COUNT(DISTINCT x || y)是什么意思？

COUNT(DISTINCT x || y)是一种SQL查询语句，用于计算由列x和列y组合而成的唯一值的数量。在这个查询语句中，DISTINCT关键字用于去除重复的组合值，而COUNT函数则用于计算去重后的组合值的数量。

具体解释如下：

x和y是两个列名，它们可以是任意数据库表中的列。
|| 是SQL中的字符串连接运算符，用于将x和y的值连接在一起形成一个新的字符串。
COUNT(DISTINCT x || y) 统计这些连接后的字符串的唯一值的数量。

这种查询语句常用于需要计算某些组合值的唯一数量的场景，例如统计某个表中不同用户的不同组合行为数量、统计某个表中不同商品的不同组合销售数量等。

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::println); //Stream.iterate(0,x->x).limit(10).forEach(System.out::println);与如下代码意思是一样的 Stream.iterate...y)->{ if (x.length()>y.length()) return 1; else if (x.length()(x > 10)).filter(x->x<80).distinct().sorted().count(); long end1_ = System.currentTimeMillis();....distinct().sorted().count(); long end2_ = System.currentTimeMillis(); System.out.println(end2...{ _ => val x = math.random val y = math.random x*x + y*y < 1}.count()println(s"Pi is roughly $

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针对类似问题，只要清楚了Hive SQL的运行顺序，便会迎刃而解，顺序如下： (步骤7) SELECT count(*) as col1 (步骤8) DISTINCT (步骤1) FROM (步骤3)...A JOIN B (步骤2) ON A.x = B.x (步骤4) WHERE A.y = 1 (步骤5) GROUP BY A.x (步骤6) HAVING col1 > 100 (步骤9) ORDER...07 distinct与group by的区别「计数场景」在去重计数场景中，我们经常应用count(distinct)来进行处理；有时也会先在内层通过group by聚合，然后再在外层计数count(...那这两者的区别是什么呢？「group by」适用于数据量级较大的情况特点：时间复杂度高 + 空间复杂度低。...「distinct」适用于数据量级不大的情况特点：时间复杂度低 + 空间复杂度高。

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那具体到Stream.filter()中，它表达的是什么呢？可以看出它表达的是一个Predicate接口，在英语中这个单词的意思是：谓词。...之后每次会将上一次操作结果赋值给x，y就是每次从数据中获取元素 Integer sum = Stream.of(4, 5, 3, 9).reduce(0, (x, y) -> {...System.out.println("x: " + x + " --- y: " + y); return x + y; }); System.out.println(...x > y ?...x : y; }); System.out.println(max); } x: 0 --- y: 4 x: 4 --- y: 5 x: 9 --- y: 3 x: 12 --- y:

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y) 返回以x为底的y的对数【相反】exp(y) 返回e的y次幂 ---- 返回x除以y的余数 mod(x,y) 【功能】返回x除以y的余数【参数】x,y，数字型表达式【返回】数字...,y]) 返回截取后的值，用法同round(x[,y]),只是不四舍五入 ---- 返回x按精度y截取后的值 trun(x[,y]) 【功能】返回x按精度y截取后的值【参数】x,y，数字型表达式...(*|[distinct|all]x) count(*|[distinct|all]x) 【功能】统计数据表选中行x列的合计值。...(*),count(xm),count(all xm),count(distinct sal),count(all sal),count(sal),sum(1) from table3; COUNT...(*) COUNT(XM) COUNT(ALLXM) COUNT(DISTINCTSAL) COUNT(ALLSAL) COUNT(SAL) SUM(1) ---------- -------

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count(distinct) 与group by 浅析

项目github地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star，留言，一起学习进步 x在传统关系型数据库中，group by...与count(distinct)都是很常见的操作。...count(distinct colA)就是将colA中所有出现过的不同值取出来，相信只要接触过数据库的同学都能明白什么意思。...count(distinct colA)的操作也可以用group by的方式完成，具体代码如下： select count(distinct colA) from table1; select count...总结起来就是，count(distinct)吃内存，查询快；group by空间复杂度小，在时间复杂度允许的情况下，可以发挥他的空间复杂度优势。

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