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AI「导师」进哈佛!7x24小时辅导CS课程,RAG或成AI教育最后一块拼图

这个东西和CS50现有的正确性测试工具Check50相辅相成,可以及时讲明白代码语义相关问题。...这么来看,CS50.ai和GPT-4相互配合,能够快速为学生提供正确而有效回答。 还有一个非常有意思点,值得一提。...细心读者应该已经注意到了,上面的聊天界面的小鸭子旁边有五个小心心,其中一个还只有一半了。 有没有很熟悉,就像玩儿那种游戏时候,人物角色旁边会出现生命计数。 这也是这套系统创新点之一。...有了发送信息数量限制,学生就得在提问之前仔细考虑自己问题,让自己和CS50 Duck之间互动效率和质量更高。...结果显示,17%学生每周使用这些工具十次以上,32%学生每周使用5-10次,26%学生每周使用2-5次,25%学生每周使用少于两次。 此外,大多数学生认为课程AI工具是有帮助

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哈佛计算机系王牌项目,要请AI来当导师了

负责还是计算机系旗舰项目——计算机科学导论,也就是著名CS50。 借助机器人导师,哈佛CS50项目将拥有1:1师生比。...这一消息是CS50项目导师David Malan教授在邮件中提到,今年秋季学期就会正式启动。 这款AI名为CS50 bot,其核心是大语言模型(LLM)。...之所以哈佛没有直接使用市面上LLM产品,正是因为在学者们看来这些LLM“过于强大”。 诸如ChatGPT等AI聊天工具,可以直接给出问题答案,久而久之会滋生学生惰性思维。...总之,只有真正需要帮助时bot才会派上用场,想偷懒是行不通。 姗姗来迟AI政策 尽管哈佛研制出自己AI教学机器是比较早,但此前一直都没有针对AI教学出台政策。 具体出于什么原因不得而知。...即使教育者颁布政策禁止学生使用,也会有学生偷着用,而且不愿承认,与其这样不如引导学生正确使用AI,让他们光明正大地获得AI帮助。

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币聪百科:初学者指南,币安交易所使用说明和功能介绍

第1步:转到Binance网站 这里有2个非常重要要点。第一个是浏览器地址栏中网址前面的锁定挂锁标志。如果没有显示此标志,请不要再继续了。 这个标志在某些浏览器上附带“安全”一词。...有时在登录期间,验证者代码可能被视为不正确。这是由于网络滞后。在这些情况下,您所要做就是等待大约一分钟后再尝试相同代码。 有时,可能需要2-4分钟才能接受验证。这是由于网络滞后,没有理由恐慌。...第5步:将资金存入您账户 点击导航栏中“存款”,如下所示: 这将带您进入“存款”页面,如下所示: 从左侧下拉菜单(上图中显示为“BTC”),Binance上列出允许存款任何硬币都可供选择。...当选择任何硬币时,如上图中BTC,发送存款地址就会显示出来。将加密货币发送到正确地址非常重要。例如,将ETH发送到ETC地址将导致资金损失。 当收到存款并待处理时,它会显示在屏幕右侧列表中。...前往“提款”页面: 然后它会带你到这里: 就像存款一样,选择您想要提取任何硬币。然后输入您要退回地址。 请记住确保将正确加密货币发送到正确地址。您输入金额并提交。

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leetcode 322. 零钱兑换

//选择当前硬币后存在两种可能: //1.刚好凑出来所需硬币数---i-coin==0---dp[i-coin]==dp[0]==0 //2.拿了当前硬币后,还是没凑满所需硬币数量...//那么这里要求凑出当前i数量硬币数,不就是拿了当前面值为coin硬币后,加上之前求出凑出i-coin数量硬币最少需要硬币数,即dp[i-coin] //所以最终得到选了当前硬币后最少需要硬币数...所需最少硬币没有算出来, //但是注意我们最外层循环已经说了,是从最小1开始往上直到amount,一层层求出每个所需最少硬币数 //既然i-coin比i小,并且dp[i-coin...]==amount+1等于最大值初始值,说明现有的硬币种类根本无法凑出i-coin值 //既然求不出i-coin所需最少硬币数,自然也无法求出当前i所需最少硬币数 if (i...(amount == 0) return 0; //凑出amount数量值,我们已经算出了结果 //-2表示没有算出结果 if (dp[amount] !

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LeetCode-322-零钱兑换

# LeetCode-322-零钱兑换 给定不同面额硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需最少硬币个数。...如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。...,定义 F(S):组成金额S所需最少硬币数量 [c0,......方法3、动态规划-自下而上: 采用自下而上方式进行思考,仍定义F(i)为组成金额i所需最少硬币数量,假设在计算F(i)之前,我们已经计算出F(0)-F(i-1)答案,则F(i)对应转移方程为...其中cj代表是第j枚硬币面值,即我们枚举最后一枚硬币面额是cj,那么需要从i-cj这个金额状态F(i-cj)转移过来,再算上枚举这个硬币数量1贡献,由于要硬币数量最少,所以F(i)为:前面能转移过来状态最小值加上枚举硬币数量

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一文带你入门动态规划

动态规划问题核心是就是穷举出最值,但是问题可以千变万化,穷举出所有可行解并不是 容易事情,只有列出正确动态转移方程,才可以正确穷举。写出动态转移方程也是最难。...,有没有重复计算 ?...编写一个函数来计算可以凑成总金额所需最少硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。 你可以认为每种硬币数量是无限。...,amount为当前还剩数量,account为所用硬币数量*/ public int findMin(int[] coins,int amount){ /*结束递归条件...函数含义来表现“状态”和选择 分析 1.最基本条件即 钱金额为0时候所需硬币0 2.状态就是钱总金额,随着决策树一层一层决策,金额不断减少 3.发生状态变化条件,每选择一枚硬币就减少一定金额

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LeetCode-322-零钱兑换

# LeetCode-322-零钱兑换 给定不同面额硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需最少硬币个数。...如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。...,定义 F(S):组成金额S所需最少硬币数量 [c0,......方法3、动态规划-自下而上: 采用自下而上方式进行思考,仍定义F(i)为组成金额i所需最少硬币数量,假设在计算F(i)之前,我们已经计算出F(0)-F(i-1)答案,则F(i)对应转移方程为...其中cj代表是第j枚硬币面值,即我们枚举最后一枚硬币面额是cj,那么需要从i-cj这个金额状态F(i-cj)转移过来,再算上枚举这个硬币数量1贡献,由于要硬币数量最少,所以F(i)为:前面能转移过来状态最小值加上枚举硬币数量

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零钱兑换、、

给你一个整数数组 coins ,表示不同面额硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需 最少硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 。...你可以认为每种硬币数量是无限。...仍定义 为组成金额 所需最少硬币数量,假设在计算 之前,我们已经计算出 答案。...则 F(i)F(i)F(i) 对应转移方程应为 其中 代表是第 jjj 枚硬币面值,即我们枚举最后一枚硬币面额是 ,那么需要从 这个金额状态 转移过来,再算上枚举这枚硬币数量 贡献,由于要硬币数量最少...,所以 为前面能转移过来状态最小值加上枚举硬币数量

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【动态规划算法练习】day16

零钱兑换 给你一个整数数组 coins ,表示不同面额硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需 最少硬币个数 。...如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 。 你可以认为每种硬币数量是无限。...coinChange(vector& coins, int amount) { vector dp(amount + 1, INT_MAX);//dp[j]表示要凑成总金额为j所需硬币数...//初始化 dp[0] = 1;//凑成0硬币组合只有一种,就是一个硬币没有;其他位置都初始化为0(为了避免影响结果) for(int i = 0;...完全平方数 给你一个整数 n ,返回 和为 n 完全平方数最少数量 。 完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数平方;换句话说,其值等于一个整数自乘积。

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功能测试数据测试之因果图分析方法

---- 因果图法产生背景 等价类划分法和边界值分析方法都是着重考虑输入条件,但没有考虑输入条件各种组合、输入条件之间相互制约关系。...某软件规格说明书包含这样要求:第一列字符必须是A或B,第二列字符必须是一个数字,在此情况下进行文件修改,但如果第一列字符不正确,则给出信息L;如果第二列字符不是数字,则给出信息M。   ...按条件各种组合情况产生对应动作。原因1和原因2不能同时成立,故可排除这种情况。从判定表可设计出测试用例:表中1表示存在,相反则为0,6个测试用例是所需数据。...表中8种情况左面两列情况中,原因①和原因②同时为1,这是不可能出现,故应排除这两种情况。表最下一栏给出了6种情况测试用例,这是我们所需数据。   2....若售货机没有零钱找,则一个显示〖零钱找完〗红灯亮,这时在投入1元硬币并押下按钮后,饮料不送出来而且1元硬币也退出来;若有零钱找,则显示〖零钱找完〗红灯灭,在送出饮料同时退还5角硬币

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力扣322——零钱兑换

原题 给定不同面额硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需最少硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。...原题url:https://leetcode-cn.com/problems/coin-change/ 解题 求出所有可能 我们可以从小到大,求出由当前硬币,组成所有金额最小数,这样最终就是最大金额所能组成最小硬币数量...coinChange(int[] coins, int amount) { // 排序,升序 Arrays.sort(coins); // 用来记录中间结果,各种金额所需硬币数量...(补充一点,如果使用 bfs 的话,可以借助队列来实现非递归形式。) 所谓优化,就是从硬币使用上来说,从面值大开始,并且从可以使用数量最大开始。...与此同时,我们也记录了最小使用数量,如果用当前面值最大硬币并且使用最多时,依旧大于最小值,那么就不用继续查找了。

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​LeetCode刷题实战322:零钱兑换

给定不同面额硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需最少硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。你可以认为每种硬币数量是无限。...,首先一个ans数组,存储当前index钱应该用几个coins,主要思路就是,要么是当前index中存储需要硬币个数,要么是当前index值amount需要当前ans[index]中存储硬币个数...,要么是ans[index-coins[i]]+1,这个是如果加上当前面值coins[i]硬币时,那么当前amount就是index-coins[i],所以查看ans[index-coins[i]]中存储硬币个数...,然后加上当前这一枚硬币,就是amount为index时所需硬币个数,取这两种可能中最小值就是所需最少硬币个数。...最后ans[amount]中存储就是兑换amount所需硬币个数。

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LeetCode题组:第322题-零钱兑换

1.题目 难度:中 给定不同面额硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需最少硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。...5], amount = 11 输出: 3 解释: 11 = 5 + 5 + 1 示例 2: 输入: coins = [2], amount = 3 输出: -1 说明:你可以认为每种硬币数量是无限...---- 2.我解答 思路: 看题目的问法,只问最优值是多少,没有要我们求最优解,可以通过动态规划来解决这个问题; 最优子结构其实比较明显,根据示例 1: 输入: coins = [1, 2, 5]..., amount = 11 凑成面值为 11 最小硬币数可以由以下 3 者最小值得到: 1、凑成面值为 10 最小硬币数 + 面值为 1这一枚硬币; 2、凑成面值为 9 最小硬币数 +...]=0; for(i=0;i<=amount;i++)//状态转移方程 { int number=amount+1; //逐个比较i-coins[j]所需最小硬币

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leetcode 322. 零钱兑换----完全背包套路解法详细再探

本题每种硬币可以被选择「无限次」,我们可以直接套用「完全背包」状态定义进行微调: 定义 dp[i][j] 为考虑前 i 件物品,凑成总和为 j 所需最少硬币数量。...代表当没有任何硬币时候,存在凑成总和为 0 方案,方案所使用硬币为 0;凑成其他总和方案不存在。.../ 初始化(没有任何硬币情况):只有 f[0][0] = 0;其余情况均为无效值。...// 这是由「状态定义」决定,当不考虑任何硬币时候,只能凑出总和为 0 方案,所使用硬币数量为 0 for (int i = 1; i <= amount; i++) dp[0][i]...val,比当前硬币面值val小所需硬币总和,也不会去选,因此属于当前硬币不选择状态,那么数据维持上一次就可以,不用更新 for (int j = val; j < amount + 1; j++

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四分钟解析比特币白皮书

它是分散,这意味着没有人控制着“系统”,每个人都可以公开参与。它是数字稀缺,这意味着没有人可以复制和花费同一枚硬币两次。...但问题是,收款人想验证付款人是否已经花了向他承诺硬币,即硬币是否花了两倍。收款人需要证明,在交易时,他交易是第一次交易,其他交易应按正确顺序处理。...所需平均工作量对于更多所需零来说是成倍困难。 如果两个节点找到一个随机数,会发生什么? 发现nonce值第一个节点将其广播到网络,并开始在链上下一个块上工作。...有时会有多个节点发现正确散列,或者新块没有到达网络中所有节点。这导致同时创建多个分支。它看起来像这样: 采矿期间创建了几个分支 工作证明表示最长连锁店关于CPU能源工作量最多。...由于没有中央机构发放硬币,因此该系统每次成功开采一个新区块时都会用新比特币激励矿工,即解决硬计算问题并为区块链添加区块。这是在网络中创建新比特币唯一方式。

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LeetCode 322. 零钱兑换

给你一个整数数组 coins ,表示不同面额硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需 最少硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 。...你可以认为每种硬币数量是无限。...示例 1:输入:coins = [1, 2, 5], amount = 11输出:3 解释:11 = 5 + 5 + 1题目链接贪心+回溯算法思路:数字大一般用数量少,所以逆序排序递归遍历所有组合情况...,求道最小数量func coinChange(coins []int, amount int) int {var res = math.MaxInt32//首先对数据进行逆序排序,先遍历大数据sort.Slice...{ans = int(math.Min(float64(ans), float64(count)))return ans}if i == len(coins) {return ans}//依次遍历每个数量

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动态规划: 给我个机会,我再兑换一次零钱

编写一个函数来计算可以凑成总金额所需最少硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。 你可以认为每种硬币数量是无限。...amount = 2 输出:2 提示: 1 <= coins.length <= 12 1 <= coins[i] <= 2^31 - 1 0 <= amount <= 10^4 思路 题目中说每种硬币数量是无限...]](没有考虑coins[i])。...递推公式:dp[j] = min(dp[j - coins[i]] + 1, dp[j]); dp数组如何初始化 首先凑足总金额为0所需钱币个数一定是0,那么dp[0] = 0; 其他下标对应数值呢...组合总和 Ⅳ中求是排列数。 而本题是要求最少硬币数量硬币是组合数还是排列数都无所谓!所以两个for循环先后顺序怎样都可以!

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解决一个有意思硬币问题,计算连续两次正面所需次数数学期望

文章目录 一、问题与分析 二、基本数学推导 三、代码示例 一、问题与分析 问题:对于质地均匀硬币,连续两次得到正面所需次数数学期望是多少?...设从这个状态开始,直到游戏结束所需期望抛掷次数为 E_{1} 。 第一次抛掷得到反面(概率为 \frac{1}{2} ),这时我们仍然处于初始状态,因为我们一次正面也没有得到过。...空间复杂度为 O(1),因为我们只使用了固定数量变量来存储投掷次数和连续正面的计数。 使用通项公式直接计算,其时间复杂度和空间复杂度均为 O(1)。...以下是一个代码示例: def expected_number_of_tosses(n, p): """ 计算得到连续 n 次正面所需抛掷硬币次数数学期望。...: {result}") # 程序运行结果如下: # 得到连续 2 次正面所需次数数学期望是:6.00 ️ 相关链接: 几道抛硬币问题 抛硬币直到连续若干次正面的概率 一道机器学习岗位面试题

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