命令查询职责分离（CQRS）是一种架构模式，建议将数据修改操作（命令）与数据检索操作（查询）分离。这种分离允许开发专门的模型来查询和更新数据，从而增强应用程序的清晰度和可扩展性。...当您想要创建新的投影或重建损坏的投影时，这尤其有用。...可扩展性： CQRS 中读取和写入的隔离性质非常适合事件驱动系统。命令模型处理命令并生成事件，而查询模型处理查询并可以通过侦听这些事件来更新。...投影： Axon 中的投影提供了 CQRS 的查询端。他们监听事件并更新读取优化视图。这样，您的查询模型始终会根据最新更改保持更新。...数据一致性 最终一致性： 鉴于命令和查询模型的隔离性质，通常会为了最终一致性而牺牲即时一致性。这意味着在命令端所做的更改反映在查询端之前可能会有延迟。
但缺点是 CQRS 代码不能通过基架机制自动生成（这与 CRUD 设计不同）。 用于读取数据的查询模型和用于写入数据的更新模型可访问相同的物理存储（可能通过使用 SQL 视图或通过生成动态投影）。...简单 CRUD 样式的用户界面和相关数据访问操作充足。 跨整个系统的实现。 CQRS 可能对整体数据管理方案的某些特定组件非常有用，但在非必需时它会增加大量和不必要的复杂性。...事件溯源和 CQRS CQRS 模式通常与事件溯源模式一起使用。 基于 CQRS 的系统使用分离的读取和写入数据模型，每个模型针对相关任务定制，并且通常位于物理分离存储中。...本模式会增加复杂性，因为必需创建代码以启动和处理事件，组合或更新查询或读取模型所需的适当视图或对象。 结合事件溯源模式使用时，CQRS 模式的复杂性会使实现难以顺利完成，需要使用设计系统的其他方法。...通过重放和处理特定实体或实体集合的事件来生成用于读取模型或数据投影的具体化视图可能需要大量的处理时间和资源。 特别是当如果需要长时间求和或分析值时，因为需要检查所有相关的事件。
命令查询职责分离（CQRS） 六边形架构是一个很好的基础性架构，但它有一些限制。例如，复杂 UI 需要在不同的表单上显示聚合信息（第八章，聚合），或者它们可以从多个聚合获取数据。...在这种场景下，我们可以在仓储里使用许多查找方法（可能和应用程序里存在的 UI 视图一样多）。...或者，也许我们可以直接将这种复杂性转移到应用服务，使用复杂结构来从多个聚合里积累数据，这里有一个例子： interface PostRepository{ public function save...这些处理过程，在CQRS术语中被称为写模型投影，或者就称作投影。即投影一个写模型到读模型上。...写模型投影的基本过程就是收集所有发布的领域事件，然后用事件中的信息来更新读模型。
事实上，使用CQRS，所有的读取侧都被视为基础设施关注的表述过程。一般来说，当使用CQRS时，读模型与 UI 所需有关，与组合视图的 UI 复杂性有关。...这些数据表和 UI 视图将用写模型投影更新，由写一侧发布的领域事件来触发： -- Definition of a UI view of a single post with its commentsCREATE...这意味着读模型在需要时，可以用写模型投影来移除和重建。...如何用写模型同步读模型？我们之前已经说过，通过使用写模型事务中捕获的领域事件来完成它。对于捕获的每种类型的领域事件，将执行一个特定的投影。因此，将设置领域事件和投影间的一个一对一的关系。...我们还可以看到 CQRS 和事件源这些相对灵活的架构，可以帮助你应对严重的复杂性。CQRS 和事件源都有它们的场景，但不要让它的魅力因素分散你判断它们本身提供的价值。
例如，在读取端，应用程序可能执行许多不同的查询，返回具有不同形状的数据传输对象(dto)。对象映射可能变得复杂。在写端，模型可能实现复杂的验证和业务逻辑。...解决方案 CQRS地址将读写分离到单独的模型中，使用命令来更新数据，使用查询来读取数据。 命令应该基于任务，而不是以数据为中心。...在CQRS上下文中，事件源的一个好处是可以使用相同的事件通知其他组件——特别是通知读模型。read模型使用事件创建当前状态的快照，这对于查询更有效。然而，事件源增加了设计的复杂性。...通过在read数据库中存储物化视图，应用程序可以在查询时避免复杂的连接。 问题和注意事项 实施这一模式的一些挑战包括: 复杂性。CQRS的基本思想很简单。...通过对特定实体或实体集合的事件进行重播和处理，为数据的读取模型或投影生成物化视图可能需要大量的处理时间和资源使用。如果需要长时间对值进行求和或分析，尤其如此，因为可能需要检查所有相关的事件。
简单说我们在业务分析或开发过程中涉及的一切实体如：公司、员工、老师、学生都对应一种领域模型。 领域模型可理解是经过业务建模对客观世界在业务域的一种投影。...贴着业务我们得出推演结果如下： 充血模型编码实践 在DDD理念中强调充血领域模型，在项目中无论是订单、优惠、转班等我们都大量使用到这种编码风格并从中得到便利，下面以优惠券匹配这个业务来整体阐述我们使用...但是在一段复杂代码里面各种分支逻辑夹杂这数据库查找，各种数据获取操作就会让本来足够复杂的代码显得更加复杂，最重要的是我们如果需要测试某个分支逻辑就需要把整个运行环境启动起来并在上下游数据库构造需要的测试数据...通常我们持久化的数据是需要保证事务性及满足第三范式要求的，而我们查询的数据是为了适配前端显示具有多样性、反范式性的。CQRS正是提供了一套机制帮助我们从数据模型层面实现读写分离。...这时我们就采用了事件驱动+CQRS模式，大致方案如下： 数据存储：一个班级对应一个排班规则，即写入一条记录 查询课程表：在redis缓存构建以班级维度、学生维度的课程表热数据 按上课日期查询班级列表：增加一个
CQRS这些年火起来了，常被人挂在嘴边提起。为什么？因为DDD提倡富模型，但从资源库查找所有需要显示的数据是困难的，特别是在需要显示来自不同聚合类型与实例的数据时。领域越复杂，这种困难程度越大。...CQRS 相对于CRUD，CQRS应用模型，会有两条数据流：读与写 写命令数据流负责创建/更新/删除领域模型 读数据流负责从数据源获取数据 CQRS风格整体大概有三种形式： 1、应用完全分割成两个部分...而且代码量也增加，从多个聚合取数据拼装一起的代码量多，你分成cqrs代码不多吗？...很多系统很适合CRUD模式，就应该使用CRUD，那么什么场景下适合CQRS呢？ Martin Fowler指出了两个场景 1、比较复杂的领域模型 这种场景需要强调的是，使用CQRS还是很少的场景。...当读写模型比较重叠时，使用共享模式相对简单些。 不然会增加复杂性，从而减小生产力并增加风险。 2、高性能应用 CQRS可以隔离读与写负载，并独立扩容。 当读与写模型有明显区别时，会很方便。
根据介绍，Pekko 项目提供了一套工具和框架，涵盖了分布式并发系统的复杂问题空间。...Pekko 将参与者模型（由 Erlang 推广）引入 JVM，为构建本地和分布式并发提供了基础。...遵循响应式标准的完全双向背压流 HTTP：建立在流之上的全流式 HTTP 客户端 / 服务器，还提供高可用性 Web 服务所需的预期工具（例如连接池） 连接器：一组丰富的连接器集，用于构建在流之上的各种数据库...、消息传递、持久性服务 grpc：一个 gRPC 服务器 / 客户端 投影（projection）：提供 CQRS 模式所需的抽象，所需的系统（比如 Kafka）。...此外，我们需要配置 Apache 构建系统以正确构建一个相当复杂的项目（即 akka 核心有需要多节点机器的测试）。” 点击底部阅读原文访问 InfoQ 官网，获取更多精彩内容！
采用CQRS的驱动力除了从CQS那里继承来的好处之外，还旨在解决软件中日益复杂的查询问题，比如有时我们希望从不同的维度查询数据，或者需要将各种数据进行组合后返回给调用方。...OrderRepository不是给领域模型提供Order聚合根对象的吗，为什么却充斥着如此多的查询逻辑？ CQRS通过单独的读模型解决上述问题，其大致的架构图如下： ?...CQRS究其本意只是要求“读写模型的分离”，并未要求使用Event Sourcing；再者，Event Sourcing会极大地增加软件的复杂度，而本文追求的是“简单可用的CQRS”，因此本文将不会涉及...单进程单实体 + 共享存储/分离模型 有时，即便是对于单个实体，其查询也会变得复杂，为了维护读写过程彼此的清晰性，我们可以对读模型和写模型分别建模，事实上这也是CQRS的本意。 ?...的确，不管在架构层面还是编码层面，采用CQRS的都会增加程序的复杂度和代码量，不过，这种复杂性可以在很大程度上被其所带来的“条理性”所抵消，“有条理的多”恰恰是为了简单。
那么你如果想要像关系数据库那样把两个微服务的数据join到一块，你也许会想到的是通过业务逻辑来拼接组装，这显然是一个不归路，复杂到你难以想象。...好吧，嗯，CQRS正是这种设计思想。为了查询方便，我们的写入就只能为查询服务了。这时候就需要写入的时候多insert和update几个库了。 这对关系数据库的支持者来说，简直不可思议加不可理喻。...我们心中总是存在那么一个数据记录模型：我们在这个模型下，可以创建记录、读取记录、更新记录以及删除记录。 在最简单的情况下，我们的主要动作都是围绕着这些记录来做文章，存储记录和查询这些记录。...CQRS，毫无疑问是个好东西，也毫无疑问增加了程序的复杂度。 CQRS使用事件驱动， CQRS打破了传统的CRUD， CQRS不再钟情于关系数据库， CQRS...... CQRS距你有多远？...好吧，就说这么多，CQRS具体内容请移步微服务业务开发三个难题－拆分、事务、查询（下）后半部分。
复杂的需求 如果我们的系统具有一定复杂性，这种复杂性可能是源于访问频次、数据量或者是数据模型数量。这时候我们遇到的问题是数据在查询和更新的需求差距逐渐变大。...数据模型数量：数据模型数量的增大，会导致在进行新增、更新与删除操作时同时影响的数据模型变多，而在查询时同时跨多模型的查询条件会让查询的性能具有极大的挑战性。...如果举几个例子来说的话，比如： 针对增删改系统我们需要事务来保证多领域模型的更新原子性;针对查询我们需要增加缓存来提高热点数据的查询性能。...如果系统存在一定的复杂性，并且有以下的特点，则可以根据特点，选择适合的CQRS实现方式。 在用户操作中，需要在用户界面中进行一系列的复杂操作来最终定义、组装、修改领域模型。...大多数复杂的业务逻辑被分到写模型。 读模型会变得相对简单。 查询更简单：通过将具体化视图存储在读取数据库中，应用程序可在查询时避免复杂联接。
我们可以在前端或者后端采用事件驱动模型。比如点击一个按钮、数据变更或者某些后端服务被执行。 但是究竟什么才是事件驱动呢？何时使用事件驱动？它有没有缺陷？...跟踪状态的变化（审计日志（audit log）） 在传统的数据存储的方式中，我们通过实体模型（entities）保存数据。当这些实体模型中的数据发生变化时，我们只需更新数据库中的行记录来表示新的值。...需要注意的是，这个模式的一个特征是 事件本身携带的数据非量常少。它只携带足够的数据，以便监听器知道发生了什么，并执行它们的代码，数据通常是实体模型的 ID，可能还有事件创建的日期和时间。...； 无需担心被查询组件的负载（尤其是远程组件） 缺点 尽管现在数据存储已经不再是问题根源，依然会保存多个只读的数据副本； 增加查询组件的复杂度，即使处理逻辑符合规范它也需要额外处理和维护外部数据的本地副本业务逻辑...但是在 投影 这个概念中最有价值的是，我们可以通过分析特定时间内的实体「行为」，实现对未来的行为作出预测（比如，在过去 5 年里实体模型都在 8 月份增加了活动量，那么它很有可能在明年 8 月份产生同样的行为
或者说，对三维顶点进行坐标空间变换有什么用？...，这些值是在模型建模时得到的，例如，用 3DMAX 建立一个球体模型并导出为.max 文件，这个文件中包含的数据就是 object space coordinate；其二，object space coordinate...转换到 world space 中一样，但两者的转换矩阵是不同的，准确的说，法向量从 object space 到 world space 的转换矩阵是 world matrix 的转置矩阵的逆矩阵（...更详细全面的投影算法可以近一 步阅读《计算机图形学（第二版）》第 12 章第 3 节。 确定只有当图元完全或部分的存在于视锥内部时，才需要将其光栅化。...详细的裁剪算法可以近一步阅读《计算机图形学（第二版）》第 12 章第 5 节。 附 1： 透视投影矩阵的推导过程，建议阅读潘宏（网名 Twinsen）的“透视投影变换推导”一文。
后台管理系统嘛，没有高并发、没有高可用需求、没有复杂架构，属于三无系统。...要是我的话，会把自己的以下知识技能放到项目介绍里展示给面试官： 可测试性设计 谦卑对象模式 RESTful风格 领域驱动设计DDD 充血模型 CQRS 可测试性设计...CQRS 将系统中的操作分为两类，即「命令」(Command) 与「查询」(Query)。命令则是对会引起数据发生变化操作的总称，即我们常说的新增，更新，删除这些操作，都是命令。...、熔断、分片，数据异步转同步等限于篇幅这里就不介绍了。...推荐阅读 服务设计要解决的问题 分布式存储系统的一致性-可见性差异 代码荣辱观-以运用风格为荣，以随意编码为耻 程序员如何破局前行
阅读本文约需要5分钟 今天主要跟大家分享一下什么是 CQRS，以及在项目中如何去使用。 1....这里基本上是围绕关系数据库构建而成的“创建、读取、更新、删除”系统（即CRUD系统），此类系统在一些业务逻辑简单的项目中可能没有什么问题，但是随着系统逻辑变得复杂，用户增多，这种设计就会出现一些性能问题...CQRS 的简单实现 说了这么多，该怎么实现呢？我们以上面提到的第一种方式为例：代码层面实现分离，数据库共享。这种方式在企业里也非常实用。...CQRS 虽然在思想上简单，但是实现上相对来说复杂些，也涉及到 DDD 的一些概念了，当然了，这篇文章主要是介绍以及演示 CQRS 模式的基本实践，更多知识需要大家再深入的去学习。...最后，希望阅读完本文，能对你有所帮助。
从上图中看出为了保证领域模型所在的应用程序的干净简洁和自治性，各种适配器作为"防腐层（在上篇中有提到）"在整个程序的最外层保护着当前的“界限上下文（在上篇中有提到）”不受外部入侵。 ...但是CQRS的使用会使整个数据持久化和查询的链路拉长，并且工作量也会比简单的读写一体化大的多，所以需要对项目做出合理的考量来决定是否使用。 ...当我们需要把某个复杂的聚合修改之后写入到数据库的时候，要保证N张表的数据被同时修改成功，整个事务的周期必然会加长。而且当我们需要显示来自不同聚合类型与实例的数据时，我们的SQL必然包含N多的join。...领域越复杂这种情况越发常见。 CQRS需要和事件源结合使用，对数据的修改操作只是往事件源里增加一条修改后的结果记录（类似于我们的源码控制软件的log），并不会直接把修改后的对象持久化到数据库。...4.在3的基础上做读库的负载均衡 这4种方式复杂度各不相同，可以结合实际项目的复杂度择优选择，其中最关键的一条便是是否存在大量的列表类数据展示，如果是那么1和2便就不适合了。
是不是就需要做数据关联、构建临时数据集合等等复杂的操作啊。 基于一种数据模型，来实现 N 种视角的查询，既别扭又麻烦。 CQRS 是怎么解决的呢？...各种复杂的查询操作再也不用基于单一死板的存储结构了。 命令模型数据同步过来之后，查询模型可以根据自己的想法来重新组织数据结构，从而实现想怎么查就怎么查，简单高效。...但 CQRS 中的命令模型、查询模型，它们还是属于同一领域的，查询模型不能脱离命令模型，它们是紧耦合的。 所以 CQRS 并不是两个独立的微服务。 那么 CQRS 如何同步数据呢？...这也是 CQRS 带来的性能优势。 CQRS 有什么不足？ 凡事都有两面性，很明显，CQRS带来了复杂性。 之前一体的时候，只有一个数据模型，一套技术。...坏处是增加了架构的复杂度，还有数据同步带来的问题。 我们可以根据自己的实际情况来抉择。
订单服务将负责创建、删除、更新和检索订单数据。客户服务将处理客户数据。 一个客户可以有多个订单，这是一对多的关系。由于两个表都位于单个数据库中，因此可以建立一对多的关系。...涉及插入和查询数据的模型是相同的，可能会导致与事件存储进行映射的模型的复杂性。 在存储所有记录的历史时，事件存储容量必须更大。...现在我们将CQRS(命令查询责任隔离)与事件源集成起来，以克服上述限制。 ? CQRS是微服务体系结构中使用的另一种设计模式，它将为数据库中的插入操作提供单独的服务、模型和数据库。...具有用于读取和插入操作的独立模型和服务的CQRS。 请求负载可以分布在读取和插入操作之间。 当读取和插入服务之间分配负载时，读取操作可以更快。...模型应该以最优的方式设计，否则将导致处理和故障排除的复杂性。 请关注公众号:程序你好
在基于 CQRS 的系统中，通常涉及以下组件： Command：代表改变系统数据的操作。命令负责创建、更新或删除数据。 Query：表示从系统检索数据的操作。查询负责读取数据而不修改数据。...Query Handler:通过从系统检索数据并以合适的格式返回数据来处理查询。 CQRS 的优点： 1. 可扩展性 CQRS 允许您独立扩展读写操作。这在读写负载差异较大的系统中尤其有用。...复杂性增加 实施 CQRS 会给系统带来额外的复杂性。您需要管理命令模型和查询模型之间的数据流，可能会重复不同模型的数据。 2....Spring Boot 中的 CQRS：一个简单的示例 让我们使用 Spring Boot 应用程序来说明 CQRS 的任务管理。我们将创建一个具有独立命令和查询模型的基本实现。...CQRS 是一种功能强大的模式，可应用于更复杂的场景，如事件源和分布式系统。虽然它有自己的优势，但在决定是否在项目中使用 CQRS 时，必须考虑到增加的复杂性和最终的一致性。
小体量，较低了开发人员的认知复杂性。 微服务架构的缺点： 更高数量级的活动组件（服务、数据库、进程、容器、框架）。 复杂性从代码转移到基础设施。 RPC 调用和网络通信的大量增加。...缺点 从事件存储中读取实体成为新的挑战，通常需要额外的数据存储（CQRS 模式）。 系统整体复杂性增加了，通常需要领域驱动设计。 系统需要处理事件重复（幂等）或丢失。 变更事件结构成为新的挑战。...在其简单形式中，不同实体或 ORM 模型被用于读写操作，如下所示： Md Kamaruzzaman 的 CQRS （简单） 它有助于强化单一职责原则和分离关注点，从而实现更简洁的设计。...整个系统的复杂性增加了，混乱的 CQRS 会显着危害整个项目。 何时使用 CQRS 在高可扩展的微服务架构中使用事件源。 在复杂领域模型中，读操作需要同时查询多个数据存储。...如果微服务是细粒度的（FaaS） ，那么客户端可能需要连接非常多的微服务，这将变得繁杂和具有挑战性。此外，这些服务包括它们的 API 还将不断进化。
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