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(2137)
视频
沙龙
1
回答
CNN
的
TensorFlow
不
兼容
形状
:[
870
]
vs.
[
2
]
python
、
keras
、
conv-neural-network
、
tensorflow2.0
我刚接触
TensorFLow
,在使用完MINST数据集后,我想尝试一下我自己
的
数据集。在尝试了不同
的
东西之后,我想我已经让数据集正常工作了,但在训练中仍然遇到了错误。我想我
的
输入put有问题,我不知道是什么。我把数据和CSV放在一个文件夹里。我得到
的
错误如下: InvalidArgumentError: Incompatible shapes: [
870
]
vs.
[
2
] [[node Equal (defined at <ipyth
浏览 20
提问于2021-02-06
得票数 0
1
回答
对
形状
不相容
的
张量
的
重新调用
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
、
tf.keras
我试图在这里通过下面的代码创建一个
CNN
+回归模型:
cnn
_model= keras.applications.MobileNetV
2
(input_shape=IMG_SHAPE,, prediction_layer现在
的
问题是,我得到了以下警告: 警告:
ten
浏览 1
提问于2020-01-16
得票数 3
回答已采纳
2
回答
InvalidArgumentError:
不
兼容
的
形状
:[32]与[8] - Keras迁移学习
python
、
keras
、
deep-learning
、
transfer-learning
我正在尝试使用Mobilenet执行迁移学习,以下是我
的
代码from keras.applications.mobilenetx_train_final=preprocess_input(x_train)pretrained_weights='imagenet' 62
浏览 1
提问于2020-07-03
得票数 1
1
回答
input_shape
不
匹配意味着什么
tensorflow2.0
InvalidArgumentError: Incompatible shapes: [6,
2
,3]
vs.
[6,1] what does 4 frames packages/
ten
浏览 0
提问于2019-04-25
得票数 0
1
回答
TensorFlow
CNN
不
兼容
形状
: 4D输入
形状
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
我有表格中
的
示例数据: Datan312和: "ValueError: Shapes (None, 5,
2
) and (None, 10) are inc
浏览 3
提问于2021-03-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
序列验证设备
的
1D
CNN
的
构建/培训
python
、
tensorflow
、
keras
下面是代码,
cnn
1是第一个(更复杂
的
模型),尝试获得一个更简单
的
模型来适应,并在这两个模型上都出现错误:xtrain (5206, 19, 4)xvalid=25) ValueError:输入
形状
为:?、1、1、1、32
的
‘max_pooling1d_1d_26/MaxPool’(op:
浏览 1
提问于2019-05-11
得票数 1
1
回答
N批次>1
的
multivariateNormal分布
python
、
tensorflow
、
tensorflow-probability
我试图将中给出
的
例子推广到二维正态分布,但有多个批次。当我运行以下命令时:import
tensorflow
as tf prob = tf.reshape(mvn.prob(idx), tf.shape(X)) 我得到一个
不
兼容
的
浏览 17
提问于2019-07-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
conv
2
d在
tensorflow
中
的
应用
python
、
tensorflow
我想在
tensorflow
中使用conv
2
d,代码如下:filter_num = 3char_embed_size == tf.reshape(word_embeddings, (-1, max_word_length, char_embed_size, 1))b = tf.Variable(tf.constant(0.1, shape=[filter_n
浏览 2
提问于2019-03-06
得票数 0
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1
回答
用于Keras
的
一维Numpy阵列
的
整形
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
我使用
的
是keras,当我尝试model.fit时,它会抛出一个错误,因为X_Train和Y_Train输入
的
形状
不
兼容
。
tensorflow
.python.framework.er
浏览 0
提问于2019-07-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将
CNN
训练与适当
的
输入形式相匹配?
python
、
keras
、
conv-neural-network
我正在尝试用标准普尔500数据集来训练
CNN
和LSTM网络。这是我
的
列车数据集
的
形状
:model.add(TimeDistributed(Conv1D(filters=64,kernel_size=1, activation='relu'), input_shape=(None,16))) 在代码中显示
的
输入
形状
浏览 0
提问于2020-08-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Keras中
的
Convolutional1D卷积在时间步长上,而不是特征上?
python
、
machine-learning
、
keras
、
conv-neural-network
、
lstm
因此,我
的
输入是
形状
(1, 893, 463),或者更一般地,是(None, None, 463)。这对应于893个时间步长
的
一个样本,每个时间步长具有463个特征。输出
的
形状
是(1, 893,
2
),即(None, None,
2
)。我使用技术记录了每一层输出
的
形状
,得出了以下结果:Conv_1: (1, 893, 64)Conv_
2</
浏览 0
提问于2017-02-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
tensorflow
(使用Keras)中出现“InvalidArgumentError:
不
兼容
的
形状
:[10,
2
] is .[10]”
的
原因是什么?
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
computer-vision
、
object-detection
我正在尝试使用
CNN
与Keras结合使用
Tensorflow
进行对象检测。我对此相当陌生,所以我使用教程作为指南,但使用了我自己
的
一套和其他一些东西。我得到
的
错误是
Tensorflow
的
形状
与x
不
兼容
,
2
与x
不
兼容
,其中x是我拥有的任意数量
的
训练图像,
2
是类
的
数量。我只是为了测试而使用了少量
的
图像,但我非常确定
浏览 66
提问于2019-04-08
得票数 5
回答已采纳
1
回答
用于时间序列预测
的
CNN
模型
python
、
tensorflow
、
conv-neural-network
、
lstm
我想建立一个
CNN
模型。我有x_train=8000000x7,y_train=8000000x
2
。因为它是一个多变量时间序列。如何输入窗口大小为160和stride=1
的
输入。
cnn
模式
的
输入应该是什么?("Shape of the generator data and label:", data.shape, label.shape) input=data.shape[1],data.shape[
2
]对于LSTM,我使用“输入”作为输入
形状
。<
浏览 16
提问于2022-11-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我需要修正Keras中
的
ValueError
python
、
tensorflow
、
keras-layer
我是新来
的
ML和
CNN
特别是,我是跟随一个视频教程,已经遵循和实践
的
教训。现在,为了更多地练习我所学到
的
东西。我让自己陷入了这个错误。我
的
数据集由带注释
的
癌症图像组成。, MaxPool
2
D, Flatten, Dropout, MaxPooling
2
D以下是我为
C
浏览 3
提问于2020-11-26
得票数 0
4
回答
tensorflow
对象检测速度更快
的
rcnn随机失败
python
、
tensorflow
、
object-detection
我正在尝试使用
tensorflow
1.2中
的
新对象检测api和更快
的
-rcnn配置示例来对自定义数据集进行训练。我所得到
的
误差与一些张量
形状
有关,但它似乎是在训练过程中随机发生
的
,而且精确
的
形状
也会发生变化。INFO:
tensorflow
:global step 132: loss = 63.3741 (0.262 sec/step) INFO:
tensorflow
:global step 133: lo
浏览 2
提问于2017-07-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
CNN
不
预测图像类别
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
conv-neural-network
我用
CNN
制作了一个脑瘤检测模型,当我试图通过预测样本图像
的
类别来测试它时,会出现一个错误。best_model.predict(image) ValueError: zero_padding
2
d层
的
输入0与图层
不
兼容
:预期
的
ndim=4,found ndim预期
的
形状</e
浏览 0
提问于2020-10-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ValueError:层sequential_40
的
输入0与层
不
兼容
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
recurrent-neural-network
但我无法弄清楚如何用正确
的
输入大小来堆叠这些层。def mocap_model(optimizer='SGD'): model.add(Conv
2
D(32, 3, strides='same')) model.add(Flatten())
cnn</e
浏览 2
提问于2021-04-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Conv1d input_shape问题,有人能帮我吗?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
(14, activation='relu'),原来
的
图像
形状
是6, 2054, 2044,经过对二维阵列
的
整形后activation='softmax')]) xTrain和yTrain
的
形状</e
浏览 3
提问于2020-07-17
得票数 0
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1
回答
TensorFlow
逻辑操作((A == B) && C == D)导致“
不
兼容
形状
:[
2
]
vs.
[3]”
python
、
tensorflow
(y_,0)), 但它会导致以下错误- UPDATE1启动(这将添加所有变量声明) sess = tf.Intera
浏览 4
提问于2017-02-18
得票数 1
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2
回答
Tensorflow
混合双多元分布
python
、
tensorflow
、
tensorflow-probability
我想在
tensorflow
中混合两种多元分布。例如:import
tensorflow
as tftfd = tfp.distributionstf.ones_like(mean)但是,它得到
的
错误如下: ValueError:维度
2</
浏览 0
提问于2019-03-21
得票数 2
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