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0x00000000代码电脑蓝屏的原因_计算机0x是什么意思

在我们平时工作使用电脑的过程中难免会遇到各种各样的问题,有些电脑的故障,可以轻松解决,而有些问题就连重装系统都不一定解决的了,例如电脑蓝屏,而电脑蓝屏代码0x000000BE又是怎么回事呢?...莫慌,小编这就将解决电脑蓝屏代码0x000000BE的方法告诉大家。...那么用户遇到电脑蓝屏代码0x000000BE,何解?下面,小编就来跟大家介绍电脑蓝屏代码0x000000BE的方法了。...电脑蓝屏代码0x000000BE 0x000000BE错误表示硬件设备的驱动程序试图向只读内存错误地写入数据。 这个错误一般是因为硬件设备驱动程序存在BUG或安装不正确引起的。...系统蓝屏图-4 以上就是解决电脑蓝屏代码0x000000BE的方法了。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

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单片机p0=0xfe中0x是什么意思_c语言中&是什么符号,代表什么

相信很多人对于0x80(单片机0x80什么意思)并不是非常的了解,因此小编在这里为您详解的讲解一下相关信息!...dat>>=1;其实就是dat=dat>>1; 意思就是dat的值右移一位,再存入dat 而dat|=0x80; 等价于 dat = dat | 0x80;,意思就是dat 的最高位写1,而其他七位不变...temp&0x80==0x80的意思就是百temp的最高位为1时,表达式度才为真 也是就temp为1*** ****,(*为1或0)。也就...."|"在c语言中是逻辑"或"的意思,即两个进行或运算的元素中,只要其中一个的值为真,结果就为真。...x&0x80?1:0 等价于 if(x&0x80) 表达式返回1; else 表达式返回0; 51 单片机 P0 口的地址是 80H。C 语言的写法是 0x80。

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spark——RDD常见的转化和行动操作

如果你不明白shuffle操作是什么意思,没有关系,我们在后序的文章当中会着重讲解。只需要记住它的开销很大就行了。 第二种操作是union,这个也很好理解,就是把两个RDD当中的所有元素合并。...除了这几个之外,还有一个很常用的action是count,这个应该也不用多说,计算数据条数的操作,count一下就可以知道有多少条数据了。...+ y, x[1] + 1), lambda x, y: (x[0] + y[0], x[1] + y[1])) 看到这行代码会懵逼是必然的,不用担心,我们一点一点解释。...那么我们要求和当然是用x[0] + y,也就是说把y的值加在第一维上,第二维自然是加一,因为我们每读取一个数就应该加一。...和第一个函数类似,第一个x是最终结果,而y则是其他分区运算结束需要合并进来的值。所以这里的y是二维的,第一维是某个分区的和,第二维是某个分区当中元素的数量,那么我们当然要把它都加在x上。 ?

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能写数据后台,需要掌握哪些进阶的sql语句?

【语句块X】 union all 【语句块Y】 处理表格数据的合并时,细分有以下三个情形: 把多列或多行的数据,合并为单列或单行的数据 把A表的数列,与B表的数列合并起来 把A表的数行,与B表的数行合并起来...举例来说,如果语句块X的结果为a行,语句块Y的结果为b行,则通过union all 合并后的结果将有(a+b)行。而用 union 的结果是取a和b的并集,即a、b中都存在的数据行只保留一份。...函数data()与as别名 上方举例中,语句块XY大体上是蛮基础的语句。但依然出现了我之前没有用过的方法。...count(distinct user_id) 则表示:对 user_id 去重,然后统计 user_id 个数。超高频使用。 ? 类似count()和sum()都是高频使用的基础函数。...select count(distinct user_id) as 留过言的用户总数 from user_comments 情境D:每日和历史累积同时去重。

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「干货」Hive常用10大应用技巧『Hive系列2』

针对类似问题,只要清楚了Hive SQL的运行顺序,便会迎刃而解,顺序如下: (步骤7) SELECT count(*) as col1 (步骤8) DISTINCT (步骤1) FROM (步骤3)...A JOIN B (步骤2) ON A.x = B.x (步骤4) WHERE A.y = 1 (步骤5) GROUP BY A.x (步骤6) HAVING col1 > 100 (步骤9) ORDER...07 distinct与group by的区别「计数场景」 在去重计数场景中,我们经常应用count(distinct)来进行处理;有时也会先在内层通过group by聚合,然后再在外层计数count(...那这两者的区别是什么呢? 「group by」适用于数据量级较大的情况 特点:时间复杂度高 + 空间复杂度低。...「distinct」适用于数据量级不大的情况 特点:时间复杂度低 + 空间复杂度高。

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