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if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):cv2.destroyAllWindows()
我不能用我的摄像头做预测我在图像中尝试了相同的代码，它工作得很好，只是稍微做了一些调整。但是，在视频中总是不能读取帧或一些调整大小的问题
浏览 18提问于2020-05-29得票数 0
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Data我正在尝试用一个相当专门的任务(流预测)来训练生物医学领域的模型。我的输入包括视频剪辑，我想预测一个单一的图像或视频。我有像素的地面真相，每帧的视频，但数量是非常有限的视频。然而，我确实有很多相关场景的未标记数据，这就是为什么我考虑转移学习/预培训的原因。体系结构体系结构明智我正在考虑一个<e
浏览 0提问于2018-10-10得票数 1
我有一台闭路电视，它记录了跨越生产线的产品的视频。这是图像或视频分类问题吗？使用OpenCV (python)我可以访问中央电视台的视频流。推荐哪些库来训练和执行ML图像/视频分类？
浏览 0提问于2022-08-01得票数 0
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我正在研究我的最后一个项目，我想做像amazon这样的对象检测和运动分类，我读过很多研究，比如使用SSD或YOLO进行对象检测，以及使用CNN+LSTM进行视频分类，我想提出这样的训练算法：
将裁剪的帧信息提供给CNN+LSTM alg
浏览 3提问于2019-10-13得票数 0
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我想预测(灰度)视频的下一个帧，考虑到N以前的帧--在Keras中使用CNN或RNN。大多数关于时间序列预测和Keras的教程和其他信息在他们的网络中使用一维输入，但我的教程和其他信息将是3D (N frames x rows x cols)。
使用一个或多个LSTM层
浏览 3提问于2017-03-06得票数 17
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在通过convnet传递视频帧并获得输出特征图之后，如何将数据传递到LSTM？另外，如何通过CNN将多个帧传递到LSTM？
在其他作品中，我想用CNN处理视频帧以获得空间特征。然后，我希望将这些特征传递给LSTM，以便对空间特征进行时间处理。如何将LSTM连接到视频功能？例如，如果输入的视频是56x56，然后当通过CNN的所有层
浏览 2提问于2016-05-03得票数 9
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自动选择视频的缩略图
、、、
我们都听说过YouTube使用深度学习为用户视频选择具有代表性的缩略图。但有没有人成功地在tensorflow上试过？但是想知道是否有人在使用更“智能”的算法做得更好。
浏览 2提问于2017-03-04得票数 5
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我想教一个图像分类CNN，并使用Keras作为它。
图像尺寸为300x300x3。我训练了一个2米参数的CNN，我用Keras的MobileNet进行传输学习，但是我冻结了最后63层，在底部增加了致密层，最后一层有2个单元和Softmax激活。为了进行预测，我加载h5文件并使用OpenCV视频捕获来获取视频帧，对于我使用model.predict(img_array)的每一个<em
浏览 2提问于2020-01-27得票数 0
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我的数据集包含4/5时间步长的短视频(帧)，问题是对视频进行分类(多标签分类)。这个想法是使用LSTM，但我想知道序列长度是否不够。建议的序列长度是多少？也许4/5的时间步骤就足够了？请你张贴一些链接到科学文章来支持你的说法好吗？
浏览 0提问于2018-03-17得票数 0
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我正在开始一个项目，任务是识别人脸的微表情。然而，我制定的第一个任务是在10秒的视频中获得与预测表达式关系最大的关键帧。例如，扬起眉毛可能代表惊讶，但提升活动可能只在10帧内发生，而10帧代表惊讶的微表情。任何指南或研究论文，你可以指导我将是非常有帮助的。我计划使用某种形式的3D-CNN，但我也欢迎更有效<em
浏览 15提问于2020-11-13得票数 0
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平滑分类输出
、、、
我使用CNN模型(传输学习)训练模型和预测视频帧。然而，当使用经过训练的模型进行预测时，我可以看到一些框架是错误分类的。例如，我给出了A类的视频输入，它大约有30帧。在这30帧中，5<em
浏览 0提问于2019-04-17得票数 0
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我正在研究一个图像分类问题，使用以Resnet50为基础模型的传输学习(在Keras中)(例如A类和B类)。
在理解以下查询时需要您的帮助。有没有办法将LSTM层添加到传输学习过程中(假
浏览 0提问于2019-05-13得票数 9
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--如果我理解得很好-- RNN允许考虑序列中的最后一个值来预测下一个值。假设我想预测函数cos(x)的下一个值，并且我有一个数据集，其结果为x在范围内(0,1000)。首先用cos(0)来预测cos(1)，然后由cos(1)预测cos(2)等。在每一步中，对权重进行调优，并且模型保留最后一个值的记忆，以进行下一次预测。，在我<
浏览 0提问于2018-07-04得票数 1
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我有一个用m型超声波拍摄的10秒的心脏视频(60fps)，我希望在这些视频上训练一个预测模型，每个视频都有三个自定义标签。我对对每个单独的帧进行分类不感兴趣，因为我可以自己做，而是根据每个帧对10秒的视频进行分类，并在~600帧的系列之间进行变化(例如运动)。Clarifai Video V2或谷歌的<
浏览 3提问于2017-08-14得票数 0
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我正在开发一个使用3个CNN的微型自动驾驶汽车和一个使用这种方法的摄像头传感器。最后一个CNN检测到交通标志，例如左转，右转，停。如何使用这个输出来修改第一个CNN绘制绿线的方式。例如，如果汽车在与左转标志交界处，我希望绿灯“车道”
浏览 1提问于2018-04-29得票数 0
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多目标动作识别与定位
、、、
我想问的问题，有关行动检测的视频与建议帧。我使用了时态3D ConvNet在视频上的动作识别。成功地训练了它，并能识别视频上的动作。当我进行推断时，我只从视频中收集了20帧，并将其输入到模型中，并给出了结果。关键是不同视频上的事件在大小上并不相似。其中一些覆盖了90%
浏览 0提问于2019-03-23得票数 1
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因此，在eth方面，我有一台计算机，它将使用Pi wifi连接到互联网。在Raspberry上，我启动htop来监控CPU负载，然后在计算机上启动chrome并播放20分钟的1080视频。无论如何，CPU上的负载似乎不会超过5%。之后，我关闭了youtube标签，从这里的第一行()开始下载一个5 5GB的二进制文件。嗯，我注意到CPU的负载要高得多，大约10%！
浏览 4提问于2016-07-11得票数 0
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我正在做一个计算机视觉大学考试的项目，目的是分析视频中不同的道路场景。例如，对街道图像进行实例分割，以识别各种物体并对其进行分类。
对于这样的项目，很容易获得新的数据以丰富数据集。因此，在对从视频编码为的帧进行神经网络(甚至进行推理)的训练中，会出现问题吗？使用从保存在raw中的</e
浏览 6提问于2022-06-04得票数 -1
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我有图像是H264编码的。我已经从这些图像中生成了一个视频。我需要把这段视频重新编码成H264吗？还有，关键帧到底是什么？
浏览 3提问于2011-02-18得票数 0
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