CLRS第三版算法简介中提到的Red Black Delete算法的问题

Red Black Delete算法是红黑树数据结构中用于删除节点的算法。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，它通过在每个节点上添加额外的颜色属性来保持平衡。Red Black Delete算法的目标是在删除节点后保持红黑树的平衡性质。

Red Black Delete算法的步骤如下：

首先，找到要删除的节点，并保存其后继节点（即大于该节点的最小节点）。
如果要删除的节点没有子节点，直接删除该节点即可。
如果要删除的节点只有一个子节点，将该子节点替代要删除的节点。
如果要删除的节点有两个子节点，需要找到其后继节点，并将后继节点的值复制到要删除的节点中。然后，将删除操作转化为删除后继节点的操作。
删除后继节点时，根据其子节点的情况进行不同的处理：
- 如果后继节点是红色，直接删除后继节点。
- 如果后继节点是黑色且没有子节点，将其替换为一个虚拟节点，并将该虚拟节点标记为叶子节点。
- 如果后继节点是黑色且有一个红色子节点，用红色子节点替换后继节点，并将红色子节点标记为黑色。
- 如果后继节点是黑色且有两个黑色子节点，需要进行进一步的调整：
  - 如果后继节点的兄弟节点是红色，通过旋转操作将其转化为兄弟节点是黑色的情况。
  - 如果后继节点的兄弟节点是黑色，且其两个子节点也都是黑色，将后继节点的兄弟节点标记为红色，并将后继节点上移一层。
  - 如果后继节点的兄弟节点是黑色，且其左子节点是红色，右子节点是黑色，通过旋转操作将其转化为左子节点是黑色，右子节点是红色的情况。
  - 如果后继节点的兄弟节点是黑色，且其右子节点是红色，通过旋转操作将其转化为右子节点是黑色的情况。