)(maxpool1)conv3 = cntk.layers.Convolution(= cntk.ops.input_variable((3, 56, 56), np.float32)f2 = cntk.ops.element_times(cntk.ops.constantsq_err = cntk.ops.element_times(err, err)
m
浏览 9提问于2017-03-02得票数 0
训练出现cuDNN failure 8: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED错误。我正在使用Nvidia GPU TitanRTX 24G。完整的错误消息如下 About to throw exception 'cuDNN failure 8: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED ; GPU=0 ; hostname=d9150da5d531 ; expr=cudnnConvolutionForward(*m_cudnn, &C::One,
浏览 40提问于2020-10-29得票数 1
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/rtSafe/safeContext.cpp (133) - Cudnn Error in configure: 7 (CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR)
[TensorRT]我尝试过安装不同版本的CUDA (9.0、10.0和10.1)和CuDNN (7.6.3，7.6.5)。TensorRT版本为6.0.1.5，PyCUDA为2019.1.2。
浏览 6提问于2019-11-07得票数 0
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3回答
我能做些什么来排除故障？Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8 CUB_PATH: c:\src\cub-1.4.1 Build Branch: HEAD
Build SHA1: 8e8b5ff92eff4647be5d41a5a515956907567126Built by sv
浏览 4提问于2017-01-12得票数 2
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2回答
在只有一个titanx的服务器上，有cudnn7和cuda9，但没有nccl，所以我从nvidia下载nccl2并将其解压缩到路径/ to /local/nccl2，然后将第42行中的.警告:根目录:调试消息:没有名为caffe2_pybind11_state_hip的模块我的问题是：
a.为什么conda不支持gpu？/scripts/build_anaconda.sh --install-locally -cuda 9.0 --cudnn <em
浏览 1提问于2018-06-30得票数 0
tensorflow.contrib'import tensorflow.contrib.tensorrt as trtPython 3.6.8cuDNN诉7.6.2GeForce GTX 960米英特尔核心i7-6700HQ 2.6GHz*
任何反馈或故障排除步骤感谢！
浏览 1提问于2019-08-06得票数 0
我一直试图在Ubuntu19.10中安装Cuda 10.0和tensrflow 2.0 (以前版本的Ubuntu也是如此)，但是没有用。它说，软件包418 (尽管我明确要求410)没有配置，并且无法满足的崩溃。我还试图清除418版本，并重新安装它，但它也不工作。
我已经尝试过几个资源，如这和这一个，但没有成功。知道怎么解决这个问题吗？
浏览 0提问于2019-10-18得票数 1
这个问题在Python环境中有一些答案，但是这些解决方案不适用于我的RStudio环境。下面是我的代码：library(tensorflow)train_dir = "C:/training_images/"validation_datagen <- image_data_generator(rescale = 1/255)
train_generator <-
浏览 1提问于2019-12-09得票数 3
还有什么其他问题可能是造成这种分段故障的原因呢？128, activation=tf.nn.relu),])
cudnn
浏览 0提问于2018-11-14得票数 9
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在我的dockerfile中，为了构建自定义docker基础镜像，我指定了以下基础镜像： FROM nvidia/cuda:10.1-cudnn7-devel-ubuntu16.04 对应于nvidia-cudadockerfile可以在这里找到：https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda/blob/master/dist/ubuntu16.04/10.1/devel/c
浏览 11提问于2019-10-01得票数 0
release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:119] Couldn't open CUDA library cudnn64\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:3459] Unable to load cuDNN
浏览 1提问于2016-12-07得票数 17
common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1349] Found device 0 with properties:
name: Tesla K80 major: 3 minor: 7
浏览 0提问于2018-05-15得票数 10
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4回答
Pip升级无法安装软件包
、、、
files.pythonhosted.org" https://files.pythonhosted.org/packages/8a/fd/bbbc569f98f47813c50a116b539d97b3b17a86ac7a309f83b2022d26caf2
浏览 20提问于2020-10-09得票数 9
7回答
我正在运行一个Keras模型，提交期限为36小时，如果我在cpu上训练我的模型将需要大约50小时，有办法在gpu上运行Keras吗？
浏览 15提问于2017-08-13得票数 163
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ami-7336d50e版
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cccommon_runtime/gpu/gpu_device.cc:885] Found device 0 wi
浏览 0提问于2018-03-16得票数 0
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8回答
File "<string>", line 1, in <module>
File "/tmp/pip-install-95tsmt_u/cmake/setup.py", line 7,
浏览 10提问于2020-08-14得票数 9
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vocab_file data/vocab-2016-09-10.txt --ckpt 'data/ckpt-*'#6 0x00007fd13a2fce7a()
from
浏览 12提问于2018-02-14得票数 0
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2回答
我正在尝试第一次设置带有Keras和Tensorflow for Windows 10的R环境。此错误显示在RStudio中，但我也试图通过Anaconda提示符以其他方式进行设置，即使没有错误，也无法正确导入Tensorflow。在RStudio中：> install_keras(method = "conda", tensorflow = "gpu")
> Error: Installing Python packages into a virtualenv is not supported on Win
浏览 1提问于2020-06-03得票数 2
我目前在Anaconda上使用Python3.5.5，无法导入torch。它在Spyder中给了我以下错误：64 bit (AMD64)]Tr
浏览 0提问于2018-03-20得票数 14
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