判断是否是forcemerge，如果是则使用forceMergeMBPerSec 的限制，否则就用上面计算出的限流，应用到MergeeRateLimiter中（后文详细分析） 其实在这段逻辑中， 完全可以先判断是否是...如果是forcemerge，则不限制 如果doAutoIOThrottle=false, 则不限制 如果merge不是”大”merge线程，则不限制 其他情况速率 newMBPerSec = targetMBPerSec...ThreadInterruptedException(ie); } return System.nanoTime() - start; } 一开始感觉这个算法有点问题， 不应该根据这次的字节大小去等待，应该使用上一次的字节写入去等待才行...暂停多久 第一次进入pause函数必定不会暂停，但是会记录上一次写入的时间戳每次写超出速率的大小就基本都会等待 等待（上次写入时间戳 + 这次需要花费的时间（字节/rate） - 当前时间戳 ） 如果小于...从源码角度剖析 Elasticserach 段合并调优策略 8、总结 每个Elasticserach分片都有独立的一套ConcurrentMergeScheduler， 限流的原因是因为当前要合并的段大小超出速率
引言在进行网络数据抓取时，经常会遇到HTTP 429错误，表示请求速率已超出API限制。为避免封禁或限制访问，需要调整Scrapy的请求速率，以在不触发HTTP 429错误的情况下完成数据抓取。...针对这一问题，可使用Scrapy的AutoThrottle中间件自动调整请求速率，以避免触发API限制，提高爬虫效率和可靠性。...在进行网络数据抓取时，经常会遇到HTTP 429错误，这意味着我们的请求速率已经超出了API的限制。...报错示例当我们的请求速率超出API的限制时，通常会收到类似以下的错误信息：CopyHTTP 429 Too Many Requests解决方案使用AutoThrottle中间件Scrapy提供了一个内置的中间件叫做...在使用AutoThrottle时，需要根据API的具体限制和响应情况来调整配置参数，以达到最佳的爬取效果。
如果不对容器使用的资源进行限制，那么容器对宿主机资源的消耗可能导致其他容器或进程不能够正常运行，严重时可能导致服务完全不可用。...❗注：--memory-swap 只有在设置了 -memory 时才有意义。 使用 Swap 允许容器在耗尽所有可用的内存时，将多余的内存需求写入磁盘。两者的关系如表所示。...下面运行一个容器，限制其对 /dev/sda 写入的速率不高于 20MB/s。因为容器文件系统在宿主机的 /dev/sda 上，在容器中写文件相当于对宿主机的 /dev/sda 进行写入操作。...下面通过命令查看该容器的写入速率，示例代码如下： 从以上示例中可以看到，设置了写入限制的容器，写入速率为 19.4MB/s，没有超过写入限制的 20MB/s。...作为对比，下面运行一个不限制写入速率的容器，示例代码如下： 以上示例中，一个不限制读写速率的容器，写入速率是 61.3MB/s。 其他参数使用方法与之类似，大家可以自己尝试做一下。
之前开发的一款基于OpenTelemetry的Tracing组件需要使用基于速率限制（Rate Limiting）的跟踪采样策略，本想使用现有的解决方案，比如System.Threading.RateLimiting...一、滑动时间窗口 我为RateLimiter定义了如下这个简单的IRateLimiter接口，唯一的无参方法TryAcquire利用返回的布尔值确定当前是否超出设定的速率限制。...Channel，并将写入的结果（成功或者失败）作为返回值。...为了让Channel中只包含指定时间窗口的时间戳，我们利用一个LongRuning的Task执行Trim方法对过期的时间戳进行“裁剪”。...我们创建了100个Task并发地调用这个SliddingWindowRateLimiter，并将它返回True时的时间戳显示出来，具体输出如下所示。
需要更新的用户可以进入 Chrome 菜单，查找关于谷歌浏览器更新版本，进行更新。另外，网络浏览器还将自动检查新的更新，并在下次启动时自动安装。...通过读取或写入超出缓冲区的内存，攻击者也可以利用它们来执行任意代码。 值得一提的是，尽管谷歌表示已经在野外检测到利用这一零日漏洞的攻击事件，但没有分享有关这些事件的技术细节或其他信息。...谷歌方面表示，公司会对用户访问错误的链接进行限制，直到大多数用户更新到最新版本。如果该漏洞存在于其他项目同样依赖的第三方库中，在尚未修复之前，也将保留限制。...今年修补了第二个Chrome零日漏洞 2022 年以来，谷歌已经发现并解决了 2 个 Chrome 零日漏洞，另外一个漏洞追踪为 CVE-2022-0609，已经在上月发布了更新补丁。...CVE-2022-0609 零日漏洞是 Animation 中的免费使用问题，该漏洞是由谷歌威胁分析小组的 Adam Weidemann 和 Clément Lecigne 报告。
使用Redis的限流做法： /** * 限流方法，通过redis进行方法级别的限流措施。...同时可以根据请求key值进行限流，目的是限定规定时间类同样参数的请求次数。 但是redis 限流会有很大的性能瓶颈，频繁的写入，读取，过期会对redis性能损耗比较大。不建议此种方法。...令牌桶算法的描述如下：（参考开涛：亿级流量网站架构核心技术 中第4章部分内容） 如下： 假设限制2r/s，则按照500毫秒的固定速率往桶中添加令牌； 桶中最多存放b个令牌，当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝...令牌桶和漏桶对比： 令牌桶是按照固定速率往桶中添加令牌，请求是否被处理需要看桶中令牌是否足够，当令牌数减为零时则拒绝新的请求； 漏桶则是按照常量固定速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时...，则新流入的请求被拒绝； 令牌桶限制的是平均流入速率（允许突发请求，只要有令牌就可以处理，支持一次拿3个令牌，4个令牌），并允许一定程度突发流量； 漏桶限制的是常量流出速率（即流出速率是一个固定常量值，
不过，持续和较大的拥堵值可能会导致滞后时间延长和吞吐量降低的程度超出预期，因此应进行关注并解决以提高基准性能。 拥堵的报告方式 vSAN 衡量并以介于 0 至 255 之间的标量值报告拥堵。...在混合和全闪存 vSAN 群集中，数据首先写入到写入缓存（也称为写入缓冲区）。一个称为降级转储的进程会将数据从写入缓冲区移至容量磁盘。写入缓存承受较高的写入速率，从而确保写入性能不受容量磁盘的限制。...不过，如果基准以非常快的速率填充写入缓存，降级转储进程可能跟不上到达 IO 速率。...2.日志拥堵：vSAN LSOM 日志（存储未降级转储的 IO 操作的元数据）消耗写入缓存中的大量空间时，通常会引发日志拥堵。...如果不一致，请检查基准是否使用一个非常小的工作集（访问虚拟机磁盘的总大小低于缓存层大小的 10% 时，则认为工作集较小。请参见上文有关如何计算缓存层大小的内容）。
这意味着你超出了给定时间内允许的请求数量。你需要做的就是放慢脚步，稍等片刻，然后再试一次。 为什么要速率限制？...当你考虑限制你自己的基于 API 的服务时，你需要在用户体验、安全性和性能之间进行权衡。 ? 控制数据流的最常见原因是保持基于 API 的服务的可用性。...有几种方法可以控制 API 服务的入站流量： 按用户：跟踪用户使用 API 密钥、访问令牌或 IP 地址进行的调用 按地理区域划分：例如降低每个地理区域在一天的高峰时段的速率限制 按服务器：如果你有多个服务器处理对...当用户调用 API 时，我们会检查 Redis 以查看该用户是否超出限制。...请记住，当你研究 API 限制时，你是在性能、安全性和用户体验之间进行权衡。
常见的限流方案——限流总资源数 如果有的资源是稀缺资源（如数据库连接、线程），而且可能有多个系统都会去使用它，那么需要限制应用； 可以使用池化技术来限制总资源数：连接池、线程池。...比如分配给每个应用的数据库连接是100 那么本应用最多可以使用100个资源，超出了可以等待或者抛异常。 ?...可以使用Java中的AtomicLong进行限流： try{ if(atomic.incrementAndGet() > 限流数) { //拒绝请求 } //处理请求 }finally { atomic.decrementAndGet...漏桶算法VS令牌桶算法 ·令牌桶是按照固定速率往桶中添加令牌，请求是否被处理需要看桶中令牌是否足够，当令牌数减为零时则拒绝新的请求； ·漏桶则是按照常量固定速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时...，则新流入的请求被拒绝； ·令牌桶限制的是平均流入速率（允许突发请求，只要有令牌就可以处理，支持一次拿3个令牌，4个令牌），并允许一定程度突发流量； ·漏桶限制的是常量流出速率（即流出速率是一个固定常量值
定时回收有两种：按照写入时间，最早写入的最先回收；按照访问时间，最早访问的最早回收。 它可以监控加载/命中情况。...//如果cache对象是公用缓存，可以在不同业务时对load进行重写获取最新缓存 System.out.println(cache.get("key2",() -> -1)); //put数据，更新缓存...），漏桶算法的描述如下： 一个固定容量的漏桶，按照常量固定速率流出水滴；如果桶是空的，则不需流出水滴；可以以任意速率流入水滴到漏桶；如果流入水滴超出了桶的容量，则流入的水滴溢出了（被丢弃），而漏桶容量是不变的...漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水(接口有响应速率),当水流入速度过大会直接溢出(访问频率超过接口响应速率),然后就拒绝请求,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率...令牌桶算法的描述如下： 假设限制2r/s，则按照500毫秒的固定速率往桶中添加令牌；桶中最多存放b个令牌，当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝；当一个n个字节大小的数据包到达，将从桶中删除n个令牌，接着数据包被发送到网络上
高并发系统支撑方式 在维护高并发系统时，我们通常通过：缓存、降级和限流来进行支撑。...模块，限制每秒的平均速率）；其他还有如限制远程接口调用速率、限制MQ的消费速率。...在实际应用时，不管是在七成模型的哪个层次进行限流，一些限流算法实现是一样的只是描述不一样；具体使用哪种限流技术还是要根据实际场景来选择，不要一味去找最佳模式，能解决问题就好。...令牌桶算法的描述如下： 假设限制2r/s，则按照500毫秒的固定速率往桶中添加令牌； 桶中最多存放b个令牌，当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝； 当一个n个字节大小的数据包到达，将从桶中删除n个令牌，接着数据包被发送到网络上...漏桶算法的描述如下： 一个固定容量的漏桶，按照常量固定速率流出水滴； 如果桶是空的，则不需流出水滴； 可以以任意速率流入水滴到漏桶； 如果流入水滴超出了桶的容量，则流入的水滴溢出了（被丢弃），而漏桶容量是不变的
在每个请求到达时，我们检查是否超出限制。如果超出限制，则返回一个错误响应；否则，调用下一个处理程序。...然后，我们将访问限制处理程序注册到根路径上，并开始监听 HTTP 请求。当客户端发送请求时，我们会调用中间件函数来检查请求是否超出限制。除了令牌桶算法，还可以使用漏桶算法实现访问限制中间件。...漏桶算法是一种固定速率排水桶，可以在特定时间段内排空一定数量的请求。这种算法可以防止请求超过限制，并且可以稳定地控制请求速率。...下面是一个使用漏桶算法实现的访问限制中间件示例：func rateLimitMiddleware(next http.Handler) http.Handler { // 漏桶容量为10，水流出速率为...当客户端发送请求时，我们会调用中间件函数来检查请求是否超出限制。在实际的应用中，访问限制中间件可以保护敏感的 API、防止恶意攻击或限制资源的访问。
limit_conn zone number; 并发连接限制 可定义模块为http、server、location模块 zone为指定使用哪个limit_conn_zone配置 number为限制连接数...code; 限制发生时的返回错误码，默认503 可定义模块为http、server、location模块 限制并发请求数 limit_req_zone key zone=name:size rate...超出限制的请求会返回错误。...那么rate请求速率则不管用了。会直接传递burst桶中的所有请求。超出限制的请求会返回错误。...表示前3个请求会立即传递，然后其他请求会按请求速率传递。超出限制的请求会返回错误。 个人博客网址： https://colablog.cn/
这通常在特定服务器需要大部分请求时使用，即服务器与特定功能强耦合 速率限制算法 漏桶： 漏桶是一种简单直观的算法。它创建一个容量有限的队列。在给定时间范围内超出队列容量的所有请求都会溢出。...滑动窗口方法是最好的方法，因为它提供了扩展速率限制的灵活性和良好的性能。速率窗口是一种向 API 使用者呈现速率限制数据的直观方式。...但是当写操作完成时，其他几个请求已经读取了计数器的值（这是不正确的）。因此，发送的请求数量超出了预期。这可以通过在读写操作上使用锁来缓解，从而使其成为原子操作。...节流 限制是在给定时间段内控制客户对 API 的使用的过程。可以在应用程序级别和/或 API 级别定义限制。当超过油门限制时，服务器返回 HTTP 状态“429 — 请求太多”。...例如，如果我们的速率限制为每分钟 100 条消息并且 10% 超出限制，那么我们的速率限制器将允许每分钟最多 110 条消息。
Shaping 通用流量整形）技术来限制某类流量。...基于队列；Qos queue profile ，queue + GTS针对某个队列进行整形。CBTS 使用 MQC 模型（定于 class behavior policy）。...5、流量监管 TP（Traffic Policing）：直接丢弃超出速率的报文，不会缓存； 6、流量监管通常使用承诺访问速率 CAR（Committed Access Rate）来限制某类报文的流量。...CAR 可以 根据颜色自定义行为：转发、重标记、丢弃 7、接口限速 LR 可以限制一个接口上发送或者接收报文的总速率。...系统按设定的速度向桶中放置令牌，当桶中令牌满时，多出的令牌溢出，桶中令牌 不再增加。在使用令牌桶对流量进行评估时，是以令牌桶中的令牌数量是否足够满 足报文的转发为依据的。
使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护数据库、保护系统的有效方式。大型网站一般主要是“读”，缓存的使用很容易被想到。 在大型“写”系统中，缓存也常常扮演者非常重要的角色。...比如累积一些数据批量写入，内存里面的缓存队列（生产消费），以及HBase写数据的机制等等也都是通过缓存提升系统的吞吐量或者实现系统的保护措施。甚至消息中间件，你也可以认为是一种分布式的数据缓存。...一般来说系统的吞吐量是可以被测算的，为了保证系统的稳定运行，一旦达到的需要限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。 比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等等。...漏桶算法的主要概念如下： 一个固定容量的漏桶，按照常量固定速率流出水滴； 如果桶是空的，则不需流出水滴； 可以以任意速率流入水滴到漏桶； 如果流入水滴超出了桶的容量，则流入的水滴溢出了（被丢弃）...桶中最多存放b个令牌，当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝。 当一个n个字节大小的数据包到达，将从桶中删除n个令牌，接着数据包被发送到网络上。
限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务（定向到错误页或告知资源没有了）、排队或等待（比如秒杀、评论、下单）、降级（返回兜底数据或默认数据...、nginx的limit_req模块，限制每秒的平均速率）；其他还有如限制远程接口调用速率、限制MQ的消费速率。...令牌桶是按照固定速率往桶中添加令牌，请求是否被处理需要看桶中令牌是否足够，当令牌数减为零时则拒绝新的请求； 漏桶则是按照常量固定速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时，则新流入的请求被拒绝...另外有时候我们还使用计数器来进行限流，主要用来限制总并发数，比如数据库连接池、线程池、秒杀的并发数；只要全局总请求数或者一定时间段的总请求数设定的阀值则进行限流，是简单粗暴的总数量限流，而不是平均速率限流...如果有的资源是稀缺资源（如数据库连接、线程），而且可能有多个系统都会去使用它，那么需要限制应用；可以使用池化技术来限制总资源数：连接池、线程池。
令牌桶算法描述如下： 假设限制2r/s，则按照500毫秒的固定速率往桶中添加令牌。 桶中最多存放b个令牌，当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝。...如果流入水滴超出了桶的容量，则流入的水滴溢出了（被丢弃），而漏桶容量是不变的。...漏桶则是按照常量固定速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时，则新流入的请求被拒绝。...漏桶限制的是常量流出速率（即流出速率是一个固定常量值，比如都是1的速率流出，而不能一次是1，下次又是2），从而平滑突发流入速率。 令牌桶允许一定程度的突发，而漏桶主要目的是平滑流入速率。...四、计数器 使用计数器进行限流，主要限制总并发数，比如数据库连接池大小、线程池大小、秒杀并发数都是计数器的用法。只要全局总请求数或者一定时间段的总请求数达到设定的阈值，则进行限流。
当恶意大数据包从攻击者传输到该目标时，该数据包将分成多个分段，每个分段均低于最大大小限制。...当目标计算机尝试将这些部分一起放回时，总数超出大小限制，并且可能发生缓冲区溢出，从而导致目标计算机冻结、崩溃或重启。 虽然 ICMP 回显可用于此攻击，但发送 IP 数据报的任何内容均可用于此漏洞。...阻止攻击的一种解决方案是向重组过程添加检查，以确保在数据包重组后不会超出最大数据包大小限制。另一个解决方案是创建具有足够空间来处理超出准则最大值的数据包的内存缓冲区。...最近发现了针对 Microsoft Windows IPv6 数据包的新型死亡之 Ping 攻击，并于 2013 年年中进行修补。
Nginx可以限制 每个键值（例如，每个IP地址）的连接数 每个键值的请求率（在一秒钟或一分钟内允许处理的请求数） 连接的下载速度 请注意，可以在NAT设备后面共享IP地址，因此应谨慎使用IP地址限制...作为会话的判断基准,一个IP一个会话,也可以变量$server_name作为会话的判断基准 limit_conn_zone $binary_remote_addr$uri zone=xzbf:10m; #限制发生时向客户端返回的错误码...的那个内存区域 zone=xzqqsl #表示队列的大小为5个请求，如果此时同一个客户端进来10个请求，那么只有5个请求可以按每秒一个的频率被处理，剩下五个将会拒绝处理，返回503状态码 burst=5 #使用此配置时...，前3个请求delay会立即传递,后2个请求burst- delay会以总速率不超过指定速率的方式被延迟，因为超出了总突发大小，其他多余的请求将被拒绝，后续请求将被延迟 delay=3 错误页面的设置...IP只能建立一个下载连接 limit_rate_after 10m; #在10M以后的数据才开始进行速率限制 limit_rate 100k; #限制速率为100k } } } 生成测试文件
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