘出大量有用的信息用于CDN质量和性能的分析，错误诊断，客户端分布， 用户行为分析。
使用Linux的rename机制保证文件写入要么成功，要么失败，绝对不能出现写了一半的情况。
一、日志采集 1.1 浏览器的页面日志采集 1.2 无线客户端的日志采集 1.3 日志采集的挑战案例
腾讯云日志服务CLS举办的日志服务CLS体验征文活动发起后，吸引了许多云+社区作者和行业专业人士的关注与参与，发表了众多产品业务使用场景实践案例、日志服务产品初体验分享、以及产品功能建议等文章干货，点击日志服务CLS专栏阅读更多日志服务CLS相关文章。
腾讯云产品有很多的分类，一般有一级大类和二级分类，其中，日志服务CLS是作为大类“存储”中的“数据处理与分析”类别下。如果我们想体验CLS服务，可以从下图的这个入口进入，地址：传送门。
Nginx 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，透过Nginx日志可以挖掘非常大的价值，比如诊断调优网站，监控网站稳定性，运营数据统计等。今天我们一起通过日志服务CLS，看看如何对Nginx做全方位日志数据挖掘。
filebeat是本地文件日志数据采集器，通常用作ELK中的日志采集，将采集的日志数据传输到elasticsearch，当需要进行数据处理时，先传入logstash，经过logstash处理后再存入elasticsearch
日志审计是指通过全面收集企业软件系统中常见的安全设备、网络设备、数据库、服务器、应用系统、主机等设备所产生的日志（包括运行、告警、操作、消息、状态等）并进行存储、审计、分析，识别发现潜在安全事件与安全风险。日志审计同样属于数据安全领域的重要组成部分。
日志服务（Cloud Log Service，下文简称CLS服务）是腾讯云提供的一站式日志数据解决方案，可以快速便捷的接入，享受日志采集、日志存储到日志内容搜索、统计分析等全方位稳定可靠的日志服务。下文讲解业务接入腾讯云日志服务方案。
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应用程序和系统日志可以帮助我们了解集群内部的运行情况，日志对于我们调试问题和监视集群情况也是非常有用的。而且大部分的应用都会有日志记录，对于传统的应用大部分都会写入到本地的日志文件之中。对于容器化应用程序来说则更简单，只需要将日志信息写入到 stdout 和 stderr 即可，容器默认情况下就会把这些日志输出到宿主机上的一个 JSON 文件之中，同样我们也可以通过 docker logs 或者 kubectl logs 来查看到对应的日志信息。
log-Pilot是一个智能容器日志采集工具，它不仅能够高效便捷地将容器日志采集输出到多种存储日志后端，同时还能够动态地发现和采集容器内部的日志文件，更多咨询可以移步这里。
近期新年活动各家厂商都在紧张筹备中，预计将在3月左右达到高峰期，尤其是318采购节，据了解，厂商投入新购云服务器及一大批量新扩展业务系统上云部署中，轻量应用服务器、其中某用户场景是电商业务系统，需求抗住150W高并发QPS需求，目前腾讯云CLB负载均衡共享型仅支持5W性能，远不够接入支持，无法满足业务应用需求，以下是自己一些见解和推荐方案：
日志从最初面向人类演变到现在的面向机器发生了巨大的变化。最初的日志主要的消费者是软件工程师，他们通过读取日志来排查问题，如今，大量机器日夜处理日志数据以生成可读性的报告以此来帮助人类做出决策。在这个转变的过程中，日志采集Agent在其中扮演着重要的角色。
在企业大数据体系建设过程中，数据采集是其中的首要环节。然而，当前行业内的相关开源数据采集组件，并无法满足企业大规模数据采集的需求与有效的数据采集治理，所以大部分企业都采用自研开发采集组件的方式。本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验，为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。
云原生技术大潮已经来临，技术变革迫在眉睫。 在这股技术潮流之中，网易推出了轻舟微服务云平台，集成了微服务、Servicemesh、容器云、DevOps等，已经广泛应用于公司集团内部，同时也支撑了很多外部客户的云原生化改造和迁移。
云原生技术大潮已经来临，技术变革迫在眉睫。 在这股技术潮流之中，网易推出了 轻舟微服务平台，集成了微服务、Service Mesh、容器云、DevOps等组件，已经广泛应用于公司内部，同时也支撑了很多外部客户的云原生化改造和迁移。
早期在系统规模较小的时候，系统的运维主要靠运维人员手工完成。随着业务的急剧膨胀、微服务化，运维面临巨大的挑战，日志数据管理也面临各种问题：
当前技术领域容器盛行，已然是一个云原生的时代, 在技术领域都或多或少跟云计算、容器、Kubernetes、云原生应用有着不同的渊源。云原生的技术变更带来了革命性的变化, 节省了成本，使得系统能够快速应对业务的快速迭代发布, 从而推动业务的快速发展。但同时导致了公司对于上云后对于应用的监控,管理发生了很大的变化.
当你需要搭建大数据平台的时候一定是传统的关系型数据库无法满足业务的存储计算要求了，所以首先我们面临的是海量的数据。
KubeGems Logging 服务主要面系统内部以及平台内租户提供日志采集、解析、传输和存储等相关的能力。依靠 Logging Operator 对日志的配置和路由管理，实现平台的终端用户可以对应用运行期间的日志进行实时查询和分析。KubeGems 日志持久化采用 Grafana Loki 实现。
关注"一猿小讲"的猿友们都知道，前段时间我在《一文讲懂线上应用系统监控》给大家简单提到了日志归集，埋下了伏笔，今天的这篇分享是来给大家还债的，主要从整体到局部，深入了解一下日志归集。如果你正在困惑于每天登录服务器查询业务日志的繁琐，或正在寻找一个业务日志归集的方案，那么就请跟紧我的脚步，莫掉队。
良好的监控环境为腾讯云容器服务高可靠性、高可用性和高性能提供重要保证。您可以方便为不同资源收集不同维度的监控数据，能方便掌握资源的使用状况，轻松定位故障。 腾讯云容器服务提供集群、节点、工作负载、Pod、Container 5个层面的监控数据收集和展示功能。 收集监控数据有助于您建立容器集群性能的正常标准。通过在不同时间、不同负载条件下测量容集群的性能并收集历史监控数据，您可以较为清楚的了解容器集群和服务运行时的正常性能，并能快速根据当前监控数据判断服务运行时是否处于异常状态，及时找出解决问题的方法。例如，您可以监控服务的 CPU 利用率、内存使用率和磁盘 I/O
以前，排查这些问题，对客户来说并不容易。生产环境中的Kubernetes集群通常是一个相当复杂的系统，底层是各种异构的主机、网络、存储等云基础设施，上层承载着大量的应用负载，中间运行着各种原生（例如：Scheduler、Kubelet）和第三方(例如：各种Operator）的组件,负责对基础设施和应用进行管理和调度； 此外不同角色的人员频繁地在集群上进行部署应用、添加节点等各种操作。
COS访问日志记录了用户对COS资源的访问信息，包括上传对象（PUT），删除对象（DELETE），访问对象（GET）等。通过分析访问日志，用户可以完成审计回溯，如删除资源记录，同时也可以完成资源热门相关的资源统计等能力。本次我们就介绍下COS访问日志常见玩法。
在上一篇《网站数据统计分析之一：日志收集原理及其实现》中，咱们详细的介绍了整个日志采集的原理与流程。但是不是这样在真实的业务环境中就万事大吉了呢？事实往往并非如此。比如针对前端采集日志，业务的同学经常会有疑问：你们的数据怎么和后端日志对不上呢？后端比你们多了 N%！技术的同学也会问：你们怎么不打后端记日志呢？后端比你们效率和准确性更高。带着这些疑问今天咱们就来聊聊前端日志采集中的这些是是非非。 1、前端 VS 后端到底哪个准？该用谁？ 这应该算是统计分析同学最为关注的问题之一了，到底哪个准我们应该从技术和业
roc，腾讯高级工程师，Kubernetes Contributor，热爱开源，专注云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践，为客户业务保驾护航。 概述 本文介绍如何利用腾讯云容器服务 TKE 的日志功能对日志进行采集、存储与查询，分析各种功能用法与场景，给出一些最佳实践建议。 注: 本文仅适用于 TKE 集群。 如何快速上手 TKE 的日志功能入口在 集群运维-日志规则，更多关于如何为 TKE 集群启用日志采集与基础用法，参考TKE日志采集
小伙伴们选择大数据平台，想必是传统的关系型数据库无法满足业务的存储计算要求，面临着海量数据的存储和计算问题。
Alibaba作为一家拥有多业务的互联网公司，进行用户数据的大数据分析，已成为推动数据化运营的必然选择。大数据分析，第一步必然是取得需要的数据，今天我们来看看淘宝的用户行为数据采集的细节。任何一个小话题，细看都大有文章。
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