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CNN不兼容
、、、
X_test.shape, Y_train.shape, Y_test.shape)
(942, 32, 32, 1) (236, 32, 32, 1) (942, 3, 3) (236, 3, 3) 每当我尝试运行我的CNN
浏览 19提问于2020-07-19得票数 1
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当使用张量时，不兼容是一个相当普遍的错误，但在我的例子中，是使用image_dataset_from_directory方法训练CNN和Keras。
浏览 5提问于2022-01-28得票数 -1
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我是keras的新手，还没有弄清楚尺寸规则。我使用TF后端，并继续使用下面的代码获取此ValueError。其思想是使用2个1D卷积层，每个卷积层需要处理1个长度为6的时间序列阵列，然后这些输出需要合并并在2D卷积层中卷积。谢谢你的帮助。NN1.add(Convolution1D(4, 2, activation='relu'))
NN2.add(Convolution1D(
浏览 10提问于2017-03-12得票数 2
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2. .. .为了满足我的CNNbecause I have 5616000 rows and 3 input features重塑后，我创建了我的CNN
浏览 0提问于2019-04-11得票数 1
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我正在进行二进制分类，我的代码在、Keras、上工作得很好，当我与CNN一起工作时，我得到了输入形状不兼容的错误。这是我使用keras的cnn代码inputBatch = inputBatch.reshapeadam')
浏览 1提问于2018-11-02得票数 1
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我是新来的ML和CNN特别是，我是跟随一个视频教程，已经遵循和实践的教训。现在，为了更多地练习我所学到的东西。我让自己陷入了这个错误。我的数据集由带注释的癌症图像组成。所做的准备，cnn_model.add(Conv2D(32,3,3, input_shape=(64, 64,1), activation='relu'))cnn_model.a
浏览 3提问于2020-11-26得票数 0
我知道错误：
MsgBox(strSql5)
dtb5.Clear()
Using cnnGIDEON-E-LAPTOP\SQLEXPRESS2014;Initial Catalog=Skedul
浏览 2提问于2016-01-10得票数 0
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import xrange # pylint: disable=redefined-builtinfrom pylab import *
labels_placeholder = tf.placeholder(tf.int32, shape=(batch_size)) images_pl: images_fe
浏览 4提问于2016-06-17得票数 0
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('relu')(cnn1)cnn1=(3,3), strides=(1,1), padding='same')(v2)cnn2 = layers.
浏览 10提问于2021-10-25得票数 3
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我想应用CNN模型，添加CNN，然后是完全连接的，然后是CNN，但是我得到了一个错误？#defining model错误: ValueError: conv1d_39的输入0与层：：预期的min_ndim=3，found n
浏览 9提问于2022-06-27得票数 0
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我正在尝试用标准普尔500数据集来训练CNN和LSTM网络。这是我的列车数据集的形状：model.add(TimeDistributed(Conv1D(filters=64,input_shape=(None,16))) ValueError: conv1d_8层的输入0与层：：预期的min_ndim=3，found ndim=2不兼容
浏览 0提问于2020-08-20得票数 2
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', batch_size=32)
cnn.add(tf.keras.layers.MaxPool2D(pool_size=2, strides=2))
cnn.add(tf.keras
浏览 33提问于2020-09-13得票数 1
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对形状不相容的张量的重新调用
、、、、
我试图在这里通过下面的代码创建一个CNN +回归模型：cnn_modelkeras.layers.Dense(64, activation='relu',
input_shape=cnn_model.output_shapeprediction_layer = tf.keras.layers.Dense(
浏览 1提问于2020-01-16得票数 3
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我正在建立一个cnn1d模型用于二进制分类，我使用的文件是csv文件，我如何提前解决这种error?....Thanks？这是我的代码：
错误为: ValueError:图层"max_pooling1d“的输入0与图层不兼容:预期的ndim=3，找到的ndim=4。
浏览 14提问于2021-12-04得票数 0
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epochs=epochs) 产生以下结果： ValueError: Shapes (24, 32, 32, 32) and (24, 1024) are incompatible 谁能解释一下为什么这些形状是不兼容的我尝试删除层并测试其他层，但都会产生兼容性问题。
浏览 49提问于2020-06-12得票数 0
我正在尝试建立一个CNN网络，我们想用output_shape探测层的尺寸。但它给了我一个错误如下：
from keras.layers import
浏览 0提问于2019-02-26得票数 1
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import tensorflow as tf
def __init__(self): x = self.flat1(x) return x
model.build(input_shape=(None, 224, 224, 12))
ValueError:输入0与mobilenet
浏览 2提问于2021-05-14得票数 1
这是我的卷积神经网络class cnn_model(tf.keras.Model): x = self.dense64(x) return x
model = cnn_model() print(model.call(train_data)) ValueError:
浏览 0提问于2019-05-18得票数 2
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